利用selenium+PyQuery实现淘宝美食数据搜集并保存至MongeDB 目标站点分析 淘宝页面信息很复杂的,含有各种请求参数和加密参数,如果直接请求或者分析Ajax请求的话会很繁琐.所以我们可以用Selenium来驱动浏览器模拟点击来爬取淘宝的信息.这样我们只要关系操作,不用关心后台发生了怎样的请求.这样有个好处是:可以直接获取网页渲染后的源代码.输出 page_source 属性即可. 这样,我们就可以做到网页的动态爬取了.缺点是速度相比之下比较慢. 流程框架 爬虫实战 spider详

一.  Selenium和PhantomJS介绍 Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具,Selenium直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样.由于这个性质,Selenium也是一个强大的网络数据采集工具,其可以让浏览器自动加载页面,这样,使用了异步加载技术的网页,也可获取其需要的数据. Selenium模块是Python的第三方库,可以通过pip进行安装: pip3 install selenium Selenium自己不带浏览器,需要配合第三方浏览器来使用.通过help命

一.使用selenium 模拟浏览器操作爬取淘宝商品信息 之前我们已经成功尝试分析Ajax来抓取相关数据,但是并不是所有页面都可以通过分析Ajax来完成抓取.比如,淘宝,它的整个页面数据确实也是通过Ajax获取的,但是这些Ajax接口参数比较复杂,可能会包含加密密钥等,所以如果想自己构造Ajax参数,还是比较困难的.对于这种页面,最方便快捷的抓取方法就是通过Selenium 目标:利用Selenium抓取淘宝商品并用pyquery解析得到商品的图片.名称.价格.购买人数.店铺名称和店铺所在地信息

#使用selenium+Carome/phantomJS模拟浏览器爬取淘宝商品信息 # 思路: # 第一步:利用selenium驱动浏览器,搜索商品信息,得到商品列表 # 第二步:分析商品页数,驱动浏览器翻页,并得到商品信息 # 第三步:爬取商品信息 # 第四步:存储到mongodb import re from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException from selen

任务1:利用cookie可以免去登录的烦恼(验证码) ''' 只需要有登录后的cookie,就可以绕过验证码 登录后的cookie可以通过Selenium用第三方(微博)进行登录,不需要进行淘宝的滑动验证码 ''' import requests from urllib.parse import urlencode headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KH

爬取淘宝商品信息 import pymysql import requests import re def getHTMLText(url): kv = {'cookie':'thw=cn; hng=CN%7Czh-CN%7CCNY%7C156; enc=ooWAQ8HPiBkBlDgWaQ2BoQXFD4cHXejeOP0Nq7xvbCuGN5yubT%2ByBjrb2j417KSrQkoR9YQxMFoqYufejy7Hlw%3D%3D; _m_h5_tk=9cc0be22588c97655

import pymongo from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.support.wait im

import re from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_condi

配置文件,配置好数据库名称,表名称,要搜索的产品类目,要爬取的页数 MONGO_URL = 'localhost' MONGO_DB = 'taobao' MONGO_TABLE = 'phone' SERVICE_ARGS = [ '--disk-cache=true', #在phantomjs时使用缓存 '--load-images=false' #使用phantomjs时不加载出图pain ] KEYWORD = '手机'MAXPAGE = 5 主程序 #!/usr/bin/env pyt

准备: 1.安装Selenium:终端输入 pip install selenium 2.安装下载Chromedriver:解压后放在…\Google\Chrome\Application\:如果是Mac,可放入/usr/locl/bin,并将此目录放入环境变量 3.安装pyquery:终端输入 pip install pyquery 4.安装pymongo:终端输入 pip install pymongo 5.安装MongoDB的PyCharm插件:Preferences——Plugins——

!只用于学习用途! plt = re.findall(r'\"view_price\"\:\"[\d\.]*\"',html) :获得商品价格和view_price字段,并保存在plt中 tlt = re.findall(r'\"raw_title\"\:\".*?\"',html) :获得商品名称和raw_price字段,并保存在tlt中 price = eval(plt[i].split(':')[1]) :使用冒号分隔键

from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import TimeoutException from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as E

Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战 项目内容 本案例选择>> 商品类目:沙发: 数量:共100页  4400个商品: 筛选条件:天猫.销量从高到低.价格500元以上. 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战"> 项目目的 1. 对商品标题进行文本分析 词云可视化 2. 不同关键词word对应的sales的统计分析 3. 商品的价格分布情况分析 4. 商品的销量分布情况分析 5. 不同价格区间的商品的平均销量分布 6. 商品价格对销量的影响分析 7. 商品价格对销售额的影响分析 8

第二个例子是使用requests库+re库爬取淘宝搜索商品页面的商品信息 (1)分析网页源码 打开淘宝,输入关键字“python”,然后搜索,显示如下搜索结果 从url连接中可以得到搜索商品的关键字是“q=”,所以我们要用的起始url为:https://s.taobao.com/search?q=python 然后翻页,先跳到第二页,url变为: 再跳到第三页,url变为: 经过对比发现,翻页后,变化的关键字是s,每次翻页,s便以44的倍数增长(可以数一下每页显示的商品数量,刚好是44) 所以可

最近有人反映淘宝的搜索功能要登录才能用,原先的直接爬取的方法挂了.稍微把之前的代码修改了一下,登录采用最简单的复制cookie来解决. 顺便说一下,这只是根据搜索的的索引界面获取的信息,并未深入的获取每个具体商品的信息.为了以后有拓展空间,便于爬取详细的商品信息,我顺便把详情页的URL拿下来了. 淘宝的页面其实并未做多大改变(吐槽一下:淘宝的程序员也挺懒的),之前的代码只要加上登录功能就能使用. 直接上代码: import requests from bs4 import BeautifulSo

项目内容 本案例选择>> 商品类目:沙发: 数量:共100页  4400个商品: 筛选条件:天猫.销量从高到低.价格500元以上. 项目目的 1. 对商品标题进行文本分析 词云可视化 2. 不同关键词word对应的sales的统计分析 3. 商品的价格分布情况分析 4. 商品的销量分布情况分析 5. 不同价格区间的商品的平均销量分布 6. 商品价格对销量的影响分析 7. 商品价格对销售额的影响分析 8. 不同省份或城市的商品数量分布 9.不同省份的商品平均销量分布 注:本项目仅以以上几项分析为

方案1:一次性爬取全部淘宝美食信息 1. spider.py文件如下 __author__ = 'Administrator' from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditi

--***2019-3-27测试有效***---- 第一步: 打开cmd,输入scrapy startproject taobao_s新建一个项目. 接着cd 进入我们的项目文件夹内输入scrapy genspider taobao www.taobao.com新建一个爬虫 文件内是这样的,tools是我建的一个工具模块,里面有一个处理数据的函数和selenium登录的函数. class TaobaoSpider(scrapy.Spider): name = 'taobao' # allowed

步骤一:安装必要模块 (1)cheerio模块 ,一个类似jQuery的选择器模块,分析HTML利器. (2)request模块,让http请求变的更加简单 (3)mysql模块,node连接mysql的模块 npm i cheerio request mysql -D 步骤二:分析爬取网址的内容 目标URL: http://zzk.cnblogs.com/s/blogpost?Keywords=%E6%B8%B8%E6%88%8F,游戏其实被编码成了%E6%B8%B8%E6%88%8F 分析:

这次的主要的目的是从淘宝的搜索页面获取商品的信息.其实分析页面找到信息很容易,页面信息的存放都是以静态的方式直接嵌套的页面上的,很容易找到.主要困难是将信息从HTML源码中剥离出来,数据和网页源码结合的很紧密,剥离数据有一定的难度. 然后将获取的信息写入excel表格保存起来,这次只爬取了前面10页 的内容.在运行代码的过程中发现,30页后面的数据有问题,出现了手机价格为0的情况,这是不符合实际的,码也没有写错误处理的代码. 这次先写个粗略的,有点凌乱的感觉,下次有时间再系统的整理整理吧. 这是

1.下载MongoDB 官网下载:https://www.mongodb.com/download-center#community 上面这张图选择第二个按钮 上面这张图直接Next 把bin路径添加到path中,如下图: 在安装路径下自己创建一个文件mongo.conf,配置内容如下: #数据库路径dbpath=E:\mongodb\data#日志输出文件路径logpath=E:\mongodb\log\mongo.log#错误日志采用追加模式logappend=true#启用日志文件,默认启