Sentinel 提供一个轻量级的开源控制台,它提供机器发现以及健康情况管理.监控(单机和集群),规则管理和推送的功能. 比如我们之前是直接在代码中初始限流的值,接入控制台后可以直接通过控制台进行限流参数的动态配置,非常方便. Sentinel 控制台最少应该包含如下功能: 查看机器列表以及健康情况:收集 Sentinel 客户端发送的心跳包,用于判断机器是否在线. 监控 (单机和集群聚合):通过 Sentinel 客户端暴露的监控 API,定期拉取并且聚合应用监控信息,最终可以实现秒级的实时监

前言 阿里巴巴提供的控制台只是用于演示 Sentinel 的基本能力和工作流程,并没有依赖生产环境中所必需的组件,比如持久化的后端数据库.可靠的配置中心等.目前 Sentinel 采用内存态的方式存储监控和规则数据,监控最长存储时间为 5 分钟,控制台重启后数据丢失. 企业版 这里推荐一下阿里云的官方版,AHAS Sentinel 控制台 是 Sentinel 控制台的阿里云上版本,提供企业级的控制台服务,包括: 实时请求链路查看 还有各种酷炫的监控图表 可靠的实时监控和历史监控数据查询,无需自

根据官方wiki文档,sentinel控制台的实时监控数据,默认仅存储 5 分钟以内的数据.如需持久化,需要定制实现相关接口. https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/在生产环境中使用-Sentinel-控制台 也给出了指导步骤: 1.自行扩展实现 MetricsRepository 接口: 2.注册成 Spring Bean 并在相应位置通过 @Qualifier 注解指定对应的 bean name 即可. 本文使用时序数据库InfluxDB来进行持久

根据官方wiki文档,sentinel控制台的实时监控数据,默认仅存储 5 分钟以内的数据.如需持久化,需要定制实现相关接口. https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/在生产环境中使用-Sentinel-控制台 也给出了指导步骤: 1.自行扩展实现 MetricsRepository 接口: 2.注册成 Spring Bean 并在相应位置通过 @Qualifier 注解指定对应的 bean name 即可. 本文先学习官方提供的接口梳理思路,然后使用S

评注: 开源的分布式监控系统 转:http://www.infoq.com/cn/articles/distributed-real-time-monitoring-and-control-system?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=articles_link&utm_content=link_text 2011年底,我加入大众点评网,出于很偶然的机会,决定开发CAT,为各个业务线打造分布式实时监控系统,C

一.为什么会用到网页实时监控 LZ最近在无锡买房了,虽然在上海工作,但是上海房价实在太高无法承受,所以选择还可以接受的无锡作为安身之地.买过房的小伙伴可能知道买房的流程,买房中间有一步很重要的就是需要商品房备案,简单点说就是你买房时可以在政府商品房备案网站处查看你购买房的备案情况,如果是已经备案了开发商还在卖这套房子,那肯定就是一房多卖了.而且很重要一点就是,只有备过案,才能进行下一步银行贷款,在目前银行利息越来越高的情况下,肯定是越早备案越早贷款越有利,所以以最快速度知道自己购买房子的备案情况

很多人都说使用Python开发WEB应用非常方便,那么对于WEB新手来说,到底有多方便呢?本文即将展示给你Python的魔法. 本文将通过一个实例:Flask实现计算机资源的实时监控,迅速带你入门Flask开发. 先说一下我的水平,博主的专业并不是做WEB开发的,对于WEB方面,只会写爬虫,因此,只能看懂html,略看得懂css与js,我估计有很多像我一样的小伙伴,因此,如果你的WEB掌握的水平在我之上或与我相当,那么,这篇文章将是你迅速入门Flask的终极教程. 先放上一张成果图: 访问,浏览

概述 本文我们将介绍如何使用JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控. 引言 我们很多时候在使用JMeter做性能测试,我们很难及时察看压测过程中应用的性能状况,总是需要等到测试完成后去看Report,如果是长时间压测,比如压测1~2天,那就更烦人了. 压测的时候,我们实时通过监听器 GenerateSummaryResults汇总输出,可以看到如下内容 GenerateSummaryResults汇总展示了压测中需要关注的大量信息,其中包括:Avg (Average

2011年底,我加入大众点评网,出于很偶然的机会,决定开发CAT,为各个业务线打造分布式实时监控系统,CAT的核心概念源自eBay闭源系统CAL----eBay的几大法宝之一. 在当今互联网时代,业务需求旺盛,开发团队往往采用scrum等敏捷开发流程,加班加点快速迭代以满足业务需求,是常态.采用分布式系统设计和服务化,由多台机器协作来共同完成用户请求,是典型的解决方案.网站故障频发,内部关系错综复杂,故障定位缓慢,甚至找不到问题根源,也是常有的事.虽然已经有很多日志监控工具,或许单个工具功能还不

CentOS下使用MyTop实时监控MySQL MyTop的项目页面为:http://jeremy.zawodny.com/mysql/mytop/ MyTop安装 安装依赖包  yum install perl-ExtUtils-Embed make -y 1. 安装TermReadKey  wget http://search.cpan.org/CPAN/authors/id/J/JS/JSTOWE/TermReadKey-2.30.tar.gz tar xzvf TermReadKey c

通过micrometer实时监控线程池的各项指标 前提 最近的一个项目中涉及到文件上传和下载,使用到JUC的线程池ThreadPoolExecutor,在生产环境中出现了某些时刻线程池满负载运作,由于使用了CallerRunsPolicy拒绝策略,导致满负载情况下,应用接口调用无法响应,处于假死状态.考虑到之前用micrometer + prometheus + grafana搭建过监控体系,于是考虑使用micrometer做一次主动的线程池度量数据采集,最终可以相对实时地展示在grafana的

CentOS下使用MyTop实时监控MySQL MyTop的项目页面为:http://jeremy.zawodny.com/mysql/mytop/ MyTop安装 $ yum -y install mytop #epel源 MyTop命令参数 $ man mytop -u / --user <USERNAME>:指定 username,预设是 root -p / --pass / --password <PASSWORD>:指定password,预设是none -h / --ho

性能测试 Jmeter实时监控+SpringBoot接口性能实战 自动化 SpringBoot Java Jmeter实时监控+SpringBoot接口性能实战 一.实验目的及实验环境 1.1.实验目的 通过springboot编写基于HTTP请求的get.post接口与jmeter集成进行压力测试.实现最新版本influxdb.grafana实时监控性能测试数据.本次实验所用用到的工具和编写的接口代码都会百度云链接分享给大家. 1.2.实验环境 工具 版本 IntelliJ IDEA 2017

背景 日常工作中,经常会用到Jmeter去压测,毕竟LR还要钱(@￥&*...),而最常用的接口压力测试,我们都是通过聚合报告去查看压测结果的,然鹅聚合报告的真的是丑到家了,作为程序猿这当然不能忍!那我们要怎么给它变得好看点捏? 如何华丽变身? 方式 优点 缺点 场景 Jmeter+ant+Jenkins 快捷,上手简单 报告还是不够美观.直观,如果测试接口一多,报告就会显示臃肿不够直观 看最终报告 Grafana+Jmeter+Influxdb(推荐) 数据可视化,数据直观,筛选功能强大,拓展

1.前言 在使用jmeter做性能测试的时候,监控系统性能的时候,无论是使用插件还是报告生成,都没法实现实时监控.使用JMeter+Influxdb+Grafana可以实现实时监控. 本次环境搭建各软件版本说明: Grafana v6.2.5 InfluxDB 1.7.0 JMeter 5.2.1 2.Influxdb简介 InfluxDB是用Go语言编写的高性能.高可用的分布式时序数据存储数据库,无其他依赖,安装简单快速. 该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据,如DevOps监控数据,

上帝之火 本系列讲述的是开源实时监控告警解决方案Prometheus,这个单词很牛逼.每次我都能联想到带来上帝之火的希腊之神,普罗米修斯.而这个开源的logo也是火,个人挺喜欢这个logo的设计. 本系列着重介绍Prometheus以及如何用它和其周边的生态来搭建一套属于自己的实时监控告警平台. 本系列受众对象为初次接触Prometheus的用户,大神勿喷,偏重于操作和实战,但是重要的概念也会精炼出提及下.系列主要分为以下几块 Prometheus各个概念介绍和搭建,如何抓取数据(本次分享内容)

前言 本系列着重介绍Prometheus以及如何用它和其周边的生态来搭建一套属于自己的实时监控告警平台. 本系列受众对象为初次接触Prometheus的用户,大神勿喷,偏重于操作和实战,但是重要的概念也会精炼出提及下.系列主要分为以下几块 Prometheus各个概念介绍和搭建,如何抓取数据 如何推送数据至Prometheus,推送和拉取分别用于什么样的场景(本次分享内容) Prometheus数据的结构以及查询语言PromQL的使用 Java应用如何和Prometheus集成,如何启用服务发现

Windows Server 2008作为服务器平台已逐渐被推广和应用,丰富的功能和良好的稳定性为其赢得了不错的口碑.但是和Windows Server 2003相比,其系统的自我监控功能并没有多大的改进. 因此,为实时获取服务器的运行状态信息以保证其安全稳定运行,管理者还需要部署一款第三方的工具.笔者为大家推荐Spotlight on windows, 它能够满足你对服务器实时监控的需要,让你对服务器的运行状态了如指掌. 此次以Windows Server 2008为例子,是因为公司的项目中应

最近一直没有更新这部分的内容,会利用五一时间完成vcenter这一个系列. 这里先给大家一本关于vijava开发的书,比较实用. 地址:http://pan.baidu.com/s/1gfkl9mj.密码:t1y3 有网友评论要数据存储读写速度及延迟之后时间的实现.今天就先介绍关于java实现实时监控vcenter状态的内容,包括CPU.内存.网络.存储等. 在看这篇前如果还是新手,建议先看下我的第一篇  http://www.cnblogs.com/xiaodige/p/6721517.htm

人生苦短,我用Python~ 界内的Python宣传标语,对Python而言,这是种标榜,实际上,Python确实是当下最好用的开发语言之一. 在相继学习了C++/C#/Java之后,接触Python,最一开始突然一片茫然,似乎是进入了新世界,所有C家族的语法,在这里都或多或少地发生了改变,方法没有大括号,喜闻乐见的格式.定义变量不需要声明,时间长了,竟爱上了这个简介明了,高效快捷的语言,当然,也是当下开发语言界内的宠儿,不可否认,Python是当下最流行的开发语言了. [前言] 本文拟使用Py

以下示例代码适用于 www.apishop.net 网站下的API,使用本文提及的接口调用代码示例前,您需要先申请相应的API服务. 全国天气预报:数据来自国家气象局,可根据地名.经纬度GPS.IP查询对应地区的预报. 实时空气质量数据查询:空气质量实时发布的数据 PM2.5空气质量指数:支持全国367个城市空气质量指数,提供实时空气质量情况,每小时更新,服务支持功能包括:实时查询空气质量,小时粒度:实时给出空气质量级别和首要污染物等 全国天气查询-简易版:返回地点.温度.空气湿度.风向.风力等