1.单表查询 SELECT COUNT(CASE WHEN (字段=值列1) THEN reportstatus END) AS 已上报,COUNT(CASE WHEN (字段=值列0) THEN 字段 END) AS 未上报, 字段部门名称 AS NAME,LEFT(字段编号,限制长度6) AS CODE FROM 表名 WHERE 判断 GROUP BY LEFT(字段编号,限制长度6) 2.两表查询 SELECT a.已上报,a.未上报,a.别名,a.别名,d.关联字段 FROM ( SE

insert.update.delete语句的返回值类型 对数据库执行修改操作时,数据库会返回受影响的行数. 在MyBatis(使用版本3.4.6,早期版本不支持)中insert.update.delete语句的返回值可以是Integer.Long和Boolean.在定义Mapper接口时直接指定需要的类型即可,无需在对应的<insert><update><delete>标签中显示声明. 对应的代码在 org.apache.ibatis.binding.MapperMe

在使用mybatis进行数据库连接操作时对于SQL语句返回结果的处理通常有两种方式,一种就是resultType另一种就是resultMap,下面说下我对这两者的认识和理解 resultType:当使用resultType做SQL语句返回结果类型处理时,对于SQL语句查询出的字段在相应的pojo中必须有和它相同的字段对应,而resultType中的内容就是pojo在本项目中的位置. 因此对于单表查询的话用resultType是最合适的.但是,如果在写pojo时,不想用数据库表中定义的字段名称,也

关于select count,之前有一些不清楚的地方,看到阿里巴巴的Java编程规范,sql规约的第一条就是关于select count的 需要明确以下两点: 1.select count(常量)和select count(*) 的返回值是相同的 2.以上两者和select count(列)有可能是不同的,因为这时会忽略NULL

学时服务器查询教练所带人数时,使用select count(distinct(u_STRNO))时报超出内存错误.后参考“mysqld-nt: Out of memory解决方法”http://jingyan.baidu.com/article/020278116b428d1bcd9ce568.html?qq-pf-to=pcqq.c2c 修改参数: key_buffer            = 512K    #global buffer   => key_buffer           

一.返回一般数据类型 比如要根据 id 属性获得数据库中的某个字段值. mapper 接口: // 根据 id 获得数据库中的 username 字段的值 String getEmpNameById(Integer id); SQL 映射文件: <!-- 指定 resultType 返回值类型时 String 类型的, string 在这里是一个别名,代表的是 java.lang.String 对于引用数据类型,都是将大写字母转小写,比如 HashMap 对应的别名是 'hashmap' 基本数

查询返回值是list类型的 1 首先在接口中写方法 public interface EmployeeMapper { public List<Employee> getEmpsByLastNameLike(String lastName); } 2 在映射文件xml配置方法 <!-- public List<Employee> getEmpsByLastNameLike(String lastName); --> <!--resultType:如果返回的是一个集

select count(*) from sys_invitation where from_id like '%1006%'; 查询结果 select * from sys_invitation where from_id like '%1006%';统计数量

通过非聚集索引,可以显著提升count(*)查询的性能. 有的人可能会说,这个count(*)能用上索引吗,这个count(*)应该是通过表扫描来一个一个的统计,索引有用吗? 不错,一般的查询,如果用索引查找,也就是用Index Seek了,查询就会很快. 之所以快,是由于查询所需要访问的数据只占整个表的很小一部分,如果访问的数据多了,那反而不如通过表扫描来的更快,因为扫描用的是顺序IO,效率更高,比运用随机IO访问大量数据的效率高很多. 相应的,如果只需要访问少量数据,那么索引查找的效率远高于

最近,将原来的数字符字段转换为数字时,总报错误:无效数字. 如何找出其中哪些是非数字字符的记录?比较麻烦的事.下面是用Oracle DB自带的函数translate可以找出来的 1.创建测试表 Create Table TestChar(    ITEM_NUMBER VARCHAR2(20)); 2.手工插入测试记录 Insert Into TestChar (ITEM_NUMBER) values ('312');Insert Into TestChar (ITEM_NUMBER) valu

select count(1). count(字段名) .count(*)  的区别

SQLSERVER 里SELECT COUNT(1) 和SELECT COUNT(*)哪个性能好? 今天遇到某人在我以前写的一篇文章里问到 如果统计信息没来得及更新的话,那岂不是统计出来的数据时错误的了 这篇文章的地址:SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第三篇) 之前我以为SELECT COUNT(*)是根据统计信息来的,但是后来想了一下,这个肯定不是 那么SQLSERVER怎麽统计SELECT COUNT(*)的呢?? 其实SQLSERVER也是使用扫描的方法 大家也

个人感觉Linq实用灵活性很大,参考一篇大牛的文章LINQ查询返回DataTable类型 http://xuzhihong1987.blog.163.com/blog/static/26731587201101853740294/ 附上自己写的一个测试程序源代码. 下载 //创建自定义DataTable String[] _sFiled = new String[] { "ID", "PC", "EPC", "CRC", &q

阅读本文大概需要 6.6 分钟. SELECT COUNT( * ) FROM t是个再常见不过的 SQL 需求了.在 MySQL 的使用规范中,我们一般使用事务引擎 InnoDB 作为(一般业务)表的存储引擎,在此前提下,COUNT( * )操作的时间复杂度为 O(N),其中 N 为表的行数. 而 MyISAM 表中可以快速取到表的行数.这些实践经验的背后是怎样的机制,以及为什么需要/可以是这样,就是此文想要探讨的. 先来看一下概况: MySQL COUNT( * ) 在 2 种存储引擎中的部

我们在设计数据库表,或者在使用SQL,写程序时都会经常用到数值类型.比如常见的number.int.float. float是浮点类型,也属于数值类型,我们最常用的是number类型. 他的格式是number(p,s)p是精度,代表有效位,s刻度代表精确到小数点前/后多少位. e.g. 如果输入数据是15.123,那么number(4,2)的输出值==15.12 如果输入数据是12345.678,那么number(5,-2)的输出值==12300. 很多人只知道数值类型,但是很多人对他的性能并没

记得很早以前就有人跟我说过,在使用count的时候要用count(1)而不要用count(*),因为使用count(*)的时候会对所有的列进行扫描,相比而言count(1)不用扫描所有列,所以count(1)要快一些.当时是对这一结论深信不疑,虽然不知道为什么.今天正好有时间研究研究看count(*)和count(1)到底有没有性能差异.测试环境是SQL Server 2005 SP2开发版. 在进行测试之前先建立一些测试的数据,代码如下: 1 create table test(a int,

比如Count(*) FROM E_Table WHERE [date] > '2008-1-1' AND istrue = 0 由于操作的数据比较大(400万以上),所以使用了两个数据库,一个用于更新,执行频繁的Insert.Update操作,把索引建在了主键id上,另一个数据库定时复制前一个数据库的数据,用于检索查询,在[date]字段上建立了聚簇索引,在[istrue]字段上建立了非聚簇索引.这样下来,每次Count花费不超过2s的时间. 后来又复制了一份数据库,做了一些字段的调整,其中i

(原文地址:http://xuzhihong1987.blog.163.com/blog/static/26731587201101853740294/) LINQ查询返回DataTable类型 在使用LINQ查询的时候,一般我们会返回List<T>或IList<T>类型,如下所示: 例1: public List<TSample> GetList() { using (BPDataContext db = newBPDataContext(TCTC_Connectio

1.mybatis02: mybatis-config.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuratio

作者:贾春生,http://dwz.win/myg SELECT COUNT( * ) FROM TABLE 是个再常见不过的 SQL 需求了. 在 MySQL 的使用规范中,我们一般使用事务引擎 InnoDB 作为(一般业务)表的存储引擎,在此前提下,COUNT( * )操作的时间复杂度为 O(N),其中 N 为表的行数. 而 MyISAM 表中可以快速取到表的行数.这些实践经验的背后是怎样的机制,以及为什么需要/可以是这样,就是此文想要探讨的. 先来看一下概况,MySQL COUNT( *

    在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数.很多人其实对这三者之间是区分不清的.本文会阐述这三者的作用,关系以及背后的原理.     往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count(1),从而可以提升性能,给出的理由是Count( *)会带来全表扫描.而实际上如何写Count并没有区别.     Count(1)和Count(*)实际上的意思是,评估Count()中的表达式是否为NULL,如果为