scrapy爬取二级页面的内容 1.定义数据结构item.py文件 # -*- coding: utf-8 -*- ''' field: item.py ''' # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class TupianprojectItem(scra

首先要下载相应的库 gevent协程库:pip install gevent selenium模拟浏览器访问库:pip install selenium selenium库相应驱动配置  https://www.cnblogs.com/Niuxingyu/p/10490882.html #导包 import gevent #猴子补丁 from gevent import monkey monkey.patch_all() import requests import os import re f

1.安装selenium pip/pip3 install selenium 注意依赖关系 2.phantomjs for windows 下载地址:http://phantomjs.org/download.html phantomjs-2.1.1-windows 仅支持64位系统 phantomjs-1.9.7-windows 支持32位系统,更早的版本没测试过 把下载好的安装包bin目录下的phantomjs.exe文件拷贝到python安装目录下的Scripts目录下 3.模拟浏览器操作

概述: 爬取豆瓣影评数据步骤: 1.获取网页请求 2.解析获取的网页 3.提速数据 4.保存文件 源代码: # 1.导入需要的库 import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup # 随机数的库 import random # 时间库 import time # 表格库 import csv # 2.分多个浏览器访问豆瓣网,防止访问多页时被拒绝 # 每个浏览器在请求数据的时候,请求头是不一样 # 计算机命名规则:驼峰命名法 # url:传值过

目录 简介 编写思路 使用教程 演示图片 源代码 @(文章目录) 简介 现在爬取淘宝,天猫商品数据都是需要首先进行登录的.上一节我们已经完成了模拟登录淘宝的步骤,所以在此不详细讲如何模拟登录淘宝.把关键点放在如何爬取天猫商品数据上. 过去我曾经使用get/post方式进行爬虫,同时也加入IP代理池进行跳过检验,但随着大型网站的升级,采取该策略比较难实现了.因为你使用get/post方式进行爬取数据,会提示需要登录,而登录又是一大难题,需要滑动验证码验证.当你想使用IP代理池进行跳过检验时,发现登

这是简易数据分析系列的第 13 篇文章. 不知不觉,web scraper 系列教程我已经写了 10 篇了,这 10 篇内容,基本上覆盖了 Web Scraper 大部分功能.今天的内容算这个系列的最后一篇文章了,下一章节我会开一个新坑,说说如何利用 Excel 对收集到的数据做一些格式化的处理和分析. Web Scraper 教程的全盘总结我放在下一篇文章,今天先开始我们的实战教程. 在前面的课程里,我们抓取的数据都是在同一个层级下的内容,探讨的问题主要是如何应对市面上的各种分页类型,但对于详

全文的步骤可以大概分为几步: 一:数据获取,利用selenium+多进程(linux上selenium 多进程可能会有问题)+kafka写数据(linux首选必选耦合)windows直接采用的是写mysql 二:数据存储(kafka+hive 或者mysql)+数据清洗shell +python3 三: 数据可视化,词云  pyecharts jieba分词 snownlp (情绪化分析) step 1  selenium 模拟登陆豆瓣,爬去武林外传的短评: 在最开始写爬虫的时候,抓取豆瓣评论,

使用selenium模块爬取验证码页面,selenium模块需要另外安装这里不讲环境的配置,我有一篇博客有专门讲ubuntn下安装和配置模拟浏览器的开发 spider的代码 # -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver import scrapy from scrapy.selector import Selector from time import sleep class MydoubanSpider(scrapy.Spider

以爬取慕课网数据为例   慕课网的数据很简单,就是通过get方式获取的 连接地址为https://www.imooc.com/course/list?page=2 根据page参数来分页  

练习1-爬取歌曲列表 任务:通过两个案例,练习使用Selenium操作网页.爬取数据.使用无头模式,爬取网易云的内容. ''' 任务:通过两个案例,练习使用Selenium操作网页.爬取数据. 使用无头模式,爬取网易云的内容. ''' from selenium import webdriver # 无头模式:隐身地启动浏览器,但是并没有窗口展现 from selenium.webdriver.chrome.options import Options opts = Options() opts

Scrapy爬取静态页面 安装Scrapy框架: Scrapy是python下一个非常有用的一个爬虫框架 Pycharm下: 搜索Scrapy库添加进项目即可 终端下: #python2 sudo pip install scrapy #python3 sudo pip3 install scrapy #安装完成测试一下 scrapy version 爬取赶集网租房信息 们通过Chrome查看源代码可以发现所有的内容都是静态的,这种是比较容易爬取的. Chrome下可以安装插件XPath. 终端

前面已经爬取了代理,今天我们使用Selenium&PhantomJS的方式爬取快代理 :快代理 - 高速http代理ip每天更新. 首先分析一下快代理,如下 使用谷歌浏览器,检查,发现每个代理信息都在tr里面,每个tr里面包含多个td,就是IP的信息. 这个结构我们可以通过多种方法抓取,例如bs4.xpath.selenium等 这里我们演示selenium方法.具体解释在下面代码中都有的. from selenium import webdriver class Item(object): '

一.爬取百度页面代码写入到文件 代码示例: from urllib.request import urlopen #导入urlopen包 url="http://www.baidu.com" #需要爬取网页的网址 resp=urlopen(url) with open("mybaidu.html",mode="w",encoding="utf-8") as f: #encoding="utf-8"防乱码 f

1.项目背景 随着科技的飞速发展,数据呈现爆发式的增长,任何人都摆脱不了与数据打交道,社会对于“数据”方面的人才需求也在不断增大.因此了解当下企业究竟需要招聘什么样的人才?需要什么样的技能?不管是对于在校生,还是对于求职者来说,都显得很有必要. 本文基于这个问题,针对51job招聘网站,爬取了全国范围内大数据.数据分析.数据挖掘.机器学习.人工智能等相关岗位的招聘信息.分析比较了不同岗位的薪资.学历要求:分析比较了不同区域.行业对相关人才的需求情况:分析比较了不同岗位的知识.技能要求等. 做完以

最近有小伙伴问我能不能抓取同花顺的数据,最近股票行情还不错,想把数据抓下来自己分析分析.我大A股,大家都知道的,一个概念火了,相应的股票就都大涨. 如果能及时获取股票涨跌信息,那就能在刚开始火起来的时候杀进去,小赚一笔.但是股票那么多,小伙伴也盯不过来,于是就微信问我,能不能抓取同花顺的板块下的股票信息存到数据库里?他就能根据数据库里的数据,制定一些策略. 俗话说:哪里有痛点,哪里就有编程!不就是个同花顺嘛,办他! 调研背景 于是我点开了同花顺的板块页面:http://q.10jqka.com.

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:有趣的Python PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 首先笔者定位为成都,美食类型选的“火锅”,火锅具体类型选的不限,区域选的不限,排序选的智能,如图: 你也可以选择别的选项,只是注意URL的变化.本文都是按照上述选项爬取的数据.接下来翻页观察一下URL的变化: 第二页: 第三页: 很容易观察

我们在利用python进行爬取数据的时候,一定会遇到这样的情况,在浏览器中打开能开到所有数据,但是利用requests去爬取源码得到的却是没有数据的页面框架. 出现这样情况,是因为别人网页使用了ajax异步加载,你的requests得到的只是页面框架而已. 遇到这样的情况有几种方法可以解决: 1.分析(f12)network中的响应,从而获得ajax的请求接口,在通过这些接口去获得数据. 2.使用selenium这个网页自动化测试工具,去获得源码.因为这个工具是等到页面加载完成采取获取的整个页面

Java实现爬取京东手机数据 最近看了某马的Java爬虫视频,看完后自己上手操作了下,基本达到了爬数据的要求,HTML页面源码也刚好复习了下,之前发布两篇关于简单爬虫的文章,也刚好用得上.项目没什么太难的地方,就是考验你对HTML源码的解析,层层解析,同标签选择器seletor进行元素筛选,再结合HttpCLient技术,成功把手机数据爬取下来. 一.项目Maven环境配置 1.配置SpringBoot <parent> <groupId>org.springframework.b

Scrapy 通过登录的方式爬取豆瓣影评数据 爬虫 Scrapy 豆瓣 Fly 由于需要爬取影评数据在来做分析,就选择了豆瓣影评来抓取数据,工具使用的是Scrapy工具来实现.scrapy工具使用起来比较简单,主要分为以下几步: 1.创建一个项目 ==scrapy startproject Douban 得到一个项目目录如下: ├── Douban │   ├── init.py │   ├── items.py │   ├── pipelines.py │   ├── settings.py

放假这段时间好好的思考了一下关于Scrapy的一些常用操作,主要解决了三个问题: 1.如何连续爬取 2.数据输出方式 3.数据库链接 一,如何连续爬取: 思考:要达到连续爬取,逻辑上无非从以下的方向着手 1)预加载需要爬取的列表,直接到这个列表都处理完,相应的爬取工作都已经完成了. 2)从第一页开始爬取,遇到有下一页标签的,那继续爬取,如果没有下一页类似的标签,那表示已经爬到最后一页 3)分析当前页面的所有链接,对于链接符合某种特定规则的,继续爬取,如果没有那表示爬取工作完成(此时需要建立已经爬