seata整合多数据源 一.背景 二.整合步骤 1.seata server的搭建 2.引入数据源切换组件 3.引入seata组件 4.配置多数据源 5.关闭seata自己默认的数据源代理 6.配置seata事物分组 7.业务库创建undo_log表 8.xid的传递 9.代码中使用数据源切换 10.业务方法开启分布式事物 三.注意事项 四.完整代码 一.背景 在这篇文章中,我们使用Seata整合一下多数据源的场景.多数据源切换的功能我们使用dynamic-datasource-spring-b

先定几个原则/目标: 原则: 1.必须保证数据逻辑的一致性: 反例:刚写了数据,(因为主从延迟)查询不到: 2.对开发人员透明,对业务代码无侵入性:与单数据源的业务代码调用一致: 反例:对已有业务代码的侵入式改动,显示说明datasource: 3.根据调用场景自动选择主从数据源 场景:涉及写入,读写都在主库进行.只涉及查询,从库查询 反例: 3.1写事务调用从库 3.2非必要的从主库查询 4.给业务开发选择的权利,可以以最低成本的方式显示进行数据源(类别)选择(如annotation等): 场

参考文档: http://uule.iteye.com/blog/2126533 http://lanjingling.github.io/2016/02/15/spring-aop-dynamicdatasource/   我们的需求达到的目标和现有的条件:   不同类型数据源都可能存在master和slave区分: 数据源之间已经可以通过package区分,不同package对应的service也不同: aop在service层面,对应不同数据源的service之间可能存在互相调用: 最外层

Seata架构 Seata将分布式事务理解为一个全局事务,它由若干个分支事务组成,一个分支事务就是一个满足ACID的本地事务. Seata架构中有三个角色: TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者 维护全局和分支事务的状态,驱动全局事务提交或回滚. TM (Transaction Manager) - 事务管理器 定义全局事务的范围:开始全局事务.提交或回滚全局事务. RM (Resource Manager) - 资源管理器 管理分支事务处理的资源,与TC交谈

原文:https://www.liaoxuefeng.com/article/00151054582348974482c20f7d8431ead5bc32b30354705000 在大型应用程序中,配置主从数据库并使用读写分离是常见的设计模式.在Spring应用程序中,要实现读写分离,最好不要对现有代码进行改动,而是在底层透明地支持. Spring内置了一个AbstractRoutingDataSource,它可以把多个数据源配置成一个Map,然后,根据不同的key返回不同的数据源.因为Abst

多数据源 使用Spring Boot时,默认情况下,配置DataSource非常容易.Spring Boot会自动为我们配置好一个DataSource. 如果在application.yml中指定了spring.datasource的相关配置,Spring Boot就会使用该配置创建一个DataSource.如果在application.yml中没有指定任何spring.datasource的相关配置,Spring Boot会在classpath中搜索H2.hsqldb等内存数据库的jar包,如

本篇主要有两部分: 1.使用docker部署mysql主从 实现主从复制 2.springboot项目多数据源配置,实现读写分离 一.使用docker部署mysql主从 实现主从复制 此次使用的是windows版本docker,mysql版本是5.7 1.使用docker获取mysql镜像 docker pull mysql:5.7.23 #拉取镜像文件 docker images #查看镜像文件 2.使用docker运行mysql master docker run --name mysql-

摘要: 原创出处:www.bysocket.com 泥瓦匠BYSocket 希望转载,保留摘要,谢谢! “清醒时做事,糊涂时跑步,大怒时睡觉,独处时思考” 本文提纲一.多数据源的应用场景二.运行 springboot-mybatis-mutil-datasource 工程案例三.springboot-mybatis-mutil-datasource 工程代码配置详解 一.多数据源的应用场景 目前,业界流行的数据操作框架是 Mybatis,那 Druid 是什么呢?Druid 是 Java 的数据

Spring Cloud Alibaba | 微服务分布式事务之Seata 本篇实战所使用Spring有关版本: SpringBoot:2.1.7.RELEASE Spring Cloud:Greenwich.SR2 Spring CLoud Alibaba:2.1.0.RELEASE 1. 概述 在构建微服务的过程中,不管是使用什么框架.组件来构建,都绕不开一个问题,跨服务的业务操作如何保持数据一致性. 2. 什么是分布式事务? 首先,设想一个传统的单体应用,无论多少内部调用,最后终归是在同一

一.概述 在微服务架构下,虽然我们会尽量避免分布式事务,但是只要业务复杂的情况下这是一个绕不开的问题,如何保证业务数据一致性呢?本文主要介绍同步场景下使用Seata的AT模式来解决一致性问题. Seata是 阿里巴巴 开源的 一站式分布式事务解决方案 中间件,以 高效 并且对业务 0 侵入 的方式,解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题   二.Seata介绍 整体事务逻辑是基于 两阶段提交 的模型,核心概念包括以下3个角色: TM:事务的发起者.用来告诉 TC,全局事务的开始,提交,回滚.

作者:张乘辉 前言 在微服务架构体系下,我们可以按照业务模块分层设计,单独部署,减轻了服务部署压力,也解耦了业务的耦合,避免了应用逐渐变成一个庞然怪物,从而可以轻松扩展,在某些服务出现故障时也不会影响其它服务的正常运行.总之,微服务在业务的高速发展中带给我们越来越多的优势,但是微服务并不是十全十美,因此不能盲目过度滥用,它有很多不足,而且会给系统带来一定的复杂度,其中伴随而来的分布式事务问题,是微服务架构体系下必然需要处理的一个痛点,也是业界一直关注的一个领域,因此也出现了诸如 CAP 和 BA

导读 微服务架构体系下,我们可以按照业务模块分层设计,单独部署,减轻了服务部署压力,也解耦了业务的耦合,避免了应用逐渐变成一个庞然怪物,从而可以轻松扩展,在某些服务出现故障时也不会影响其它服务的正常运行.总之,微服务在业务的高速发展中带给我们越来越多的优势,但是微服务并不是十全十美,因此不能盲目过度滥用,它有很多不足,而且会给系统带来一定的复杂度,其中伴随而来的分布式事务问题,是微服务架构体系下必然需要处理的一个痛点,也是业界一直关注的一个领域,因此也出现了诸如 CAP 和 BASE 等理论.

一.事务与分布式事务 事务,在数据库中指的是操作数据库的最小单位,往大了看,事务是应用程序中一系列严密的操作,所有操作必须成功完成,否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消. 那为什么会有分布式事务呢?单机事务是通过将操作限制在一个会话内通过数据库本身的锁以及日志来实现ACID.因为引入了分布式架构,所以事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.简单说就是多各数据库之间无法保证保证各自的操作同时成功或同时失败. 二.介绍 Seata:Simp

目录 1. 引言 2. 运行环境 3. 多套数据源 3.1 搭建 Spring Boot 工程 3.1.1 初始化 Spring Boot 工程 3.1.2 添加 MyBatis Plus 依赖 3.1.3 添加包结构 3.2 多套数据源 3.2.1 独立数据库连接信息 3.2.2 多套数据源配置 3.2.3 多套实体 3.2.4 多套Mapper操作 3.2.5 多套 mapper xml 文件 3.3 多数据源使用 4. 优缺点 4.1 优点 4.2 缺点 5. 总结 参考资料 往期文章 t

好长时间没发文了,最近着实是有点忙,当爹的第 43 天,身心疲惫.这又赶上年底,公司冲 KPI 强制技术部加班到十点,晚上孩子隔两三个小时一醒,基本没睡囫囵觉的机会,天天处于迷糊的状态,孩子还时不时起一些奇奇怪怪的疹子,总让人担惊受怕的. 本就不多的写文章时间又被无限分割,哎~ 打工人真是太难了. 本来不知道写点啥,正好手头有个新项目试着用阿里的 Seata 中间件做分布式事务,那就做一个实践分享吧! 介绍 Seata 之前在简单回顾一下分布式事务的基本概念. 分布式事务的产生 我们先看看百度上

一.下载与运行 本文使用 Seata 1.1.0:https://github.com/seata/seata/releases Windows 环境下双击 bin/seata-server.bat 启动 Seata Server 二.结合 MyBatis 使用 以 Service1 为例 2.1 添加引用 <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-s

所有文章 https://www.cnblogs.com/lay2017/p/12078232.html 正文 在上一篇文章中,我们简单地了解了一下什么是seata.它是来自阿里巴巴的内部项目不断地发展出来的.2019年以fescar命名开源于apache开源协议,同年改名为seata. 本文将入手seata,官方的文档和demo主要以dubbo和springcloud体系的接入为主.本文选取springboot作为项目构建框架,快速构建示例. 环境说明 seata的发展还是比较快的,而版本的更

Seata分布式事务在线体验地址:https://www.youlai.store 本篇完整源码地址:https://github.com/hxrui/youlai-mall 有想加入开源项目开发的童鞋也可以联系我(微信号:haoxianrui),希望大家能够一起交流学习.觉得项目对你有帮助希望能给一个star或者关注,持续更新中... 一. 前言 相信了解过开源项目 youlai-mall 的童鞋应该知道该项目主要是基于Spring Cloud + Vue等当前最新最主流技术落地实现的一套微服

在单体架构下,我们大多使用的是单体数据库,通过数据库的ACID特性支持,实现了本地事务.但是在微服务架构下复杂的业务关系中,分布式事务是不可避免的问题之一.Seata是Spring Cloud Alibaba分布式事务解决方案中间件,解决了微服务场景下面临的分布式事务问题.本文介绍如何通过搭建Seata环境,并通过其AT模式,实现分布式事务. 本文中使用的环境版本: nacos-server-1.3.1 seata-server-1.4.0 spring-cloud Hoxton.SR3 spr

前言 在上两篇博文(分布式事务与Seate框架(1)--分布式事务理论.分布式事务与Seate框架(2)--Seata实践)中已经介绍并实践过Seata AT模式,这里一些例子与概念来自这两篇(特别是第一篇理论部分),如果有不懂的小伙伴可以先看看,这里主要是讲解Seata AT模式的实现原理. 又好久没有记录博文了,这篇其实是很早之前就记录好了的,但是一直没时间去写出来,今天发出来算是再次对Seata分布式有个加深! 一.AT模式介绍 同样地,还是得先复习下分布式事务的相关理论部分:AT模式是S