count(1),其实就是计算一共有多少符合条件的行. 1并不是表示第一个字段,而是表示一个固定值.其实就可以想成表中有这么一个字段,这个字段就是固定值1,count(1),就是计算一共有多少个1.同理,count(2),也可以,得到的值完全一样,count('x'),count('y')都是可以的.一样的理解方式.在你这个语句理都可以使用,返回的值完全是一样的.就是计数.count(*),执行时会把星号翻译成字段的具体名字,效果也是一样的,不过多了一个翻译的动作,比固定值的方式效率稍微低一些.

    在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数.很多人其实对这三者之间是区分不清的.本文会阐述这三者的作用,关系以及背后的原理.     往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count(1),从而可以提升性能,给出的理由是Count( *)会带来全表扫描.而实际上如何写Count并没有区别.     Count(1)和Count(*)实际上的意思是,评估Count()中的表达式是否为NULL,如果为

select count(1). count(字段名) .count(*)  的区别

SQLSERVER 里SELECT COUNT(1) 和SELECT COUNT(*)哪个性能好? 今天遇到某人在我以前写的一篇文章里问到 如果统计信息没来得及更新的话,那岂不是统计出来的数据时错误的了 这篇文章的地址:SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第三篇) 之前我以为SELECT COUNT(*)是根据统计信息来的,但是后来想了一下,这个肯定不是 那么SQLSERVER怎麽统计SELECT COUNT(*)的呢?? 其实SQLSERVER也是使用扫描的方法 大家也

一般情况下,Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快, 如果有主键的話,那主键作为count的条件时候count(主键)最快 如果你的表只有一个字段的话,那么count(*)就是最快的. count(*) 跟 count(1) 的结果一样,都包括对NULL的统计,而count(column) 是不包括NULL的统计

    在工作过程中,时不时会有开发咨询几种select count()的区别,我总会告诉他们使用select count(*) 就好.下文我会展示几种sql的执行计划来说明为啥是这样.   1.测试环境 OS:Linux DB:mysql-5.5.18 table:innodb存储引擎   表定义如下:   2. 测试场景与分析[统计表group_message的记录数目] (1)select count(*)方式   (2)select count(1)方式   (3)select coun

一般情况下,Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快, 如果有主键的話,那主键作为count的条件时候count(主键)最快 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的 count(*) 跟 count(1) 的结果一样,都包括对NULL的统计,而count(column) 是不包括NULL的统计

select count(*).count(数字).count(字段名)在相同的条件下是没有性能差别的,一般我们在统计行数的时候都会把NULL值统计在内的,所以这样的话,最好就是使用COUNT(*) 和COUNT(1) ,这样的速度最快!! SET STATISTICS IO ON--查看IO开销SET STATISTICS PROFILE ON--查看分析.编译和执行查询所需的时间SET STATISTICS TIME ON--查看语句运行的时间 可以参照这篇文章:http://www.cnb

CREATE INDEX windex_countrycode ON sales_rank (countrycode); CREATE INDEX windex_grab_amz_date ON sales_rank (grab_amz_date); CREATE INDEX windex_categoryid ON sales_rank (categoryid); CREATE INDEX windex_grab_rank ON sales_rank (grab_rank); [SQL] CR

select count的优化 2011-08-02 12:01:36 分类: Oracle 一般情况下,select count语句很难避免走全表扫描,对于上百万行的表这个语句使用起来就比较吃力了,今天上午群里一帮oracle工程师讨论了很久,这是个很好的研究课题,我在网上找到一篇文章,贴在这应该也可以给大家起到一定的启发作用. 以下为转帖了: select count(*) from t1;这句话比较简单,但很有玄机!对这句话运行的理解,反映了你对数据库的理解深度!建立实验的大表他t1 SQ

SQL性能优化:http://www.cnblogs.com/CareySon/category/360333.html Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式 在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数.很多人其实对这三者之间是区分不清的.本文会阐述这三者的作用,关系以及背后的原理. 往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count(1),从而可以提升性能,给出的理由是Coun

A 一般情况下,Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的 假如表沒有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快, 如果有主键的話,那主键作为count的条件时候count(主键)最快 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的 count(*) 跟 count(1) 的结果一样,都包括对NULL的统计,而count(column) 是不包括NULL的统计 1.select 1 与 select *的区别 se

问题: SELECT count(*),user_id FROM tb_rp_logintrace WHERE id=-1 返回结果: count(*), user_id 0             null php接受到: Array( [0] => Array ( [count] => 0 [loading_back] =>  ) ) 如果不用count,改成: $sql="select * from tb_rp_logintrace WHERE id=-1";

(转载)http://www.5idev.com/p-php_mysql_select_count.shtml 统计数据行数 SELECT COUNT() FROM 语法用于从数据表中统计数据行数. 语法: SELECT COUNT(column) FROM tb_name 该 SQL 语法用于统计某一字段的数据行数,COUNT() 内不能是多个字段,但可以是 * 号. 例子: <?php $conn = @mysql_connect("localhost","root

我想对一个表里面字段a的个数进行进行统计,因为字段a有重复的记录,我想排除重复的记录,该sql语句为: select count(distinct a) 链接:http://www.w3school.com.cn/sql/sql_func_count_distinct.asp 定义和用法 可以一同使用 DISTINCT 和 COUNT 关键词,来计算非重复结果的数目. 语法 SELECT COUNT(DISTINCT column(s)) FROM table 例子 注意:下面的例子仅适用于 O

关于select count,之前有一些不清楚的地方,看到阿里巴巴的Java编程规范,sql规约的第一条就是关于select count的 需要明确以下两点: 1.select count(常量)和select count(*) 的返回值是相同的 2.以上两者和select count(列)有可能是不同的,因为这时会忽略NULL

1.select count(*) from table_name 比select count(主键列) from table_name和select count(1) from table_name 要快一些 但是对于千万级来说这还是很慢 2.非聚集索引比聚集索引要快 假如表里只有一个聚集索引,你在建立一个非聚集索引,然后查询时指定使用该非聚集索引,速度将会得到提高 如果聚集索引需要1800毫秒的话 用非聚集索引会降到1300毫秒 select count(*) from tj_ClientA

阅读本文大概需要 6.6 分钟. SELECT COUNT( * ) FROM t是个再常见不过的 SQL 需求了.在 MySQL 的使用规范中,我们一般使用事务引擎 InnoDB 作为(一般业务)表的存储引擎,在此前提下,COUNT( * )操作的时间复杂度为 O(N),其中 N 为表的行数. 而 MyISAM 表中可以快速取到表的行数.这些实践经验的背后是怎样的机制,以及为什么需要/可以是这样,就是此文想要探讨的. 先来看一下概况: MySQL COUNT( * ) 在 2 种存储引擎中的部

一 简介:今天咱们来聊聊mysql的查询总数 二 具体介绍 1 从引擎层面说 myisam  myisam的扫描总行数是非常快的,这是因为myisam会将表的总行数存储起来,定期维护,但是注意,一旦加入where条件,这个优势就会消失 innodb   innodb 的扫描总行数随着数据量的增大越来越慢,innodb自身因为MVCC机制,不同事务读取的总行数可能不同,所以维护一个单独的总行数没有什么意义 2 从查询方式说起 1 select  count(*)   2 select count(

### 这是这几天,碰到的一个比较头疼的问题 使用union all联合查询,同时laravel 生成分页,但发生报错? QueryException : SQLSTATE The used from `products` where products.id = order_products.product_id) and order_products.order_id = orders.id) and exists (select .... ### 由于使用联合查询跟使用paginate()来

hive建表后直接将数据文件拷贝到table目录下,select * 可以查到数据,但是select count(1) 一直返回0,这个是因为hive中有个配置 hive.stats.autogather=true Enables automated gathering of table-level statistics for newly created tables and table partitions, such as tables created with the INSERT OV