ownCloud是什么 ownCloud是一个自由且开源的个人云存储解决方案(类似百度网盘或者Dropbox),包括两个部分:服务器和客户端. ownCloud在客户端可通过网页界面,或者安装专用的客户端软件来使用.网页界面当然就是任何能打开网页的平台都支持,而客户端软件也支持相当多平台,Windows.Linux.iOS.Android皆有. 除了云存储之外,ownCloud也可用于同步行事历.电子邮件联系人.网页浏览器的书签:此外还有多人在线文件同步协作的功能. 云服务器比较 在安装ownc

OSS web直传---在服务端php签名,浏览器直传 本文:OSS web直传---在服务端c#签名,浏览器直传 其他语言的范例地址:https://help.aliyun.com/document_detail/31926.html 一 准备工作: 示例用的Bucket名字为video,其中Bucket的三种访问控制,这里设置为公共读(匿名读,写操作需要身份验证) 二 接口介绍 OSS PostObject接口介绍(表单上传,适合小文件,大文件使用分片上传) https://help.ali

随着移动互联网时代的到来,移动技术也随之飞速发展.如今,App已然成为绝大多数互联网企业用来获取用户的核心渠道.以往以PC为主要承载平台的各业务线,源源不断集成加入到移动项目中来,原本以产品为中心快速迭代的单一开发模式,已经无法应对这汹涌爆炸式的业务接入和高速增长.同时伴随着用户量的增长,流量的持续暴增,系统架构面临的一系列挑战和转型.怎么构建出高可靠.高扩展.低成本.多快好省系统体系架构已成为业界乐而不厌的长谈话题. 发展 2010年-2012年 2010年移动端刚刚兴起,公司组建了移动团队(

前言 网上好像没一篇讲的很完善的,可能和公司保密有关吧.先就最让人困惑(至少我是这样)且网上也很少找到答案的一个点讲一下id各是什么意思? (如果我哪里理解错了,希望大神指出,毕竟我也是看了好多资料及官方文档总结的) chunk stream id (cs id) 属于Chunk Basic Header 占6bits message type id 属于Chunk Message Header 占1byte message stream id 属于Chunk Message Header 占4

一.Linux发送网络消息的过程 (1) 应用程序调用write()将消息发送到内核中 ( 2)内核中的缓存达到了固定长度数据后,一般是SO_SNDBUF,将发送到TCP协议层 (3)IP层从TCP层收到数据,会加上自己的包头然后发送出去.一般分片的大小是MTU(含IP包头),而IPV4下IP的包头长度为40,而IPV6下为60,因此,TCP中分片后,有效的数据长度为MSS = MTU - 40 或 MSS = MTU -60 (4)最终经过其他层的包装,发送到公网上,跑来跑去,这时候,你的数据

在kafka的安装目录下,config目录下有个名字叫做producer.properties的配置文件 #指定kafka节点列表,用于获取metadata,不必全部指定 #需要kafka的服务器地址,来获取每一个topic的分片数等元数据信息. metadata.broker.list=kafka01:,kafka02:,kafka03: #生产者生产的消息被发送到哪个block,需要一个分组策略. #指定分区处理类.默认kafka.producer.DefaultPartitioner,表通

介绍 官网:https://www.seafile.com 客户端/服务端下载:https://www.seafile.com/download/ 中文安装教程(MySQL版):http://manual-cn.seafile.com/deploy/using_mysql.html 安装脚本 sudo apt-get install mysql-server #安装mysql并按照提示设置管理用户,记住管理密码 sudo apt-get python2.7 python-setuptools p

下载解压 kafka 后,在 kafka/config 下有 3 个配置文件与主题的生产.消费相关. server.properties--服务端配置 producer.properties--生产端配置 consumer.properties--消费端配置 这里主要介绍服务端的参数配置.   server.properties  #指定 kafka集群中 broker 的全局编号,每一个 broker 的编号不能重复. broker. #Listeners 指明 broker 监听客户端连接的

准备 我们这里使用java客户端与服务端连接 1.一台公网服务器(运行proxy-server).2.一台内网客户端(运行proxy-client). 下载地址:https://seafile.cdjxt.net/d/2e81550ebdbd416c933f/ 服务端配置 安装java 1.删除自带jdk rpm -e --nodeps `rpm -qa | grep java` 2.查看yum库中有哪些jdk版本.yum search java | grep jdk 3.选择java-1.8.

导读 明代著名的心学集大成者王阳明先生在<传习录>中有云: 道无精粗,人之所见有精粗.如这一间房,人初进来,只见一个大规模如此.处久,便柱壁之类,一一看得明白.再久,如柱上有些文藻,细细都看出来.然只是一间房. 是的,知识理论哪有什么精粗之分,只是人的认识程度不同而已.笔者在初创公司摸爬滚打数年,接触了各式各样的Java服务端架构,见得多了自然也就认识深了,就能分辨出各种方案的优劣了.这里,笔者总结了一些初创公司存在的Java服务端问题,并尝试性地给出了一些不成熟的解决方案. 1.系统不是分布

利用WebUploader插件上传图片文件完整前端示例demo,服务端使用SpringMVC接收 Webuploader简介   WebUploader是由Baidu WebFE(FEX)团队开发的一个简单的以HTML5为主,FLASH为辅的现代文件上传组件.在现代的浏览器里面能充分发挥HTML5的优势,同时又不摒弃主流IE浏览器,沿用原来的FLASH运行时,兼容IE6+,iOS 6+, android 4+.两套运行时,同样的调用方式,可供用户任意选用. 采用大文件分片并发上传,极大的提高了文

原文首发于 github ,欢迎 star . Java 服务端开发是一个非常宽广的领域,要概括其全貌,即使是几本书也讲不完,该文将会提到许多的技术及工具,但不会深入去讲解,旨在以一个俯瞰的视角去探寻这片领域. 目录 目录 框架 Spring Boot Vert.x 网络 五层协议 HTTP 协议 TCP 拥塞控制 网络 I/O 模型 数据库 关系型数据库 存储引擎 NewSQL NoSQL 数据库 时序数据库 列式数据库 嵌入式数据库 中间件 Web Server 分布式缓存 KV 存储 消息

tcp_v4_send_synack()用于发送SYNACK段,在tcp_v4_conn_request()中被调用. 首先调用tcp_make_synack()构造SYNACK段,主要是构造TCP报头和初始化skb中的一些字段 /* * 该结构主要描述双方的地址.所支持的TCP选项等 tcp_request_sock包含inet_request_sock,inet_request_sock包含request_sock */ struct inet_request_sock { struct r

1.源码入口 xxl-job-admin是一个简单的springboot工程,简单翻看源码,可以很快发现XxlJobAdminConfig入口. @Override public void afterPropertiesSet() throws Exception { adminConfig = this; xxlJobScheduler = new XxlJobScheduler(); xxlJobScheduler.init(); } 我们就可以顺着这个XxlJobScheduler,分析下

OpenResty搭建高性能服务端   Socket编程 Linux Socket编程领域为了处理大量连接请求场景,需要使用非阻塞I/O和复用,select.poll.epoll是Linux API提供的I/O复用方式,自从Linux2.6中加入了epoll之后,高性能服务器领域得到广泛的应用,Nignx就是使用epoll来实现I/O复用支持高并发. 对于"高性能"服务端而言,我们所关注的并不是语言的性能,而是缓存和语言支持异步非阻塞. 缓存 针对缓存要明白通信速度的快慢顺序 内存&g

本篇博客算是一个开头,接下来会持续更新使用Swift3.0开发服务端相关的博客.当然,我们使用目前使用Swift开发服务端较为成熟的框架Perfect来实现.Perfect框架是加拿大一个创业团队开发的,目前是Perfect2.0版本,关于Perfect框架,下方会详细的介绍.本篇博客会演示一个完整的Demo, 该Demo完全由Swift3.0开发,其中包括服务端和iOS客户端,数据库采用的是MySQL. 进一步说,本篇博客将会演示一个使用Swift3.0开发的记事本,当然该记事本的服务端和iO

最近我研究技术的一个重点是java的多线程开发,在我早期学习java的时候,很多书上把java的多线程开发标榜为简单易用,这个简单易用是以C语言作为参照的,不过我也没有使用过C语言开发过多线程,我只知道我学习java多线程开发是很难的,直到现在写这篇文章的时候,虽然我对java多线程里的API比以前熟悉更多了,但是如果碰到了生产开发里如何将多线程设计更好,我心里的底气还是不足的,哎,缺乏很有意义的实践,我现在要等待让我实践这部分技术的机会了. 话外话,研究多线程是因为我在一本讲并发编程的书籍里看

写在前面: 昨天在博客记录自己抽空写的一个Socket聊天程序的初始设计,那是这个程序的整体设计,为了完整性,今天把服务端的设计细化记录一下,首页贴出Socket聊天程序的服务端大体设计图,如下图: 功能说明: 服务端主要有两个操作,一是阻塞接收客户端的socket并做响应处理,二是检测客户端的心跳,如果客户端一段时间内没有发送心跳则移除该客户端,由Server创建ServerSocket,然后启动两个线程池去处理这两件事(newFixedThreadPool,newScheduledThrea

leader的实现类为LeaderZooKeeperServer,它间接继承自标准ZookeeperServer.它规定了请求到达leader时需要经历的路径: PrepRequestProcessor -> ProposalRequestProcessor ->CommitProcessor -> Leader.ToBeAppliedRequestProcessor ->FinalRequestProcessor 具体情况可以参看代码: @Override protected v

上文: zookeeper源码分析之一服务端启动过程 中,我们介绍了zookeeper服务器的启动过程,其中单机是ZookeeperServer启动,集群使用QuorumPeer启动,那么这次我们分析各自一下消息处理过程: 前文可以看到在 1.在单机情况下NettyServerCnxnFactory中启动ZookeeperServer来处理消息: public synchronized void startup() { if (sessionTracker == null) { createSe

zookeeper简介 zookeeper是为分布式应用提供分布式协作服务的开源软件.它提供了一组简单的原子操作,分布式应用可以基于这些原子操作来实现更高层次的同步服务,配置维护,组管理和命名.zookeeper的设计使基于它的编程非常容易,若我们熟悉目录树结构的文件系统,也会很容易使用zookeeper的数据模型样式.它运行在java上,有java和c的客户端. 协作服务因难于获取正确而臭名远扬,他们特别易于出错如竞争条件和死锁.zookeeper的动机是减轻分布式应用中从零开始实现协作服务的