Ext.query和Ext.select的作用是一致的,同是根据CSS选择符查找出一个或多个元素.区别在于返回类型上.分别是:query方法返回的是JavaScript标准的数组类型:select方法返回的是CompositeElement类型.下面分别介绍Ext.query与Ext.select 的用法 一.Ext.select select方法可以用来获得指定标签的DOM对象,其返回值是一个Ext.CompositeElement对象.是一个Element的数组 返回的结果可直接如同Elem

---通过set赋值,与select赋值的区别.declare @a int--set @a=(select count(*) from TblStudent)select @a=count(*) from TblStudentprint @a --set @a=1--select @a=1 declare @a int--当通过set为变量赋值的时候,如果查询语句返回的不止一个值,那么报错!!!!!--set @a=(select tsage from TblStudent) --当通过sel

select.epoll 区别总结: 1.支持一个进程所能打开的最大连接数 select 单个进程所能打开的最大连接数有FD_SETSIZE宏定义,其大小是32个整数的大小(在32位的机器上,大小就是3232,同理64位机器上FD_SETSIZE为3264),当然我们可以对进行修改,然后重新编译内核,但是性能可能会受到影响,这需要进一步的测试. epoll 虽然连接数有上限,但是很大,1G内存的机器上可以打开10万左右的连接,2G内存的机器可以打开20万左右的连接 2.FD剧增后带来的IO效率问

最近的项目写的SQL比较多,经常会用到对变量赋值,而我使用SET和SELECT都会达到效果. 那就有些迷惑,这两者有什么区别呢?什么时候哪该哪个呢? 经过网上的查询,及个人练习,总结两者有以下几点主要区别: 假定有设定变量: ? DECLARE @VAR1 VARCHAR(1) DECLARE @VAR2 VARCHAR(2) 1.SELECT可以在一条语句里对多个变量同时赋值,而SET只能一次对一个变量赋值,如下: SELECT @VAR1='Y',@VAR2='N'-- 而SET要达到同样的

原地址:http://bbs.linuxpk.com/thread-43628-1-1.html 废话不多说,一下是本人学习nginx 的时候总结的一些资料,比较乱,但看完后细细揣摩一下应该就弄明白区别了: 我们先来介绍下nginx  nginx :支持高并发连接．官方测试的是5w并发连接但在实际生产中可制成2-4w并发连接数,得益于nginx使用最新的epoll(linux 2.6内核)和kqueue(freebsd)网络I/O模型.而apache使用的则是传统的select模型,其比较稳定的

最近在用epoll,网速资料很多,大家都说epoll和select的区别比较大,而且select要不停遍历所有的fd,效率要低,而且fd有限制. 但是我认为二者最大的区别在于 先看代码 while (1)     { nfds = epoll_wait(epfd, events, 20, 50000); cout << nfds <<endl; if(nfds == -1) { perror("epoll_wait"); continue; } for(int

因为这道题目经常被问到.干脆总结一下,免得遗漏了. 参考文章:http://www.cnblogs.com/qiaoconglovelife/p/5735936.html 1 本质上都是同步I/O 三者都是I/O复用,本质上都属于同步I/O.因为三者只是负责通知应用程序什么时候数据准备好了,实际的I/O操作还是在由应用程序处理:如果是异步I/O的话,实际I/O由内核处理,然后再通知应用程序.这一点要搞清楚. (注:其实也要看同步/异步的定义) 2 epoll 相比select.poll 的缺点:

统计一个表T有多少行数据,通常写法是: 查询A:select count(*) from T 但也可以采用下面语句来查: 查询B:select count(1) from T 结果通常是一样的.那么二者区别在哪里呢? 如果T表是个很大的表,那么查询速度将有显著的差异.实践中T表有4200万行,采用查询B,耗时3分多钟,而采用查询A,则耗时不到1秒.可见在大表的查询上必须非常谨慎. 那么为什么查询A比查询B快呢? 个人分析认为,查询A不需要过滤,直接用末行位置-首行位置/每行占用位置.而查询B,因

sqlserver存储过程中SELECT 与 SET 对变量赋值的区别   (备注:虽然变量赋值使用方法已经不是问题,但是,了解一下select和set赋值的区别,还是提高了不少认识.应该有很多人并不熟知这一点吧) SQLServer中对已经定义的变量赋值的方式用两种,分别是 SET 和 SELECT.对于这两种方式的区别,SQL Server 联机丛书中已经有详细的说明,但很多时候我们并没有注意,其实这两种方式还是有很多差别的. SQL Server推荐使用 SET 而不是 SELECT 对变

select:忙轮询,一直在轮询,效率跟链接数成反比,资源限制 poll:轮询,不用一直轮询,有事件触发时轮询,资源限制 epoll:有事件触发时直接通知复杂度O(1)

一. select 模型(apache的常用) 1. 最大并发数限制,因为一个进程所打开的 FD (文件描述符)是有限制的,由 FD_SETSIZE 设置,默认值是 1024/2048 ,因此 Select 模型的最大并发数就被相应限制了.自己改改这个 FD_SETSIZE ?想法虽好,可是先看看下面吧 … 2. 效率问题, select 每次调用都会线性扫描全部的 FD 集合,这样效率就会呈现线性下降,把 FD_SETSIZE 改大的后果就是,大家都慢慢来,什么?都超时了. 3. 内核 / 用

在ThinkPHP中,查询数据库是必不可少的操作. 那么,getField()方法和select()方法都是查询的方法,到底有什么不同呢? 案例来说明: A.select()方法 例子1 $access=M('access')->where(array('role_id'=>$rid))->select(); dump($access); die; 例子1的输出结果:二维数组 B.getField()方法 例子2:只获取node_id并组合成一维数组 $access=M('access'

从html中查找元素,之前一般都用find(),查找符合条件的第一个,如下 f = open(file, 'r') # 读取文件内容content = f.read()soup= BeautifulSoup(content, 'html.parser', from_encoding='utf-8')f.close()tr = soup.find('tr', class_='b') # class是关键字,加"_ " 这样就能查到,符合标签为tr,class属性值为b的条件的第一个元素

select比epoll效率差的原因:select是轮询,epoll是触发式的,所以效率高. Select: 1.Socket数量限制:该模式可操作的Socket数由FD_SETSIZE决定,内核默认32*32=1024. 2.操作限制:通过遍历FD_SETSIZE(1024)个Socket来完成调度,不管哪个Socket是活跃的,都遍历一遍. Poll: 1.Socket数量几乎无限制:该模式下的Socket对应的fd列表由一个数组来保存,大小不限(默认4k). 2.操作限制:同Select.

在Oracle中是这样的 在SQLserver中是这样的

select在一个进程中打开的最大fd是有限制的,由FD_SETSIZE设置,默认值是2048.不过 epoll则没有这个限制,它所支持的fd上限是最大可以打开文件的数目,这个数字一般远大于2048,一般来说内存越大,fd上限越大,1G内存都能达到大约10w左右. select的轮询机制是系统会去查找每个fd是否数据已准备好,当fd很多的时候,效率当然就直线下降了,epoll采用基于事件的通知方式,一旦某个fd数据就绪时,内核会采用类似callback的回调机制,迅速激活这个文件描述符,而不需要

Switch Browser针对的是2个Open Browser以上的切换:Select Window针对的是1个Open Browser里面某个点击事件打开了另外一个新窗口 1.例子 Switch Browser

本文用一个linq to xml语法作为示例,以下是用来操作的xml:<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><!--This is a comment.Just input what you want to say.--><UsersInfomation>  <User ID="1">    <Name

select,poll,epoll都是IO多路复用中的模型.再介绍他们特点时,先来看看多路复用的 模型. 同其他IO的不同的是,IO多路复用一次可以等多个文件描述符.大大提高了等待数据准备好的时间的效率.为了完成等的效率,系统提供了三个系统调用:select,poll,epoll.这里不再讲述三者具体实现,只总结三者的优缺点. select的缺点 1.单个进程监控的文件描述符有限,通常为1024*8个文件描述符.当然可以改进,由于select采用轮询方式扫描文件描述符.文件描述符数量越多,性能越

select count(1) from 表a //查询时会对常数列进行统计行数select count(*) from 表a //查询时会找表a中最短的列进行统计行数 因为使用count(*)查询会有一个找寻最短列的过程,从效率上讲会慢一些,虽然不明显,但是一般我们使用count(1)查询就可以了,查询结果是一样的