框架使用的库版本 python3.6.5 Django-2.0.6 djangorestframework-3.8.2 mysqlclient-1.3.12 1.项目结构声明,数据库在setting.py配置(略) --TestProject -----apitest(创建的应用) -----manage.py(自动生成) -----TestProject(自动生成) 2.创建model文件 cd /TestProject/apitest mkdir models    #创建model文件夹

创建测试计划,加载数据库驱动: 线程组: csv配置元件: 注:Filename用的是相对路径,csv文件要与jmeter脚本文件在同一目录 JDBC连接配置: jdbc请求: 用户定义的变量: http请求: BeanShell断言: source("D:\\Test.java"); String responseData=prev.getResponseDataAsString(); String teamNameD="D"; String teamNameJ=

有时候Web页面需要通过onmouseout事件去动态的获取数据库的数据,在使用Webdriver进行自动化测试的时候,对于页面显示的数据,其在数据库可能会存在一个id或者code,但是id或者code不可能显示在页面上,实际业务又是根据id或者code来判断的,所以对于数据的id或者code的保存与修改是通过页面的鼠标事件来完成的,所以涉及到通过鼠标事件触发的业务需要使用Webdriver的鼠标事件

public class ExportExcelServlet extends HttpServlet { /** * */ private static final long serialVersionUID = 1L; @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException { doPost(req, resp);

前言 最近在学习BeanShell断言,发现有点强大哈,只要会写代码,就没有什么是断言不了的,哈哈哈,不过我现在只会写点蹩脚的代码,下面将介绍下如何将返回的JSON数据与数据库数据做对比. 注:本次涉及到的知识点有 1)BeanShell PostProcessor拼接字符串:2)BeanShell 断言的基本使用: 背景 jmeter断言接口返回的count与数据库查询出来的是否一致,接口返回的JSON响应数据如下: (count说明:比如12/17,即12是代表商品数 [先用X代替],17是

有些时候我们希望减少对数据库的 查询来提高程序的性能,因为这些数据不是经常变更的,而是会在很长一段时间内都不会变化,因此,我们每连接一次数据库,都会把相应的结果用文件的形式保存 起来.比如对于一个商城来说,我们的商品的数量可能会经常变,但是我们的商品类型以及商品的价格这些东西都会在很长的一段时间内不会变更,如果我们需要频 繁的查询它们的时候,就可以使用数据库缓存技术. 缓存的原因 第一点首先看我们普通情况下执行一条SQL查询的开销,我们先连接数据库,然后准备SQL查询,接下来发送查询信息,然后取

前言: 最近在做用户注册的时候,遇到了需要填写很多表单数据,不可能在一页把所有的数据都展示完全,因此采用了分页的方式,由于在用户填写数据数据之后我们需要对用户填写的数据进行暂时的记录的,当用户会到此页时,还能查看和修改.刚开始解决这个问题我们一定会从数据的大小的角度来解决,于是就有以下几种方式: A.运用临时静态变量static来保存到内存中                               B.运用SharedPreferences来保存                       

Redis和数据库同步问题 缓存充当数据库 比如说Session这种访问非常频繁的数据,就适合采用这种方案:当然了,既然没有涉及到数据库,那么也就不会存在一致性问题: 缓存充当数据库热点缓存 读操作 目前的读操作有个固定的套路,如下: 客户端请求服务器的时候,发现如果服务器的缓存中存在,则直接取服务器的: 如果缓存中不存在,则去请求数据库,并且将数据库计算出来的数据回填给缓存: 返回数据给客户端: 写操作 各种情况会导致数据库和缓存出现不一致的情况,这就是缓存和数据库的双写一致性问题: 目前缓存

数据锁 需求: 有一个账户,两个人在同一时间要对此账户操作,A要对账户充值100块,B要从账户中取出100块.操作前都要先看一下账户的 余额然后再操作. -- 窗口1 用户进行充值 -- 充值前 先查看余额 set @m=0; SELECT money into @m from account where id = 1; select @m; -- 看到余额后 充值100 块 update account set money = @m + 100 where id = 1; SELECT * f

原创作品,转自请在文字开头显眼位置注明出处:https://www.cnblogs.com/sunshine5683/p/10052949.html 数据备份恢复在数据库管理中至关重要,今天,总结一下数据库备份与恢复需要注意的方面和实际操作!. 一.在备份之前首先应该执行commit语句,将所有未提交的数据进行提交,(提交了的数据也有可能在内存),执行alter system checkpoint语句,所有的脏数据(内存中所有修改过的数据,这些数据有可能被提交,也有可能未被提交)都会被写入到了磁

最近公司需要优化导入的问题,由于之前使用的方式是生成 Insert 语句插入数据库,数据量小的时候还行,但是随着发展数据量渐渐大了,之前的方法性能就跟不上了,于是发现了 SqlBulkCopy 这个类. 使用 SqlBulkCopy 类只能向 SQL Server 表写入数据.但是,数据源不限于 SQL Server:可以使用任何数据源,只要数据可加载到 DataTable 实例或可使用 IDataReader 实例读取数据. public class Conn { private static

oracle数据库数据导入导出步骤(入门) 说明: 1.数据库数据导入导出方法有多种,可以通过exp/imp命令导入导出,也可以用第三方工具导出,如:PLSQL 2.如果熟悉命令,建议用exp/imp命令导入导出,避免第三方工具版本差异引起的问题,同时效率更高,但特别注意:采用命令时要注意所使用的用户及其权限等细节. 3.在目标数据库导入时需要创建与导出时相同的用户名(尽量一致),并赋予不低于导出时用户的权限:同时还需创建与原数据库相同的表空间名,若本地数据库已存在相同的表空间,则只能进行表空间

    为了方便 MapReduce 直接訪问关系型数据库(Mysql,Oracle).Hadoop提供了DBInputFormat和DBOutputFormat两个类.通过DBInputFormat类把数据库表数据读入到HDFS,依据DBOutputFormat类把MapReduce产生的结果集导入到数据库表中.     执行MapReduce时候报错:java.io.IOException: com.mysql.jdbc.Driver,通常是因为程序找不到mysql驱动包.解决方法是让每一个

ORACLE链接SQLSERVER数据库数据操作函数范例 create or replace function FUN_NAME(LS_DJBH IN varchar2 ,LS_ITM varchar2 ,LS_Type int) return varchar2 asPRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION;--有DML操作必须添加,如增删改查 /* 名称:FUN_NAME 参数:LS_DJBH 单据编号,LS_ITM 项次,LS_Type 操作类型 作用:LS_Type 为1

2018-08-18 16:58 无腿鸟 阅读(331) 评论(0) 编辑 收藏 问题:当一个表的数据量超过一亿条,要删除其中的5000w条,如何处理. 如果直接使用delete语句,会涉及到到大量的磁盘IO,并产生大量的数据库日志,效率很低,删除速度慢,可能导致事务中断,甚至有服务器硬盘空间撑爆的可能. 本文提供的思路是先将数据表需要保留的数据不带索引导出,然后导入一个新表中 ,对新表重建索引后将老表.新表进行重命名,这样就完成了删除操作,效率有了很大提升. 主要分为三步,1.数据导出2. 数

1.下文是opencart3.0版本数据库数据表字典,表字段与功能的介绍都比较详细.             数据表 address :地址表,会员在结账时储存的账单地址或者配送地址(这个与区域配送方式有关联)     字段名 数据类型 长度 备注   address_id int 11 地址主键,可以自增,   customer_id int 11 登录或注册的会员id,与customer表有关联   firstname varchar 32 登录或注册的会员的名字   lastname va

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/84 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/172 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 1.大数据与数据库 1) 从Hadoop到数据库 大家知道在计算机领域,关系数据库大量用于数据存储和维护的场景.大数据的出现后,很多公司转而选择像 Hadoop/Spark 的大数据解决方案. Hadoop使用分布式文件系统,用于存储大

首先我将生成饼图的方法独立写成一个PieChar.java类,详细代码如下:(数据库需要自己建,如有需要的话) import java.io.IOException; import java.sql.SQLException; import org.jfree.chart.ChartFactory; import org.jfree.chart.JFreeChart; import org.jfree.data.general.DefaultPieDataset; public class Pi

public static final int downloadDone = 1; // 用户model数组 ArrayList<Loginer> loginers = new ArrayList<>(); // hander Handler downloadLoginerHandler = new Handler(){ @Override public void handleMessage(Message msg) { switch (msg.what){ case downlo

引言 项目中常用到将数据导入Excel,将Excel中的数据导入数据库的功能,曾经也查找过相关的内容,将曾经用过的方案总结一下. 方案一 NPOI NPOI 是 POI 项目的 .NET 版本.POI是一个开源的Java读写Excel.WORD等微软OLE2组件文档的项目.使用 NPOI 你就可以在没有安装 Office 或者相应环境的机器上对 WORD/EXCEL 文档进行读写.NPOI是构建在POI 3.x版本之上的,它可以在没有安装Office的情况下对Word/Excel文档进行读写操作

转自:http://blog.csdn.net/ituff/article/details/8265822 将高版本的的SQL Server数据库移到低版本的SQL Server是一件十分蛋疼的事,最后的好方法就是生成数据库脚本,然后运行SQL脚本重新在目标数据库服务器上生成新的数据库.从SQL SERVER 2008开始,我们就可以很方便的导出数据脚本,而无需再借助存储过程. 在SQL Server Mangement Studio 2008 的对象资源管理器中,右击需要导出数据的数据库,在弹