示例一.查询出每个部门的编号,名称,位置,部门人数,平均工资 SELECT d.deptno,d.dname,d.loc, (SELECT COUNT(empno) FROM emp WHERE emp.deptno=d.deptno GROUP BY deptno) con, (SELECT AVG(sal) FROM emp WHERE emp.deptno=d.deptno GROUP BY deptno) avgsal FROM dept d WITH 子句 示例二.使用with子句将e

子查询存在的意义是解决多表查询带来的性能问题. 子查询返回单行多列: ANY三种用法: ALL两种用法: HAVING中的子查询返回单行单列: SELECT中使用子查询:(了解就好,避免使用这种方法!)

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 子查询(基础) 1.认识子查询 2.WHERE子句中使用子查询 3.在HAVING子句中使用子查询 4.在FROM子句中使用子查询 5.在SELECT子句中使用子查询 6.WITH子句 子查询(进阶) 7.分析函数 8.行列转换 9.设置数据层次 一.认识子查询 子查询就是指的在一个完整的查询语句之中,嵌套若干个不同功能的小查询,从而一起完成复杂查询(复杂查询=限定查询+多表查询+统计查询+子查询)的一种编写形式,为了让读者更加清

继续做以下的前期准备工作: 新建一个测试数据库TestDB: ? 1 create database TestDB; 创建测试表table1和table2: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE TABLE table1 (   customer_id VARCHAR(10) NOT NULL,   city VARCHAR(10) NOT NULL,   PRIMARY KEY(customer_id) )ENGINE=INNODB DEFAULT CH

mysql in 子查询 效率慢 优化(转) 现在的CMS系统.博客系统.BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接,因此我也尝鲜用了下.但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢,达到5秒之久!百思不解(后来终于解决),我的表结构是下面这样的,文章只有690篇. 文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其中有个标签的tid是135,我帮查询标签tid是13

今天看到一个博客园的一篇关于MySQL的IN子查询优化的案例,一开始感觉有点半信半疑(如果是换做在SQL Server中,这种情况是绝对不可能的,后面会做一个简单的测试.)随后动手按照他说的做了一个表来测试验证,发现MySQL的IN子查询做的不好,确实会导致无法使用索引的情况(IN子查询无法使用所以,场景是MySQL,截止的版本是5.7.18) MySQL的测试环境 测试表如下 create table test_table2 ( id int auto_increment primary ke

MySQL的测试环境 测试表如下 create table test_table2 ( id int auto_increment primary key, pay_id int, pay_time datetime, other_col ) ) 建一个存储过程插入测试数据,测试数据的特点是pay_id可重复,这里在存储过程处理成,循环插入300W条数据的过程中,每隔100条数据插入一条重复的pay_id,时间字段在一定范围内随机 CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCED

在update 中的 where 子句中使用子查询: UPDATE mg_page_log as a  SET  page_num=1 WHERE id in( SELECT id  from mg_page_log WHERE id < 100 GROUP BY visit_id) 会报: You can't specify target table 'a' for update in FROM clause 错误 所以正确的是: UPDATE mg_page_log as a ,( SELE

这是关于子查询语句的一系列文章中的第三篇.在这篇文章中我们将讨论WHERE语句中的子查询语句.其他的文章讨论了其他语句中的子查询语句. 本次课程中的所有例子都是基于Microsoft SQL Server Management Studio和AdventureWorks2012数据库的.读者可以阅读我的SQL Server使用入门学习使用这些免费的工具. 在WHERE语句中使用子查询 在WHERE语句中使用子查询是非常常见的.常见的用法是用EXISTS或IN测试存在性.在某些情况下重新考虑查询语

子查询作为数据源 子查询生成的结果集包含行.列数据,因而非常适合将它与表一起包含在from子句的子查询里.例: SELECT d.dept_id, d.name, e_cnt.how_many num_employees FROM department d INNER JOIN (SELECT dept_id, COUNT(*) how_many FROM employee GROUP BY dept_id) e_cnt ON d.dept_id = e_cnt.dept_id; 数据加工 除了

当使用mysql条件更新时--最先让人想到的写法 UPDATE buyer SET is_seller=1 WHERE uid IN (SELECT uid FROM seller) 此语句是错误的,会报错 You can't specify target table 'xxx' for update in FROM 这是因为: mysql的update的一些特点 1.update 时,更新的表不能在set和where中用于子查询: 2.update 时,可以对多个表进行更新(sqlserver

mysql 在update中实现子查询的方式   当使用mysql条件更新时--最先让人想到的写法 UPDATE buyer SET is_seller=1 WHERE uid IN (SELECT uid FROM seller) 此语句是错误的,会报错 You can't specify target table 'xxx' for update in FROM 这是因为: mysql的update的一些特点 1.update 时,更新的表不能在set和where中用于子查询: 2.upda

FROM子句中使用子查询一般都是返回多行多列,可以将其当作一张数据表 示例一.查询出每个部门的编号,名称,位置,部门人数,平均工资 SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,temp.con,temp.avgsal ) avgsal FROM emp GROUP BY deptno) temp WHERE d.deptno=temp.dno; 示例二.查询出所有在部门SALES(销售部)工作的员工编号,姓名,基本工资,奖金,职位,入职日期,部门最高和最低工资 SELECT e.

子查询 子查询就是指的在一个完整的查询语句之中,嵌套若干个不同功能的小查询,从而一起完成复杂查询的一种编写形式,为了让读者更加清楚子查询的概念. 子查询返回结果子查询可以返回的数据类型一共分为四种: 单行单列:返回的是一个具体列的内容,可以理解为一个单值数据: 单行多列:返回一行数据中多个列的内容: 多行单列:返回多行记录之中同一列的内容,相当于给出了一个操作范围: 多行多列:查询返回的结果是一张临时表: 在WHERE子句中使用子查询 在WHERE子句之中处理单行单列子查询.多行单列子查询.单行

一.MySQL 子查询 子查询是将一个 SELECT 语句的查询结果作为中间结果,供另一个 SQL 语句调用.MySQL 支持 SQL 标准要求的所有子查询格式和操作,也扩展了特有的几种特性.子查询没有固定的语法,一个子查询的例子如下: SELECT * FROM article WHERE uid IN (SELECT uid FROM user WHERE status=1)//取status=1时的uid子集 对应的两个数据表如下: article 文章表: user 用户表:   查询返

目录 WHERE子查询 HAVING子查询 FROM子查询 SELECT子查询 EXISIT子查询 查询薪资排名的员工信息(面试) z子查询就是将一个查询(子查询)的结果作为另一个查询(主查询)的数据来源或判断条件的查询.常见的子查询有WHERE子查询,HAVING子查询,FROM子查询,SELECT子查询,EXISTS子查询,子查询要使用小括号(): WHERE子查询 在WHERE子句中进行使用查询 SELECT * FROM EMP WHERE SAL < (SELECT AVG(SAL)

今天中午为了弄清这个问题,本人真的是头都搞大了!最后明白了一点,在from子句中使用子查询是,一定要将临时表的别名带上,否则会灰常痛苦!!!

update或delete语句里含有子查询时,子查询里的表不能在update或是delete语句中,如含有运行时会报错:但select语句里含有子查询时,子查询里的表可以在select语句中. 如:把总成绩小于100的学生名称修改为天才 select stu_id from score group by stu_id having sum(grade)<100; #查询总成绩小于100的学生IDupdate students set name='天才' where id in (select s

原文地址:http://blog.csdn.net/xb12369/article/details/8638683 子查询:   子查询是SQL语句中非常重要的功能特性,它可以在SQL语句中利用另外一条SQL语句的查询结果,在Hibernate中HQL查询同样对子查询功能提供了支持.如下面代码所示: List list=session.createQuery(“from Customer c where 1>(select count(o) from c.orders o)”).list();

引言 这篇文章我们来简单的谈一下子查询的相关知识.子查询可以分为独立子查询和相关子查询.独立子查询不依赖于它所属的外部查询,而相关子查询则依赖于它所属的外部查询.子查询返回的值可以是标量(单值).多值.或者整个表.下面来详细介绍子查询的相关内容. 独立子查询 独立子查询是独立于外部查询的子查询.在逻辑上,独立子查询在执行外部查询之前只需要先执行一次,接着外部查询使用子查询的结果继续进行查询.请看下面的例子: 假设现在需要返回Orders表中订单号最大的记录.通过标量子查询我们可以实现这个功能.

在子查询中,如果想实现如下的功能: select lib,count(*),select sum(newsNo) from Table1 group by lib from Tabel1 T1,Table2 T2 where T1.newsNo =T2.newsNo group by lib 就会提示“子查询返回的值不止一个.”的错误,意思是子查询不能返回多个结果,只能返回一个结果. 因此可以改用如下的方式: select lib,count(*),select sum(newsNo) from