以下图为例: 比如我想把面积第2小的那个“小正方形”选择出来,算法代码如下: read_image (Yuan, 'C:/Users/happy xia/Desktop/yuan.png') binary_threshold (Yuan, Region, 'max_separability', 'dark', UsedThreshold) connection (Region, ConnectedRegions) area_center (ConnectedRegions, Area, Row,

题意: 给你一幅图,问你第二大矩形面积是多少. 思路: 直接一行行跑stack求最大矩阵面积的经典算法,不断更新第二大矩形面积,注意第二大矩形可能在第一大矩形里面. #define IOS ios_base::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); #include <cstdio>//sprintf islower isupper #include <cstdlib>//malloc exit strcat itoa system("cls&qu

前言 江湖风云不断,有人吐槽阿里996,也有人吐槽华为狼性文化,这不,就看到有腾讯员工吐槽“进腾讯大半年,每个月都想走!” “和我一样,进去一周就想走”.“我都陷入自我怀疑了,以为自己适应不了大公司”这位员工的话内部纷纷吐槽响应. 在这个话题之下,有人说,“阿里的更加”,百度也不能幸免.原来也会有大公司的员工觉得他们的工作就是“围城”! 江湖上一直流传有大公司与小公司的选择之争,从表面上来看,大部分的人都优先选择大公司然而随着时代发展,小公司成长迅速,大公司弊端逐渐显露出来,那么,大公司VS小公

作者|Sofish编辑|小智 & 尾尾本文是前端之巅向 sofish 的约稿<什么样的人可以称为架构师?>.采访< 饿了么大前端团队究竟是如何落地和管理的?>以及 sofish 做客大咖说直播节目的总结和整理,希望能帮助各位淀粉更清晰地理解 sofish 的观点.获取大咖说视频下载链接,请关注前端之巅并回复“鱼老板”,查看饿了么大前端更多实践请回复“饿了么”.视频回顾 程序员成长之:跨界.困惑与架构师1. 如何看待“大跨度入行编程”——跨界程序员? 从我的角度来说,角色的变

http://www.36kr.com/p/200168.html 繁华又算得了什么,不过是星尘的崩碎,那一抹青青的灰.公元 79 年,意大利维苏威火山喷发,已然兴盛了 600 年的庞贝古城被完全湮没1.历史只在瞬间,便把那无尽的繁华刻入了冷峭的火山岩石里. 现如今,发展了近 20 年的数字电视也正处在繁华的巅峰,然而在这繁华的底部,却有一个被称作“智慧电视”(SmartTV)的“火山”蓄势待发.我们倒不必过于惊讶,就像庞贝古城的覆灭一样,或许只在明天,数字电视就会被彻底崩碎,湮灭于智慧电视的青

转自:https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80499031 略有改动,仅供个人学习使用 简介 ROC曲线与AUC面积均是用来衡量分类型模型准确度的工具.通俗点说,ROC与AUC是用来回答这样的问题的: 分类模型的预测到底准不准确? 我们建出模型的错误率有多大?正确率有多高? 两个不同的分类模型中,哪个更好用?哪个更准确? 一句话概括版本: ROC是一条线,如果我们选择用ROC曲线评判模型的准确性,那么越靠近左上角的ROC

Apache Hadoop项目的目前版本(2.0版)含有以下模块: Hadoop通用模块:支持其他Hadoop模块的通用工具集. Hadoop分布式文件系统(HDFS):支持对应用数据高吞吐量访问的分布式文件系统. Hadoop YARN:用于作业调度和集群资源管理的框架. Hadoop MapReduce:基于YARN的大数据并行处理系统. --在本地系统上独立安装Apache Hadoop是非常容易的(只需解压缩并设置某些环境变量,然后就可以开始使用了),但是这只合适于入门和做一些基本的教程

有三个select下拉框一个大类,两个小类隐藏,需要在选择大类的时候,小类显示同时清除另外的小类选择的项这需求有点儿.......... 下面是三个select: <select name="pWaqqqy" id="sel_type" onchange="selectFunction()"> <option value="">全部</option> <option value=&qu

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5100 给一个n*n的棋盘,问用k*1的长方条最多能覆盖多大的面积(k个单位都必须完全覆盖上去) 首先,若n<k,则棋盘连一个1×k的矩形都放不下,输出0. 我们只需要考虑n≥k的情况.将棋盘类似于黑白染色,按(i+j)模k划分等价类,给每个格子标一个号. 标号之后,会注意到每条从左下到右上的斜线数字都是相同的,那么对于s×s的格子,其内部数字有且恰好有2s−1种,所以当s<=k2的时候,内部数字有floor

在实际的任何一个系统中,查询都是必不可少的一个功能,而查询设计的好坏又影响到系统的响应时间和性能这两个要害指标,尤其是当数据量变得越来越大时,于是如何处理大数据量的查询成了每个系统架构设计时都必须面对的问题.本文将从数据及数据查询的特点分析出发,结合讨论现有各种解决方案的优缺点及其适用范围,来阐述J2EE平台下如何进行查询框架的设计. Value List Handler模式及其局限性 在J2EE应用中,对于大数据量查询的处理有许多好的成功经验,比如Value List Handler设计模式就

MainActivity: package com.itheima.loadimage; import android.os.Bundle; import android.app.Activity; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.graphics.BitmapFactory.Options; import android.graphics.Point; i

都说大公司学做人,小公司学做事.这话有一定的道理,但是也不是绝对的.做人简单地说就是与人打交道,为人处世:做事,对我们来说就是实现需求,解决bug.有句话,是这么说的:有人的地方就有江湖,有江湖,就得有规则.所以我觉得在小公司也有机会学做人,并且可以接触不同部门的同事,也有机会见到老板,与老板聊天:在大公司,估计有大部分见不到老板吧,别说聊天了,见到的一般也是本部门的同事.从这个层面上讲,在小公司也是有机会学做人的,只是有可能在小公司事情多,都忙着改bug.写代码,而有限的交流也是在IM上了.而

App开发公司.通常他们不能走品牌.要挑品牌的能力,我们将面临两大问题:业务团队.广告填充率.一系列的问题,以现金周期. 无线商务本才刚刚开始,大多数都是没有商业经验.产品.设计.运营.销售的人才都不好招聘.除非很有实力的App,才有可能自己去自己搞一套商业系统. 所以.一般App都会选择一个App广告平台.如今国内的移动广告平台公司太多了.知名的全国性的大概有20家以上,不知名地方性的不知道有多少了.怎么选择呢?大概有以下几个标准: 1.平台产品线,为什么要首先讲这个呢.无线广告产品事实上非常

1.redis持久化 在客户端发布save的过程中有可能造成阻塞,如一千万条数据同时保存并生成二进制RDB文件的时候,此时就会延迟堵塞. 文件策略是如果存在老的RDB文件,会用新的文件替代老的文件如下图所示: 对于bgsave而言,它会利用linux中的fork()函数生成一个redis的子进程(fast的意思是相对来说速度比较快,但是当量大的时候依旧有可能阻塞主线程),然后再生成RDB文件,并且将成功生成的消息(bgsave successfully)返回告诉主进程,并响应客户端如下图所示:

不多说,直接上干货! 在前面的博文里,我已经介绍了 大数据入门基础系列之Linux操作系统简介与选择 大数据入门基础系列之虚拟机的下载.安装详解 大数据入门基础系列之Linux的安装详解 大数据入门基础系列之远程连接工具下载和安装详解 大数据入门基础系列之Apache版本的hadoop集群详细部署搭建(包括HA和非HA)(包括单节点.3节点.5节点) 大数据入门基础系列之CDH版本的hadoop集群详细部署搭建(3节点) 大数据入门基础系列之ClouderManager版本的hadoop集群详细

历史与趋势 大数据的前世今生:诞生.发展.未来? 如何利用数据赚钱?大数据价值变现的10种商业模式及利弊分析 10大行业大数据应用痛点及解决策略 大数据凉了?不,流式计算浪潮才刚刚开始 概念与定义 关于大数据最常见的10个问题 写给大数据开发初学者的话 常用大数据术语一览表 框架与平台 一文读懂大数据计算框架与平台 大数据框架对比:Hadoop.Storm.Samza.Spark和Flink 大数据处理框架的类型.比较和选择 大数据平台架构技术选型与场景运用 大数据平台核心技术全解析 Hadoo

这里不再阐述商业智能的概念了,关于BI,就从过往的了解,搜索以及知乎的一些问答,大家困惑的点主要集中于大数据与BI的关系,BI的一些技术问题,以及BI行业和个人职业前景的发展.这里归纳成8个问题点,每个问题都做了精心的解答,希望能给大家带来帮助. 问题1:商业智能BI和大数据是什么关系,如何选择? BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 大数据(B

大数据的发展趋势日渐明显,但是进入这个领域的门槛不小,除了要有心理准备,其次就是要付诸实际行动中去学习. 学习方法有很多,在没有基础的前提下,自学是因人而异是有难度.其次是大数据目前的工作方向主要是三个:大数据应用,数据分析,大数据研发,当然还有一些机器学生有关的数据挖掘什么的,也在这个类别,我暂时归到研发方向,因为要应用的话,还得结合一些行业和业务进行,所以你要从事大数据,可能要先定一下方向哈,就难易度来选,科多大数据建议可以在这个方向考虑一下. 如果都是在小白的情况下,可以首先根据自己的性格

购买阿里云的云服务器时选择镜像centos时应该选择哪个版本 方法/步骤首先,我们要清楚的便是每个系统之间的差别,以及在阿里云上的差别:1. Windows1.1) 系统内含正版激活.1.2) 适合于运行Windows下开发的程序,如.net等.1.3) 支持SQL Server等数据库(需自行安装).1.4) 可以使用远程桌面方式登录进行管理.注:512内存不支持选择Windows系统,1G以上内存才能很好支持该系统.2. Linux2.1.1) 最流行的服务器端操作系统,强大的安全性和稳定性

问题: 公司现在的业务需求是要上传一个大文件,上一次写了一篇博客,做了一个简单的文件上传,支持单文件,大型文件上传 现在对之前的上传进行优化,支持断点续传,秒传功能 上次博客:[http://www.cnblogs.com/hackxiyu/p/8194066.html] 分析: 这篇文章参考了其它博主的文章,参考地址:[https://github.com/Fourwenwen/Breakpoint-http] 环境需要: 1.本地测试的话需要配置好Redis,用来保存文件的MD5校验值,和秒

题目,有一个动植物对应的字典内容如下,请根据用户输入列出对应的动物或者植物,实现字典三级菜单功能 dic = { "植物": {"草本植物": ["牵牛花","瓜叶菊","翠菊","冬小麦","甜菜"], "水本植物": ["乔木","灌木","半灌木","如松",&q