在上一篇文章 "Elasticsearch:运用scroll接口对大量数据实现更好的分页",我们讲述了如何运用scroll接口来对大量数据来进行有效地分页.在那篇文章中,我们讲述了两种方法: from加上size的方法来进行分页 运用scroll接口来进行分页 对于大量的数据而言,我们尽量避免使用from+size这种方法.这里的原因是index.max_result_window的默认值是10K,也就是说from+size的最大值是1万.搜索请求占用堆内存和时间与from+size成

ES 中,存在三种常见的分页方案: FROM, SIZE Search-After Scroll 下面将依次比较三种方案之间的 trede-off,并给出相应建议的应用场景. 常见分页,FROM, SIZE ES 提供了常见的分页功能,通过在 search API 中,指定 from 和 size 来实现分页的效果: { "from": 10, "size": 20, "sort": [{"timestamp": "

package lucene5; import java.io.IOException; import java.nio.file.Paths; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apa

/** * 分页,SearcherAfter * @param query * @param pageIndex * @param pageSize */ public void searchPageByAfter(String query,int pageIndex,int pageSize){ try { IndexSearcher indexSearcher = getSearcher(); QueryParser parser = new QueryParser("content&quo

基于lucene两个分页: lucene3.5查询方式(每次查询所有记录,然后取当中部分记录.这样的方式用的最多),lucene官方的解释:因为我们的速度足够快. 处理海量数据时.内存easy内存溢出.    lucene3.5以后提供一个searchAfter,这个是在特大数据量採用(亿级数据量),速度相对慢一点,像google搜索图片的时候,点击很多其它,然后再出来一批. 这样的方式就是把数据保存在缓存里面.然后再去取. 下面是再查询部分代码:    /** * 这就是先查询全部的数据.然后

基于lucene的分页有两种: lucene3.5之前分页提供的方式为再查询方式(每次查询全部记录,然后取其中部分记录,这种方式用的最多),lucene官方的解释:由于我们的速度足够快.处理海量数据时,内存容易内存溢出.    lucene3.5以后提供一个searchAfter,这个是在特大数据量采用(亿级数据量),速度相对慢一点,像google搜索图片的时候,点击更多,然后再出来一批.这种方式就是把数据保存在缓存里面.然后再去取. 以下是再查询部分代码: /** * 这就是先查询所有的数据,

转载自http://my.oschina.net/MrMichael/blog/220782 我 们先来看下下面的问题,现在我们的索引里有2亿多的数据,那么现在的需求是,把索引里的全部数据,读取然后写入txt文本里,对于这么一个量级的数据,显 然是不可能一下子全部读取完的,那得要多大的内存才能够支持下来,是一个很恐怖的内存量,所以就引入散仙今天要给大家介绍的一个功能,Lucene的分页 技术. 在介绍分页之前,我们先来看看上面的那个需求,不用分页的解决办法, 其 实在lucene里面,每一个索引

关于全文检索lunece的分页,我们需要用到的是以下方法 IndexSearch类下的searchAfter方法. IndexSearch isearch=new IndexSearch(a); isearch.searchAfater(b,c,d); 其中的参数为 a为 IndexReader的类的实例化,b为上一次搜索结果最后一个ScoreDoc,c为关键词的Query,d为每一页所显示的条数,也就是pageSize的大小. //多字段查询的方法 String[] stringQuery =

Lucene中有两种分页查询方式 1.一次查询出大量数据,然后根据页码定位是哪个文档,其实就是暴力获取了 2.通过调用searchAfter来实现 我们都知道collect是lucene中对搜索到的文档进行收集和排序过程,searchAfter也是通过一个收集器来控制的,叫PagingTopScoreDocCollector   PagingTopScoreDocCollector中最主要的方法是getLeafCollector()判断分页查询的代码为,collect中包含了判断视为当前页的结果

常用的Lucene查询代码如下所示,该代码的作用是将path路径下的所有索引信息返回 public String matchAll(String path) { try { Directory directory = FSDirectory.open(new File(path)); DirectoryReader reader = DirectoryReader.open(directory); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader

面试题 & 真实经历 面试题:在数据量很大的情况下,怎么实现深度分页? 大家在面试时,或者准备面试中可能会遇到上述的问题,大多的回答基本上是分库分表建索引,这是一种很标准的正确回答,但现实总是很骨感,所以面试官一般会追问你一句,现在工期不足,人员不足,该怎么实现深度分页? 这个时候没有实际经验的同学基本麻爪,So,请听我娓娓道来. 惨痛的教训 首先必须明确一点:深度分页可以做,但是深度随机跳页绝对需要禁止. 上一张图: 你们猜,我点一下第142360页,服务会不会爆炸? 像MySQL,Mongo

最近有项目反应,在服务器CPU使用较高的时候,我们的事件查询页面非常的慢,查询几条记录竟然要4分钟甚至更长,而且在翻第二页的时候也是要这么多的时间,这肯定是不能接受的,也是让现场用SQLServerProfiler把语句抓取了上来. 用ROW_NUMBER()进行分页 我们看看现场抓上来的分页语句: select top 20 a.*,ag.Name as AgentServerName,,d.Name as MgrObjTypeName,l.UserName as userName from

用JS实现前端分页页码管理,可以很美观的区分页码显示(这也是参考大多数网站的分页页码展示),能够有很好的用户体验,这也是有业务需要就写了一下,还是新手,经验不足,欢迎指出批评! 首先先看效果图: 这是初始页面(也就是第一页)的界面,如果为第一页时,则首页和上一页按钮不可用,为了展示分页的效果,我当前的分页是一条一页. 这是页码大于5页时展示的效果:1,2页始终始终显示(考虑到用户体验) 这是最后一页的效果图: 下面直接上js代码: //页码显示 $(function(){ var dqPage

一.基础实体 @MappedSuperclass public abstract class AbsIdEntity implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 7988377299341530426L; public final static int IS_DELETE_YES = 1;// 标记删除 public final static int IS_DELETE_NO = 0;// 未删除,

最近比较忙,前期忙公司手机端接口项目,各种开发+调试+发布现在几乎上线无问题了:虽然公司项目忙不过在期间抽空做了两件个人觉得有意义的事情,一者使用aspnetcore开发了个人线上项目(要说线上其实只能ip访问,没有域名哈哈),其架构组成由:aspnetcore1.0.0+redis+ postgressql+TaskMainForm服务,这个项目在后期会开源出来供大家分享学习,站点地址点这里心声网:一者是目前正在做的后台管理框架一叶子,现目前刚好吧js分页插件shenniu.pager.js写

这里将要和大家分享的是学习总结使用TagHelper实现分页标签,之前分享过一篇使用HtmlHelper扩展了一个分页写法地址可以点击这里http://www.cnblogs.com/wangrudong003/p/5607743.html,今天分享的是net core的另外一种能写分页标签的方法具体是继承TagHelper,如下将讲述实现一个简单分页和总要注意步奏. 1.继承父类TagHelper并重写Process方法(这里还有一个异步的方法ProcessAsync各位可以自己尝试下) 2.

声明,本博客从csdn搬到cnblogs博客园了,以前的csdn不再更新,朋友们可以到这儿来找我的文章,更多的文章会发表,谢谢关注! 有时候闲的无聊,看到extjs那么肥大,真想把自己的项目改了,最近看到一款轻型的UI感觉不错,但是在网上找了好多教程,但是没有一个是完全是C#asp.net写的 无耐下,自己写了下,感觉效果不错,故拿出来和大学分享一下,希望可以抛砖引玉作用. 由于好多人都只是拷贝代码,故在此全用图片作说明. 图片效果图1 这个界面是上左右下结构 左边是一棵树 右边是一个表格 上部

php分页类文件: <?php /** file: page.class.php 完美分页类 Page */ class Page { private $total; //数据表中总记录数 private $listRows; //每页显示行数 private $limit; //SQL语句使用limit从句,限制获取记录个数 private $uri; //自动获取url的请求地址 private $pageNum; //总页数 private $page; //当前页 private $co

---<PS:本人菜鸟,大手子还请高台贵手> 以下是我今天在做分页时所遇到的一个分页显示问题,使用拼写SQL的方式写的,同类型可参考哦~ ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- ---------------------------------------------Model-Page-----------------

Pager.java package pers.kangxu.datautils.common; import java.io.Serializable; import java.util.List; /** * * <b> 分页通用类 </b> * * @author kangxu * @param <T> * */ public class Pager<T> implements Serializable { /** * */ private stati

刚刚出来实习,之前实习的公司有一个分页插件,和后端的数据字典约定好了的,基本上是看不到内部是怎么实现的,新公司是做WPF的,好像对于ASP.NET的东西不多,导师扔了一个小系统给我和另一个同事,指了两种框架的方案就让我们自己做了... 刚开始在网上找了一下,觉得bootstrap-paginator的api暴露出来,修改一下就可以做成之前实习公司的那种了,但是觉得没有跳转,很奇怪,想要一个,就动手在github上把源码拿下来了,不得不说,这代码写得真是比我这些实习码农好太多.(之前实习公司的组长