安装python第三方库boto easy_install boto 进入seafile配置文件.conf添加下面内容 [commit_object_backend] name = s3 bucket 的名字只能使用小写字母,数字,点号,短划线 bucket = my.commit-objects key_id = your-key-id key = your-secret-key memcached_options = --SERVER=localhost --POOL-MIN=10 --PO

0. 摘要 Seafile 是一款开源的企业云盘,注重可靠性和性能.支持 Windows, Mac, Linux, iOS, Android 平台.支持文件同步或者直接挂载到本地访问. AWS(亚马逊云)对新注册的用户提供一年的免费套餐(套餐包括EC2.RDS.S3等云产品) 本文介绍使用 AWS 的 EC2 和 RDS 搭建企业云盘Seafile,在AWS的1年的试用期内,不需要任何费用. 1. 架构图 AWS产品的使用参照官方教程,对于从未使用过AWS产品的可以学习慕课网 AWS的入门与使用

https://cloud.seafile.com/published/seafile-manual-cn/docker/pro-edition/%E7%94%A8Docker%E9%83%A8%E7%BD%B2Seafile.md 官方教程写的不够详细,特记录一下. 1. 安装docker及docker-compose 具体见本博客相关文章. 2.下载并修改一键安装脚本 https://docs.seafile.com/d/cb1d3f97106847abbf31/files/?p=/dock

本挖掘典型地运用了机器学习技术,例如聚类,分类,关联规则,和预测建模.这些技术揭示潜在内容中的意义和关系.文本发掘应用于诸如竞争情报,生命科学,客户呼声,媒体和出版,法律和税收,法律实施,情感分析和趋势识别. 在本篇博客帖中,你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中.我将会向你展示如何使用RapidMiner(一款流行的预测分析开源工具)和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用.亚马逊S3业务是一项易用的存储服务,可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据. 掘模型产生的结果可以得到

import java.io.File;   import com.amazonaws.AmazonClientException; import com.amazonaws.auth.profile.ProfileCredentialsProvider; import com.amazonaws.services.s3.transfer.TransferManager; import com.amazonaws.services.s3.transfer.Upload;   public cla

引用网址: http://www.jxtobo.com/27697.html 下载 CloudBerry Explorer http://www.cloudberrylab.com/download-thanks.aspx?prod=cbes3free 2) CloudBerry Explorer用户登录 2-1 「User Name」填写任意的名字,「Email」必须填写有效的邮箱地址,然后点击「Get registration key」 详解Amazon S3上传/下载数据 2-2 点击「O

aws CLI是什么东西,暂且先不去了解,目前的需求是s3. 我在Jenkins上创建一个bucket,然后申请access_key,然后就可以使用s3来存储数据了.也就是说,s3就是一个网盘. 1.安装CLI 文档:http://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/installing.html $ curl "https://s3.amazonaws.com/aws-cli/awscli-bundle.zip" -o "aws

使用AWS CLI在S3上创建了一个bucket,上传文件的时候报以下错误: A client error (AccessDenied) occurred when calling the CreateMultipartUpload operation: Anonymous users cannot initiate multipart uploads. Please authenticate. 执行命令:aws s3 ls s3://mybucket-1 同样提示权限错误. 之前使用AWS C

Using the AWS Java SDK for Multipart Upload (High-Level API) Topics Upload a File Abort Multipart Uploads Track Multipart Upload Progress The AWS SDK for Java exposes a high-level API that simplifies multipart upload (seeUploading Objects Using Multi

问题:cosbench read测试failed 报错如下 Cosbench v0.4.2.c4 against Ceph (Hammer) / radosgw / HAproxy's HTTP end point. All seems fine except that at the end of the read test, it failed the task and gave following errors com.amazonaws.AmazonClientException: Una

之前一直未使用真机进行Android开发,为准备明天的培训,拿出淘汰下来的s3准备环境,竟然发现无法连接mac,度娘一番找到答案,如下:mac 系统开发android,真机调试解决方案(无数的坑之后吐血总结) 再总结一下: 1.首先要使用androidfiletransfer能看到手机 2.然后找到手机的Vender ID(system_profiler SPUSBDataType命令查看USB中的信息) 3.修改adb_usb.ini(vi ~/.android/adb_usb.ini),添加

软件列表 软件 版本 备注 centos 6.4 x86_64 64位系统 mysql mysql5.5.49 本机使用 python 2.7 seafile 依赖python pip 8.1.2 安装模块使用 python-imaging 1.1.7 python模块 mysql-python 1.2.5 python模块 使用pip安装 pythhon-setuptools 23.0.0 python模块 simplejson 默认版本 seafile-server seafile-serv

登录 通过控制面板, 在S3管理器中创建一个新的bucket 所有AWS服务 -> 安全&身份 -> IAM -> 组, 创建一个新的组, 例如 "s3-user", 策略中添加 AmazonS3FullAccess IAM -> 用户, 创建一个新用户, 例如叫"s3-001", 让同时生成access key ID和secret access key, 记下 将这个用户添加到组中 在服务器命令行界面, 执行命令aws config

转 http://blog.sina.com.cn/s/blog_52f28dde0100l3ci.html APM https://en.wikipedia.org/wiki/Advanced_Power_Management 百度百科APM ACPI http://www.acpi.info/ 百度百科ACPI S1 (POS) Standby: All processor caches are flushed, and the CPU(s) stop executing instructi

使用场景一:储存网站的图片,并能被任何人访问 1. 创建一个bucket,名字与需要绑定的域名一致. 例如,根域名是mysite.com,希望把所有图片放在pic.mysite.com下面,访问的时候用pic.mysite.com/a.jpg就能直接访问,那么这个bucket的名字就应该设置成pic.mysite.com 这时候就能在控制台上传文件了,当然做实际应用的话需要用他的SDK写程序来实现上传功能. 我们上传一个a.jpg,右边Properties里面给出了一个link "https:/

代码示例: import logging #from django.conf import settings import boto from boto.s3.key import Key import os import sys ######################################################################## user="xxx" aws_access_key_id = "xxx" aws_secre

过了一个国庆,同事反映说seafile服务挂掉了,无法正常连接. 刚才解决了一下,把相关问题简要记录一下: 1.首先连接阿里云,获得相关IP地址(如果已知IP地址,则不需要该步骤)

---恢复内容开始--- [root@seafile yunpan]# vim /yunpan/installed/seahub/seahub/templates/footer.html ---恢复内容结束--- [root@seafile yunpan]# vim /yunpan/installed/seahub/seahub/templates/footer.html

./setup-seafile-mysql.shChecking python on this machine ...  Checking python module: setuptools ... Done.  Checking python module: python-imaging ... Done.  Checking python module: python-mysqldb ... Done.---------------------------------------------

S3是Amazon EMR的一部分,它提供了一些Wikipedia的浏览统计数据,这些浏览数据的格式便于Spark测试.