python3 selenium模块Chrome设置代理ip的实现 selenium模块Chrome设置代理ip的实现代码: from selenium import webdriver chromeOptions = webdriver.ChromeOptions() # 设置代理 PROXY = "124.206.133.227:80" chrome_options = webdriver.ChromeOptions() chrome_options.add_argument('-

爬取思路,爬取搜狗微信公众号内容,爬取第一层url时请求太快出现验证码,我这里用的蘑菇云代理,并在程序中我判断什么情况下是否+代理,做到合理运用代理ip.爬取第二层url时验证码出现次数更严重(和第一层验证码完全不一样),一开始也用更换代理,但是感觉不怎么解决问题,后来利用selenium自动打开该页面,并把验证码图片抓取下来,然后发现抓下来的并不是页面中的真实验证码,估计是网站加密的原因.后来利用selenium直接保存截屏整张页面,再利用python的pil包把验证码图片截取下来,发送到云打

最近在爬某个网站,发现这个网站的反爬太厉害了,正常时候的访问有时候都会给你弹出来验证,验证你是不是蜘蛛,而且requests发的请求携带了请求头信息,cookie信息,代理ip,也能识别是爬虫,他应该是有个ssl证书的机制,即使你关闭了也能检测到,好厉害,所以我就想着双管齐下,你跳出来是验证我就selenium做验证拿数据,你要是requests能请求到我就requests. 但是selenium也得使用代理ip,要不还不是得把你ip给你封了.从网上找了些,但是代理拿下来发现不能用,我在本地设置

问题描述:在爬取一些反爬机制做的比较好的网站时,经常会遇见一个问题就网站代码是通过js写的,这种就无法直接使用一般的爬虫工具爬取,这种情况一般有两种解决方案 第一种:把js代码转为html代码,然后再使用html代码解析工具爬取,目前常用的工具是selenium和scrapy-splash,我使用的是第一个工具,第二个还有搞个docker服务,太麻烦 第二种:自己观察js代码,找到存放数据的地方,直接获取,这种方式需要有js基础,反正我看到一堆乱七八糟的js就头大,这种方式pass 下面就是第一

写在前面 题目所说的并不是目的,主要是为了更详细的了解网站的反爬机制,如果真的想要提高博客的阅读量,优质的内容必不可少. 了解网站的反爬机制 一般网站从以下几个方面反爬虫: 1. 通过Headers反爬虫 从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略.很多网站都会对Headers的User-Agent进行检测,还有一部分网站会对Referer进行检测(一些资源网站的防盗链就是检测Referer). 如果遇到了这类反爬虫机制,可以直接在爬虫中添加Headers,将浏览器的User-Agen

代理IP 一.获取代理IP 二.使用代理IP 1.requests 2. selenium 2.1 selenium+chrome 2.2 selenium+Firefox 2.3 selenium+phantomjs 2.4 selenium无头 http://www.51testing.com/html/31/n-3716731.html 三.代理IP池

# 一些概念 - 在scrapy中如何给所有的请求对象尽可能多的设置不一样的请求载体身份标识 - UA池,process_request(request) - 在scrapy中如何给发生异常的请求设置代理ip - ip池,process_exception(request,response,spider):request.meta['proxy'] = 'http://ip:port' - 将异常的请求拦截到之后,通过代理ip相关的操作,就可以将改异常的请求变成非异常的请求,然后必须重新对该请求

在爬虫学习的过程中,维护一个自己的代理池是非常重要的. 详情看代码: 1.运行环境 python3.x,需求库:bs4,requests 2.实时抓取西刺-国内高匿代理中前3页的代理ip(可根据需求自由修改) 3.多线程对抓取的代理进行验证并存储验证后的代理ip #-*-coding:utf8-*- import re,threading,requests,time import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup as BS rawProx

一.需求背景 网站刷票时,经常会遇到限制一个ip只能投票一次的限制,为此需要使用代理ip 二.脚本如下: 1.Proxy_http.py使用代理ip发送httpr的get和post请求 #coding:utf-8 import urllib2,urllib,time,socket,random,Proxy_ip,Useragent def Visitpage(proxyip,url): socket.setdefaulttimeout(6) proxy_support = urllib2.Pro

爬代理ip 所有的代码都放到了我的github上面, HTTP代理常识 HTTP代理按匿名度可分为透明代理.匿名代理和高度匿名代理. 特别感谢:勤奋的小孩 在评论中指出我文章中的错误. REMOTE_ADDR HTTP_VIA HTTP_X_FORWARDED_FOR 你写的这三个,第一个是网络层的信息,不属于HTTP的头部,后两个在HTTP头部的名称也是不含"HTTP_"的 wiki中关于代理的解释也出现了这个错误: 因为我挂的代理,无法修改wiki上的这个错误,希望可以修改的同学可

import urllib.request import re import os import random import threading def url_open(url): #在第8到第12行,总是无法正常运行,代理Ip是从网上免费代理ip获取的. #ips = ['117.136.234.12:80', '218.189.26.20:8080','202.194.101.150:80','180.166.112.47:8888'] #proxy = urllib.request.Pr

# #author:wuhao # #--*------------*-- #-****#爬取代理IP并保存到Excel----#爬取当日的代理IP并保存到Excel,目标网站xicidaili.com#如果访问频率太快的话,会被网站封掉IP import urllib.request import urllib.parse import re import xlwt import http.cookiejar import datetime from bs4 import BeautifulS

环境:python3.6 主要用到模块:requests,PyQuery 代码比较简单,不做过多解释了 #!usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import requests from pyquery import PyQuery as pq class GetProxy(object): def __init__(self): # 代理ip网站 self.url = 'http://www.xicidaili.com/nn/' self.header

简单的正则表达式练习,爬取代理 ip. 仅爬取前三页,用正则匹配过滤出 ip 地址和 端口,分别作为key.value 存入 validip 字典. 如果要确定代理 ip 是否真的可用,还需要再对代理 ip 再进行筛查过滤,最终仅仅保存真实可用代理 ip. 可能需要修改的内容: xpath 替代正则进行抓取 ip 和端口: 验证代理 ip 是否可用: 再存入mogodb 数据库替代字典. import re import requests from collections import defa

需求: 获取西刺网代理ip信息,包括ip地址.端口号.ip类型 西刺网:http://www.xicidaili.com/nn/ 那,如何解决这个问题? 分析页面结构和url设计得知: 数据都在本页面可以全部获取,没有单独的详情页面 下一页通过更改当前页面最后url后缀进行跳转页面,那我实现URL的拼接不就解决这个问题了 那,软件的运行环境? python3.5 scrapy twisted request pymysql 以上是第三方包,通过pip安装 MySQL服务 其中db,user,pa

一.为什么需要建立爬虫代理ip池 在众多的网站防爬措施中,有一种是根据ip的访问频率进行限制的,在某段时间内,当某个ip的访问量达到一定的阀值时,该ip会被拉黑.在一段时间内被禁止访问. 这种时候,可以通过降低爬虫的频率,或者更改ip来应对.后者就需要有一个可用的代理ip池,以供爬虫工作时切换. 二.如何建立一个爬虫代理ip池 思路:   1.找到一个免费的ip代理网站(如:西刺代理) 2.爬取ip(常规爬取requests+BeautifulSoup) 3.验证ip有效性(携带爬取到的ip,去

什么是代理?什么情况下会用到代理IP?代理服务器(Proxy Server),其功能就是代用户去取得网络信息,然后返回给用户.形象的说:它是网络信息的中转站.通过代理IP访问目标站,可以隐藏用户的真实IP. 比如你要抓取一个网站数据,该网站有100万条内容,他们做了IP限制,每个IP每小时只能抓1000条,如果单个IP去抓因为受限,需要40天左右才能采集完,如果用了代理IP,不停的切换IP,就可以突破每小时1000条的频率限制,从而提高效率. 其他想切换IP或者隐藏身份的场景也会用到代理IP,比

[爬虫进阶]使用Jsoup取代你的一切网络请求方法(java,post,get,代理IP) 原文链接:https://www.cnblogs.com/blog5277/p/9334560.html 原文作者:博客园--曲高终和寡 *******************如果你看到这一行,说明爬虫在本人还没有发布完成的时候就抓走了我的文章,导致内容不完整,请去上述的原文链接查看原文**************** 爬虫最近似乎越来越火了,随着各个培训班开启了各种课程,似乎用用Python里的XX框架

分享一个某代理网站的免费代理ip的爬虫,直接复制到pycharm运行就可以了. 注意:爬取的代理ip有点坑,因为是免费的所以过期时间很快,可能1分钟后就会失效.并且在scrapy使用这些代理ip还会给你打印一堆广告.且用且珍惜. import requests from lxml import etree import json class XiciProxiesSpider(object): def __init__(self): self.start_url = 'http://www.xi

在爬取网页的时候,有的网站会有反爬虫措施,导致服务器请求拒接,可以使用代理IP来访问,解决请求拒绝的问题 代理IP分 透明代理.匿名代理.混淆代理.高匿代理 1.透明代理(Transparent Proxy):透明代理虽然可以“隐藏”IP地址,但是还是可以从HTTP_X_FORWARDED_FOR来查到IP REMOTE_ADDR = Proxy IP HTTP_VIA = Proxy IP HTTP_X_FORWARDED_FOR = Your IP 2.匿名代理(Anonymous Prox