Seq简介 Seq是老外开发的一个针对.NET平台非常友好的日志服务.支持容器部署,提供一个单用户免费的开发版本. 官网:https://datalust.co/seq 使用文档:https://docs.datalust.co/docs Seq主体功能如下所示: 支持主流的编程语言,尤其对.NET非常友好 丰富的事件格式 以结构化形式记录上文信息与应用程序事件,支持消息模板将文本数据与结构话数据无缝连接.下图中所有属性都是由使用者自定义的. 支持筛选语法和SQL查询,非常简单和灵活 多种查询方

ORA-24756处理 看到警告日誌一直報ORA-24756錯誤 Errors in file /oracle/admin/NHMIX01/bdump/nhmix01_reco_4959.trc: ORA-24756: transaction does not exist 但是去找trace文件的時候卻沒有 想到了事務的問題,查dba_2pc_pending select local_tran_id,state from dba_2pc_pending: LOCAL_TRAN_ID STATE

最近在群裡有個朋友問了個問題是這樣的 用户表有一千多万行,主键是用户ID,我做了分区.但经常查询时,其它的表根据用户ID来关联,这样跨区查询,reads非常高.有什么好的处理办法?不分区的话,索引维护要好久的时间 在查看了他提供的分區資訊後,發現只有23個分區(包含一定要有的Null分區) Null分區在這裡的定義其實很簡單,當你的資料沒有辦法放到你先前建立的分區時,就會將該資料放到所謂的Null分區(預設分區). 因此如果在探尋分區規則時沒有依照現有的資料進行分區的設計,將會很容易導致資料偏斜

昨晚在群裏無意間看到一個朋友有一個需求.他是在C裏面將兩個結構體(HeadStruct,BodyStruct)的内存數據直接通過socket send發給C#寫的服務端來處理.當然他之前所使用的需求基本都是從C到C之間進行通信,然後把内存二進制數據再還原到結構上就行.但是C與C#之間可不能簡單就這麽弄. 後來想了一下,大家暫且想出了兩種方案. 1.還是用C寫一個DLL,直接用C# DllImport這個C的DLL,把Socket接收到的字節數據傳給這個Dll,用這個Dll處理. 2.使用C#的

WCF分佈式事務對Binding有要求,不支持BasicHttpBinding,BasicHttpContextBinding,NetPeerTcpBinding 要支持分佈式事務,需要進行以下配置: 服務端設置 首先要在綁定配置中啓用transactionFlow: <binding transactionFlow="true" /> 其次要在契約接口方法上添加TransactionFlow特性: [TransactionFlow(TransactionFlowOptio

分布式读写分离和分库分表采用sharding-jdbc实现. sharding-jdbc是当当网推出的一款读写分离实现插件,其他的还有mycat,或者纯粹的Aop代码控制实现. 接下面用spring boot 2.1.4 release 版本实现读写分离. 1. 引入jar包 <!-- lombok --><dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok<

PowerBI分析Exchange服務器IIS運行日誌 啟用狀態 PowerBI分析Exchange服務器IIS運行日誌 那麼在C:\inetpub\logs\LogFiles目錄下您才會看到如下日誌目錄及文檔,每一個站點會生成一個W3SVC的文檔夾存放日誌,比如默認站點是W3SVC1,Exchange Back End是W3SVC2 PowerBI分析Exchange服務器IIS運行日誌 可以先用Notepad++查看下這些日誌.可以看出基本是以空格為每一個值的劃分的 PowerBI分析Exc

HotSpot JVM的并发标记清理收集器(CMS收集器)的主要目标就是:低应用停顿时间.该目标对于大多数交互式应用很重要,比如web应用.在我们看一下有关JVM的参数之前,让我们简要回顾CMS收集器的操作和使用它时可能出现的主要挑战. CMS收集器有3种基本的操作,分别是: CMS收集器会对新生代的对象进行回收(所有的应用线程都会被暂停): CMS收集器会启动一个并发的线程对老年代空间的垃圾进行回收: 默认情况下CMS不会对永久代进行垃圾回收,如果有必要,CMS会发起Full GC. 就像吞吐

一.引入 上篇博客<JVM--简介>中主要介绍了JVM的内存模型,思考一下: 为什么要划分堆.栈.方法区等? 为什么把不同种类的数据信息分别存放? 答案可以分为很多很多条,这里就说一个方面,如果我们是如何区分数据的种类的,那就是作用域.比如:堆.方法区是线程共享的,而栈是私有的. 那么管理又包括哪些方面呢?包括创建.存储.回收?这篇博客就来谈谈垃圾回收(Garbage Collection). 小编建议各位读者把自己当成GC,那个以回收垃圾为工作的人,这么说貌似有点-- 二.算法 问自己三个问

ABP 使用ElasticSearch.Kibana.Docker 进行日志收集 后续会根据公司使用的技术,进行技术整理分享,都是干货哦别忘了关注我!!! 最近领导想要我把项目日志进行一个统一收集,因为现在环境有什么报错信息都是看Logs文件夹的日志数据,如果只有一个项目那到无所谓,但是我们现在的服务进行了模块拆分,所以看日志需要一个一个的找不方便,之前我有接触过Seq.ElasticSearch进行日志收集统一查看. 技术点 ElasticSearch ElasticSearch 是一个非常适

USART簡介與特性 NRZ標準資料格式(Mark/Space) 半雙工/全雙工 Synchronous 同步傳輸 CLOCK SKEW Asynchronous 非同步傳輸 半/全雙工.同步/非同步 & Serial bus 示意圖 RS232 介面標準 RS-232電器與機械特性 RS-232訊號傳輸 STM32 USART介紹與特性 USART Block Diagram USART data frame & M bit 10種中斷 3個傳輸檢測標誌 Tx傳送器 資料的傳送 傳送器的

题记:优化Linux内核sysctl.conf参数来提高服务器并发处理能力 PS:在服务器硬件资源额定有限的情况下,最大的压榨服务器的性能,提高服务器的并发处理能力,是很多运维技术人员思考的问题.要提高Linux系统下的负载能力,可以使用nginx等原生并发处理能力就很强的web服务器,如果使用Apache的可以启用其Worker模式,来提高其并发处理能力.除此之外,在考虑节省成本的情况下,可以修改Linux的内核相关TCP参数,来最大的提高服务器性能.当然,最基础的提高负载问题,还是升级服务器

http://www.xshell.net/linux/Linux_sysctl_conf.html 优化Linux内核sysctl.conf参数来提高服务器并发处理能力 Posted by 破冰 on 2013-6-11 10:17 Tuesday PS:在服务器硬件资源额定有限的情况下,最大的压榨服务器的性能,提高服务器的并发处理能力,是很多运维技术人员思考的问题.要提高Linux系统下的负载能力,可以使用nginx等原生并发处理能力就很强的web服务器,如果使用Apache的可以启用其Wo

現在不止是白領級人物開始網購使用加濕器對皮膚的一個乾燥祈禱防護作用.目前新研究的一款家用的加濕器,戴森首款推出. 作為戴森的首款加濕器產品,該公司賦予了它一個相當簡潔的名字——Dyson Humidifier.但實際上,從無葉風扇到加濕器,這已經是一個標誌性的進化. 戴森表示,該產品在設計上著重於衛生度和空氣的均勻分佈.在水分被以霧氣的形式噴到空中之前,加濕器會提前一輪做好水源的清潔工作. Dyson Humidifier採用了壇聚酸酯外殼,3公升水槽可提供18小時的持續使用時間.此外,該公司還

IT系统最怕什么,我觉得就两点: 1.不可靠的软硬件. 2.误操作. 第一点就不用解释了,第二点是该文的内容,主要摘选自ITPUB的精华贴——[精华] 请列出你在从事DBA生涯中,最难以忘怀的一次误操作 中摘录各位网友的经验和教训,常看看以警惕自己. #2 一次一个session占用内存很大,这个session id比较大,所以以为是用户进程,kill, 则库立刻down了,查日志后,才知道是一个后台进程,但详细是哪个进程,现在忘记了. 好的是库起来了,这个故障,我一直牢记于心. 现在做任何操作

1,前言2,摘要3,如何使用本文4,Google簡介5,搜索入門6,初階搜索 6.1,搜索結果要求包含兩個及兩個以上關鍵字 6.2,搜索結果要求不包含某些特定資訊 6.3,搜索結果至少包含多個關鍵字中的任意一個7,雜項語法 7.1,通配符問題 7.2,關鍵字的字母大小寫 7.3,搜索整個短語或者句子 7.4,搜索引擎忽略的字元以及強制搜索8,進階搜索 8.1,對搜索的網站進行限制 8.2,查詢某一類文件 8.3,搜索的關鍵字包含在URL鏈結中 8.4,搜索的關鍵字包含在網頁標題中 8.5,搜索的

spark集群中的节点可以只处理自身独立数据库里的数据,然后汇总吗? 修改 我将spark搭建在两台机器上,其中一台既是master又是slave,另一台是slave,两台机器上均装有独立的mongodb数据库.我是否可以让它们只统计自身数据库的内容,然后将结果汇总到一台服务器上的数据库里?目前我的代码如下,但是最终只统计了master里的数据,另一个worker没有统计上. val config = new Configuration() //以下代码表示只统计本机数据库上的数据,猜测问题可能

前言 不知不觉就到了年终了,距离上次更新博客已经有一个半月,这段时间天天在加班,也没作一下新的学习计划,趁着元旦放假,写一点好玩的东西,这次要记录的是一点关于Rime相关的东西,文章本身不会长,只是说一点平时比较好用的设置,为了方便查阅,文末贴上定制指南 本文内容 基于上一篇「简记」 Linux安装五笔输入法,包含arch和debian系的基础上安装好Rime,本文要记录的是设置几个实用的快捷键功能,顺便搬运来一些Rime的设置,大家有兴趣可以跟着本文设置玩玩. 正文 就记两条最常用的设置吧,R

在设计的眼中,排版的操作是一件很简单的事情,靠左.置中.靠右,我只要点一下,所有元素,就会乖乖的到指定的位置. 但到了前端在排版的实现上,就不是这样了. 我们常常得用一堆其实本来不是这样用的属性来做 hack,比如说用 line-height 来做垂直置中,这样做的确能达到效果,但是在语意上就有点不顺,拿刚刚提到的 line-height 来说,这本来是用来当作段落中的行距,但却因为这个属性能扩展文字的上下空间,结果也被拿来做垂直置中.那有没有一个方法能用来更好地实现 Web 布局呢?   这是

声明:本片文章是由Hackernews上的[Erlang Garbage Collection Details and Why ItMatters][1]编译而来,本着学习和研究的态度,进行的编译,转载请注明出处. Erlang需要解决的重要问题之一就是为实现极高响应能力的软实时系统创建平台.这样的系统需要一个快速的垃圾回收机制,而这个机制不会阻止系统及时的响应.另一方面,当我们把Erlang看作一种用无损更新属性的不可改变语言时,这个垃圾回收机制就显得更加重要了,因为这种语言有很高的几率产生垃

hadoop简介: (维基百科)Apache Hadoop是一款支持數據密集型分佈式應用并以Apache 2.0許可協議發佈的開源軟體框架.它支持在商品硬件構建的大型集群上運行的應用程序.Hadoop是根據Google公司發表的MapReduce和Google檔案系統的論文自行實作而成. Hadoop框架透明地為應用提供可靠性和數據移動.它實現了名為MapReduce的編程範式: 應用程序被分割成許多小部分,而每個部分都能在集群中的任意節點上執行或重新執行.此外,Hadoop還提供了分佈式文件系