一.概念介绍 更详细的参见:https://www.kubernetes.org.cn/5335.html 1.K8s K8s 是一种用于在一组主机上运行和协同容器化应用程序的系统,提供应用部署.规划.更新维护的机制. 应用运行在 K8s 集群之上,借助服务扩容.缩容,执行滚动更新在不同版本的应用程序之间调度流量以测试功能或回滚有问题的部署. K8s 实现管理服务的各项功能是通过定义各种类型的资源来实现的,如 deployment.pod.service.volume 等. 2.Pod Pod

要实现的效果:

k8s 中的 service 如何找到绑定的 Pod 以及如何实现 Pod 负载均衡 前言 endpoint kube-proxy userspace 模式 iptables ipvs kernelspace 服务发现 环境变量 DNS 总结 参考 k8s 中的 service 如何找到绑定的 Pod 以及如何实现 Pod 负载均衡 前言 Service 资源主要用于为 Pod 对象提供一个固定.统一的访问接口及负载均衡的能力. service 是一组具有相同 label pod 集合的抽象,集

在看kubernetes的例子时,出现了一个疑问. Pod.RC.Service的yaml文件里,都出现了labels,还有labelSelector.有些不太清楚,因此就这点来学习下.   接上文: 3.启动服务器 即使只有一个pod,也要使用service.service起到负载均衡器的作用,通过proxy和selector决定服务请求传递给后端的哪个pod.然后对外提供固定的IP和port,所以即使redis master pod迁移变化也没有影响. (1)redis master ser

我之前的文章 如何在Kubernetes里创建一个Nginx service介绍了如何创建一个Kubernetes pod和service,使用的方法是命令kubectl run. 本文介绍另一种方式,通过这种方式来学习Kubernetes里pod和对应的service是如何绑定的. 首先使用下面的命令行创建一个名称为jerry-nginx-1982的deployment: kubectl create deployment jerry-nginx-1982 --image=nginx 然后使用

1.概述 Service也是Kubernetes里的最核心的资源对象之一,Kubernetes里的每个Service其实就是我们经常提起的微服务架构中的一个“微服务”,之前我们所说的Pod.RC等资源对象其实都是为这节所说的“服务”------Kubernetes Service作“嫁衣”的.图1.12显示了Pod.RC与Service的逻辑关系. Pod.RC与Service的关系 从图中我们看到,Kubernetes的Service定义了一个服务的访问入口地址,前端的应用(Pod)通过这个入

一.引子 Kubernetes Pod 是有生命周期的,它们可以被创建,也可以被销毁,然后一旦被销毁生命就永远结束.通过ReplicationController 能够动态地创建和销毁Pod(列如,需要进行扩缩容,或者执行滚动升级):每个Pod都会获取它自己的IP地址,即使这些IP地址不总是稳定可依赖的.这会导致一个问题:在Kubernetes集群中,如果一组Pod(称为backend)为其他Pod(称为frontend)提供服务,那么哪些frontend该如何发现,并连接到这组Pod中的那些b

一.问题 首先,我们思考这样一个问题: 访问k8s集群中的pod, 客户端需要知道pod地址,需要感知pod的状态.那如何获取各个pod的地址?若某一node上的pod故障,客户端如何感知? 二.k8s service 什么是service 是发现后端pod服务: 是为一组具有相同功能的容器应用提供一个统一的入口地址: 是将请求进行负载分发到后端的各个容器应用上的控制器. 对service的访问来源 访问service的请求来源有两种:k8s集群内部的程序(Pod)和 k8s集群外部的程序. s

概念 HPA全称Horizontal Pod Autoscaling,即pod的水平自动扩展.自动扩展主要分为两种,其一为水平扩展,针对于实例数目的增减:其二为垂直扩展,即单个实例可以使用的资源的增减.HPA属于前者. HPA的操作对象是RC.RS或Deployment对应的Pod,根据观察到的CPU实际使用量与用户的期望值进行比对,做出是否需要增减实例数量的决策. 原理 它根据Pod当前系统的负载来自动水平扩容,如果系统负载超过预定值,就开始增加Pod的个数,如果低于某个值,就自动减少Pod的

系列目录 通过ReplicaSet来创建一组Pod来提供具有高可用性的服务.虽然每个Pod都会分配一个单独的Pod IP,然而却存在如下两问题: Pod IP仅仅是集群内可见的虚拟IP,外部无法访问. Pod IP会随着Pod的销毁而消失,当ReplicaSet对Pod进行动态伸缩时,Pod IP可能随时随地都会变化,这样对于我们访问这个服务带来了难度. 因此,Kubernetes中的Service对象就是解决以上问题的核心关键. Service的创建 Service可以看作是一组提供相同服务的

本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章. 前面几篇文章我们都是使用的ClusterIP供集群内部访问,每个Pod都有一个自己的IP地址,那么问题来了:当控制器使用新的Pod替代发生故障的Pod时又或者增加新的副本Pod时,新Pod会分配到新的IP地址,那么想要对外提供服务时,客户端如何找到并访问这个服务?没关系,别抠脑壳了,本文介绍的Service就是解决方案. 一.认识Service 1.1 什么是Service? Serv

一.什么是Podkubernetes中的一切都可以理解为是一种资源对象,pod,rc,service,都可以理解是 一种资源对象.pod的组成示意图如下,由一个叫”pause“的根容器,加上一个或多个用户自定义的容器构造.pause的状态带便了这一组容器的状态,pod里多个业务容器共享pod的Ip和数据卷.在kubernetes环境下,pod是容器的载体,所有的容器都是在pod中被管理,一个或多个容器放在pod里作为一个单元方便管理. pod是kubernetes可以部署和管理的最小单元,如果想

原文:https://www.mirantis.com/blog/multi-container-pods-and-container-communication-in-kubernetes/Pavel Chekin - August 28, 2017 容器(Container)常被用来解决比如微服务的单个问题,但在实际场景中,问题的解决往往需要多容器方案.本文会讨论将多个容器整合进单个Kubernetes Pod 中,以及Pod中的容器之间是如何通信的. 1. 关于Kubernetes Pod

一.什么是Podkubernetes中的一切都可以理解为是一种资源对象,pod,rc,service,都可以理解是 一种资源对象.pod的组成示意图如下,由一个叫”pause“的根容器,加上一个或多个用户自定义的容器构造.pause的状态带便了这一组容器的状态,pod里多个业务容器共享pod的Ip和数据卷.在kubernetes环境下,pod是容器的载体,所有的容器都是在pod中被管理,一个或多个容器放在pod里作为一个单元方便管理. pod是kubernetes可以部署和管理的最小单元,如果想

Kerbernetes的Service资源管理 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.  一.Service概述 1>.为什么需要Service资源 我们知道在Kubernetes当中运行的基本单元是Pod,其它资源都是为了丰富Pod本身的应用而实现的,比如Service可以为Pod提供一个固定的访问接口,并且尝试着能够为Pod动态变动提供一个服务发现机制的基础单元. 在K8S之上服务就是指Service资源,而服务注册,服务发现都是借助于Service在K8S集群上所

kubernetes有三种网络 1. Node Network 2. Pod Network 3. Cluster Network Service-网络代理模式 **userspce: 1.1- **三种代理模式 1.1版本使用的userspace,性能低,因为用户请求先要到内核空间,然后到主机用户空间Kube-Proxy,由kube-proxy封装报文再返回到内核空间,再到iptables分发. 2.iptables 1.10版本就开始使用iptables,因为他直接工作在内核,性能相比之前提

在很多情况下,你可能会发现Kubernetes中的应用程序没有正确地部署,或者没有正常地工作.今天这篇文章就提供了如何去快速解决这类故障以及一些技巧. 在阅读了这篇文章之后,你还将深入了解Kubernetes的内部机制,另外,我还将与大家分享一些关于自己操作Kubernetes的一些非常有用的技巧. 那么,我们开始吧! 首先,Pod失败的原因一般有两个: Kubernetes资源配置中的错误,例如在部署(Deployment)和服务(Service)里. 代码中的问题. 在第一种情况下,容器一般

一.Pod生命周期 Pod是k8s中最小的管理单元(逻辑上存在,实际不存在),是一组容器的集合 同一个Pod中的容器共享网络和存储(通过pause容器实现),由一个统一的IP向集群内部提供服务 Pod分为自主式(死亡之后就会消失)和被控制器控制的(死亡之后会被控制器拉起来保持Pod的副本数量) Pod的生命周期是短暂的,Pod死亡之后,重新创建的Pod和原来的Pod完全不一样 1.init c init c 即 init container (初始化容器) Pod能够具有多个容器,应用运行在容器

k8s中Pod的理解 基本概念 k8s 为什么使用 Pod 作为最小的管理单元 如何使用 Pod 1.自主式 Pod 2.控制器管理的 Pod 静态 Pod Pod的生命周期 Pod 如何直接暴露服务 hostNetwork hostPort hostNetwork 和 hostPort 的对比 Label 亲和性调度 什么是亲和(affinity)与反亲和(anti-affinity)调度 Node 亲和性调度策略 Pod 亲和性调度 NodeSelector 定向调度 资源限制 Pod 的持

上图展示了一个 Pod 的完整生命周期过程,其中包含 Init Container.Pod Hook.健康检查 三个主要部分,接下来我们就来分别介绍影响 Pod 生命周期的部分: 首先在介绍 Pod 的生命周期之前,我们先了解下 Pod 的状态,因为 Pod 状态可以反应出当前我们的 Pod 的具体状态信息,也是我们分析排错的一个必备的方式. Pod 状态 首先先了解下 Pod 的状态值,我们可以通过 kubectl explain pod.status 命令来了解关于 Pod 状态的一些信息,

k8s 中 Pod 的控制器 前言 Replication Controller ReplicaSet Deployment 更新 Deployment 回滚 deployment StatefulSet DaemonSet Job 和 CronJob 总结 参考 k8s 中 Pod 的控制器 前言 Pod 是 Kubernetes 集群中能够被创建和管理的最小部署单元.所以需要有工具去操作和管理它们的生命周期,这里就需要用到控制器了. Pod 控制器由 master 的 kube-contro