为了更对得起"自动化测试"的名号,我们可以设置定时任务,使我们自动化脚本在某个时间点自动运行脚本,这样就可以让测试在夜间进行,减少了时间成本.通过程序来控制test case在什么时候执行是最简单的方式了. 借用http://blog.csdn.net/liujingqiu/article/details/50518776关于HTMLTestResult的脚本,然后写SetTime_AutoRun.py来实现定时执行任务. SetTime_AutoRun.py脚本如下: import

转自:http://www.2cto.com/kf/201311/260676.html 在开发J2EE项目中,有时候需要在后台定时执行一些代码. 比如定时对web数据建立倒排索引.定时发送邮件.定时写日志文件. 首先需要继承TimerTask类,覆盖run()方法,将需要定时执行的业务代码写在这个run()方法中: [java]  import java.util.Date;   import java.util.TimerTask;      public class DisplayDate

1.定时执行脚本 http://tech.it168.com/a2011/0707/1214/000001214830_all.shtml /sbin/service crond start //启动服务 /sbin/service crond stop //关闭服务 /sbin/service crond restart //重启服务 /sbin/service crond reload //重新载入配置 可以将这个服务在系统启动的时候也自动启动: 在/etc/rc.d/rc.local这个脚

终端窗口运行.py程序 首先你要安装python,命令行输入 python 有python提示符 >>> 出现说明安装成功 程序第一行应该是 #! python3 #! python3 market_2nd={'ns':'green','ew':'red'} #ns南北向,ew东西向 def switchLights(stoplight): for key in stoplight.keys(): if stoplight[key]=='green': stoplight[key]='y

服务器总是要定时运行某个程序,而我在解决这个问题的时候遇到很多困难, 特此记录下来. 1.编辑crontab配置 crontab -e 服务器一般会安装好crontab,若没有安装请按命令安装 yum install crontabs 2.编写配置文件 当打开配置文件的时候,我们可以看到类似的配置代码.每一行都代表一个定时任务 , 我们要做的就是新添加一行配置代码. 3.配置代码写法 代码结构可以通过这个图来理解 (1)时间设置 如果是定时的话 就给相应参数设置数字即可 记住 * 表示每次, /

配置项目的Docker支持 对于VS中Docker的配置,依旧重复一些废话. 给项目添加Docker支持,VS2015可以直接使用Docker for VS插件,VS2017在安装时选择容器支持.VS配置好容器支持后,右键点击项目,添加菜单中就可看到Docker Support选项. VS2015的Docker for VS插件会把Dockerfile加入到package.json的publishOptions中.这样一次dotnet publish操作就可以获得含有Dockerfile可以直接

项目开发中经常需要用将某个脚本定时运行从而避免其运行并不会影响到其他程序.虽说可以在脚本中利用sleep命令来做这一点,Linux自带了crontab命令可以很好的执行这一操作. 比如我们有名为some_script.sh的脚本需要定时运行: $ chmod 777 some_script.sh # 保证脚本是可执行的 $ sudo crontab -e # -e参数表示进入编辑器添加所需的定时执行文件 00 22 * * * some_script.sh # 前5个参数是数字:第1个表示分:第

一.命令行运行python程序时 1.首先查看哪些GPU空闲,nvidia-smi显示当前GPU使用情况. nvidia-smi 2.然后指定空闲的GPU运行python程序. CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,2,3 python test.py 二.在python程序中指定GPU import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,2,3" PS:周期性输出GPU使用情况 每 10s 显示一次GPU使用

需求:因为Excel中数据量很大,其中包含了几个宏程序从其他数据源读取数据,运行一次宏需要比较长的时间,为了不影响使用,要求每天半夜运行一次Excel中的宏(无参数),Excel存放在共盘上. 解决方案:Sharepoint上写了一个Timejob,Timejob每天去运行宏.写Timejob参考http://www.cnblogs.com/batter152/p/4705316.html 在运行时会碰到的问题ERROR – RETRIEVING THE COM CLASS FACTORY FO

c# 控制台程序定时运行,并记录日志. 组件Quartz + log4net Quartz定时运行程序,log4net记录日志. 首先建立控制台程序"QuartzTest" 安装Quartz.log4net这两个组件.如下图流程 安装Quartz 安装log4net 安装完毕后引用里多了如下 然后在项目中添加log4net.config 并将log4net.config属性中的"复制到输出目录"设置为"始终复制" log4net.config中的

文章出处:http://blog.csdn.net/wwy11/article/details/51100432 首先,我们肯定是要用到Windows下的[计划任务]功能 之后点击右侧的[创建基本任务],输入任务名称以及可选的任务描述: 点击下一步,设置任务的开始时间,这个应该没什么难度,我这里设置为每天早上10点运行此计划任务 点击下一步,设置[操作]为[启动程序],再点击下一步,最关键的地方来了,这里该怎么填写才能保证系统正确地运行Python程序呢? 废话不多说,先看具体的设置: 这里解释

Windows系统中设置Python程序定时运行方法 一.环境 win7 + Python3.6 二.步骤 1,在Windows开始菜单中搜索“计划任务”,并且点击打开“计划任务”: 2.点击“创建基本任务”: 3,给该基本任务命名,并点击“下一步”: 4,选择任务开始时间,在此我选择“每天”,并点击“下一步”: 设置任务开始的时间和间隔,点击“下一步”: 6.选择“启动程序”,并点击“下一步”: 7.在“程序或脚本”中填写Python解析器的绝对路径,在“添加参数”中填写你所需要定时执行的Py

使用PyCharm开发django程序,发现如果不在命令行而在IDE的django项目中直接运行django程序,发现报错,程序如下:   def main(): from people.models import Blog blog = Blog() blog.name = 'blog1' blog.tagline = 'tagline1' blog.save() if __name__ == '__main__': main() print('Done......') 抛出异常如下: C:\

安装好了tensorflow-gpu版本,然后程序中写好了 with tf.device('/gpu:0'):   但是python3 .py程序时还是有错误. 报错为: 2018-04-24 12:58:02.460531: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use:

grid整理: 机制 Hub机器和节点机器上要装jdk和jar包 A机器:hub  中控:用来监控所有节点机的状态 启动命令: java -jar selenium-server-standalone-3.8.1.jar -role hub 启动成功结果显示: INFO - Registered a node http://192.168.1.105:6666 B机器:节点机1,注册到hub机器上,角色是webdriver节点 启动节点机命令: java -jar selenium-server

1 在windows下运行python程序 1)从DOS命令行运行python脚本 用python解释器来执行python脚本,在windows下面python解释器是python.exe,我的python文件安装在D:\Python27,在这个目录下可以看到python解释器. 完整的命令应该是: python解释器   .py文件 解释器和py文件都是包含完整路径的.由于在windows环境下安装好IDLE后,在环境变量中指示了解释器路径.故运行起来只需: python   .py文件(完整

不少同学抱怨,在集群的GPU节点上运行caffe程序时,经常出现"Out of Memory"的情况.实际上,如果我们在提交caffe程序到某个GPU节点的同时,指定该节点某个比较空闲的gpu id,便可以避免"Out of Memory"的情况.步骤如下: 1. 在提交任务前,制作一个带有“nvidia-smi”命令的run_gpu.sh文件 #!/bin/bash #$ -V #$ -cwd #$ -j y #$ -S /bin/bash nvidia-smi

本文旨在让读者简单了解testng的自动运行 怎么说呢,在网上已经有了各个前辈进行代码演示以及分享,我力争说到点子上 接上文,之前讲的大部分是juint的自动化代码运行,从未涉及到testng,但是在测试领域,如果使用java代码,一般都是juint或者testng,总得来说,我都用过,深深的感觉,确实testng比juint功能更加的强大,不过也没有说到了完全望尘莫及的程度,能用juint做的,testng也能做,能用testng做的,用juint也一定能做,只是比较累而已,,,testng的

新写的项目中有一个地方要用到定时器,然后就用了spring的@Scheduled注解,顺手就给记录下来了,免得下次用的时候还要翻以前的项目,顺便分享出来,给没用过的兄弟姐妹们做个参考. 这次主要用的是@Scheduled(cron="")定时执行程序.先看一下配置(使用的是SSM框架): 在applicationContext.xml中(Spriing的配置文件): 添加(位置如图): xmlns:task="http://www.springframework.org/sc

OnTime 方法参阅应用于示例特性安排一个过程在将来的特定时间运行(既可以是具体指定的某个时间,也可以是指定的一段时间之后). expression.OnTime(EarliestTime, Procedure, LatestTime, Schedule)expression      必需.该表达式返回一个 Application 对象. EarliestTime      Variant 类型,必需.设置过程开始运行的时间. Procedure      String 类型,必需.设置要运

在windows中:双击运行Python程序.后台运行Python程序 安装Python解释器的windows环境,如果双击运行*.py的文件,会闪退.怎样避免闪退呢? 我们用python的日志输出程序来举例说明: main.py中 import os import logging import time # 如果日志文件夹不存在,则创建 log_dir = "log" # 日志存放文件夹名称 log_path = os.getcwd() + os.sep + log_dir if n