selenium + chrome 很多难以采集的网站都使用selenium爬取,但是后来发现selenium有特征值,会被检测出来,今天来小结一下反反爬方案 测试网站 全绿好像代表没被检测出 中间人修改js 网上很多都是这种博客,不知道靠不靠谱 pyppeteer 这种python的异步请求库,似乎极好的解决了 简书博客 开发者模式 似乎使用开发者模式可以避免被检测,还需要测试 options = webdriver.ChromeOptions() options.add_experiment

0x00背景需要在手机上构建一个环境对root过的设备进行伪装,让设备里面的应用将该设备当成未root的设备.10x01 Root检测手段1.检查已安装的APK包:SuperSU应用程序或者一键root的程序:(例如One Click Root,iRoot,360一键root,kingroot)Root Apps:需要root权限才能使用其功能的应用程序.例如busybox,SetCPU,Titanium Backup.Root Cloakers:隐藏设备是否已植根的应用程序.例如Root Cl

爬虫04 /asyncio.selenium规避检测.动作链.无头浏览器 目录 爬虫04 /asyncio.selenium规避检测.动作链.无头浏览器 1. 协程asyncio 2. aiohttp多任务异步爬虫 3. selenium的使用 4. 动作链 5. 12306模拟登录分析 6. selenium规避风险 7. 无头浏览器 总结: 1. 协程asyncio 协程基础 特殊的函数 就是async关键字修饰的一个函数的定义 特殊之处: 特殊函数被调用后会返回一个协程对象 特殊函数调用后

使用selenium模拟浏览器进行数据抓取无疑是当下最通用的数据采集方案,它通吃各种数据加载方式,能够绕过客户JS加密,绕过爬虫检测,绕过签名机制.它的应用,使得许多网站的反采集策略形同虚设.由于selenium不会在HTTP请求数据中留下指纹,因此无法被网站直接识别和拦截. 这是不是就意味着selenium真的就无法被网站屏蔽了呢?非也.selenium在运行的时候会暴露出一些预定义的Javascript变量(特征字符串),例如"window.navigator.webdriver"

from selenium.webdriver import Chrome from selenium.webdriver import ChromeOptions option = ChromeOptions() option.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation']) driver = Chrome(options=option) driver.get('https://zhuanlan.zhihu.co

1.简介 本文主要介绍两个在测试过程中可能会用到的功能:Actions类中的拖拽操作和Actions类中的划取字段操作.例如:需要在一堆log字符中随机划取一段文字,然后右键选择摘取功能. 2.拖拽操作 鼠标拖拽操作,顾名思义就是:就是鼠标按住将一个元素拖拽到另一个元素上. 2.1基础讲解 //鼠标拖动API,首先实例化一个对象,后边将用这个对象进行一系列操作 Actions action = new Actions(webdriver); //source-要拖动的元素A,target-拖动元

Metasploit是一款开源的安全漏洞检测工具,可以帮助安全和IT专业人士识别安全性问题,验证漏洞的缓解措施,并管理专家驱动的安全性进行评估,适合于需要核实漏洞的安全专家,同时也适合于强大进攻能力的渗透测试专家.Metasploit提供真正的安全风险情报,这这种可以扩展的模型将负载控制.编码器.无操作生成器和漏洞整合在一起,使Metasploit成为一种研究高危漏洞的途径.它集成了各平台上常见的溢出漏洞和流行的shellcode ,并且不断更新.最新版本的MSF包含了750多种流行的操作系统及

TLS(Thread Local Storage 线程局部存储) 一个进程中的每个线程在访问同一个线程局部存储时,访问到的都是独立的绑定于该线程的数据块.在PEB(进程环境块)中TLS存储槽共64个(位于PEB的TlsBitmapBits字段中,共64位(bit)微软保证每个进程最少拥有64个索引可用,如果需要,系统还会为线程提供更多的索引).每个TEB(线程环境块)偏移0x2C处是一个PVOID THreadLocalStoragePointer指针,存放着当前进程TLS副本地址.TLS对每个

在Android开发过程中,防作弊一直是老生常谈的问题,而模拟器的检测往往是防作弊中的重要一环,接下来有关于模拟器的检测方法,和大家进行一个简单的分享. 1.传统的检测方法. 传统的检测方法主要是对模拟器的IMSI.IDS.默认文件等几个方面进行检测. (1)默认号码: private static String[] known_numbers = {"15555215554", "15555215556", "15555215558", &qu

来源:http://www.jianshu.com/p/0ea2dc83549f 从学习Selenium 开始,都是自己写脚本,后来得知有个插件Selenium IDE可以录制脚本,也懒得用了,觉得自己写脚本挺好. 今天看别人的博客,发现Selenium IDE可以检查获取的控件路径是否正确不用通过执行程序的方式来校验,很直接,省去了执行程序的繁琐,特此学习一下. 环境:firefox浏览器,firebug插件,selenium IDE插件场景:通过Selenium IDE检测获取的百度首页中搜

在我们new一个webdriver过程中 selenium会检测本地浏览器组件是否存在,版本是否匹配,接着会启动一套webservice ,这套webservice使用的selenium定义的webwire协议,这套协议几乎可以操作浏览器的任何操作, WebDriver Wire协议是通用的,也就是说不管是FirefoxDriver还是ChromeDriver,启动之后都会在某一个端口启动基于这套协议的Web Service.例如FirefoxDriver初始化成功之后,默认会从http://l

先看一下代码,真的只是五十行: # coding=gbk from selenium import webdriver import time options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument(r'--user-data-dir=C:\Users\lwy\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default') options.add_experimental_option('excludeSw

一.简介 网页三元素: html负责内容: css负责样式: JavaScript负责动作; 从数据的角度考虑,网页上呈现出来的数据的来源: html文件 ajax接口 javascript加载 如果用requests对一个页面发送请求,只能获得当前加载出来的部分页面,动态加载的数据是获取不到的,比如下拉滚轮得到的数据.selenium最初是一个自动化测试工具, 而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题.selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟

目录 Selenium浏览器自动化测试工具 Selenium模块在爬虫中的使用 Python简单使用Selenium Selenium的基本操作 Selenium爬取动态加载的数据 Selenium动作链 (实现拖动操作) Selenium使用谷歌无头浏览器 示例 规避Selenium被检测 Selenium浏览器自动化测试工具 Selenium 是一个用于Web应用程序测试的工具.Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样. 支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10,

1.什么是代理?代理和爬虫之间的关联是什么? 2.在requests的get和post方法常用的参数有哪些?分别有什么作用?(四个参数) - url headers parmas/data proxies 3.在爬虫中如何处理cookie相关的操作?(两种方式) - 手动 - 自动 4.什么是动态请求参数?通常情况下如何捕获动态请求参数呢? - 每次请求都会发生变化的请求参数 - 通常情况下会被隐藏在前台页面 5.代理中的匿名度都有哪些?分别表示什么意思 6.什么是代理的类型?不同类型代理的区别

# 中文乱码 #处理中文乱码 import requests from lxml import etree from urllib import request url = 'http://pic.netbian.com/4kqiche/' headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Saf

一. selenium概述 1.1 定义 Selenium是一个Web的自动化测试工具,最初是为网站自动化测试而开发的,Selenium 可以直接调用浏览器,它支持所有主流的浏览器(包括PhantomJS这些无界面的浏览器),可以接收指令,让浏览器自动加载页面,获取需要的数据,甚至页面截屏等.我们可以使用selenium很容易完成爬虫的编写. 1.2 作用与工作原理 利用浏览器原生的API,封装成一套更加面向对象的Selenium WebDriver API,直接操作浏览器页面里的元素,甚至操作

爬虫Ⅰ:爬虫的基础知识 爬虫的基础知识使用实例.应用技巧.基本知识点总结和需要注意事项 爬虫初始: 爬虫: + Request + Scrapy 数据分析+机器学习 + numpy,pandas,matplotlib jupyter: + 启动:到你需要进去的文件夹,然后输入jupyter notebook cell是分为不同模式的:(Code:编写代码.markdown:编写笔记) jupyter的快捷键: 添加cell: a, b (a向前添加,b先后添加) 删除cell: x 执行:shi

(一)网路爬虫入门 1.0 爬虫是个啥 通过编写程序,模拟浏览器去上网,然后让其去互联网上抓取数据的过程 1.1 爬虫分类 通用爬虫 :抓取系统重要组成部分,抓取一整张页面的数据 聚焦爬虫:建立在通用爬虫基础之上,抓取的是页面中特定的局部内容 增量式爬虫 :检测网站中数据更新的情况,只会抓取网站中最新更新出来的数据 1.2 爬虫的矛与盾: 反爬机制: 门户网站,可以通过制定相应的策略或者技术手段,防止爬虫程序进行网站数据的爬取 反反爬策略: 爬虫程序可以通过指定相关策略或者技术手段,破解门户网站

一.前言 今天我们继续来看破解apk的相关知识,在前一篇:Eclipse动态调试smali源码破解apk 我们今天主要来看如何使用IDA来调试Android中的native源码,因为现在一些app,为了安全或者效率问题,会把一些重要的功能放到native层,那么这样一来,我们前篇说到的Eclipse调试smali源码就显得很无力了,因为核心的都在native层,Android中一般native层使用的是so库文件,所以我们这篇就来介绍如何调试so文件的内容,从而让我们破解成功率达到更高的一层.

Web Scraping with Python读书笔记 标签(空格分隔): web scraping ,python 做数据抓取一定一定要明确:抓取\解析数据不是目的,目的是对数据的利用 一般的数据抓取结构如下: 概要 一个简单的web数据抓取的流程就像下面的图一样 HTML获取 分析工具 Firefox Firebug 工具包 urllib urllib2 Requests phantomjs selenium 反反爬虫策略 动态设置User-Agent Cookie的使用 时间延迟/动态延