Java再用@Select拼接sql语句时候, #{参数名}:是加引号的 ${参数名}:是不加引号的 例如: userIds为List或者数组,值为1,2,3,4,5 1.@Select("select * from users where userId in  (#{userIds})") 翻译为sql语句之后为:select * from users where userId in ('1,2,3,4,5') 2.@Select("select * from users

python代码如下 import requests url1="http://localhost:8080/pinter/com/getSku?id=1" respon=requests.get(url1) print(respon.json()) #获取所有的返回结果 print(respon.json()['data']['skuName'])#只获取返回的skuName值 #第一个接口返回的skuName数据 作为第二个接口userName的入参 url2="http

ALTER PROCEDURE [dbo].[usp_visit_detail](@siteid BIGINT, @Startime VARCHAR(15), @Endtime  VARCHAR(15), @Aflag  INT = 10,                                    --初始值为10,非10,则表示有传入参数 @Area   VARCHAR(20) = 'N',               -- --初始值为N,非N,则表示有传入参数 @Nflag  

<Clean Code>一书中对于如何写好函数有着很动人的描写,其中对于函数参数的建议有如下两点: 函数参数的数量应该尽可能少 给一个一元函数传入bool类型的参数很"罪恶" 昨天在浏览Hacker News的时候恰好发现一篇文章提到了上面的第2点,即有关"Boolean参数"的讨论.所以结合此篇文章,略作小结加深印象. 对于<Clean Code>在3.6.2当中的描述,给一个函数传入Boolean参数其实也就是很明显的宣称该函数不止做一件

测试例子: controllel层 ,使用map接收请求参数,通过Debug可以看到,请求中的参数的值都是字符串形式,如果将这个接收参数的map直接传入service,mybatis接收参数时会报错,因此要先对请求中的参数进行预处理 package org.slsale.test; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import javax.s

需求:查询出指定性别和用户角色列表下的用户列表信息 实际上:mybatis在入参的时候,都是将参数封装成为map集合进行入参的,不管你是单参数入参,还是多参数入参,都是可以封装成map集合的,这是无可非议的. /** * 需求:查询出指定性别和用户角色列表下的用户列表信息 * @param roleids * @return */ public List<User> getUserListByGender_UserRoleids(Map<String,Object> conditi

springMVC如何判断入参是默认参数还是请求传过来的参数?

一.参数管理 在编程系统中,为了能写出良好的代码,会根据是各种设计模式.原则.约束等去规范代码,从而提高代码的可读性.复用性.可修改,实际上个人觉得,如果写出的代码很好,即别人修改也无法破坏原作者的思路和封装,这应该是非常高水准. 但是在日常开发中,碍于很多客观因素,很少有时间去不断思考和优化代码,所以只能从实际情况的角度去思考如何构建系统代码,保证以后自己还能读懂自己的代码,在自己的几年编程中,实际会考虑如下几个方面:代码层级管理,命名和注释统一,合理的设计业务数据库,明确参数风格. 这里就来

注:本文来源于 < Mybatis调用PostgreSQL存储过程实现数组入参传递  > 前言 项目中用到了Mybatis调用PostgreSQL存储过程(自定义函数)相关操作,由于PostgreSQL自带数组类型,所以有一个自定义函数的入参就是一个int数组,形如: CREATE OR REPLACE FUNCTION "public"."func_arr_update"(ids _int4)... 1 如上所示,参数是一个int数组,Mybatis提

先查询再插入,改为存储过程 create or replace procedure PRO_REVENUE_SI(l_p_cd in Varchar2, l_c_cd in Varchar2, l_prod_type in Varchar2, l_identity_type in Varchar2, l_industry_type_id in Varchar2, l_p_id in Varchar2, l_c_id in Varchar2, l_region_name in Varchar2,

转自:http://www.cnblogs.com/zhangronghua/archive/2007/08/20/862812.html SQL中的单记录函数1.ASCII返回与指定的字符对应的十进制数;SQL> select ascii('A') A,ascii('a') a,ascii('0') zero,ascii(' ') space from dual; A         A      ZERO     SPACE--------- --------- --------- ----

sql 这个元素可以被用来定义可重用的 SQL 代码段,可以包含在其他语句中.它可以被静态地(在加载参数) 参数化. 不同的属性值通过包含的实例变化. 比如: <sql id="userColumns"> ${alias}.id,${alias}.username,${alias}.password </sql> 这个 SQL 片段可以被包含在其他语句中,例如: <select id="selectUsers" resultType=&

近期在写js导出excel文件时运用到replace方法,此处详细的记录下它各个参数所代表的的意义. 定义和用法 replace() 方法用于在字符串中用一些字符替换另一些字符,或替换一个与正则表达式匹配的子串. 语法 stringObject.replace(regexp/substr,replacement) 返回值 一个新的字符串,是用 replacement 替换了 regexp 的第一次匹配或所有匹配之后得到的.返回值 这里的 replacement 可以是函数而不是字符串,就是我们所

前言:Controller方法的参数类型可以是基本类型,也可以是封装后的普通Java类型.若这个普通Java类型没有声明任何注解,则意味着它的每一个属性都需要到Request中去查找对应的请求参数.众所周知,无论客户端传入的是什么类型的请求参数,最终都要以字节的形式传给服务端.而服务端通过Request的getParameter方法取到的参数也都是字符串形式的结果.所以,需要有一个把字符串形式的参数转换成服务端真正需要的类型的转换工具(基类:PropertyEditorSupport) 注:只有

项目使用C#开发,需要使用XmlRpc和Linux服务器端交互,用的是XmlRpc.net. 普通的程序调用入参和出差都没有问题,今天遇到入参结构体嵌套,结果 args 入参在服务器端不能解析.抓包数据如下: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <methodCall> <methodName>add</methodName> <params> <param&

日常作业中免不了频繁处理 GET/POST 的入参,你当然可以每个 action 中都重复地去做这些事情, 从 query 或 body 取出入参, 对可选的入参进行判空, 处理入参的类型转换, 对入参进行逻辑校验,数字是否超限,类型是否非法等... 但这些通用的逻辑可通过抽取到插件或服务中,避免代码冗余和重复劳动. egg-validation Egg.js 中可通过 egg-validation 插件来减少这部分的工作量.通过该插件,上面大部分工作可转成简单的配置. 安装插件 $ yarn

Saiku根据入参日期查询出对应的数据 之前好像有写过一篇博客关于saiku date range的,现在进一步更新啦!!! 这里的日期筛选会更完善一些,需要提供两个参数 开始日期与结束日期(startdate and  enddate) 参数的日期格式为: yyyy-MM-dd (2019-03-26) 主要是更改了saiku原代码中的两个js文件: js/saiku/models/Query.js  与  js/saiku/views/SelectionsModal.js  >> 如果是改

线上代码对日志的记录,重要性自不必说.但是怎样记录日志也是有讲究的! 日志可以直接在每个方法中进行日志记录,优点是想怎么记就怎么记,缺点是记日志的代码可能会超过你的业务代码,可读性急剧下降,这也是日志框架蓬勃发展的源头. 日志也可以通过非业务代码侵入的形式进行记录,具体来说就是合作切面(aop)进行日志记录,好处自然是让业务更纯洁,缺点是运行性能会受到影响. 当然了,前面这些都不是本文的主题.本文的主题是,当你用切面进行日志记录时,然后fastjson是如何把你的业务代码给干掉的. JsonOb

以如下入参为例,MyBatis 版本为 3.5.0 public MyUser selectMyUserIdAndAge(Integer id, @Param("user") MyUser user); 打上断点 大致流程 1.进入到 MapperProxy 类的 invoke 方法,执行接口的代理对象中的方法 public class MapperProxy<T> implements InvocationHandler, Serializable { private s

SQL 映射文件的几种入参情况 一.单个基本类型参数 public MyUser selectMyUser(Integer id); <!-- #{参数名或任意名}:取出参数值 --> <select id="selectMyUser" resultType="myUser" parameterType="integer"> select * from myuser where id = #{id} </select

背景 最近做的一些项目都是后台管理系统,主要是对表单数据的增删改查操作,其中有些表单项是字符串类型的,对于这些类型的表单项就需要在保存或编辑之前要进行.trim()处理,刚开始感觉没什么,遇到了就手动进行.trim()一下,感觉很正常,因为Java本身就提供了这么一个字符串处理的方法,感觉每次都这么做也不能嫌麻烦,理所应当.但是是随着业务的发展,需要这么处理的地方越来越多,虽然每次都小心谨慎,但难免会有遗漏,导致不该出现问题的地方出现了问题,对于这些不该出现的低级错误感到痛心.于是想,能不能写一