1. 初识Socket server和clinet之间的交互方式 2. 客户端和服务端的单次交互 ==================================== 服务端 import socket host = '127.0.0.1' port = 8090 sk=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) sk.bind((host,port)) sk.listen(1) conn,addr = sk.accept() accep

twistd 启动Python服务 shell 脚本如下: #! /usr/bin/env sh MAIN_MODULE=pdf_task.py ROOT="/var/www/pdf/" case $1 in start) PYTHONPATH=.:$PYTHONPATH twistd --python=${ROOT}$MAIN_MODULE --pidfile=/var/run/$MAIN_MODULE.pid --logfile=${ROOT}log/$MAIN_MODULE.lo

python操作mysql④python服务端flask和前端bootstrap框架结合实现新闻展示 参考文档http://flask.pocoo.org/docs/0.11/http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.1/中文版http://docs.jinkan.org/docs/flask/ 涉及分页部分知识,请参考:http://www.cnblogs.com/reblue520/p/8483557.html 安装flask和Flask-SQLAlchemyC

http://xiaorui.cc http://xiaorui.cc/2017/08/20/python服务端内存泄露的处理过程/

此文已由作者张耕源授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. Debian 打包一直是比较冷僻的技术,大部分同学都不会接触到它. 但是我们 Debian 服务器上安装的各种软件服务,都是通过各种打包工具制作出来的安装包部署到服务器上的. Debian 打包虽然比较烦琐复杂,但是它提供了比较健全的一整套软件部署.安装.升级.维护的流程, 并有一系列与之配套的自动化工具,可以避免人工操作可能出现各种遗漏.错误,特别是在大规模部署时基本不可能人工操作. 我们云计算使用的

python服务端工程师就业面试指导 由Python专业面试官打造的课,少之又少,专业代表着经验,代表着对考察点的通透理解,更代表着对你负责 第1章 Python工程师offer直通车(视频+教辅文档+课程源码+问答社区) 课程覆盖了90%面试高频考点 +10%课程中的面试技巧+简历指导 +面试经验分享,硬核技术+面试软实力双重提升,优质offer纷至沓来!目前已经帮助很多pythoner拿到offer! 1-1 Python服务端工程师面试指导-课程导学篇试看 第2章 面试流程介绍(每一位py

Python服务端工程师就业面试指导  整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大家看的时候可以关注下面几点: 1.为了追求精简简洁牺牲了部分实用性,导致不足以达到某些工作的需要2.大部分是实战课程弱化了其他技术点的不足,无法全面了解python,但是很多都是刚接触python的(很致命)3.因为是录播课程导致某些问题不能及时去解决,没人交流(这个最烦) 所以真要把python学好,下面

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docker容器化python服务部署(supervisor-gunicorn-flask) 本文系作者原创,转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/further-further-further/p/13223767.html 目录 实现目标 docker vs virtual machine(虚拟机) 实战(python 服务镜像制作,本地镜像仓库创建,移植) 遇到的问题以及解决办法 实现目标 >  在局域网内机器上部署 python 服务(在某台机器上部署完成后,

近日,在阿里云服务器上部署了一个Python,Web框架为Tornado,服务器为Ubuntu 16.04. 服务的启动也十分的简单: python services.py 我是利用Xshell工具连接云服务器的,在启动服务的时候发现,一旦我关闭了Xshell窗口,服务就会停止,这就意味我必须时刻保持着对服务器的连接,服务才不会被Stop,这并比现实,所以我想写个脚本文件来控制程序的start以及stop. 具体实现如下 : service-manager.sh(因为我是直接在root权限下进行

本文描述一个python实现的多进程压测工具,这个压测工具的特点如下: 多进程 在大多数情况下,压测一般适用于IO密集型场景(如访问接口并等待返回),在这种场景下多线程多进程的区分并不明显(详情请参见GIL相关).不过一旦出现词表参数加密.返回内容校验等事情的话,多进程对发送效率的提升还是很明显的. 可以指定发送QPS 可以指定发压的QPS,根据并行度和请求相应时间,可以估算出可发送QPS峰值.例如并行度是10,响应时间是100ms,那么QPS峰值应该是(1s/100ms * 10)=100,此

这篇文章记录了我试验将一个基于python的服务docker化并k8s部署的过程. 服务介绍Docker化设计业务代码改造创建docker镜像K8S部署设计yaml文件运行服务介绍这是一个用 python 实现的程序,tornado 作为 web 服务器,mongodb 作为存储,redis 作为缓存. Docker化设计为了方便,使用docker hub作为镜像仓库,而不是自己搭建私有库.业务代码直接打包进docker image,如果修改业务代码,需要重新生成docker image.业务代

部署python程序时常常会遇到同一台服务器上2.x和3.x共存的情况,不同应用需要使用不用的python版本,使用virtualenv创建虚拟环境能很好地解决这一问题. 首先,需要在服务器上安装virtualenv,命令如下: sudo yum install python-virtualenv 系统会自动下载依赖项目,如下图,安装已经成功了: 接下来需要创建虚拟环境,我们需要python3.6版本: virtualenv -p /usr/local/bin/python3.6 python3

前言: 关于python flask 的介绍.指导.案例,网络上比比皆是.这里参考官网:http://www.pythondoc.com/flask/index.html 你可能不知道的flask服务: 曾经做过一个项目: A + A-server 目的: 提供给测试或开发数据,进行调试/测试 简单介绍: A:根据jsonschema定义生成合法/非法(遍历/非遍历)的数据 A-server:实现接口,获取服务器中的jsonschema定义后,传给A项目包进行处理 重点介绍 A-server:

在进行 python 套接字编程时,服务端程序要判断客户端是否异常断开[由于断电或者其他突发情况导致链接中断],可以通过以下几种方式判断: 1.如果通信协议中,设有心跳包,则可记录上次收到时间,将服务端epoll 设为水平触发,这样就会有不断的可读事件触发,在判断读到的字符为空字符时,通过当前时间与上次收到数据时间的时间差,来判断客户端存活否: 2.将服务端epoll 设为水平触发,这样就会有不断的可读事件触发,在判断读到的字符为空字符时,向客户端尝试写数据,通过捕捉异常 IOError,来判断

需求:根据上海某银行 的需求,使用到获取数据服务的软件 只能在windows上运行,所以有 windows系统开机用户登录后自启动python flask服务 的需求: 相关工具:win10系统中,使用windows自带的任务计划程序 和 bat脚本 完成此需求 步骤: 1. 右击 此电脑 选择 管理 2.点击 任务计划程序 => 任务计划程序库 3.点击 右边 创建基本任务,填写 名称 和 描述,点击下一步 4.选择任务触发的条件,开机启动服务 我选择的是 当前用户登录时,因为 选择 计算机启

提供给公司使用的测试平台这两天频繁地挂掉,影响到相关同事的正常使用,决定在服务器上写个监控脚本,监控到服务挂了就启动起来,一分钟检查一次.注:后台服务使用的是python.监控脚本如下: NUM=`ps aux | grep testplan | grep -v grep |wc -l` echo "$(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S") ${NUM} process found" " ];then echo "Start ty

chemfig 据别人介绍,在绘制平面分子式,乃至化学反应式.机理图时,大家使用的基本都是ChemDraw.当然ChemDraw是一款强大的软件,无论是平面的还是立体的分子结构式都能毫不费力地绘制出来.当然这份强大是要钱的,对于平面的分子式或反应式,不要钱而且还可行的方案大致也就LaTeX语言中的Chemfig宏包. Chemfig是法国学者开发的宏包,εTeX,pdfLaTeX等TeX编译器都能正常使用,并且相对来说开发是比较活跃的. texlive TeX Live 是 TUG (TeX U

一.TCP.UDP区别总结 1.TCP面向连接(如打电话要先拨号建立连接):UDP是无连接的,即发送数据之前不需要建立连接 2.TCP提供可靠的服务,也就是说,通过TCP连接传送的数据,无差错,不丢失,不重复,且按序到达;UDP尽最大努力交付,即不保证可靠交付 3.UDP具有较好的实时性,工作效率比TCP高,适用于对高速传输和实时性较高的通信或广播通信 4.每一条TCP连接只能是点到点的;UDP支持一对一,一对多,多对一和多对多的交互通信 5.TCP对系统资源要求较多,UDP对系统资源要求较少

在开发过程中,我们将mysql.redis.celery等服务在docker容器里跑,项目在本地运行,便于debug调试 docker-compose -f docker-compose-dev.yml up db redis celery 当我将服务在docker里运行时,才发现了问题 报错指在manage.py,这可是一头雾水,经过一番查询之后,在manage.py文件第一行加入了路径 #! /usr/bin/env python3.6 然而并没有什么作用,报错路径问题. 最终解决方案是通过

面向服务的架构 (SOA) 在当今的业务战略中具有至关重要的作用.混搭企业组件已成为所有任务关键的企业应用程序的标准要求,从而确保在企业架构的各层实现顺畅的服务编排.对此,Python 是一个不错的选择,我们可以通过这一工具使用一个免费提供的开源库快速地将这些服务连接在一起. 对于 Python 来说,处理 Web 服务描述语言 (WSDL).简单对象访问协议 (SOAP) 或表示状态传输 (REST) 就如同使用语言固有的内置特性一样顺畅.最近几年出现了许多使用 Web 服务的模块,这让 Py