一,什么是seata? Seata:Simpe Extensible Autonomous Transcaction Architecture, 是阿里中间件,开源的分布式事务解决方案. 前身是阿里的Fescar   官方站: http://seata.io/zh-cn/ 官方代码地址: https://github.com/seata/seata 官方文档站: http://seata.io/zh-cn/docs/overview/what-is-seata.html 各版本的release下

seata整合nacos完成分布式的部署 一.背景 二.部署机器 三.部署步骤 1.在seata上创建命名空间 2.下载对应版本的seata 3.单机启动 1.修改seata配置文件 1.修改注册中心为nacos 2.修改配置中心为nacos 2.导入配置到nacos中 1.存储模式设置为db,建表 2.简化的配置 3.完整的配置 4.导入到nacos中 3.启动seata server 4.查看seata server 列表 4.seata server 集群启动 1.拷贝seata serv

一.概述 在微服务架构下,虽然我们会尽量避免分布式事务,但是只要业务复杂的情况下这是一个绕不开的问题,如何保证业务数据一致性呢?本文主要介绍同步场景下使用Seata的AT模式来解决一致性问题. Seata是 阿里巴巴 开源的 一站式分布式事务解决方案 中间件,以 高效 并且对业务 0 侵入 的方式,解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题   二.Seata介绍 整体事务逻辑是基于 两阶段提交 的模型,核心概念包括以下3个角色: TM:事务的发起者.用来告诉 TC,全局事务的开始,提交,回滚.

一.事务与分布式事务 事务,在数据库中指的是操作数据库的最小单位,往大了看,事务是应用程序中一系列严密的操作,所有操作必须成功完成,否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消. 那为什么会有分布式事务呢?单机事务是通过将操作限制在一个会话内通过数据库本身的锁以及日志来实现ACID.因为引入了分布式架构,所以事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上.简单说就是多各数据库之间无法保证保证各自的操作同时成功或同时失败. 二.介绍 Seata:Simp

seata 简介 Seata 是 阿里巴巴2019年开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务.在 Seata 开源之前,Seata 对应的内部版本在阿里内部一直扮演着分布式一致性中间件的角色,帮助阿里度过历年的双11,对各业务进行了有力的支撑.经过多年沉淀与积累,2019.1 Seata 正式宣布对外开源 .目前 Seata 1.0 已经 GA. 微服务中的分布式事务问题 让我们想象一下传统的单片应用程序,它的业务由3个模块组成,他们使用单个本地数据源.

源码地址:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Seata简介 1.Seata组件 Seata是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务.Seata将为用户提供了AT.TCC.SAGA.XA事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案. 2.支持模式 AT 模式 基于支持本地 ACID 事务的关系型数据库. Java应用,通过 JDBC 访问数据库. 一阶段:业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交,释放本地锁和连接资源. 二阶段:提交异步化,非常

前言 在上一篇博文(分布式事务与Seate框架(1)--分布式事务理论)中了解了足够的分布式事务的理论知识后,到了实践部分,在工作中虽然用到了Seata,但是自己却并没有完全实践过,所以自己私下花点时间实践以加深理解,实际上在实践过程中遇到了很多的坑(比如Seata与SpringCloudAlibaba的整合中版本兼容性问题,是个很让人头疼的一块,甚至专门去github提过issue),有时候甚至得跟踪源码进行分析,这也使我加强了对阅读源码的能力.总之都是要code的.本篇博文主要结合实践深入讲

浅谈,seata在使用feign-url通过域名调用时分布式事务不生效的问题及解决 ​ 在前几个月时,我们项目出现了分布式事务的问题,那么什么是分布式事务问题呢,简单的说,我们有俩服务A和B,它们对应的数据源分别是a_db和b_db,A服务收到请求在执行到某个操作时,需要调用B服务,在B服务里继续执行,B服务里面的执行牵扯到了对b_db的增删改操作,等B服务执行完后,A又继续执行,结果此刻,A发生异常了,由于B在另一个服务,有自己的数据源,它和A也不属于一个事务,导致a_db自己回滚了,b_db

为什么会产生分布式事务? 随着业务的快速发展,网站系统往往由单体架构逐渐演变为分布式.微服务架构,而对于数据库则由单机数据库架构向分布式数据库架构转变.此时,我们会将一个大的应用系统拆分为多个可以独立部署的应用服务,需要各个服务之间进行远程协作才能完成事务操作.在微服务项目中通常一个大项目会被拆分为N个子项目,例如用户中心服务,会员中心服务,支付中心服务等一系列微服务,在面临各种业务需求时难免会产生用户中心服务中需要调用会员中心服务,支付中心服务而产生调用链路;服务与服务之间通讯采用RPC远程调

在前面的文章中,我们介绍了分布式事务的概念以及一些解决方案.fenSeata是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务.Seata将为用户提供了AT.TCC.SAGA和XA事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案. Seata介绍 本文以一个用户下单购买商品的系统为例,介绍开源框架Seata的原理和使用,下单该系统涉及三部分服务: 仓储服务:对给定的商品扣除仓储数量: 订单服务:根据采购需求创建订单: 帐户服务:从用户帐户中扣除余额: 分布式事务的主要作用是保证

目录 前言 1. Seata 基础知识 1.1 Seata 的 AT 模式 1.2 Seata AT 模式的工作流程 1.3 Seata 服务端的存储模式 1.4 Seata 与 Spring Cloud 整合说明 1.5 关于事务分组的说明 2. Seata 服务端的安装 2.1 安装包安装 Seata 2.1.1 下载 Seata 2.1.2 修改存储模式为 db 2.1.3 指明注册中心与配置中心,上传 Seata 配置 2.1.4 启动 Seata 服务器 2.2 源码安装 Seata

前言 在上一节中我们讲解了,关于分布式事务和seata的基本介绍和使用,感兴趣的小伙伴可以回顾一下<别再说你不知道分布式事务了!> 最后小农也说了,下期会带给大家关于Seata中关于seata中AT.TCC.SAGA 和 XA 模式的介绍和使用,今天就来讲解关于Seata中分布式四种模型的介绍. 文中文件资源和项目在结尾都有资源链接 Seata分为三大模块,分别是 TM.RM 和 TC TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者: 维护全局和分支事务的状态,驱动全

1.  Seata Server 部署 Seata分TC.TM和RM三个角色,TC(Server端)为单独服务端部署,TM和RM(Client端)由业务系统集成. 首先,下载最新的安装包 也可以下载源码,然后本地编译.最新的版本是1.5.2 下载后的启动包(或者源码)中有个scripts目录,里面有各种我们所需的脚本 Server端存储模式(store.mode)现有file.db.redis三种: file模式为单机模式,全局事务会话信息内存中读写并持久化本地文件root.data,性能较高:

上文: zookeeper源码分析之一服务端启动过程 中,我们介绍了zookeeper服务器的启动过程,其中单机是ZookeeperServer启动,集群使用QuorumPeer启动,那么这次我们分析各自一下消息处理过程: 前文可以看到在 1.在单机情况下NettyServerCnxnFactory中启动ZookeeperServer来处理消息: public synchronized void startup() { if (sessionTracker == null) { createSe

一.安装与单机配置 1.下载: wget http://archive.apache.org/dist/zookeeper/stable/zookeeper-3.4.6.tar.gz 如果网站下载不了,可以使用其他的备用网站,如下: http://apache.01link.hk/zookeeper/ http://apache.communilink.net/zookeeper/ http://apache.website-solution.net/zookeeper/ http://ftp.

Linux Hadoop2.7.3 安装(单机模式) 一 Linux Hadoop2.7.3 安装(单机模式) 二 java环境安装 http://www.cnblogs.com/zeze/p/5902124.html java 环境安装配置 etc/profile: export JAVA_HOME=/usr/jdk/jdk1..0_112 export JRE_HOME=/usr/jdk/jdk1..0_112/jre export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt

环境:RHEL 6.4 + Oracle 11.2.0.4 需求:单机静默安装GI软件并创建ASM实例和ASM磁盘组,为后续迁移数据库文件到ASM做准备 1. 安装配置GI软件 2. 创建ASM实例 3. 创建ASM磁盘组DATA1 1. 安装配置GI软件 1.1 创建grid用户和相关组,创建目录,确认ASM磁盘权限,配置环境变量 -- 创建grid用户和相关组 groupadd asmadmin groupadd asmdba groupadd asmoper useradd -g oins

单机部署(stand-alone):只有一个饮水机提供服务,服务只部署一份 集群部署(cluster):有多个饮水机同时提供服务,服务冗余部署,每个冗余的服务都对外提供服务,一个服务挂掉时依然可用 热备部署(hot-swap):只有一个桶提供服务,另一个桶stand-by,在水用完时自动热替换,服务冗余部署,只有一个主服务对外提供服务,影子服务在主服务挂掉时顶上 磁盘阵列RAID(Redundant Arrays of independent Disks) RAID0:存储性能高的磁盘阵列,又称

(一)Quartz单机 1.Quartz简介 Quartz是一个完全由java编写的开源作业调度框架,能实现业务的定时调度.Quartz主要有三个核心调度器.任务和触发器: ①任务-JobDetail:Quartz在任务调度的时候,需要创建一个任务实例,JobDetail正是承担这个角色.在Quartz2.0以前的版本中,创建一个任务通过new JobDetail(String jobName, String gruop, Class jobCLass)这个方法来创建,在2.0之后的版本中通过J

网络上关于如何单机模式安装Hadoop的文章很多,按照其步骤走下来多数都失败,按照其操作弯路走过了不少但终究还是把问题都解决了,所以顺便自己详细记录下完整的安装过程. 此篇主要介绍在Ubuntu安装完毕后,如何进行Hadoop的安装和配置. 我所记录的笔记适合没有Linux基础的朋友跟我一起操作,同时欢迎高手参观指导. 环境约定 以下环境基于攥写时间:5th July 2015. 宿主机器:Windows 8 虚拟机环境:WMware Wrokstation 11 Ubuntu版本:Ubuntu