今天在将项目从虚拟机上移植到真实机器上面的时候,发现问题,总是不成功,最后判断是userspace的程序没有向kernel发送消息成功,因为无法触发kernel的行为,但是userspace显示正常. 这个问题好像两个月之前,netlink模块测试的时候遇到过这个问题,当时加上sleep就好了,同样复制这个方法,发现使用usleep(1)就解决问题了. 接下来分析问题的原因,问题锁定在sendmsg上面. 查看sendmsg的返回值,发现是-1,也就是说sendmsg失败了,看errno: EN

背景:WindowsService + WCF + NetTcpBinding 之前一直使用http协议模式,改为net.tcp之后隔段时间出现:由于系统缓冲区空间不足或队列已满,不能执行套接字上的操作. 127.0.0.1:9000 记录时间:-- :: 日志级别:Exception 日志位置:CloudTraPlatSOA.Abstract.AbInSideSMS 当 前 行: 方法名称: SendMessageInfo 日志描述:发送到[*******]短信失败,内容:高兴的通知您:已经成

apache启动失败报错: The Apache service named reported the following error:>>> AH00451: no listening sockets available, shutting down . The Apache service named reported the following error:>>> (OS 10055)由于系统缓冲区空间不足或队列已满,不能执行套接字上的操作. : AH00073:

今天上午,一个同事反映:某系统的某个通过socket来进行通信的服务无法连接上数据库里,在操作系统上用数据库的客户端测试数据库连接也出现这样的错误信息:Error is 10055 由于系统缓冲区空间不足或队列已满,不能执行套接字上的操作. 经过检查,发现该程序是部署在一个前置机上,上边有一个通过SOCKET提供服务的程序,由于网络方面及程序设计本身存在一定缺陷,导致该程序需要通过一个小脚本来定时触发一次交易,以保障会话不会被超时断开.就这样,服务器上就会不断的有新的产生,由于程序或操作系统本身

今天测试反应了一个问题,说接口返回的速度变慢了,并且返回的数据也不对.然后就找到了我o(╥﹏╥)o. 第一个反应就是查日志,不查不要紧,一查吓一跳,整个服务器上所有的站点都报错了.异常信息如下: System.AggregateException: One or more errors occurred. ---> System.Net.Sockets.SocketException: 由于系统缓冲区空间不足或队列已满,不能执行套接字上的操作. 看着信息的提示应该是socket资源被耗尽了.第一

自己写了一段SQL,SQL中包含ORDER BY 字句,但是在执行的时候报错如下: 经过查询发现是由于临时表空间的PAGESIZE不够大,可考虑建16k或者32k PAGESIZE的表空间 示例如下: 1. 创建pagesize 16k的bufferpool,自己去调大小 db2 create bufferpool bp16k  size 1000 pagesize 16k2. 创建temp space,automatic storagedb2 create system temporary t

针对linux 操作系统的5类IO模型,阻塞式.非阻塞式.多路复用.信号驱动和异步IO进行整理,参考<linux网络编程>及相关网络资料. 阻塞模式 在socket编程(如下图)中调用如下四类函数导致阻塞: 读操作(read.readv.recv.recvfrom.recvmsg):当应用程序调用读函数,该系统调用进入内核态,若套接字接收缓冲区无数据则阻塞,数据到达则将接收缓冲区数据拷贝至进程缓冲区并返回.对TCP而言,一旦接收缓冲区中与数据则进程被唤醒,对UDP而言有完整的UDP报文达到进程

一.进程和线程的简单解释 进程(process)和线程(thread)是操作系统的基本概念,但是它们比较抽象,不容易掌握. 用生活举例: (转自阮一峰网络日志) 1.计算机的核心是CPU,它承担了所有的计算任务.它就像一座工厂,时刻在运行. 2.假定工厂的电力有限,一次只能供给一个车间使用.也就是说,一个车间开工的时候,其他车间都必须停工.背后的含义就是,单个CPU一次只能运行一个任务. 3.进程就好比工厂的车间,它代表CPU所能处理的单个任务.任一时刻,CPU总是运行一个进程,其他进程处于非运

Cpython解释器支持的进程与线程 阅读目录 一 python并发编程之多进程 1.1 multiprocessing模块介绍 1.2 Process类的介绍 1.3 Process类的使用 1.4 进程同步(锁) 1.5 进程间通信(IPC)方式一:队列(推荐使用) 1.6 进程间通信(IPC)方式二:管道(不推荐使用,了解即可) 1.7 进程间通信方式三:共享数据(不推荐使用,了解即可) 1.8 信号量,事件...(了解即可) 1.9 进程池 二 python并发编程之多线程 2.1 th

进程 进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础.在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体:在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器.程序是指令.数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体. 狭义定义:进程是正在运行的程序的实例(an instance of a computer program that is being executed). 广义定义:进程是一个具有一定独立功能的程序

并发编程 进程 操作系统的历史 # 手工操作 —— 穿孔卡片 # 程序员将对应于程序和数据的已穿孔的纸带(或卡片)装入输入机,然后启动输入机把程序和数据输入计算机内存,接着通过控制台开关启动程序针对数据运行:计算完毕,打印机输出计算结果:用户取走结果并卸下纸带(或卡片)后,才让下一个用户上机. # 手工操作方式两个特点: # (1)用户独占全机.不会出现因资源已被其他用户占用而等待的现象,但资源的利用率低. # (2)CPU 等待手工操作.CPU的利用不充分. # 20世纪50年代后期,出现人机

一.队列(先进先出) 进程间通信:IPC(Inter-Process Communication) 队列是使用管道和锁定实现,所以Queue是多进程安全的队列,使用Queue可以实现多进程之间的数据传递. 1.Queue([maxsize]) 创建共享的进程队列.maxsize是队列中允许的最大项数.如果省略此参数,则无大小限制. Queue的实例q具有以下方法: q.get( [ block [ ,timeout ] ] ) 返回q中的一个项目.如果q为空,此方法将阻塞,直到队列中有项目可用为

一,前言 进程:是程序,资源集合,进程控制块组成,是最小的资源单位 特点:就对Python而言,可以实现真正的并行效果 缺点:进程切换很容易消耗cpu资源,进程之间的通信相对线程来说比较麻烦 线程:是进程中最小的执行单位. 特点无法利用多核,无法实现真正意义上是并行效果. 优点:对于IO密集型的操作可以很好利用IO阻塞的时间 二,多进程 2.1 multiprocessing模块介绍 在上一节多线程中讲到,由于GIL的原因,多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在pytho

一.管道 概念 管道可用于具有亲缘关系进程间的通信,有名管道克服了管道没有名字的限制,因此,除具有管道所具有的功能外,它还允许无亲缘关系进程间的通信. 先画一幅图帮助大家理解下管道的基本原理 现有2个进程A和B,他们都在内存中开辟了空间,那么我们在内存中再开辟一个空间C,作用是连接这两个进程的.对于进程来说内存空间是可以共享的(任何一个进程都可以使用内存,内存当中的空间是用地址来标记的,我们通过查找某一个地址就能找到这个内存)A进程可以不断的向C空间输送东西,B进程可以不断的从C空间读取东西,这

一.引言 前几篇文章已经谈到RapidIO的协议,串行物理层与控制符号. RapidIO协议包括读事务(NREAD),写事务(NWRITE),流写事务(SWRITE),有响应的写事务(NWRITE_R),原子操作(ATOMIC),维护操作(MAINTENANCE),门铃事务(DOORBELL)和消息(MESSAGE)这几种. RapidIO的串行物理层是基于SERDES的,关于SERDES涉及的一些相关技术请阅读<SERDES关键技术总结>(链接:https://www.cnblogs.com

参考博客 https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9025072.html#autoid-1-1-0 进程同步(multiprocess.Lock.Semaphore.Event) 锁 —— multiprocess.Lock 通过刚刚的学习,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理,他们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制.尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但是也给我们带来了新的问题. 当多个进程使用同一份数据

管道 #创建管道的类: Pipe([duplex]):在进程之间创建一条管道,并返回元组(conn1,conn2),其中conn1,conn2表示管道两端的连接对象,强调一点:必须在产生Process对象之前产生管道 #参数介绍: dumplex:默认管道是全双工的,如果将duplex设置成False,conn1只能用于接收,conn2只能用于发送. #主要方法: conn1.recv():接收conn2.send(obj)发送的对象.如果没有消息可接收,recv方法会一直阻塞.如果连接的另外一

今日概要: 1.异常处理使用 2.进程 3.paramiko模块使用 一.异常处理 1.常见的错误异常 #错误异常一 print(a) #NameError #错误异常二 int('sdadsds') #ValueError #错误异常三 a = {'a':1} a['b'] #KeyError #错误异常四1/0 #ZeroDivisionError 2.解释器返回错误异常内容如下: 3.在python中不同的异常可以有不同种类型(python中统一了类于类型,类型即类),去标识,不同的类对象

​ 我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说,当我们的程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快.以我们之前所学的知识,并不能实现创建进程这个功能,所以我们就需要借助python中强大的模块. ​ 仔细说来,multiprocess不是一个模块而是python中一个操作.管理进程的包. 之所以叫multi是取自multipl

进程间通信 进程彼此之间互相隔离,要实现进程间通信(IPC),multiprocessing模块支持两种形式:队列和管道,这两种方式都是使用消息传递的. 进程队列queue 不同于线程queue,进程queue的生成是用multiprocessing模块生成的. 在生成子进程的时候,会将代码拷贝到子进程中执行一遍,及子进程拥有和主进程内容一样的不同的名称空间. 示例1: 1 import multiprocessing 2 def foo(): 3 q.put([11,'hello',True]

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/lihaiping/p/6811791.html 本学习笔记,仅用于问题探讨,如有不同,可以讨论. 最近在看流媒体分发服务器的相关代码,其中对于网络udp数据发送耗时的研究,这块有一点点疑问: udp的sendto发送数据的耗时大概为多少?他的耗时跟发送的数据包大小有没有关系?跟对端的ip地址是否存在,有没有关系?是否存在ip地址在的网络,sendto耗时小,对于ip地址网络不通的耗时是不是比较大? 网络搜索,csdn论坛有人问了:h