根据官方wiki文档,sentinel控制台的实时监控数据,默认仅存储 5 分钟以内的数据.如需持久化,需要定制实现相关接口. https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/在生产环境中使用-Sentinel-控制台 也给出了指导步骤: 1.自行扩展实现 MetricsRepository 接口: 2.注册成 Spring Bean 并在相应位置通过 @Qualifier 注解指定对应的 bean name 即可. 本文先学习官方提供的接口梳理思路,然后使用S

解决dede搜索页面只能显示10条信息解决方案,感觉显示的信息太少,这时就要想办法去解决一下.看看有什么好办法来解决一下这个问题. dede搜索页模板中,默认只能显示10条记录. 打开dede搜索页模板search.htm,发现标签搜索{dede:list perpage='10'} 即使修改了参数,如{dede:list perpage='20'},发现dede搜索页搜索的结果依然是一页10条记录. 两种方法可以解决这个问题: 1.可以在dede模板的开始搜索按钮前加入<input type=

前言 阿里巴巴提供的控制台只是用于演示 Sentinel 的基本能力和工作流程,并没有依赖生产环境中所必需的组件,比如持久化的后端数据库.可靠的配置中心等.目前 Sentinel 采用内存态的方式存储监控和规则数据,监控最长存储时间为 5 分钟,控制台重启后数据丢失. 企业版 这里推荐一下阿里云的官方版,AHAS Sentinel 控制台 是 Sentinel 控制台的阿里云上版本,提供企业级的控制台服务,包括: 实时请求链路查看 还有各种酷炫的监控图表 可靠的实时监控和历史监控数据查询,无需自

今天我们来聊一聊Low level discovery这个功能,我们为什么要用到loe level discovery这个功能呢? 很多时候,在使用zabbix监控一些东西,需要对类似于Itens进行添加,这些items具有一些共同特性, 如果说某些特定的参数是变量,而其他设置都一样,例如:一个程序有多个端口,需要多端口进行监控并配置Itmes,还有磁盘分区,·网卡名称等等, 都是具有不确定性,如果我们配置固定的Items的话,会出现无法通用的问题,所以呢,我们需要来了解一下low level 

网址:http://www.jb51.net/article/83811.htm     这篇文章主要介绍了基于Jquery插件Uploadify实现实时显示进度条上传图片的相关资料,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 先了解了解Uploadify,具体内容如下 Uploadify是一个简单易用的多文件上传方案.作为一个Jquery插件,Uploadify使用简单,并具有高度的定制性. Uploadify特性: Uploadify简单说来,是基于Jquery的一款文件上传插件.它的功能特色总结如下:

根据官方wiki文档,sentinel控制台的实时监控数据,默认仅存储 5 分钟以内的数据.如需持久化,需要定制实现相关接口. https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/在生产环境中使用-Sentinel-控制台 也给出了指导步骤: 1.自行扩展实现 MetricsRepository 接口: 2.注册成 Spring Bean 并在相应位置通过 @Qualifier 注解指定对应的 bean name 即可. 本文使用时序数据库InfluxDB来进行持久

在上一篇文章中,我们搭建了Hystrix Dashoard,对指定接口进行监控.但是只能对一个接口进行监听,功能比较局限: Turbine:汇总系统内多个服务的数据并显示到 Hystrix Dashboard 上.虽然可以实现对消费者的聚合监控,但是如果新增了消费者,也需要对其进行监控,就需要重新启动项目,这是非常不合理的. 改造后的turbine项目:本文将进行对turbine的改造,在原有的功能上实现登录认证.实时监控的功能,使turbine项目在不用重启的情况下都可以获取最新的.完整的服务

背景 日常工作中,经常会用到Jmeter去压测,毕竟LR还要钱(@￥&*...),而最常用的接口压力测试,我们都是通过聚合报告去查看压测结果的,然鹅聚合报告的真的是丑到家了,作为程序猿这当然不能忍!那我们要怎么给它变得好看点捏? 如何华丽变身? 方式 优点 缺点 场景 Jmeter+ant+Jenkins 快捷,上手简单 报告还是不够美观.直观,如果测试接口一多,报告就会显示臃肿不够直观 看最终报告 Grafana+Jmeter+Influxdb(推荐) 数据可视化,数据直观,筛选功能强大,拓展

主要技术: log4net-生成日志. ActiveMQ-生成日志的时候发送消息,并实时监控日志. SignalR-将ActiveMQ监控的日志实时显示到浏览器上,而不用刷新浏览器. 小实例介绍: 左侧命名为系统一,右侧命名为系统二 系统一是生成日志的小工具,系统二根据生成的日志实时显示数据,如果ERROR级别的日志超过50条则实时显示警报. 系统一主要代码分析: 1.消息队列类-发送消息的方法 public class ActiveMQHelper { private IConnectionF

之前在做WinCE车载方案时,曾做过一个小工具TraceMonitor,用于显示WinCE系统上应用程序的调试信息,特别是在实车调试时,用于监控和显示CAN盒与主机之间的串口数据.因为需要抢占市场先机,经常在新车上市前,就得配合CAN解码盒厂商同步调试车机端软件.这时候,TraceMonitor就可能派上大用场.遇到说不清是哪一边的问题时,抓数据一看,就清清楚楚了.有时终端客户的机器出现了原车功能异常的问题,也可以直接运行该工具,实时抓取串口数据提供给我们以分析问题原因.不过该工具需要业务应用程

Asp.Net实现无刷新文件上传并显示进度条(非服务器控件实现) 相信通过Asp.Net的服务器控件上传文件在简单不过了,通过AjaxToolkit控件实现上传进度也不是什么难事,为什么还要自己辛辛苦苦来 实现呢?我并不否认”拿来主义“,只是我个人更喜欢凡是求个所以然.本篇将阐述通过Html,IHttpHandler和 IHttpAsyncHandler实现文件上传和上传进度的原理,希望对你有多帮助. 效果图: 本文涉及到的知识点:1.前台用到Html,Ajax,JQuery,JQuery UI

Windows Server 2008作为服务器平台已逐渐被推广和应用,丰富的功能和良好的稳定性为其赢得了不错的口碑.但是和Windows Server 2003相比,其系统的自我监控功能并没有多大的改进. 因此,为实时获取服务器的运行状态信息以保证其安全稳定运行,管理者还需要部署一款第三方的工具.笔者为大家推荐Spotlight on windows, 它能够满足你对服务器实时监控的需要,让你对服务器的运行状态了如指掌. 此次以Windows Server 2008为例子,是因为公司的项目中应

随着 微服务 的流行,相比较以前一个大型应用程序搞定所有需求,我们现在更倾向于把大型应用程序切分成多个微服务,服务之间通过 RPC 调用.微服务架构的好处非常多,例如稳定的服务变化较少,不会被非稳定服务所影响:不同的服务更方便交给不同的人管理:发布.扩容等操作也更加有针对性.不过这也不是没有代价的,额外的成本最主要的可能就是运维成本. 我们维护的一个产品,由 7 个微服务构成,它们各司其职,承担上行.下行.同步等各类职责,我非常喜欢这种架构,但也面临一个小小的烦恼.每次我们发布其中一个或者多个服

人生苦短,我用Python~ 界内的Python宣传标语,对Python而言,这是种标榜,实际上,Python确实是当下最好用的开发语言之一. 在相继学习了C++/C#/Java之后,接触Python,最一开始突然一片茫然,似乎是进入了新世界,所有C家族的语法,在这里都或多或少地发生了改变,方法没有大括号,喜闻乐见的格式.定义变量不需要声明,时间长了,竟爱上了这个简介明了,高效快捷的语言,当然,也是当下开发语言界内的宠儿,不可否认,Python是当下最流行的开发语言了. [前言] 本文拟使用Py

很多人都说使用Python开发WEB应用非常方便,那么对于WEB新手来说,到底有多方便呢?本文即将展示给你Python的魔法. 本文将通过一个实例:Flask实现计算机资源的实时监控,迅速带你入门Flask开发. 先说一下我的水平,博主的专业并不是做WEB开发的,对于WEB方面,只会写爬虫,因此,只能看懂html,略看得懂css与js,我估计有很多像我一样的小伙伴,因此,如果你的WEB掌握的水平在我之上或与我相当,那么,这篇文章将是你迅速入门Flask的终极教程. 先放上一张成果图: 访问,浏览

6 月 10 日,又拍云 Open Talk | 2018 音视频技术沙龙·深圳站 顺利落幕,来自虎牙的直播运维研发架构师张波在沙龙上做了<基于CDN推流日志的主播上行实时监控及其自动化解密>的分享.虎牙直播是中国领先的互动直播平台,作为“游戏直播第一股”,是音视频技术的典型应用企业. 张波目前主要负责虎牙直播运维体系的建设,针对 Web 和后台类程序的发布.监控.运维自动化相关的运维系统进行设计和开发.本次分享中,张波结合在一线工作中的实践,介绍虎牙直播针对主播推流在 CDN 环境下的优化技

celery是什么 1 celery是一个简单,灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统 2 专注于实时处理的异步任务队列 3 同时也支持任务调度 执行流程 Celery 基本使用 tasks.py import time from celery import Celery # 消息中间件 broker = 'redis://localhost:6379/1' # 存取任务执行的结果 backend = 'redis://localhost:6379/2' app = Celery('my_tas

Windows Server 2008作为服务器平台已逐渐被推广和应用,丰富的功能和良好的稳定性为其赢得了不错的口碑.但是和Windows Server 2003相比,其系统的自我监控功能并没有多大的改进. 因此,为实时获取服务器的运行状态信息以保证其安全稳定运行,管理者还需要部署一款第三方的工具.笔者为大家推荐Spotlight on windows, 它能够满足你对服务器实时监控的需要,让你对服务器的运行状态了如指掌. 此次以Windows Server 2008为例子,是因为公司的项目中应

转自:http://blog.csdn.net/xiaoyu411502/article/details/48129057 随着 微服务 的流行,相比较以前一个大型应用程序搞定所有需求,我们现在更倾向于把大型应用程序切分成多个微服务,服务之间通过 RPC 调用.微服务架构的好处非常多,例如稳定的服务变化较少,不会被非稳定服务所影响:不同的服务更方便交给不同的人管理:发布.扩容等操作也更加有针对性.不过这也不是没有代价的,额外的成本最主要的可能就是运维成本. 我们维护的一个产品,由 7 个微服务构

基本思路: 1. 操作状态在类中以静态变量方式(或公共类存储公共变量方式,SESSION方式.COOKIE方式)存在 2. 前台采用AJAX方式激发后台进行业务逻辑操作,并实时更新操作状态信息 3. 前台定时取后台操作状态并显示 4. 在获取最后操作结果后结束定时器 示例: 1. 前台采用进度条方式进行显示,定义如下 <div id="progressbarShow" data-toggle="topjui-progressbar"></div&g