安装Sentinel 下载sentinel-dashboard-1.8.2.jar 安装有jdk环境,8080端口未被占用 在jar包所在目录打开cmd,输入命令启动:java -jar sentinel-dashboard-1.8.2.jar 浏览器访问sentinel的web控制台,用户名和密码是sentinel:http://localhost:8080/ 限流:流控模式 直接 当我们监控到请求后,在请求下面,点击流控规则 --> 新增流控规则:资源名为接口映射路径 以上选择QPS+单机阈

在 Spring Cloud Feign 中,除了引入了用户客户端负载均衡的 Spring Cloud Ribbon 之外,还引入了服务保护与容错的工具 Hystrix,默认情况下,Spring Cloud Feign 会为将所有 Feign客户端的方法都封装到 Hystrix 命令中进行服务保护,需要注意的是 Ribbon 的超时与 Hystrix 的超时是二个概念,需要让 Hystrix 的超时时间大于 Ribbon 的超时时间,否则 Hystrix 命令超时后,该命令直接熔断,重试机制就没

1.概念:Zuul 路由访问 2.具体内容 在现在为止所有的微服务都是通过 Eureka 找到的,但是在很多的开发之中为了规范微服务的使用,提供有一个路由的处理控制组件:Zuul,也就是说 Zuul 就作为中间的一个代理层出现. 2.1.Zuul 的基本使用 本次使用 Zuul 将访问无安全认证的微服务信息,例如:公司信息就属于无安全认证的微服务: 1. 为了突出 zuul 的功能,建立一个新的主机映射: 127.0.0.1 gateway-9501.com 以后所有的微服务的访问不再直接进行处

Ribbon配置 在Feign中配置Ribbon非常简单,直接在application.properties中配置即可,如: # 设置连接超时时间 ribbon.ConnectTimeout=500 # 设置读取超时时间 ribbon.ReadTimeout=5000 # 对所有操作请求都进行重试 ribbon.OkToRetryOnAllOperations=true # 切换实例的重试次数 ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=2 # 对当前实例的重试次数 ribb

pring Boot使用了一个全局的配置文件application.properties,放在src/main/resources目录下或者类路径的/config下.Sping Boot的全局配置文件的作用是对一些默认配置的配置值进行修改. spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/devspring.datasource.username=rootspring.datasource.password=123456spring.datas

通过hystrix可以进行服务的限流.熔断.降级 配置 服务端Eureka server: port: 8761 # 指定该Eureka实例的端口 eureka: client: registerWithEureka: false fetchRegistry: false serviceUrl: defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ @SpringBootApplication @EnableEurekaServer public class Eu

multipart multipart.enabled 开启上传支持(默认:true) multipart.file-size-threshold: 大于该值的文件会被写到磁盘上 multipart.location 上传文件存放位置 multipart.max-file-size最大文件大小 multipart.max-request-size 最大请求大小 server server.address 服务器地址 server.port 服务器端口 server.context-paramet

Ribbon配置 在Feign中配置Ribbon非常简单,直接在application.properties中配置即可,如: # 设置连接超时时间 ribbon.ConnectTimeout=500 # 设置读取超时时间 ribbon.ReadTimeout=5000 # 对所有操作请求都进行重试 ribbon.OkToRetryOnAllOperations=true # 切换实例的重试次数 ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=2 # 对当前实例的重试次数 ribb

multipart multipart.enabled 开启上传支持(默认:true) multipart.file-size-threshold: 大于该值的文件会被写到磁盘上 multipart.location 上传文件存放位置 multipart.max-file-size最大文件大小 multipart.max-request-size 最大请求大小 server server.address 服务器地址 server.port 服务器端口 server.context-paramet

dubbo降级服务 使用dubbo在进行服务调用时,可能由于各种原因(服务器宕机/网络超时/并发数太高等),调用中就会出现RpcException,调用失败. 服务降级就是指在由于非业务异常导致的服务不可用时(上面举得例子),可以返回默认值,避免异常影响主业务的处理. dubbo服务降级配置 mock 配置方式 dubbo官方文档上使用一个mock配置,实现服务降级.mock只在出现非业务异常(比如超时,网络异常等)时执行.mock的配置支持两种,一种为boolean值,默认的为false.如果

本项目演示如何使用 Sentinel 完成 Spring Cloud 应用的熔断降级调用. Sentinel 是阿里巴巴开源的分布式系统的流量防卫组件,Sentinel 把流量作为切入点,从流量控制,熔断降级,系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性. OpenFeign是一款声明式.模板化的HTTP客户端, Feign可以帮助我们更快捷.优雅地调用HTTP API,需要了解OpenFeign使用基础,可以参考cloud-feign示例源码. 本项目服务注册中心使用nacos,服务提供者使用Spr

Sentine 1.背景 Sentinel 是阿里中间件团队开源的,面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性.这里大家可能会问:Sentinel 和之前常用的熔断降级库 Netflix Hystrix 有什么异同呢?Sentinel官网有一个对比和Hystrix迁移到sentinel的文章,这里摘抄一个总结的表格,具体的对比可以点此 链接查看. 功能对比 从对比的表格可以明显看到,Sentinel比H

前提 Hystrix在2018年11月20日之后已经停止维护,最后一个提交记录是:Latest commit 3cb2158 on 20 Nov 2018,最后一个正式版本为1.5.18.鉴于目前所在公司的技术栈是Spring Cloud,熔断和降级组件主要用的还是Hystrix,这里就Hystrix的完整列表做一个分析记录,方便以后可以随时查询.本文主要参考:Hystrix Configuration.其中,命令配置是针对HystrixCommand,主要包括命令执行(execution)配置

multipart multipart.enabled 开启上传支持(默认:true) multipart.file-size-threshold: 大于该值的文件会被写到磁盘上 multipart.location 上传文件存放位置 multipart.max-file-size最大文件大小 multipart.max-request-size 最大请求大小 server server.address 服务器地址 server.port 服务器端口 server.context-paramet

Hystrix简介 Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库,在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时.异常等,Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整个服务失败,避免级联故障,以提高分布式系统的弹性. "断路器"本身是一种开关装置,当某个服务单元发生故障后,通过断路器的故障架空,向调用方返回一个符合预期的.可处理的备选响应,而不是在很长时间等待后抛出调用方无法处理的异常,这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间.不必要的占用,从而避免

目录 一. Sentinel概念 1. 什么是Sentinel? 2. Sentinel功能特性 3. Sentinel VS Hystrix 二. Docker部署Sentinel Dashboard 1. 拉取镜像 2. 启动容器 3. 访问测试 三. Sentinel网关流控 1. 网关流控定义 2. 网关流控规则 3. 导入依赖 4. 网关配置 5. 网关流控客户端标识 6. 测试需求制定 7. Nacos添加网关流控规则 8. 网关流控测试 9. 自定义网关流控异常 四. Sentin

一.feign超时配置失效 最近项目上遇见feign超时配置总是失效.导致feign调用超过2s之后就会超时,会进行自动重试,重复调用两次服务,并且还是指定接口.这就更加奇怪.最后通过观察以及源码调试,发现问题所在.在这里先说下原因. 原因:同一个服务feign组件做了拆分,使用contextId对feign拆分后的feign做了声明.配置超时配置的时候,不能再使用feign组件注解 @FeignClient里的name去做配置了,而应该是contextId里的名称 示例代码: //A服务的基础

一. 业务背景 构建具备高可用,高扩展性,高性能,能承载高并发,大流量的分布式电子商务平台,支持用户,订单,采购,物流,配送,财务等多个项目的协作,便于后续运营报表,分析,便于运维及监控. 二. 基础服务架构说明 参考“大型电子商务架构说明”.doc (或http://my.oschina.net/chejiangyi/blog/521950) 三. 基础服务架构横向演进架构图 四. 基础服务横向演进架构概述 1. 分布式任务调度平台演进    (开源地址:http://git.oschina.

不才写了本使用Spring Cloud玩转微服务架构的书,书名是<Spring Cloud与Docker微服务架构实战> - 周立,已于2017-01-12交稿.不少朋友想先看看源码,现将代码放出. 本次放出的代码: 共计70+个DEMO 覆盖Eureka.Ribbon.Feign.Hystrix.Zuul.Spring Cloud Config.Spring Cloud Bus.Spring Cloud Sleuth.Docker.Docker Compose等. 1-11章代码地址: ht

  前言 架构的改变,往往是因为业务规模的扩张. 随着业务规模的扩张,为了满足业务对技术的要求,技术架构需要从单体应用架构升级到分布式服务架构,来降低公司的技术成本,更好的适应业务的发展. 分布式服务架构的诸多优势,这里就不一一列举了,今天围绕的话题是服务框架,为了推行服务化,必然需要一套易用的服务框架,来支撑业务技术架构升级. 服务框架 服务架构的核心是服务调用,分布式服务架构中的服务分布在不同主机的不同进程上,服务的调用跟单体应用进程内方法调用的本质区别就是需要借助网络来进行通信. RPC