场景:当用户查看帖子详情时,把帖子的阅读量:ReadCount+1 select title,content,readcount from post where id='xxxx'   --根据主键查询帖子 update post set readcount=readcount+1 where id='xxxx' ------------------------------为什么会出现死锁呢?--------------------------------- 在网上找到一种说法: 就是说,某个q

一.背景 随着公司业务的发展,商品库存从商品中心独立出来成为一个独立的系统,承接主站商品库存校验.订单库存扣减.售后库存释放等业务.在上线之前我们对于核心接口进行了压测,压测过程中出现了 MySQL 5.6.35 死锁现象,通过日志发现引发死锁的只是一条简单的sql,死锁是怎么产生的?发扬技术人员刨根问底的优良传统,对于这次死锁原因进行了细致的排查和总结.本文既是此次过程的一个记录. 在深入探究问题之前,我们先了解一下 MySQL 的加锁机制. 二.MySQL 加锁机制 首先要明确的一点是 My

由于物化视图定义为on commit导致update更新基表慢的解决方案 以下是模拟和解决测试过程: (模拟update慢的过程) 1.首先基于基表创建物化视图日志: create materialized view log on scott.emp with rowid; 2.首先基于scott用户下emp创建物化视图: create materialized view mv_emp REFRESH FAST on commit as select * from scott.emp; 3.通过

subprocess.stdout.read()导致程序死锁的问题解决 今天有位老哥联系我说,在我的python之路系列中,解决粘包问题那一章的代码有BUG 这里当运行命令过于庞大的时候,会导致程序直接卡死在这里,我自己试试了下,确实有这个问题. 但是到底是为什么呢,前前后后想了好久,没找到答案,后来google了半天以及翻了下官方文档 终于找到了问题所在!!!划重点 如果设置了stdout或stderr,subprocess就会调用os.pipe创建一个管道用于其和子进程之间的通信,而上面的问

用NHibernate,总感觉怪事多罗罗. 比如说,明明我们是在查询,却报错,刨根问底找到出错原因,竟然是因为执行了一些Update甚至Insert!老天,我们明明只是查询而已,什么时候有更新过数据?NHibernate,你是不是傻的? 但事实就是事实,它就是发生了,它就是报错了. 前几天,我再次遇到这个问题:查询导致Update. 我留意了一下代码,发现这个实体类有个对象首先从数据库中获取出来,这时候一切正常. 然后,对这个实体对象进行了一系列的赋值操作. 接着,代码又从数据库中获取一个该实体

示例: DATA: wa_t001 type t001. select single for update * into wa_t001 from t001 where bukrs = '1000'. 解释: select single for update,where条件必须涵盖所有主键. 执行时,该语句会锁定满足条件的单条数据(在SM12中是看不到的). 锁定退出条件:执行到commit或rollback. 补充: 如果有其他的select single for update访问到同样的数据

背景知识: 截至目前,MySQL一共向用户提供了包括DBD.HEAP.ISAM.MERGE.MyIAS.InnoDB以及Gemeni这7种Mysql表类型.其中DBD.InnoDB属于事务安全类表,而其他属于事务非安全类表. DBD    Berkeley DB(DBD)表是支持事务处理的表,由Sleepycat软件公司开发.它提供MySQL用户期待已久的功能--事务控制.事务控制在任何数据库系统中都是一个极有价值的功能,因为它们确保一组命令能成功地执行或回滚. MyIASM MyIASM基于了

背景知识:MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级. MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低.行级锁:开销大,加锁慢:会

背景: 曾经的一位同事问我:"数据库只有并发INSERT 操作,会造成死锁么?",我没有太多思考地回答"不会",但真的不会吗? 测试: --================================= --创建测试表 CREATE TABLE TB3 ( ID INT PRIMARY KEY ) GO --=================================== --新开回话1 BEGIN TRAN INSERT INTO TB3 WAITFOR

INSERT ON DUPLICATE UPDATE与死锁 在MySQL中提供两种插入更新的方式:REPLACE INTO和INSERT ON DUPLICATE UPDATE,简化了“存在则更新,不存在则插入”的实现逻辑,但这两种方式在MySQL内部都被拆分为多个操作步骤且引入GAP锁来保证数据完整性,因此在高并发情况下极易产生死锁.##==================================================##在MySQL中INSERT ON DUPLICATE

存在这样情况:1.表TB1有一列建立索引2.事务A对表进行更新,先获取对表的X锁以更新基本表中数据,然后对索引申请X锁以更新索引数据.3.事务B对表进行更新,先获取索引上S锁以使用索引进行Loopup来查询数据,然后申请表的X锁以更新基本表数据 由于事务A和事务B申请到一部分锁资源同时需要对方的锁资源来完成操作,由于锁的不可剥夺性导致死锁产生 --使用DBCC 来打开追踪死锁 ,) --创建测试表 CREATE TABLE TB0001 ( C1 INT NOT NULL, C2 INT NOT

1.先查询页面 而后再根据查询的结果来更改数据库,可以使用SELECT …… FOR UPDATE 来实现,具体的代码如下 SELECT * FROM chat //查询的表 //查询的条件 FOR UPDATE; //分号不能少,否则在MySQL中运行会报错 //更改的内容 //update的条件 2.在MySQL中运行没有报错,但是在mybatis中运行却报错,并显示错误:Error querying database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jd

比较常见的死锁场景,并发批量update时的一个场景: update cross_marketing set gmtModified = NOW(), pageview = pageview+ #extpageview# WHERE marketingId=#marketingId# 第一次调用时,marketingId传入值顺序: 1,3,5,12 第二次调用时,marketingId传入值顺序:1,2,5,3   每次update时,会锁行. 那么第一次调用时,顺序锁行,当更新完3,准备跟新

什么是SIX锁? 官方文档锁模式中说到: 意向排他共享 (SIX):保护针对层次结构中某些(而并非所有)低层资源请求或获取的共享锁以及针对某些(而并非所有)低层资源请求或获取的意向排他锁. 顶级资源允许使用并发 IS 锁. 例如,获取表上的 SIX 锁也将获取正在修改的页上的意向排他锁以及修改的行上的排他锁. 虽然每个资源在一段时间内只能有一个 SIX 锁,以防止其他事务对资源进行更新,但是其他事务可以通过获取表级的 IS 锁来读取层次结构中的低层资源. 官方说明比较晦涩难懂,我尝试用一种易懂的

写了个多线程的python脚本,结果居然死锁了.调试了一整天才找到原因,是我使用queue的错误导致的. 为了说明问题,下面是一个简化版的代码.注意,这个代码是错的,后面会说原因和解决办法. import Queue import threading queue = Queue.Queue() def test(q): while True: if q.qsize() != 0: d = q.get() print d else: break def main(): global queue n

update a set a.id=(selelct b.id from temp b where b.line = a.line)  where a.line = (select line from temp b where b.line = a.line)

目录 分析 总结 分析 首先看一下控制器,功能是根据用户传来的id,修改对应用户的密码. 13行把用户传来的id参数送入where()作为SQL语句中的WHERE语句,将pwd参数送入save()作为UPDATE语句. 这里我们假设请求id参数为array("bind","aaa"),pwd参数为bbb. 其中11行12行的意思是获取id.pwd参数,并通过I函数进行过滤.我们跟进一下I() 可以看到,这里首先对参数进行htmlspecialchars过滤,然后在最

use `testdb`; update dtable d INNER JOIN new_table n ON d.details = n.details set d.email = n.email, d.cellphone =n.cellphone,d.contact = n.contact,d.address = n.address update 遇到 disable safe 使用 以下语句解决 SET SQL_SAFE_UPDATES=0;

============================================================================ 测试脚本: 表结构: CREATE TABLE `t1` ( `i` ) ', PRIMARY KEY (`i`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 会话1: begin; ); 会话2: begin; ); 会话3: begin; ); 会话1执行ROLLBACK,会话2和会话3产生死锁 =======

假如主线程 某一个按钮 点击的 响应要操作与另一个线程共享的 变量. 在这个点击响应里先lock 之后,假如另一个线程的变量正在 “使用”状态,并且内部又调用了SendMessage试图更新界面的某些东西,这样就会造成SendMessage阻塞和Lock Mutex的死锁阻塞. 具体是什么意思呢; void OnBtnClick(){ lock() DoSomethine() unlock() } void DoSomethine(){ ::SendMessage(hwnd,WM_LOG,0,L