1. 关于 SequenceFile 对于日志文件来说,纯文本不适合记录二进制类型数据,通过 SequenceFile 为二进制键值对提供了持久的数据结构,将其作为日志文件的存储格式时,可自定义键(LongWritable)和值(Writeable的实现类)的类型. 多个小文件在进行计算时需要开启很多进程,所以采用容器文件 SequenceFile 按固定大小将多个小文件包装起来,使存储和处理更高效. 2. SequenceFile 说明 [SequenceFile 序列文件] 是由序列化 K-

在以前使用hadoop的时候因为mahout里面很多都要求输入文件时序列文件,所以涉及到把文本文件转换为序列文件或者序列文件转为文本文件(因为当时要分析mahout的源码,所以就要看到它的输入文件是什么,文本比较好看其内容).一般这个有两种做法,其一:按照<hadoop权威指南>上面的方面直接读出序列文件然后写入一个文本:其二,编写一个job任务,直接设置输出文件的格式,这样也可以把序列文件读成文本(个人一般采用这样方法).时隔好久,今天又重新试了下,居然不行了?,比如,我要编写一个把文本转为

hive sequencefile导入文件遇到FAILED: SemanticException Unable to load data to destination table. Error: The file that you are trying to load does not match the file format of the destination table.错误 原因 这是因为SequenceFile的表不能使用load来加载数据,只能导入sequence类型的数据 解决办

转自:http://blog.csdn.net/bullbat/article/details/7407194 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 作者:bullbat seq_file机制提供了标准的例程,使得顺序文件的处理好不费力.小的文件系统中的文件,通常用户层是从头到尾读取的,其内容可能是遍历一些数据项创建的.Seq_file机制容许用最小代价实现此类文件,无论名称如何,但顺序文件是可以进行定为操作的,但其实现不怎么高效.顺序访问,即逐个访问读取数据项,显然是首选的访问

转载:http://blog.csdn.net/gangyanliang/article/details/7244664 内容简介: 本文主要讲述序列文件(seq_file)接口的内核实现,如何使用它将Linux内核里面常用的数据结构通过文件(主要关注proc文件)导出到 用户空间,最后定义了一些宏以便于编程,减少重复代码.在分析序列文件接口实现的过程中,还连带涉及到一些应用陷阱和避免手段. 序列文件接口: UNIX的世界里,文件是最普通的概念,所以用文件来作为内核和用户空间传递数据的接口也是再

5.4.1      sequenceFile读写文件.记录边界.同步点.压缩排序.格式 HDFS和MapReduce是针对大文件优化的存储文本记录,不适合二进制类型的数据.SequenceFile作为小文件的容器,SequenceFile类型将小文件包装起来,可以获得更高效率的存储和处理.sequenceFile类非常适合日志形式的存储方式,将日志记录按照[key,value](key对应行号,valuse内容,key和value不一定需要writable类型,可以任意可序列化的类型)对格式存

为键值对提供持久的数据结构 1.txt纯文本格式,若干行记录 2.SequenceFile key-value格式,若干行记录,类似于map 3.编写写入和读取的文件 package com.slp; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; im

1. RDD-(Resilient Distributed Dataset)弹性分布式数据集      Spark以RDD为核心概念开发的,它的运行也是以RDD为中心.有两种RDD:第一种是并行Collections,它是Scala collection,可以进行并行计算:第二种是Hadoop数据集,它是并行计算HDFS文件的每条记录,凡是Hadoop支持的文件系统,都可以进行操作.这两种RDD都以同样的方式处理. 1.1 RDD之并行Collections         并行Collecti

Origin 我们首先理解一下SequenceFile试图解决什么问题,然后看SeqFile怎么解决这些问题. In HDFS 序列文件是解决Hadoop小文件问题的一个方法: 小文件是显著小于HDFS块(128M)的文件: 在HDFS中,每个文件.目录.块都被表示成一个对象,占用150bytes: 10million文件,会占用NameNode 3gb内存: In MapReduce map task通常一次处理一个input block(使用default FileInputFormat):

0. 说明 测试序列文件的读写操作 && 测试序列文件的排序操作 && 测试序列文件的合并操作 && 测试序列文件的压缩方式 && 测试将日志文件转换成序列文件 作为 Hadoop 序列文件 中的 SequenceFile 的基本操作 部分的补充存在 1. 测试读写 && 压缩 package hadoop.sequencefile; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; i

************************************************************************************************************ 1. HDFS上的小文件问题 小文件是指文件大小明显小于HDFS上块(block)大小(默认64MB)的文件.如果存储小文件,必定会有大量这样的小文件,否则你也不会使用Hadoop(If you’re storing small files, then you probably h

hadoop基础-SequenceFile详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.SequenceFile简介 1>.什么是SequenceFile 序列文件我们称为SequenceFile,它是hadoop自身的一个序列化文件. /* @author :yinzhengjie Blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/Hadoop%E8%BF%9B%E9%98%B6%E4%B9%8B%E8%B7%AF/ EMAI

Charles所有关于hadoop的文章参考自hadoop权威指南第四版预览版 大家可以去safari免费阅读其英文预览版.本人也上传了PDF版本在我的资源中可以免费下载,不需要C币,点击这里下载. 对于某些应用,需要一个特殊的数据结构来存储数据.针对运行基于MapReduce的进程,将每个二进制数据块放入它自己的文件,这样做不易扩展, 所以Hadoop为此开发了一系列高级容器.我们可以想象一下,mapreduce遇到的文件可能是日志文件,文本文件等等,mapreduce 拆分之后变成一条条数据

SequenceFile(Hadoop序列文件)基础知识与应用 上篇编程实战系列中本人介绍了基本的使用HDFS进行文件读写的方法,这一篇将承接上篇重点整理一下SequenceFile的相关知识及应用 1. SequenceFile简介 SequenceFile是Hadoop自带的一种键值对文件格式,它具有以下几个特点: 1. 由于该文件类型是Hadoop自带的,因此对Hadoop环境具有最强的兼容性 2. 由于Hadoop不适合存储大量小文件,SequenceFile作为容器文件,能够封装大量的

Tika常见格式文件抽取内容并做预处理 作者 白宁超 2016年3月30日18:57:08 摘要:本文主要针对自然语言处理(NLP)过程中,重要基础部分抽取文本内容的预处理.首先我们要意识到预处理的重要性.在大数据的背景下,越来越多的非结构化半结构化文本.如何从海量文本中抽取我们需要的有价值的知识显得尤为重要.另外文本格式常常不一,诸如:pdf,word,excl,xml,ppt,txt等常见文件类型你或许经过一番周折还是有办法处理的.倘若遇到database,html,邮件,RTF,图像,语音

在一些应用中,我们需要一种特殊的数据结构来存储数据,并进行读取,这里就分析下为什么用SequenceFile格式文件. Hadoop SequenceFile Hadoop提供的SequenceFile文件格式提供一对key,value形式的不可变的数据结构.同时,HDFS和MapReduce job使用SequenceFile文件可以使文件的读取更加效率. SequenceFile的格式 SequenceFile的格式是由一个header 跟随一个或多个记录组成.前三个字节是一个Bytes S

文件操作 打开文件 open(name[,mode[,buffering]])   open函数使用一个文件名作为强制参数,然后返回一个文件对象.[python 3.5 把file()删除掉]   with open(somefile.txt,'r') as files: do_something(files) with 语句打开文件并把值赋值到变量,之后可以对文件操作.文件在语句结束之后会自动关闭,即使异常引起也会退出.   文件模式 r   #只读模式(默认) w(>) #写模式 a (>

hadoop对于压缩文件的支持及算法优缺点   hadoop对于压缩格式的是透明识别,我们的MapReduce任务的执行是透明的,hadoop能够自动为我们 将压缩的文件解压,而不用我们去关心. 如果我们压缩的文件有相应压缩格式的扩展名(比如lzo,gz,bzip2等),hadoop就会根据扩展名去选择解码器解压. 压缩格式 工具 算法 文件扩展名 多文件 可分割性 DEFLATE 无 DEFLATE .deflate 不 不 gzip gzip DEFLATE .gz 不 不 ZIP zip

医学图像处理的应用程序中,经常会碰到读取一个序列图像的操作.比如CT.MR等所成的图像都是一个切面一个切面地存储的,医学图像处理程序要处理这些数据,第一步当然是把这些数据从磁盘等外部存储介质中导入内存. 利用VTK可以读取多种格式的图像文件,支持读取单个的二维图像(比如*.BMP.*.JPEG.*.PNG等)或者三维图像文件(*.VTK.*.mhd.*.mha等),也支持序列图像文件的导入.下面我们详细地讲解如何在VTK里实现序列图像文件的读取(我们以美国可视人的数据做为测试数据,数据可以从这里

from:http://blog.itpub.net/14780914/viewspace-588975/ 本文面向于那些软件架构师,设计师和开发人员,他们想使用 IBM® Rational® Software Architect 从 Java™ 源代码来逆向工程生成 UML 类和序列图. 逆向工程经常被用来从已有的源代码中以一种抽象模型 UML 格式来获得丢失的设计文档,其可以用来研究一个系统的静态结构和动态行为,并用于扩展新的特性到产品. 作者详细说明了使用 IBM Rational Sof