维基百科对工作流的定义是:对工作流程及其各操作步骤之间业务规则的抽象.概括描述.我们认为工作流的主要职责是: 保证结果一致性,提高容错性要求:对错误重试,捕获,执行回滚或补偿逻辑 为长时间运行的流程维护持久化状态,保证任务调度可靠性 控制逻辑和任务逻辑解耦:细化责任,便于管理.维护和扩展 流程控制中心化.可视化:增强进度可观测性,简化来自不同背景人群的交流 模板方式定义控制逻辑和任务依赖:减少重复工作,统一流程描述标准 工作流通常适用于有状态的(stateful),异步 (async),长时间执

过去几年间,Serverless 发展迅猛,与其相伴的还有从小程序.移动端等到前后端一体化的演进与实践,也正因如此,从云计算到前端,众多开发者都极为关注 Serverless到底是什么? 在国内,Serverless 通常被称呼为「无服务计算」.但 Serverless 不是一种具体的框架.代码库或者工具集,而是一个为了减轻开发者的服务运营/运维成本而提出来的一套理论思想. 为了简化开发者们的理解成本,业界对 Serverless 有一种结合云计算行业的定义方式: Serverless = Fa

拷贝默认的shell目录来进行修改 $ cp -r ./examples/apps/shell/ my-apps/ 定义job.properties nameNode=hdfs://bigdata-00:8020 jobTracker=bigdata-00:8032 queueName=default examplesRoot=user/wulei/my-apps/shell #定义workflow.xml路劲 oozie.wf.application.path=${nameNode}/${ex

注意:这篇文章并不是一篇入门教程,学习 Argo Workflow 请移步官方文档 Argo Documentation Argo Workflow 是一个云原生工作流引擎,专注于编排并行任务.它的特点如下: 使用 Kubernetes 自定义资源(CR)定义工作流,其中工作流中的每个步骤都是一个容器. 将多步骤工作流建模为一系列任务,或者使用有向无环图(DAG)描述任务之间的依赖关系. 可以在短时间内轻松运行用于机器学习或数据处理的计算密集型作业. Argo Workflow 可以看作 Tek

理解Serverless No silver bullet. - The Mythical Man-Month 许多年前,我们开发的软件还是C/S(客户端/服务器)和MVC(模型-试图-控制器)的形式,再后来有了SOA,最近几年又出现了微服务架构,更新一点的有Cloud Native(云原生)应用,企业应用从单体架构,到服务化,再到更细粒度的微服务化,应用开发之初就是为了应对互联网的特有的高并发.不间断的特性,需要很高的性能和可扩展性,人们对软件开发的追求孜孜不倦,希望力求在软件开发的复杂度和效

作者 | 西流 阿里云技术专家 前言 当您第一次接触 Serverless 的时候,有一个不那么明显的新使用方式:与传统的基于服务器的方法相比,Serverless 服务平台可以使您的应用快速水平扩展,并行处理的工作更加有效.这主要是因为 Serverless 可以不必为闲置的资源付费,不用担心预留的资源不够.而在传统的使用范式中,用户必须预留成百上千的服务器来做一些高度并行化但执行时长较短的任务,而且必须为每一台服务器买单,即使有的服务器已经不再工作了. 以阿里云 Serverless 产品-

Github:https://github.com/midwayjs/midway 开源为了前端和 Node.js 的发展,点 Star! 去年阿里提出 Serverless 架构,并利用其新一代研发架构,减少了大量研发人员对基础设施和运维的关注.对前端开发者而言,他们只需写几个函数即可实现后端业务逻辑,推动业务快速上线,让整个前端研发效能提升 50%. 在过去的半年里,Midway FaaS 收获了很多同学的关注,也有不少大企业已经直接开始使用,在此感谢你们.今天,Midway FaaS 将演

1. Oozie简介 Yahoo开发工作流引擎Oozie(驭象者),用于管理Hadoop任务(支持MapReduce.Spark.Pig.Hive),把这些任务以DAG(有向无环图)方式串接起来.Oozie任务流包括:coordinator.workflow:workflow描述任务执行顺序的DAG,而coordinator则用于定时任务触发,相当于workflow的定时管理器,其触发条件包括两类: 数据文件生成 时间条件 Oozie定义了一种基于XML的hPDL (Hadoop Process

Kubernetes 常用资源 资源  对象 工作负载型资源对象(workload): Pod  Replicaset  ReplicationController  Deployments StatefulSets Daemonset Job CronJob 服务发现及负载均衡: Service  Ingress 配置与存储:Volumes CSl  configmap  secret 集群资源:Namespace Node Role ClusterRole  RoleBinding  Clu

一.Kubernetes常用资源 以下列举的内容都是 kubernetes 中的 Object,这些对象都可以在 yaml 文件中作为一种 API 类型来配置. 类别 名称 工作负载型资源对象 Pod  Replicaset  ReplicationController  Deployments StatefulSets Daemonset Job CronJob 服务发现及负载均衡  Service  Ingress 配置与存储 Volume.Persistent Volume.CSl . c

一.什么是Serverless 定义:Serverless是一种无服务器的架构,区别于传统的Baas,SAAS,作为FAAS(函数即服务)而存在,函数由事件驱动触发并按需调用. 按需调用:区别于传统的7x24小时运行的服务,Serverless只会在特定事件触发时运行,并按需收费. 无需关注基础设施和底层资源:虽然称为无服务器的架构,但并不是完全的无服务器,只是人们不再操心运行所需的资源,只需关注自己的业务逻辑,即函数,并且为实际消耗的资源付费,而对于VM,容器和资源(如CPU,内存等资源)则完

1.资源分类 a.workload型资源:service.pod.deployment.ReplicaSet.StatefulSet.Job.Cronjob; b.服务发现及服务均衡资源型资源:Service.Ingress; c.配置与存储型资源:Volume.ConfigMap.Secret.DownwardAPI.CSI(容器存储接口,可以扩展各种第三方的存储卷) d.集群级资源:Namespace.Node.Role.rolebinding.clusterrolebinding; e.元

一.spec说明 描述:编写SEPC采用创联公司自主开发的CIT语言,它是一种过程化的.类似数据库编码的语言.SPEC中除了关键字外提倡使用中文. 理解:可以理解为业务逻辑层.链接前台页面和后台数据库 设计阶段: 业务逻辑的输入与输出(是谁?要怎么判断是谁操作?’标识.类型.级别.内容‘,也可以是页面需求的字段:修改时候的字段,删除时候的id,查看时候的条件) 所涉及的数据表结构(字段输出需要几张表才有你想要数据,’关联的表,“用到的表”‘) 处理实现 1.调用(可无) 2.要不要用的临时表与临

作者 | 赵庆杰(卢令) 来源 | Serverless 公众号 一.Serverless 规模化落地集团的成果 2020 年,我们在 Serverless 底层基建上做了非常大的升级,比如计算升级到了第四代神龙架构,存储上升级到了盘古 2.0,网络上进入了百 G 洛神网络,整体升级之后性能提升两倍:BaaS 层面也进行了很大的拓展,比如支持了 Event Bridge.Serverless Workflow,进一步提升了系统能力. 除此以外,我们还与集团内十几个 BU 进行了合作共建,帮助业务

作者 | Hongqi 阿里云高级技术专家 究竟什么是 Serverless 架构? 什么是 Serverless 架构?按照 CNCF 对 Serverless 计算的定义,Serverless 架构应该是采用 FaaS(函数即服务)和 BaaS(后端服务)服务来解决问题的一种设计.这个定义让我们对 Serverless 的理解稍显清晰,同时可能也造成了一些困扰和争论. 随着需求和技术的发展,业界出现了一些 FaaS 以外的其它形态的 Serverless 计算服务,比如 Google Clo

作者 | 叔同 导读:Serverless 将开发人员从繁重的手动资源管理和性能优化中解放出来,就像数十年前汇编语言演变到高级语言的过程一样,云计算生产力再一次发生变革.Serverless 的核心价值是什么?阿里云发布了哪些 Serverless 生态产品,各有什么特别之处?阿里云函数计算的表现如何?阿里云研究员叔同将通过本文分享阿里布局 Serverless 的历程和决心. 引言 早在 2009 年,伯克利曾预测云计算将会得到蓬勃发展.近乎无限的云端计算资源,客户无需自建机房,按需要付费成为

一.背景 Serverless 概念从2012年开始提出,真正推出相关云产品是2014年AWS推出Lambda.如果我们将 Serverless 比作一个婴儿,那么它已经6岁了. 虽然业界对Serverless尚无一致认可的定义,但是我相信大部分开发者在听到 Serverless时,会联想到Lambda,并且冒出"函数"."按需(调用次数)收费"."事件驱动"等关键词.确实当年刚刚诞生的Serverless就像下面可爱的"紫薯人&quo

转载地址:http://blog.chinaaet.com/justlxy/p/5100057782 前面的文章提到过,PCI总线中定义两个边带信号(PERR#和SERR#)来处理总线错误.其中PERR#主要对应的是普通数据奇偶校检错误(Parity Error),而SERR#主要对应的是系统错误(System Error).具体如下: ·         普通的数据奇偶校检错误--通过PERR#报告 ·         在多任务事务(Multi-task Transaction,又称为Spec

前言 随着 Serverless 架构的不断发展,各云厂商和开源社区都已经在布局 Serverless 领域,一方面表现在云厂商推出传统服务/业务的 Serverless 化版本,或者 Serverless 计算平台,另一方面表现在开源社区中 Serverless 相关项目逐渐丰富起来,无论是平台类还是工具类的开源项目,再或者是框架类的开源项目,都如雨后春笋般快速成长. 任何技术,在这样繁荣发展背后,都会快速升级和迭代,Serverless 架构也不例外,从阿里云的 FaaS 产品发展过程中,不

什么是清单 说白了清单是k8s当中用来定义pod的文件,语法格式遵循yaml语法,在yaml当中可以定义控制器类型,元数据,容器端口号等等等....,也可以针对于清单对pod进行删除等操作 为什么太学习k8s清单 对于用kubectl命令的方式运行一个或者多个pod会有一定的局限性,比如我们想建立一个自主式pod,不需要任何控制器管理,又或者想定义元数据,一个pod跑多个docker容器,这些操作对于kubectl来说非常麻烦,因此我们应该学会用清单的方式定义pod pod类型 pod可以分为2