这些子查询在oracle和mysql等数据库中都能执行,但是在hive中却不支持,但是我们可以把这些查询语句改为join操作: -- 1.子查询 select * from A a where a.update_time = (select min(b.update_time) from A b) -- 2.in操作 select * from A a where a.dept = 'IT' and a.num ') 改为join操作如下: select t2.* from (select mi

update或delete语句里含有子查询时,子查询里的表不能在update或是delete语句中,如含有运行时会报错:但select语句里含有子查询时,子查询里的表可以在select语句中. 如:把总成绩小于100的学生名称修改为天才 select stu_id from score group by stu_id having sum(grade)<100; #查询总成绩小于100的学生IDupdate students set name='天才' where id in (select s

这是关于子查询语句的一系列文章中的第三篇.在这篇文章中我们将讨论WHERE语句中的子查询语句.其他的文章讨论了其他语句中的子查询语句. 本次课程中的所有例子都是基于Microsoft SQL Server Management Studio和AdventureWorks2012数据库的.读者可以阅读我的SQL Server使用入门学习使用这些免费的工具. 在WHERE语句中使用子查询 在WHERE语句中使用子查询是非常常见的.常见的用法是用EXISTS或IN测试存在性.在某些情况下重新考虑查询语

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 子查询(基础) 1.认识子查询 2.WHERE子句中使用子查询 3.在HAVING子句中使用子查询 4.在FROM子句中使用子查询 5.在SELECT子句中使用子查询 6.WITH子句 子查询(进阶) 7.分析函数 8.行列转换 9.设置数据层次 一.认识子查询 子查询就是指的在一个完整的查询语句之中,嵌套若干个不同功能的小查询,从而一起完成复杂查询(复杂查询=限定查询+多表查询+统计查询+子查询)的一种编写形式,为了让读者更加清

在update 中的 where 子句中使用子查询: UPDATE mg_page_log as a  SET  page_num=1 WHERE id in( SELECT id  from mg_page_log WHERE id < 100 GROUP BY visit_id) 会报: You can't specify target table 'a' for update in FROM clause 错误 所以正确的是: UPDATE mg_page_log as a ,( SELE

1.没有创建索引,或者没有正确使用索引;2.存在死锁的情况,从而导致select语句挂起; 3.返回不必要的列,如很多人喜欢在程序中使用select * from 这样会查询表或视图中的所有字段,如果表或视图的数量比较大时候,就会浪费系统资源,应该只要返回必要的列 ;4.在select语句中使用where子句,限制返回的记录数 ;5.使用TOP关键字,限制返回的记录数 ;6.在使用like关键字的时候需要注意通配符的使用方法 ;7.慎用union关键字,因为它会影响到查询的效率 ;8.慎用Dis

前段时间,做自动化适配的时候,查找需要的数据的时候,使用到了dblink,跨数据库实例进行访问,整段sql拼接再加上dblink,在plsql查询的时候,性能还不是很长时间,最多2分钟可以查到,前期调试阶段,在plsql里面调,没有留意到这个性能问题,后期,投入自动化使用的时候,就出现问题了,一个脚本,查找需要数据的方法,耗时长达10分钟. 原始版本设计: 查找需要数据的原有sql进行拼接筛选 如: select * from student t ,class b where t.student

示例一.查询出每个部门的编号,名称,位置,部门人数,平均工资 SELECT d.deptno,d.dname,d.loc, (SELECT COUNT(empno) FROM emp WHERE emp.deptno=d.deptno GROUP BY deptno) con, (SELECT AVG(sal) FROM emp WHERE emp.deptno=d.deptno GROUP BY deptno) avgsal FROM dept d WITH 子句 示例二.使用with子句将e

子查询存在的意义是解决多表查询带来的性能问题. 子查询返回单行多列: ANY三种用法: ALL两种用法: HAVING中的子查询返回单行单列: SELECT中使用子查询:(了解就好,避免使用这种方法!)

继续做以下的前期准备工作: 新建一个测试数据库TestDB: ? 1 create database TestDB; 创建测试表table1和table2: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE TABLE table1 (   customer_id VARCHAR(10) NOT NULL,   city VARCHAR(10) NOT NULL,   PRIMARY KEY(customer_id) )ENGINE=INNODB DEFAULT CH

子查询作为数据源 子查询生成的结果集包含行.列数据,因而非常适合将它与表一起包含在from子句的子查询里.例: SELECT d.dept_id, d.name, e_cnt.how_many num_employees FROM department d INNER JOIN (SELECT dept_id, COUNT(*) how_many FROM employee GROUP BY dept_id) e_cnt ON d.dept_id = e_cnt.dept_id; 数据加工 除了

以下总结源自后边的三个参考思索和测试而来: 我们有一张行政区划表,为了查询速度的优化,我们需要在这张表中,将每个乡镇的记录中写入其所属的省.市.县, 表如下: 当然,我们可以使用游标或在存储过程中使用循环来实现这个这个需求,但是,那样做代码写起来似乎不是很简单方便,这里就不再过多讲述游标和存储过程的实现过程了,游标方式有想法的可以参考下边的参考外链(https://www.cnblogs.com/freshman0216/archive/2008/08/13/1267437.html),存储过程

当使用mysql条件更新时--最先让人想到的写法 UPDATE buyer SET is_seller=1 WHERE uid IN (SELECT uid FROM seller) 此语句是错误的,会报错 You can't specify target table 'xxx' for update in FROM 这是因为: mysql的update的一些特点 1.update 时,更新的表不能在set和where中用于子查询: 2.update 时,可以对多个表进行更新(sqlserver

mysql 在update中实现子查询的方式   当使用mysql条件更新时--最先让人想到的写法 UPDATE buyer SET is_seller=1 WHERE uid IN (SELECT uid FROM seller) 此语句是错误的,会报错 You can't specify target table 'xxx' for update in FROM 这是因为: mysql的update的一些特点 1.update 时,更新的表不能在set和where中用于子查询: 2.upda

子查询 子查询就是指的在一个完整的查询语句之中,嵌套若干个不同功能的小查询,从而一起完成复杂查询的一种编写形式,为了让读者更加清楚子查询的概念. 子查询返回结果子查询可以返回的数据类型一共分为四种: 单行单列:返回的是一个具体列的内容,可以理解为一个单值数据: 单行多列:返回一行数据中多个列的内容: 多行单列:返回多行记录之中同一列的内容,相当于给出了一个操作范围: 多行多列:查询返回的结果是一张临时表: 在WHERE子句中使用子查询 在WHERE子句之中处理单行单列子查询.多行单列子查询.单行

一.MySQL 子查询 子查询是将一个 SELECT 语句的查询结果作为中间结果,供另一个 SQL 语句调用.MySQL 支持 SQL 标准要求的所有子查询格式和操作,也扩展了特有的几种特性.子查询没有固定的语法,一个子查询的例子如下: SELECT * FROM article WHERE uid IN (SELECT uid FROM user WHERE status=1)//取status=1时的uid子集 对应的两个数据表如下: article 文章表: user 用户表:   查询返

FROM子句中使用子查询一般都是返回多行多列,可以将其当作一张数据表 示例一.查询出每个部门的编号,名称,位置,部门人数,平均工资 SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,temp.con,temp.avgsal ) avgsal FROM emp GROUP BY deptno) temp WHERE d.deptno=temp.dno; 示例二.查询出所有在部门SALES(销售部)工作的员工编号,姓名,基本工资,奖金,职位,入职日期,部门最高和最低工资 SELECT e.

在使用My Sql数据库语法操作update时,第一时间想到的是一下写法: UPDATE purchase_request_detail SET convert_to_voucher_id=, convert_to_voucher_type='inventory-voucher' WHERE detail_id IN ( and item_id=) ; 但是这个时候就会报错:You can't specify target table 'xxx' for update in FROM My Sq

共享锁(读锁)和排他锁(写锁)   共享锁(S锁):共享 (S) 用于不更改或不更新数据的操作(只读操作),如 SELECT 语句. 如果事务T对数据A加上共享锁后,则其他事务只能对A再加共享锁,不能加排他锁.获准共享锁的事务只能读数据,不能修改数据. 排他锁(X锁):用于数据修改操作,例如 INSERT.UPDATE 或 DELETE.确保不会同时同一资源进行多重更新. 如果事务T对数据A加上排他锁后,则其他事务不能再对A加任任何类型的封锁.获准排他锁的事务既能读数据,又能修改数据. 我们在操

目录 WHERE子查询 HAVING子查询 FROM子查询 SELECT子查询 EXISIT子查询 查询薪资排名的员工信息(面试) z子查询就是将一个查询(子查询)的结果作为另一个查询(主查询)的数据来源或判断条件的查询.常见的子查询有WHERE子查询,HAVING子查询,FROM子查询,SELECT子查询,EXISTS子查询,子查询要使用小括号(): WHERE子查询 在WHERE子句中进行使用查询 SELECT * FROM EMP WHERE SAL < (SELECT AVG(SAL)

SQL Server提供了强大而完备的锁机制来帮助实现数据库系统的并发性和高性能.用户既能使用SQL Server的缺省设置也可以在select 语句中使用“加锁选项”来实现预期的效果. 本文介绍了SELECT语句中的各项“加锁选项”以及相应的功能说明. 功能说明: NOLOCK(不加锁) 此选项被选中时,SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁. 在这种情况下,用户有可能读取到未完成事务(Uncommited Transaction)或回滚(Roll Back)中的数据, 即所谓的“