1.设置图形对象属性值 set(h,'属性名称','属性值') >> subplot(,,); h1=line([ ],[ ]); text(,0.5,'unchange'); subplot(,,); h2=line([ ],[ ]); ); text(,0.5,'change'); 2.基本二维绘图函数 plot x=:*pi; y=sin(x); plot(x,y,,); >> xlabel('x'); >> ylabel('y') 2.  loglog:双对数坐

样例:http://www.zhaojz.com.cn/demo/draw9.html 依赖:[点].[直线].[圆] //画切线 //point 圆外的一点 //dot 圆心 //r 半径 function drawCircleTangent(point, dot, r){ //画辅助线-start var color = 'DarkRed'; //切线的颜色 var color2 = "#ccc"; //其它辅助线的颜色 drawLine(dot, [dot[0]+9*r,dot[

在该文章的两大创新点:一个是PReLU,一个是权值初始化的方法.下面我们分别一一来看. PReLU(paramter ReLU) 所谓的PRelu,即在 ReLU激活函数的基础上加入了一个参数,看一个图就明白了: 右边的图上多了一个参数吧,在负半轴上不再为0,而是一个可以学习的斜率.  很容易明白.实验结果显示该方法可以提高识别率. 权值初始化的方法: 对于文中的权值初始化问题:主要思想是跟随了"Xavier"的初始化的思想,研究了第一层layer的响应的 variance.下面的推导

最近在学习HTML5,发现canvas真的很棒,canvas元素是一种可供绘图的平面,我们用JavaScript对它进行配置和操作.我这里说一下arc方法绘制圆弧,顺便提一下涉及到的基础知识. 首先看这段代码: var ctx=document.getElementById("canvas").getContext("2d"); /*这是调用HTMLCanvasElement对象的getContex方法,为画布返回绘图上下文,这里是采用2d上下文 ctx.fillS

C++实现glut绘制点.直线.多边形.圆 必备环境 glut.h 头文件 glut32.lib 对象文件库 glut32.dll 动态连接库 程序说明 C++实现了用glut画点.画直线.画多边形和画圆形,并有一些清屏.重绘.清楚数据和窗口重绘的功能. 操作说明 D:进入画点模式 L:进入画直线模式 第一次单击确定直线起点 第二次单击绘出直线 P:进入画多边形模式 第一次单击确定多边形起点 第n次单击绘出多边形的线 右击结束该多边形的绘制 O:进入画圆模式 第一次单击决定圆心位置 第二次单击绘

Description Orez很喜欢搜集一些神秘的数据,并经常把它们排成一个矩阵进行研究.最近,Orez又得到了一些数据,并已经把它们排成了一个n行m列的矩阵.通过观察,Orez发现这些数据蕴涵了一个奇特的数,就是矩阵中上下对称且左右对称的正方形子矩阵的个数. Orez自然很想知道这个数是多少,可是矩阵太大,无法去数.只能请你编个程序来计算出这个数. Input 文件的第一行为两个整数n和m.接下来n行每行包含m个正整数,表示Orez得到的矩阵. Output 文件中仅包含一个整数answer

PGD攻击原论文地址——https://arxiv.org/pdf/1706.06083.pdf 1.PGD攻击的原理 PGD(Project Gradient Descent)攻击是一种迭代攻击,可以看作是FGSM的翻版——K-FGSM (K表示迭代的次数),大概的思路就是,FGSM是仅仅做一次迭代,走一大步,而PGD是做多次迭代,每次走一小步,每次迭代都会将扰动clip到规定范围内. 一般来说,PGD的攻击效果比FGSM要好,那么原理是什么呢?首先,如果目标模型是一个线性模型,那么用FGSM

时序控件(Timelion)是一款时间序列数据可视化工具,它可以将多种独立的数据源合并呈现到一张视图上. .es函数 index 指明索引    .es(index=nginx-access-log-* q    q查询 timefield  指定时间轴采用的字段,默认@timestamp   timefield=@timestamp metric  指明展示指标,默认是个数.metric aggregation:avg,sum,min,max,cardinality.后面接字段名,例"sum:

一.实验目的 1.掌握建立MFC应用程序的方法: 2.掌握映射模式. 二.实验内容 1.在MFC中绘制直尺,直尺需要有刻度,类似于日常学生使用的透明塑料直尺,需要建立四个直尺,分别分布在屏幕客户区的上.下.左.右四个边界.尺子需要有刻度,那客户区上端的尺子距离,应该有厘米.5毫米.1毫米刻度,刻度用竖线显示,长度分别为7毫米.6毫米.5毫米,外观类似于学生直尺,右端留出一公分,防止4个尺子碰在一起. 2.画出一坐标系,给出x坐标变化范围.y坐标变化范围,画出坐标轴,并在坐标轴上标出刻度.原点,要

题意 给出平面上N个点的坐标,和一个半径为R的圆心在原点的圆.对于两个点,它们之间有连边,当且仅当它们的连线与圆不相交.求此图的最大团. 点数<=2000,坐标的绝对值和半径<=5000. 注意这里的连线指的是直线而不是线段.保证所有点都在圆外(不会落在圆的边界上).保证任意两个点的连线不会与圆相切. 分析 半年前写过题解.bzoj3663&&bzoj4660 Crazy Rabbit 因为最近联考考了这道题,然后发现我当时的题解写得一塌糊涂...于是重写一遍,顺便给当时看过我

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12823.html 前言: 最近又是公司项目上线一段时间了,又是到了程序汪整理代码的节奏了.刚好也用到了ofo主页菜单的效果,于是自己把这部分给整理出来,供小伙伴们一起学习学习.还是和往常一样,先来个效果图再说: 下面进入主题,看看如何搭建这样的效果,还没看看自己做出来的效果呢,下面也来看看自己的效果图吧: 后加的: 后加的: 使用: 布局: <?xml version="1.0" encoding=&q

首先这应该是一个老生常谈的设计了,但是毕竟身为小白的自己都没动手做过,不动手怎么提高自己呢,所以在这梅林沉船闲暇之际,我就把我的设计流程与思路记录下来.首先来看看效果图吧: 如上图就是一个简单并没有美化过的时钟,接下来我就来讲讲我的设计流程与思路. 一.首先继承view重写里面的onDraw方法. 我们要搭建好了画布才能开始在里面画画,而onDraw方法中的canvas当然就是起到画布的作用. public class MyClockView extends View { public MyCl

原文:Silverlight三维透视+倒影效果 知识概要: 1.使用2D内容创建3D体验,了解图像的PlaneProjection属性,具体内容读者自己查看文档. 2.Silverlight图形图形的变换效果的使用. 最终的效果如下图: 马上开始动手: 首先准备五张图片:直接在xaml中进行导入: 代码 <Grid x:Name="LayoutRoot" Background="Black">    //背景色通过background属性设为黑色 <

不错的 Tutorial: 从零到一学习计算机视觉:朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用 | 公开课笔记 分享人 | 叶聪(腾讯云 AI 和大数据中心高级研发工程师) 整    理 | Leo 出    品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 刚刚过去的五四青年节,你的朋友圈是否被这样的民国风照片刷屏?用户只需要在 H5 页面上提交自己的头像照片,就可以自动生成诸如此类风格的人脸比对照片,简洁操作的背后离不开计算机视觉技术和腾讯云技术的支持. 那么这个爆款应用的背后用到了哪些计

AI面试必备/深度学习100问1-50题答案解析 2018年09月04日 15:42:07 刀客123 阅读数 2020更多 分类专栏: 机器学习   转载:https://blog.csdn.net/T7SFOKzorD1JAYMSFk4/article/details/80972658 1.梯度下降算法的正确步骤,(正确步骤dcaeb)(梯度下降法其实是根据函数的梯度来确定函数的极小值),这里的问题与其说是梯度下降算法的步骤不如说类似图图像分类训练的整个流程:网络初始化-输入to输出-期望输

PGD攻击原论文地址——https://arxiv.org/pdf/1706.06083.pdf 1.PGD攻击的原理 PGD(Project Gradient Descent)攻击是一种迭代攻击,可以看作是FGSM的翻版——K-FGSM (K表示迭代的次数),大概的思路就是,FGSM是仅仅做一次迭代,走一大步,而PGD是做多次迭代,每次走一小步,每次迭代都会将扰动clip到规定范围内. 一般来说,PGD的攻击效果比FGSM要好.首先,如果目标模型是一个线性模型,那么用FGSM就可以了,因为此时

看懂本文需要读者具备一定的微积分基础.至少开始学信号与系统了本文主要讲解欧拉公式.傅里叶变换的频率轴的负半轴的意义.傅里叶变换的缺陷.为什么因果LTI系统可以被零极图几乎唯一确定等等容易被初学者忽略但对深入理解非常重要的细节问题本文秉承尽量直观的原则,尽量少用纯数学推导,而多用形象直观的物理意义.几何意义.举例作者的审美极度直男癌,本文的排版可能引起很多人不适,但本文的内容一定是亮点作者还没本科毕业,水平有限,读者如发现本文的错误.读不懂的地方,恳请提出全文原创,转载请标明出处 信号与系统是电子

咳咳,原本这个日志是本机上随便写的一些记录,也没怎么注意可读性和格式,有用信息密度很小,所以实用价值并不大.暂时由于不可抗因素得先鸽一段落了... 后续的日志会升格为模块化的学习记录,(应该)将会有很大的改观.  小节一下这段时间的学习感受吧. 我是在learnopengl.com上学的,最好的学习opengl的网站,没有之一. 有中文版的这个网站,但是还是尽量看的英文版.毕竟有的时候翻译不出来那种味道.而且可以有效提高英语阅读能力. 现在,已经有集成度很高的开发工具(比如QT).尽管有了这样便

起因:在2020年一场HDU多校赛上.有这么一题没做出来. 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6829 题目大意:有三个人,他们分别有X,Y,Z块钱(1<=X,Y,Z<=1e6),钱数最多的(如果不止一个那么随机等概率的选一个)随机等可能的选另一个人送他一块钱.直到三个人钱数相同为止.输出送钱轮数的期望,如果根本停不下来(希望のはな繋いだ绊が~),输出-1. 做题过程:很显然我们可以得到一个DP想法dp[i][j]表示钱第二多的和第三

这里接着上篇讲一下双线性变换Bilinear Transformation,它实现了模拟信号(连续域)与数字信号(离散域)之间的转换. 双线性变换公式如下: 反推可得到: 因此可以根据连续域传递函数推出离散域的传递函数: 其中c是一个任意正常数,用来把模拟频率映射到数字频率.在高通或低通滤波器中,c通常用来使模拟和数字之间的截止频率等同. 根据上面关系可知s域负半轴平面与z域中的单位圆内相对应.   将和(T是采样间隔)代入双线性变换公式可以得到:     当模拟域的截止频率时,常数c: 上式中

1.MATLAB自编绘图函数 function [] = signal_write(X,w,flag) % X:数据 % w:频率向量 magX=abs(X);angX=angle(X); realX=real(X);imagX=imag(X); ) figure(); magX=abs(X);angX=angle(X); realX=real(X);imagX=imag(X); subplot(,,);plot(w/pi,magX);grid xlabel('以pi为单位的频率');title