sed命令下批量替换文件内容  格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径` 文件名 -i 表示inplace edit,就地修改文件 -r 表示搜索子目录 -l 表示输出匹配的文件名s表示替换,d表示删除 示例:sed -i "s/shan/hua/g"  lishan.txt 把当前目录下lishan.txt里的shan都替换为hua sed的其他用法如下: 1.删除行首空格   sed 's/^[ ]*//g' f

[FAQ]抓取GridView "编辑"模式下,TextBox修改后的数值 -- ASP.NET专题实务「上集」Ch.10 抓取GridView "编辑"模式下,TextBox修改后的数值 对应书本「上集」第十章(ASP.NET专题实务 / 松岗出版) [C#] ADO.NET #3 (GridView + SqlDataSource)完全手写.后置程序代码,兼论 SqlDataSource与UpdateParameter/DeleteParameter的用法 [C

CREATE OR REPLACE PROCEDURE SOLVE_LOCK AS V_SQL VARCHAR2(3000);  --定义 v_sql 接受抓取锁的sql语句 CUR_LOCK SYS_REFCURSOR; --定义游标变量,循环执行抓取锁的sql语句 TYPE TP_LOCK IS RECORD(   --定义 record类型的 变量  V_SID NUMBER, V_TYPE VARCHAR2(10), V_ID1 NUMBER, V_ID2 NUMBER, V_LMODE

1. 主角出场:Hawk介绍 Hawk是沙漠之鹰开发的一款数据抓取和清洗工具,目前已经在Github开源.详细介绍可参考:http://www.cnblogs.com/buptzym/p/5454190.html 强烈建议先读这篇文章,该文介绍了详细原理和抓取链家二手房的攻略,以此为基础,才能较好的理解整个操作. GitHub地址:https://github.com/ferventdesert/Hawk 本文将讲解通过本软件,获取大众点评的所有美食数据,可选择任一城市,也可以很方便地修改成获取

原文:http://www.yakergong.net/blog/archives/500 使用scrapy有大概半年了,算是有些经验吧,在这里跟大家讨论一下使用scrapy作为爬虫进行大规模抓取可能遇到的问题.我们抓取的目标是教育网上的网站(目前主要针对.edu.cn和.cas.cn/.cass.cn域名),这半年里抓取了百万以上的url,其实百万url的规模不算大,我们一直在断断续续的修改,还没有开始全面的抓取. 如果想了解scrapy的话,推荐pluskid的scrapy轻松定制网络爬虫,

IDM下载器的站点抓取功能,能够抓取网站上的图片.音频.视频.PDF.压缩包等等文件.更重要的是,能够实现批量抓取操作,省时省力.今天就来看一下,如何用IDM巧妙的批量抓取音效素材. 1.进入音效合辑界面,复制链接地址 打开搜狗浏览器,百度搜索"音效大全",选择一个音效网站,进入网页之后点击进入音效分类的合辑界面,即大量音效链接地址的目录界面.然后复制这个界面的链接地址. 图1:音效合辑页面 2.运行 "站点抓取"功能,抓取音效 此时回到IDM主界面,用鼠标左键单击

最近在研究用android和jsoup抓取小说数据,jsoup的使用可以参照http://www.open-open.com/jsoup/;在抓纵横中文网永生这本书的目录内容时碰到了问题, 永生的书简介url http://book.zongheng.com/book/48552.html中,我要抓取 <a class="button read" href="http://book.zongheng.com/showchapter/48552.html">

应同事需求自行编写了第一个脚本,中间遇到一些坑. 需求,要求抓取设备"show ip interface brief"信息和"show interface des"描述信息.并且要求VLAN与描述信息在一个文件中显示出来.其实抓取工作很简单,难点在于字符处理中遇到时很多坑,比如关键字"More"抓取之后会有类似于"^[[7m--More--^[[m^M"的多余字符,是因为系统版本原因产生的.要用sed将其处理为awk可以匹配的

获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取 很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar

Hawk-数据抓取工具:简明教程 标签(空格分隔): Hawk Hawk: Advanced Crawler& ETL tool written in C#/WPF 1.软件介绍 HAWK是一种数据采集和清洗工具,依据GPL协议开源,能够灵活,有效地采集来自网页,数据库,文件, 并通过可视化地拖拽, 快速地进行生成,过滤,转换等操作.其功能最适合的领域,是爬虫和数据清洗. Hawk的含义为"鹰",能够高效,准确地捕杀猎物. HAWK使用C# 编写,其前端界面使用WPF开发,支持

最近有一个任务,从页面中抓取页面中所有的链接,当然使用PHP正则表达式是最方便的办法.要写出正则表达式,就要先总结出模式,那么页面中的链接会有几种形式呢?   链接也就是超级链接,是从一个元素(文字.图片.视频等)链接到另一个元素(文字.图片.视频等).网页中的链接一般有三种,一种是绝对URL超链接,也就是一个页面的完整路径:另一种是相对URL超链接,一般都链接到同一网站的其他页面:还有一种是页面内的超链接,这种一般链接到同一页面内的其他位置.   搞清楚了链接的种类,就知道要抓链接,主要还是绝

本文实例讲述了PHP抓取及分析网页的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 抓取和分析一个文件是非常简单的事.这个教程将通过一个例子带领你一步一步地去实现它.让我们开始吧! 首先,我首必须决定我们将抓取的URL地址.可以通过在脚本中设定或通过$QUERY_STRING传递.为了简单起见,让我们将变量直接设在脚本中. ? 1 2 3 <?php $url = 'http://www.php.net'; ?> 第二步,我们抓取指定文件,并且通过file()函数将它存在一个数组里. ? 1 2 3

打算要写一个公开课网站,缺少数据,就决定去网易公开课去抓取一些数据. 前一阵子看过一段时间的Node.js,而且Node.js也比较适合做这个事情,就打算用Node.js去抓取数据. 关键是抓取到网页之后如何获取到想要的数据呢?然后就发现了cheerio,用来解析html非常方便,就像在浏览器中使用jquery一样. 使用如下命令安装cheerio npm install cheerio Cheerio安装完成, 我们就可以开始工作了. 首先让我们来看一段javascript代码 这段代码可以下

#-*-coding:utf-8-*- import os import uuid import urllib2 import cookielib '''获取文件后缀名''' def get_file_extension(file): return os.path.splitext(file)[1] '''創建文件目录,并返回该目录''' def mkdir(path): # 去除左右两边的空格 path=path.strip() # 去除尾部 \符号 path=path.rstrip("\\&

using System; using System.Collections.Generic; using System.Web; using System.Text; using System.Net; using System.IO; using System.Text.RegularExpressions; using System.Collections; using System.IO.Compression; /// <summary> ///Name:网页抓取类 ///Autho

今天在网上找了个从网页中通过图片URL,抓取图片并保存到本地的例子: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf- -*- # Author: xixihuang # Date : // : AM # Desc: 抓取网页,获取图片URL,抓取图片内容并保存到本地. import os import uuid import urllib2 import cookielib '''获取文件后缀名''' def get_file_extension(file): ]

基于Node.js的强大爬虫 能直接发布抓取的文章哦 基于Node.js的强大爬虫能直接发布抓取的文章哦!本爬虫源码基于WTFPL协议,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 一.环境配置 1)搞一台服务器,什么linux都行,我用的是CentOS 6.5: 2)装个mysql数据库,5.5或5.6均可,图省事可以直接用lnmp或lamp来装,回头还能直接在浏览器看日志: 3)先安个node.js环境,我用的是0.12.7,更靠后的版本没试过: 4)执行npm -g install forever,安装f

1.软件介绍 HAWK是一种数据采集和清洗工具,依据GPL协议开源,能够灵活,有效地采集来自网页,数据库,文件, 并通过可视化地拖拽, 快速地进行生成,过滤,转换等操作.其功能最适合的领域,是爬虫和数据清洗. Hawk的含义为“鹰”,能够高效,准确地捕杀猎物. HAWK使用C# 编写,其前端界面使用WPF开发,支持插件扩展.通过图形化操作,能够快速建立解决方案. GitHub地址:https://github.com/ferventdesert/Hawk 其Python等价的实现是etlpy:

抓取百度贴吧帖子 按照这个学习教程,一步一步写出来,中间遇到很多的问题,一一列举 首先, 获得 标题 和 贴子总数 # -*- coding:utf-8 -*- #!/user/bin/python import urllib import urllib2 import re class BDTB: #初始化,传入基地址,是否只看楼主的参数 def __init__(self, baseUrl, seeLZ): self.baseURL = baseUrl self.seeLZ = '?see_

概要:利用python进行web数据抓取方法和实现. 1.python进行网页数据抓取有两种方式:一种是直接依据url链接来拼接使用get方法得到内容,一种是构建post请求改变对应参数来获得web返回的内容. 一.第一种方法通常用来获取静态页面内容,比如豆瓣电影内容分类下动画对应的链接: http://www.douban.com/tag/%E5%8A%A8%E7%94%BB/?focus=movie     纪录片对应的链接: http://www.douban.com/tag/%E7%BA

Hawk-数据抓取工具:简明教程   Hawk: Advanced Crawler& ETL tool written in C#/WPF 1.软件介绍 HAWK是一种数据采集和清洗工具,依据GPL协议开源,能够灵活,有效地采集来自网页,数据库,文件, 并通过可视化地拖拽,快速地进行生成,过滤,转换等操作.其功能最适合的领域,是爬虫和数据清洗. Hawk的含义为“鹰”,能够高效,准确地捕杀猎物. HAWK使用C# 编写,其前端界面使用WPF开发,支持插件扩展.通过图形化操作,能够快速建立解决方案