根据官方wiki文档,sentinel控制台的实时监控数据,默认仅存储 5 分钟以内的数据.如需持久化,需要定制实现相关接口. https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/在生产环境中使用-Sentinel-控制台 也给出了指导步骤: 1.自行扩展实现 MetricsRepository 接口: 2.注册成 Spring Bean 并在相应位置通过 @Qualifier 注解指定对应的 bean name 即可. 本文使用时序数据库InfluxDB来进行持久

前言 阿里巴巴提供的控制台只是用于演示 Sentinel 的基本能力和工作流程,并没有依赖生产环境中所必需的组件,比如持久化的后端数据库.可靠的配置中心等.目前 Sentinel 采用内存态的方式存储监控和规则数据,监控最长存储时间为 5 分钟,控制台重启后数据丢失. 企业版 这里推荐一下阿里云的官方版,AHAS Sentinel 控制台 是 Sentinel 控制台的阿里云上版本,提供企业级的控制台服务,包括: 实时请求链路查看 还有各种酷炫的监控图表 可靠的实时监控和历史监控数据查询,无需自

根据官方wiki文档,sentinel控制台的实时监控数据,默认仅存储 5 分钟以内的数据.如需持久化,需要定制实现相关接口. https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/在生产环境中使用-Sentinel-控制台 也给出了指导步骤: 1.自行扩展实现 MetricsRepository 接口: 2.注册成 Spring Bean 并在相应位置通过 @Qualifier 注解指定对应的 bean name 即可. 本文先学习官方提供的接口梳理思路,然后使用S

之前介绍了Sentinel相关的文章,小伙伴在生产实践中不知道有没有这个疑问?我们的Sentinel控制台监控的数据只能看最近5分钟的,如图 那么就导致历史数据是查看不了的,那肯定是不行的,在生产环境中我们最起码能够看到最近几天甚至几个月的监控数据,方便我们排查出哪些时间段/哪些天,哪些接口会到达什么样的QPS:方便我们对整体系统的QPS.以及异常情况有基本的了解. 如果要做到这些,就需要做到对这些数据进行持久化,而不能只保存在内存中.那我们今天就来介绍一下怎么改造Sentinel控制台,可以达

1.数据库镜像配置 1)主机环境:计算机名称修改SQL1.xiaoping.com 添加用户sqluser 密码永不变,率属于administrators sqlserver安装时,将所有sqlserver服务使用相同的账户(sqluser),这样后sqlserver登录时,就可以用对应的sqluser登录 将SQL1.xiaoping.com ip地址 写在hosts文件中,,,所有需要的都写入 2)镜像环境:与主机一样 3)正式的镜像环境配置,网上查下就可以了 http://edu.51ct

本篇文章内容来自2016年TOP100summit Microsoft资深产品经理邢国冬的案例分享.编辑:Cynthia 邢国冬(Tony Xing):Microsoft资深产品经理.负责微软应用与服务集团的大数据平台构建,数据产品与服务. 导读:微软的ASG (应用与服务集团)包含Bing,.Office,.Skype.每天产生多达5 PB以上数据,如何构建一个高扩展性的data audit服务来保证这样量级的数据完整性和实时性非常具有挑战性.本文将介绍微软ASG大数据团队如何利用Kafka.

​ 我就是个封面 Zookeeper简介 Zookeeper是Hadoop的一个子项目,它是分布式系统中的协调系统. 简单来说就是一个Zookeeper注册同步中心,内部结构为一个树形目录,每个节点上可以存放一定量(默认的数据量上限是1M,但是可以通过调整参数修改)的数据,客户端(一段通过Zookeeperapi编写的程序或者一个cmd和shell窗口)连接Zookeeper后,可以在任何节点上注册监听(watcher),当节点被删除或者节点上的数据有变化时,Zookeeper会主动触发注册在当

OVM是国内首款.完全免费.企业级--混合虚拟化管理平台,OVM是从中小企业目前的困境得到启发,完全基于国内企业特点开发,更多的关注国内中小企业用户的产品需求. OVM-V1.2 该版本功能变动如下: OVM-V1.2 版本在10月18日正式发布,新增虚拟机和物理机实时监控功能,包括CPU使用率.内存使用率.网卡上.下行流量.磁盘读写速度等.查看该虚拟机和物理机的实时监控数据. OVM虚拟化管理平台新增功能: Ø  物理机监控 Ø  虚拟机监控 Ø  修复若干重要Bug 详细信息 1.  物理机

Sentinel 提供一个轻量级的开源控制台,它提供机器发现以及健康情况管理.监控(单机和集群),规则管理和推送的功能. 比如我们之前是直接在代码中初始限流的值,接入控制台后可以直接通过控制台进行限流参数的动态配置,非常方便. Sentinel 控制台最少应该包含如下功能: 查看机器列表以及健康情况:收集 Sentinel 客户端发送的心跳包,用于判断机器是否在线. 监控 (单机和集群聚合):通过 Sentinel 客户端暴露的监控 API,定期拉取并且聚合应用监控信息,最终可以实现秒级的实时监

之前在做WinCE车载方案时,曾做过一个小工具TraceMonitor,用于显示WinCE系统上应用程序的调试信息,特别是在实车调试时,用于监控和显示CAN盒与主机之间的串口数据.因为需要抢占市场先机,经常在新车上市前,就得配合CAN解码盒厂商同步调试车机端软件.这时候,TraceMonitor就可能派上大用场.遇到说不清是哪一边的问题时,抓数据一看,就清清楚楚了.有时终端客户的机器出现了原车功能异常的问题,也可以直接运行该工具,实时抓取串口数据提供给我们以分析问题原因.不过该工具需要业务应用程

目标:Flume实时监控目录sink到hdfs,再用sparkStreaming监控hdfs的这个目录,对数据进行计算 1.flume的配置,配置spoolDirSource_hdfsSink.properties,监控本地的一个目录,上传到hdfs一个目录下. agent1.channels = ch1agent1.sources = spoolDir-source1agent1.sinks = hdfs-sink1 # 定义channelagent1.channels.ch1.type =

前言: It has been a while since I last updated my blogs. 使用Tornado开发一个实时监控信息系统,其中包括 CUP.内存.网卡.磁盘使用率. 涉及技术 编程语言:Python 关系型数据库:MySQL Web框架:Tornado 数据库连接驱动:mysql-connector-python 数据库ORM:sqlalchemy 服务端websocket通信:sockjs-tornado 客户端websocket通信:sockejs-clien

目标: 监控Oracle某张记录表,有新增数据则获取表数据,并推送到微信企业. 流程: Kafka实时监控Oracle指定表,获取该表操作信息(日志),使用Spark Structured Streaming消费Kafka,获取数据后清洗后存入指定目录,Python实时监控该目录,提取文本里面数据并推送到微信.(Oracle一台服务器,Kafka及Spark在另外一台服务器) 架构: Oracle+Kafka+Spark Structured Streaming+Python centos7 o

目录 一:rsync实时监控备份流程 1.安装rsync(服务端 与 客服端)守护进程模式 2.修改配置文件(服务端) 3.解析配置内容 4.创建系统用户 5.创建密码文件 6.授权(必须授权为600) 7.创建备份目录(创建模块目录) 8.目录授权(模块目录) 9.关闭防火墙和selinux 10.启动rsyncd服务 二:客户端(备份三种方式) 三:rsync实时同步(产生数据立刻备份) 1.安装inotify(装在客户端) 2.inotify参数介绍 四:开始实时监控 1.开启客户端(复制

本文主要描述如何通过C#实现实时监控文件目录下的变化,包括文件和目录的添加,删除,修改和重命名等操作. 首先,我们需要对.net提供的FileSystemWatcher类有所了解.我有些懒,找了MSDN对该类的描述. FileSystemWatcher类侦听文件系统更改通知,并在目录或目录中的文件发生更改时引发事件. 使用 FileSystemWatcher 监视指定目录中的更改.可监视指定目录中的文件或子目录的更改.可以创建一个组件来监视本地计算机.网络驱动器或远程计算机上的文件. 若要监视所

概述 本文我们将介绍如何使用JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控. 引言 我们很多时候在使用JMeter做性能测试,我们很难及时察看压测过程中应用的性能状况,总是需要等到测试完成后去看Report,如果是长时间压测,比如压测1~2天,那就更烦人了. 压测的时候,我们实时通过监听器 GenerateSummaryResults汇总输出,可以看到如下内容 GenerateSummaryResults汇总展示了压测中需要关注的大量信息,其中包括:Avg (Average

http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18136903 http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18181563 本文所引用的源码全部来自Redis2.8.2版本. Redis AOF数据持久化机制的实现相关代码是redis.c, redis.h, aof.c, bio.c, rio.c, config.c 在阅读本文之前请先阅读Redis数据持久化机制AOF原理分析之配

初识kafka https://www.cnblogs.com/wenBlog/p/9550039.html 简介 Kafka经常用于实时流数据架构,用于提供实时分析.本篇将会简单介绍kafka以及它为什么能够广泛应用. kafka的增长是爆炸性的.2017年超过三分之一的世界五百强公司在使用kafka.这其中很多公司每天通过kafka处理超过TB级别的数据.kafka被用于实时数据流.收集大数据或者做一些实时分析.kafka是也为基于内存的微服务提供数据持久化并把数据传输给复杂的事件流系统和I

Sentinel基于Apollo的持久化改造 sentinel默认是将用户在dashboard中编辑过的流控信息保存在内存中,所以在重启后,所有之前配置过的流控规则也就不见了.但是sentinel给用户提供了可扩展的接口,用户可以根据自己熟悉的持久化引擎来做一定的相应的改造(apollo.nacos.zookeeper).这里首先要了解下sentinel的规则管理和推送方式 规则管理和推送 一般来说,规则的管理和推送有以下三种方式: 推送模式 说明 优点 缺点 默认模式 API 将规则推送至客户

项目-基于视频压缩的实时监控系统--tiny6410 @国嵌linux学习笔记. 1. 构造服务端结构体 server struct server { int epfd; //保存epoll指针 struct cam *cam; //采集子系统 struct tcp_srv *srv; //传输子系统 struct cfg *cfg; //配置子系统 };struct server *srv_main; 2.创建epoll,将返回值保存到srv_main->epfd: 3.让子系统自己添加事件,