项目需求需要空间计算能力,开始选型Sedona(GeoSpark)来完成, 需求需要每一条数据在满足某条件的情况下,去查找某张表进行空间匹配,找到离这个点(point)最近的一条道路(lineString) 第一个方案: 使用sedona来使用临近道路的判断 由于sedona本质还是使用spark的能力,所以遵循spark的开发规则,不能在rdd.map 里面干活,sedona也不支持批量查,只能一条一条匹配. 伪代码如下 val spatial_sql = """ | se

将业务语句翻译成SQL语句不仅是一门技术,还是一门艺术. 下面拿我们程序开发工程师最常用的ROW_NUMBER()分页作为一个典型案例来说明. 先来看看我们最常见的分页的样子: WITH CTE AS( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY (A.CreateTime ) AS OrderNo , Table_A.ID , --主键 Table_A.其它字段 FROM Table_A WITH ( NOLOCK ) WHERE RecID = 220051) S

1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名,from子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需 要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2.where子句中的连接顺序: oracle 采用自下而上的顺序解析w

SQL 优化总结 (一)SQL Server 关键的内置表.视图 1. sysobjects         SELECT name as '函数名称',xtype as XType  FROM  sysobjects  where xtype in ('V','FN','IF','TF');  -- 查找数据中全部的视图.标量函数.内联表函数.表函数 列名 数据类型 描述 name sysname 对象名,常用列 id int 对象标识号 xtype char(2) 对象类型.常用列.xtyp

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用 系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优 化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的 SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle

Sql优化思路阶段性心得: 这段时间的优化做了好几个案例,其实有很多的类似点,都是好几张大表的相互连接,然后执行长达好几个小时,甚至都跑不出来. 自己差不多的思路就是Parallel full table scan + Hash join/nested loop配合hint来去调,这种方法差不多都能在10mins以内跑出来.毕竟说简单点,这种方法的核心就是拿物理资源去换取时间资源.所以调完后的很多大表也都是parallel full table scan.在执行计划里面也能看得到这样的consi

mysql sql优化实例 优化前: pt-query-degist分析结果: # Query 3: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0xDC6E62FA021C85B5 at byte 628331 # This item is included in the report because it matches --limit. # Scores: V/M = 0.19 # Time range: 2016-09-24T15:14:24 to 2016-10-0

我们开发的大部分软件,其基本业务流程都是:采集数据→将数据存储到数据库中→根据业务需求查询相应数据→对数据进行处理→传给前台展示.对整个流程进行分析,可以发现软件大部分的操作时间消耗都花在了数据库相关的IO操作上.所以对我们的SQL语句进行优化,可以提高软件的响应性能,带来更好的用户体验. 在开始介绍SQL优化技巧之前,先推介一款数据库管理神器Navicat,官网:https://www.navicat.com.cn/whatisnavicat Navicat是一套快速.可靠和全面的数据库管理工

在SQL语句优化过程中,我们经常会用到hint,现总结一下在SQL优化过程中常见Oracle HINT的用法: 1. /*+ALL_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化. 例如: SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO=’SCOTT’; 2. /*+FIRST_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化.

本人目前经营MySQL数据库的SQL优化服务,100块钱一条.具体操作模式 其中第一条,可以通过在微信朋友圈转发链接中的信息(http://www.yougemysqldba.com/discuz/viewthread.php?tid=497&extra=page%3D1),获得免费资格. 1.先加本人微信onesoft007 2.把需要优化的SQL和表结构等基本信息发给我,必要的话,需要客户提供测试环境 3.由我确认是否可以优化,如可以,则先转账,我给出优化方法 4.优化时可能需要修改SQL语

首先我们来说下in()这种方式的查询 在<高性能MySQL>里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询,提升查询效率,因为在一条索引里面,range字段后面的部分是不生效的.使用in这种方式其实MySQL优化器是转化成了n*m种组合方式来进行查询,最终将返回值合并,有点类似union但是更高效. 同时它存在这一些问题:老版本的MySQL在IN()组合条件过多的时候会发生很多问题.查询优化可能需要花很多时间,并消耗大量内存.新版本MySQL在组合数超过一定的数量就不进行计划评估了,

要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写 http://blog.csdn.net/sforiz/article/details/5345359   我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基

基于Oracle的SQL优化(社区万众期待数据库优化扛鼎巨著) 崔华 编   ISBN 978-7-121-21758-6 2014年1月出版 定价:128.00元 856页 16开 编辑推荐 本土Oracle数据库性能优化顶级大师泣血力作 集十数年实战修行与潜心钻研之大成 盖国强等国内数据库一线名家联合推荐 囊括数据库性能优化技术所有分支与脉络,讲解通俗,实例经典 内容提要 <基于Oracle的SQL优化>是一本与众不同的书,它的目的是使读者真正掌握如何在 Oracle数据库里写出高质量的

由于SQL优化优化起来比较复杂,并且还受环境限制,在开发过程中,写SQL必须遵循以下几点原则: 1.Oracle 采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他Where条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾. 2.Select 语句避免使用 * 当在Select子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 *是一个方便的方法.可是,这是一个非常低效的方法.实际上,Oracle在解析的过程中,会将 * 一次转换成所有的列名,这

背景:        在北京工作期间,我们做应用开发的和后台数据库的联系非常大,我们经常在一起讨论存储过程或者是sql性能优化的事情来降低应用运行时的时间,提高性能,经过和数据库方面的工程师的一些讨论与学习,收获了一些对优化sql比较有帮助的几点建议,同时在应用开发的实践中,证实的确可以相当可观的提高查询效率,特分享一下. 介绍: 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where及 order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where子句中使用!=或<>操作符,否

数据库索引: 索引有单列索引,复合索引之说,如果某表的某个字段有主键约束和唯一性约束,则Oracle 则会自动在相应的约束列上建议唯一索引.数据库索引主要进行提高访问速度. 建设原则: 1.索引应该经常建在where 子句经常用到的列上.如果某个大表经常使用某个字段进行查询,并且检索行数小于总表行数的5%.则应该考虑. 2.对于两表连接的字段,应该建立索引.如果经常在某表的一个字段进行order By 则也经过进行索引. 3.不应该在小表上建设索引. 优缺点: 1.索引主要进行提高数据的查询速度

整理一下网上所看到sql优化方法 1.使用大写字母书写sql,因为oracle解释器会先将sql语句转换成大写后再解释 2    减少访问数据库的次数,多数情况下一条sql可以达到目的的,就不要使用多条sql. 当执行每条SQL语句时,ORACLE在内部执行了许多工作:解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等等.由此可见,减少访问数据的次数,就能实际上减少ORACLE的工作量. 例如: 以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员. 方法1(最低效) SELECT E

1.表访问方式优化: a)普通表优先“Index Lookup 索引扫描”,避免全表扫描 大多数场景下,通过“Index Lookup 索引扫描”要比“Full Table Scan (FTS) 全表扫描”效率要高的多.在编写SQL时,为了保证查询能够使用索引,需要避免出现如下场景: is null 和 is not null 在oracle中null是不能够作为索引的,如果某列数据中有“null”,不要在该列上创建索引,即使创建,也不会提高查询性能. 而在SQL语句中,如果使用is null和

oracle优化一般分为:1.sql优化(现在oracle都会根据sql语句先进行必要的优化处理,这种应该用户不大了,但是像关联和嵌套查询肯定是和影响性能的) A.oracle的sql语句的条件是从右往左执行的,如下语句:select * from t_user where nation='回族' and age > 20.oracle首先是查询年龄大于20岁的,再查询民族为回族的,最后汇总两次得到的结果. B.根据A中说的sql语句执行特点,上面的语句是可以进行优化的.A中的sql语句查询条件

SQL优化技巧 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名,from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需 要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2.where子句中的连接顺序: oracle 采用自

补充:看到这么多朋友对sql优化感兴趣,我又重新补充了下文章的内容,将更多关于sql优化的知识分享出来, 喜欢这篇文章的朋友给个赞吧,哈哈,欢迎交流,共同进步. 2015-4-30补充:非常感觉编辑的推荐,同时又对慢查询语句优化了一遍,并附上优化记录,欢迎阅读文章. 场景 我用的数据库是mysql5.6,下面简单的介绍下场景 课程表 create table Course( c_id int PRIMARY KEY, name ) ) 数据100条 学生表: create table Stude