# _*_ coding:utf-8 _*_from PIL import Imagefrom selenium import webdriverimport pytesseractimport time url = 'https://ec.ayyywl.com/login'driver = webdriver.Chrome()driver.maximize_window() # 将浏览器最大化driver.get(url)# 截取当前网页并放到E盘下命名为printscreen,该网页有我们需

# encoding:utf-8 from PIL import Image from selenium import webdriver url = '网站地址' driver = webdriver.Chrome() driver.maximize_window() # 将浏览器最大化 driver.get(url) # 截取当前网页并放到E盘下命名为printscreen,该网页有我们需要的验证码 driver.save_screenshot('E:\\printscreen.png')

前面的文章,介绍了如何通过selenium+Tesseract-OCR来识别图片验证码,如果用接口来访问的话,再用selenium就闲的笨重,下面就介绍一下分别通过httpclient和HttpURLConnection,用流的方式获取图片验证码内容. 1.通过HttpURLConnection package com.imgyzm; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileOut

举例网站:https://my.1hai.cn/Login/?url=http://www.1hai.cn/ 一.场景:出于安全性考虑,越来越多的Web平台登录都会增加图形验证码(图片),或者短信验证码.由于是图片脚本selenium是无法识别的,这是时候我们解析图片验证码. 解决思路:1.通过selenium定位到图片,把图片保存到本地. 2 通过ORC技术将图片验证码转化为文字. 其他解决方法:A:去掉验证码    B:设置万能码 二.Web图片验证码的实现源码: package util;

import timeimport pytesseractfrom PIL import Image, ImageEnhancefrom selenium import webdriver url = "https://www.xxxxx.com"# 1.打开浏览器,最大化浏览器driver = webdriver.Chrome()driver.get(url)#driver.implicitly_wait(10)#隐式等待10sdriver.maximize_window()#最大化

在登录时有一张图片验证码,需要获取验证码用于后续登录,见图 1.找到图片验证码接口写入jmeter 2.正则表达式提取cookie 3.Fiddler抓取登录成功的响应cookie,并设置成全局 4.登录接口中引用验证码 5.执行Debug Sampler查看结果,获取验证码成功

最近做了一个程序,需要使用图片验证码,百度一下,网上一大把免费的WebService服务,随意找一个用用,效果还可以.WebService地址:http://www.webxml.com.cn/WebServices/ValidateCodeWebService.asmx?wsdl   C#写的. 代码很简单,需要注意的是,这个WebService服务几个函数返回值为PNG格式图片,TByteDynArray类型(二进制数组). 先看代码: 运行效果:

主要记录一下:图片验证码1.获取登录界面的图片2.获取验证码位置3.在登录页面截取验证码保存4.调用百度api识别(目前准确率较高的识别图片api)本次登录的系统页面,可以看到图片验证码的位置登录页面 from selenium import webdriverimport timefrom PIL import Image base_url = '***********'browser = webdriver.Chrome()browser.maximize_window()browser.i

 本着简洁直接,我们就直奔主题吧! 下面是一个生成数字和字母随机组合的验证码类源代码: using System; using System.Drawing; using System.Drawing.Imaging; using System.Web.UI; using System.Drawing.Drawing2D; using System.IO; namespace Forcheng.Code { /// <summary> /// 生成验证码的类 /// </summary&

一般处理程序生成简单的图片验证码并通过html验证用户输入的验证码是否正确       最近没事研究了下验证码的的动态生成及通过cookie实现HTML页面对用户输入的验证码的校验,简要如下: 1.写了一个简单的验证码后台生成页面,代码如下: using System;using System.Collections.Generic;using System.Drawing;using System.Linq;using System.Text;using System.Web; using S

本文的来由主要是满足自己的好奇心,而不是证明什么东西,如果涉及到什么官方性的事情,麻烦通知我谢谢:本篇将要和大家分享的是一个看起来通12306图片验证码相似的效果,这篇应该是今年农历最后一篇分享文章了,楼主明天就好做火车回家了,预祝各位:新年快乐,明年事事顺利,如果可以给我发个红包吧呵呵,希望大家能够喜欢,也希望各位多多"扫码支持"和"推荐"谢谢: » 效果图展示及分析 » C#合并多张图片和获取图片验证码粗略的算法 » MVC如何使用图片验证码 » 2016年一句

现在验证码的形式越来越丰富,今天要实现的是在点击图片中的文字来进行校验的验证码,如图 这种验证码验证是验证鼠标是否选中了图片中文字的位置,以及选择的顺序,产生验证码的时候可以提供一组底图,然后随机获取一张图片,随机选取几个字,然后把文字的顺序打乱,分别随机放到图片的一个位置上,然后记录文字的位置和顺序,验证的时候验证一下文字的位置和顺序即可 验证码图片的类 /// <summary> /// 二维码图片 /// </summary> public class VerCodePic

注册功能之图片验证码: 1.实现过程: 传递uuid给后端,再发送图片验证码的请求给后端,后端存储uuid并生成图片验证码保存到redis,然后将图片验证码返回给前端. 当用户输入图片验证码的时候,前端会发送uuid和用户输入的图片验证码内容给后端,后端进行比较校验. 2.实现步骤: 后端:实现接口,获取图片验证码,生成图片验证码,保存图片验证码到redis,返回图片验证码到前端 前端:uuid作为验证码图片的标识,并通过url传递到后端,实现uuid生成,实现获取验证码的src内容,绑定用户点

Selenium获取动态图片验证码 关于图片验证码的文章,我想大家都有一定的了解了. 在我们做UI自动化的时候,经常会遇到图片验证码的问题. 当开发不给咱们提供万能验证码,或者测试第三方网站比如知乎的时候,我们就需要自己去识别验证码. OCR OCR是一种图像文字识别的技术,例如图中的验证码,我们用肉眼识别就是c5s3,但机器可不比咱们肉眼.所以我们要利用ocr技术,让我们的Python脚本自动通过图片识别出对应的文字. 常见的识别类库 在Python中其实有许多识别类库,这里只介绍博主自己实践

上一篇文章讲了“e2e 自动化集成测试 架构 京东 商品搜索 实例 WebStorm Node.js Mocha WebDriverIO Selenium Step by step 一 京东 商品搜索” 关于图片验证码的识别, 有多种方法, 之前有在Google, baidu上找了非常多的文章, 有非常多的方法去实现 ,但我学得使用 Google赞助的tesseract 工具,是比较不错的选择.tesseract是一个exe,  其实本文章实际上与Node.js已经没有太大的关系.因为我们要做的

登录页面输入手机号, 获取短信验证码(验证码有10分钟有效期) 1 连接sql server数据库,获取10分钟之内的有效短信验证码 2 页面输入手机号,并获取验证码.若存在有效验证码则输入验证码,若不存在则点击发送验证码后再获取验证码. # coding:utf-8 ''' dinghanhua获取验证码自动登录 ''' from selenium import webdriverimport time #获取有效验证码import pymssql def get_sms_code(mobil

现在的程序中,为了防止用户恶意点击,我们一般都会加上验证,现在比较普遍的是加上图片验证码或者手机短信验证.验证码一般都是防机器不防人,有效的防止了恶意点击. 那么在webform中如何生成动态的图片验证码呢? 首先,我们新建一个ValidateImage.aspx页面,前台页面中写任何代码,在ValidateImage.aspx.cs中加入如下代码: public partial class ValidateImage : System.Web.UI.Page { protected void

一:前面的文章写了如何右键另存为图片,把验证码存为图片后,接下来就是要做,怎么把图片上的内容获取到,借住tesseract工具 1.下载tesseract:http://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/ 2.安装tesseract,安装成功后,最好重启电脑,因为eclipse要读取path,在cmd输入tesseract.exe,出现参数列表则安装成功(不出现的话,就查看下系统path下是否有安装路径) 3.将tesseract.exe命令保存为ba

近期在跟进新项目的时候,整体的业务线非常之长,会一直重复登录退出不同账号的这个流程,所以想从登录开始实现部分的自动化.因为是B/S的架构,所以采用的是selenium的框架来实现.大致实现步骤如下: 1.环境准备 2.验证码爬取 3.识别方案选择 4.图像处理和识别 5.自动化实现 一.环境准备 系统:macOS 软件:Pycharm 语言:Python 2.7   浏览器:Chrome 70.0.35 依赖库:selenium 3.141.xlrd 1.1.aip 1.0.0.5.pytess

在前面一篇博客<使用 Python + Selenium 打造浏览器爬虫>中,我介绍了 Selenium 的基本用法和爬虫开发过程中经常使用的一些小技巧,利用这些写出一个浏览器爬虫已经完全没有问题了.看了前一篇博客,可能有人会有疑惑,浏览器爬虫的优势感觉并不比传统爬虫多多少啊,特别是通过遍历页面元素来获取爬虫数据的方式和传统爬虫解析 HTML 文档结构的方式如出一辙.为了体现浏览器爬虫的优越性,我特意准备了这篇博客,来看看如果要破解滑块验证码,浏览器爬虫比传统爬虫要容易多少. 一.滑块验证码简

​​开发工具 Python版本:3.6.4 相关模块: pillow模块: selenium模块: numpy模块: 以及一些Python自带的模块. 其他: chromedriver 环境搭建 安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可. 实战记录 本文将记录一次春秋航空的会员注册页面所使用的滑块验证码破解过程,地址为: https://account.ch.com/NonRegistrations-Regist 一. 验证码简介 验证码,即 CAPTCHA,全自动区分计算