业务监控工具 Sentry 的搭建与使用 官方网址 Django Sentry 官网链接 Sentry 简介 Sentry 是一个开源的实时错误报告工具,支持 web 前后端.移动应用以及游戏,支持 Python.OC.Java.Go.Node.Django.RoR 等主流编程语言和框架 ,还提供了 GitHub.Slack.Trello 等常见开发工具的集成. Sentry 服务支持多用户.多团队.多应用管理,每个应用都对应一个 PROJECT_ID,以及用于身份认证的 PUBLIC_KEY

从这一篇文章开始会有三篇文章依次介绍集群搭建 「Before install」 「Process」 「After install」 继上一篇使用 docker 部署单机 CDH 的文章,当我们使用 docker 评估完相关组件和一些功能之后,接下来就是使用 CDH express 版本来搭建集群. 搭建之前应该关注一下手册看下还有哪些可以注意的地方参见官方 before your install https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/

Oracle 11G RAC数据库安装(八) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集群进行

Oracle 11G RAC数据库安装(九) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集群进行

真机环境下MySQL-Cluster搭建文档  摘要:本年伊始阶段,由于实验室对不同数据库性能测试需求,才出现MySQL集群搭建.购置主机,交换机,双绞线等一系列准备工作就绪,也就开始集群搭建.起初笔者对此不甚了解,查阅很多资料,最终都不太完善.故笔者真机环境测试成功后,整理出此搭建文档,一则防止遗忘知识总结,另则与人共享.前天完成文档由于文字偏多,给陌生配置者带来不小压力.更改文档版本后,减少文字增加图片,让一个大一的对mysql集群不了解者,照此配置.能够配置成功,故发表.(本文原创/整理,

Spark集群搭建 视频教程 1.优酷 2.YouTube 安装scala环境 下载地址http://www.scala-lang.org/download/ 上传scala-2.10.5.tgz到master和slave机器的hadoop用户installer目录下 两台机器都要做 [hadoop@master installer]$ ls hadoop2  hadoop-2.6.0.tar.gz  scala-2.10.5.tgz 解压 [hadoop@master installer]$

Spark-Hadoop集群搭建 视频教程: 1.优酷 2.YouTube 配置java 启动ftp [root@master ~]# /etc/init.d/vsftpd restart 关闭 vsftpd:                                                     [失败] 为 vsftpd 启动 vsftpd:                                               [确定] 默认情况下 root不允许使用f

文章钢要: 1.进行双服务器搭建 2.进行多服务器搭建 一.Mosquitto的分布式集群部署 如果需要做并发量很大的时候就需要考虑做集群处理,但是我在查找资料的时候发现并不多,所以整理了一下,搭建简单的Mosquitto集群模式. 首先集群需要2台以上的Mosquitto服务器.安装方式同上. 先了解下Mosquitto集群模式的逻辑图,如下: 可以看出,无论在那台服务器中订阅了信息,无论在那台服务器上发布信息,订阅者都可以收到发布的信息.那么下一步我们着手搭建集群服务器,为了方便只演示2台服

转自:http://blog.csdn.net/luonanqin/article/details/8497860 MongoDB是时下流行的NoSql数据库,它的存储方式是文档式存储,并不是Key-Value形式.关于Mongodb的特点,这里就不多介绍了,大家可以去看看官方说明:http://docs.mongodb.org/manual/ 今天主要来说说Mongodb的三种集群方式的搭建:Replica Set / Sharding / Master-Slaver.这里只说明最简单的集群搭

当我们的项目在不知不觉中做大了之后,各种问题就出来了,真jb头疼,比如性能,业务系统的并行计算的一致性协调问题,比如分布式架构的事务问题, 我们需要多台机器共同commit事务,经典的案例当然是银行转账,支付宝转账这种,如果是一台机器的话,这个还是很方便的,windows中自带了一个事务协 调器mstsc,但是呢,你那种很大很牛逼的项目不可能全是windows服务器,对吧,有些人为了解决这个问题,会采用2pc,3pc这种算法,或者是paxos的思 想进行分布式下的一致性处理,当然在这个世界上,真

阅读目录 序 集群搭建 监控 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们把Ambari的环境基本搭建好了,那么我们趁热打铁,打造我们的第一个HDP集群,这样,离我们下一步就越来越近了,在安装中还是会碰到很多想不到的情况的.所以,注意分析,找到解决方法很重要. 对了,这里我们还是多搭建了一个机器H34,怕集群机器不够.大家按照原来的步骤在做一个吧. 集群搭建 一:

1     逻辑架构 1.1     逻辑架构图 1.2     组件说明 一.mongos(query routers):查询路由,负责client的连接,并把任务分给shards,然后收集结果.一个集群可以有多个query routers(replica sets),以分担客户端请求(负载均衡). 二.config server:配置服务器.保存了集群的元数据(比如数据放在哪个shards上),query router通过config server中的配置信息决定把任务分配到哪个shards

本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态.Redi

1 kafka集群搭建 1.zookeeper集群  搭建在110, 111,112 2.kafka使用3个节点110, 111,112 修改配置文件config/server.properties broker.id=110 host.name=192.168.1.110 log.dirs=/usr/local/kafka_2.10-0.8.2.0/logs 复制到其他两个节点,然后修改对应节点上的config/server.pro 3.启动,在三个节点分别执行 bin/kafka-serve

一.简介 "A highly-available key value store for shared configuration and service discovery." Etcd是coreos开发的分布式服务系统,内部采用raft协议作为一致性算法.作为一个高可用的配置共享.服务发现的键值存储系统,Etcd有以下的特点: 1)简单:安装配置简单,而且提供了 HTTP API 进行交互,使用也很简单 2)安全:支持 SSL 证书验证 3)快速:根据官方提供的数据,单实例支持每秒

Kafka 0.9版本对java client的api做出了较大调整,本文主要总结了Kafka 0.9在集群搭建.高可用性.新API方面的相关过程和细节,以及本人在安装调试过程中踩出的各种坑. 关于Kafka的结构.功能.特点.适用场景等,网上到处都是,我就不再赘述了,直接进入正文 Kafka 0.9集群安装配置 操作系统:CentOS 6.5 1. 安装Java环境 Zookeeper和Kafka的运行都需要Java环境,所以先安装JRE,Kafka默认使用G1垃圾回收器,如果不更改垃圾回收器

zookeeper单机(Standalones模式)和集群搭建: 前奏: (1).zookeeper也可以在windows下使用,和linux一样可以单机也可以集群,具体就是解压zookeeper-3.4.6.tar.gz,然后进入conf目录修改配置文件zoo_sample.cfg,复制一份并改名zoo.cfg(这是默认名称) 编辑zoo.cfg里面的dataDir=/tmp/zookeeper(把这个路径换成windows带盘符的路径,单机版就改这么一点,集群版参考下面的Linux环境下集群

###Redis集群### 0.准备 软件: redis-3.0.0.gem redis-3.0.0.tar.gz#源码   1.安装ruby环境 redis基于ruby槽位计算,hash算法技术,key是用hash存在的,key分布在数组的槽位内(16384个槽位),下标从0到2^N,并且采用链表解决冲突. yum install -y ruby yum install -y rubygems 2.安装ruby和redis的接口程序 cp redis-3.0.0.gem /usr/local/

Hadoop 集群搭建 2016-09-24 杜亦舒 目标 在3台服务器上搭建 Hadoop2.7.3 集群,然后测试验证,要能够向 HDFS 上传文件,并成功运行 mapreduce 示例程序 搭建思路 (1)准备基础设施准备3台服务器,分别命名为 master.slave1.slave2互相配置为 SSH 免密码登录,并都安装好 JAVA 环境(2)安装配置 hadoop在 master 上下载解压 hadoop,修改相应配置文件,包括:core-site.xml.hdfs-site.xml

Hadoop集群搭建安装过程(三)(图文详解---尽情点击!!!) 一.JDK的安装 安装位置都在同一位置(/usr/tools/jdk1.8.0_73) jdk的安装在克隆三台机器的时候可以提前安装,通过scp使安装文件和环境配置(/etc/profile)都拷贝过去,并使三台机 器都通过(source /etc/profile)命令使之生效 下载JDK(本次安装使用的版本是jdk1.8.0_73) 解压JDK : tar -zxvf /usr/tools/jdk-7u72-linux-x64

Hadoop集群搭建安装过程(二)(配置SSH免密登录)(图文详解---尽情点击!!!) 一.配置ssh无密码访问 ®生成公钥密钥对 1.在每个节点上分别执行: ssh-keygen -t rsa(一直按回车直到生成结束) 执行结束之后每个节点上的/root/.ssh/目录下生成了两个文件 id_rsa 和 id_rsa.pub 其中前者为私钥,后者为公钥 2.在主节点上执行: cp id_rsa.pub authorized_keys ®将子节点的公钥拷贝到主节点并添加进authorized_