前言 目前在对淘宝进行数据爬取的时候都会碰到,登入时的滑块问题,无论是手动还是脚本都不成功.这里的很重要一个原因是很多的网站都对selenium做了反爬虫机制.接下来是笔者参考网上的网友们的方法亲自测试的一个方法,希望可以帮助到大家.注意这里使用的浏览器是Chrome.所以使用的驱动也是chromedriver 一,淘宝反扒js 在淘宝登入页面加载的js中,可以看到怎么一行代码,如下图: 上图的这一行代码就对selenium进行了检测.所以我们只需要修改驱动的改行代码就可以. 二,修改chrom

一.问题 本次利用selenium自动化测试,完成对淘宝的爬取,这样可以避免一些反爬的措施,也是一种爬虫常用的手段.本次实战的难点: 1.如何利用selenium绕过淘宝的登录界面 2.获取淘宝的页面内容实现翻页,并判断是否翻页成功. 3.获取每一页的信息,实现数据的抓取工作. 4.环境python3.6,对应的Chrome的webdriver驱动网址:http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html,将自己对应的webdriver放入s

webMagic虽然方便,但是也有它不适用的地方,比如定向的某个单页面爬虫,或者存在大量ajax请求,页面的跳转请求全都混淆在js里. 这时可以用webMagic结合phantomjs来真实模拟页面请求,即不仅仅获取数据,而是将整个页面完整渲染出来.虽然这样会使爬虫速度变慢很多,但是不失为一种快捷方便的解决方法. PhantomJS是一个基于 WebKit 的服务器端JavaScript API.它全面支持web而不需浏览器支持,其快速,原生支持各种Web标准: DOM 处理, CSS 选择器,

作为全民购物网站的淘宝是在学习爬虫过程中不可避免要打交道的一个网站,而是淘宝上的数据真的很多,只要我们指定关键字,将会出现成千上万条数据. 今天我们来讲一下如何从淘宝上获取某一类宝贝的信息,比如今天我们以"手机"作为关键词,举个例子. 分析页面的源代码 [插入图片,淘宝手机页面示意] 上面是搜索框,下面显示了很多宝贝信息,最下面是翻页的控制按钮. [插入图片,淘宝手机页面源代码] 我们看一下这个页面的源代码,发现都是一些js,还提示了要运行脚本才能显示. 难道宝贝也是Ajax加载的?我

# -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC import time #定义一个taobao类 class

最近,小明为了达成小姐姐的愿望,在某宝买到心仪的宝贝,再加上又迷上了python,就通过python轻而易举地实现了(个人声明:对Java来说,这并不是背叛). 需求分析&前期准备 需求其实很简单,正常购物.那我们平常的购物流程如下所示: 开始之前,我们需要准备一下程序运行环境. 环境 系统:Windows/Mac OS Python版本:3.7.2 为了让程序模拟我们每一步操作,给大家介绍一个利器:Selenium Selenium测试同学应该会感觉特别亲切.它是一个自动化测试工具,通过它我们

淘宝模拟登陆实现 由于淘宝使用了滑动验证码,需要进行模糊手动滑动,因此考虑使用selenium+chromedriver进行模拟登陆. 淘宝的登陆网址:https://login.taobao.com/member/login.jhtml 项目运行准备: 安装python3开发环境,官网自行下载,博主版本为3.7 安装chrome游览器,下载地址:https://www.google.cn/chrome/ 安装selenium模块,在终端中输入pip3 install selenium 安装ch

JavaScript(Node.js)+ Selenium 淘宝抢单 为了买买买我也是拼了,看了一点selenium的资料,随便写的. 程序写的比较烂,但是够我自己用了,望各路大牛指教. 使用说明: 注意:只把要买的东西提前加购物车,程序运行过程中会全选中购物车中的商品,全部结算,直到提交订单这一步结束. 所以不买的东西别放在购物车啊啊啊!!! 程序运行结束后,如果抢单成功请手动输入密码付款. 使用步骤: 把当前项目克隆到本地. 初始化项目,安装需要的包 npm install 或者也可以直接使

通过昨天的分析,我们已经能到依次打开多个页面了,接下来就是获取每个页面上宝贝的信息了. 分析页面宝贝信息 [插入图片,宝贝信息各项内容] 从图片上看,每个宝贝有如下信息:price,title,url,deal amount,shop,location等6个信息,其中url表示宝贝的地址. 我们通过查看器分析,每个宝贝都在一个div里面,这个div的class属性包含item. 而所有的item都在一个div内,这个总的div具有class属性为items,也就是单个页面上包含所有宝贝的一个框架

如果直接使用selenium访问淘宝.新浪和知乎这些网址.一般会识别出这是自动化测试工具,会有反制措施.当开启开发者模式后,就可以绕过他们的检测啦.(不行的,哭笑) 如果网站只是对windows.navigator.webdriver进行检测.绕过网站对webdriver的特征识别1-使用splash,navigator.webdriver只适用使用webdriver的渲染工具,对splash这种使用webkit内核开发的渲染工具是无效的.2-利用selenium或者其他渲染工具执行js使nav

以下是爬取京东商品详情的Python3代码,以excel存放链接的方式批量爬取.excel如下 代码如下 from selenium import webdriver from lxml import etree from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys import datetime import calendar import logging from

由于业务需要,老大要我研究一下爬虫. 团队的技术栈以java为主,并且我的主语言是Java,研究时间不到一周.基于以上原因固放弃python,选择java为语言来进行开发.等之后有时间再尝试python来实现一个. 本次爬虫选用了webMagic+selenium+phantomjs,选用他们的原因如下: webMagic(v:0.73),一个轻量级的Java爬虫框架(git地址:https://github.com/code4craft/webmagic,主页地址:http://webmagi

简介 上一个博文已经讲述了如何使用selenium跳过webdriver检测并爬取天猫商品数据,所以在此不再详细讲,有需要思路的可以查看另外一篇博文. 源代码 # -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.w

目录 简介 编写思路 使用教程 演示图片 源代码 @(文章目录) 简介 模拟登录淘宝已经不是一件新鲜的事情了,过去我曾经使用get/post方式进行爬虫,同时也加入IP代理池进行跳过检验,但随着大型网站的升级,采取该策略比较难实现了.因为你使用get/post方式进行爬取数据,会提示需要登录,而登录又是一大难题,需要滑动验证码验证.当你想使用IP代理池进行跳过检验时,发现登录时需要手机短信验证码验证,由此可以知道旧的全自动爬取数据对于大型网站比较困难了. selenium是一款优秀的WEB自动化

利用selenium+PyQuery实现淘宝美食数据搜集并保存至MongeDB 目标站点分析 淘宝页面信息很复杂的,含有各种请求参数和加密参数,如果直接请求或者分析Ajax请求的话会很繁琐.所以我们可以用Selenium来驱动浏览器模拟点击来爬取淘宝的信息.这样我们只要关系操作,不用关心后台发生了怎样的请求.这样有个好处是:可以直接获取网页渲染后的源代码.输出 page_source 属性即可. 这样,我们就可以做到网页的动态爬取了.缺点是速度相比之下比较慢. 流程框架 爬虫实战 spider详

学习目的: selenium目前版本已经到了3代目,你想加薪,就跟面试官扯这个,你赢了,工资就到位了,加上一个脚本的应用,结局你懂的 正式步骤 需求背景:抓取淘宝美食 Step1:流程分析 搜索关键字:利用selenium驱动浏览器搜索关键字,得到查询后的商品列表 分析页码并翻页:得到商品页码数,模拟翻页,得到后续页面的商品列表 分析提取商品内容:利用PyQuery分析源码,解析得到商品列表 存储至MongoDB:将商品列表信息存储到数据库MongoDB Step2:代码分析 chromedri

一.使用selenium 模拟浏览器操作爬取淘宝商品信息 之前我们已经成功尝试分析Ajax来抓取相关数据,但是并不是所有页面都可以通过分析Ajax来完成抓取.比如,淘宝,它的整个页面数据确实也是通过Ajax获取的,但是这些Ajax接口参数比较复杂,可能会包含加密密钥等,所以如果想自己构造Ajax参数,还是比较困难的.对于这种页面,最方便快捷的抓取方法就是通过Selenium 目标:利用Selenium抓取淘宝商品并用pyquery解析得到商品的图片.名称.价格.购买人数.店铺名称和店铺所在地信息

方案1:一次性爬取全部淘宝美食信息 1. spider.py文件如下 __author__ = 'Administrator' from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditi

更新 其实本文的初衷是为了获取淘宝的非匿名旺旺,在淘宝详情页的最下方有相关评论,含有非匿名旺旺号,快一年了淘宝都没有修复这个. 可就在今天,淘宝把所有的账号设置成了匿名显示,SO,获取非匿名旺旺号已经不可能了.那本节就带大家抓取匿名旺旺号熟悉一下Selenium吧. 2016/7/1 前言 嗯,淘宝,它一直是个难搞的家伙. 而且买家在买宝贝的时候大多数都是匿名评论的,大家都知道非匿名评论是非常有用的,比如对于大数据分析,分析某个宝贝的购买用户星级状况等等. 现在已经不能获取非匿名了,此句已没有意

声明: 由于某些原因,我这里会用手机代替,其实是一样的! 环境: windows python3.6.5 模块: time selenium re 环境与模块介绍完毕后,就可以来实行我们的操作了. 第一步: 进入淘宝首页: driver = webdriver.Chrome() driver.get('http://www.taobao.com') 第二步: 在输入框中,输入想要查找的商品(keyword),往后用手机代替. 点击搜索按钮 driver.find_element_by_id('q