回到目录 redis客户端驱动有很多,如ServiceStack.Redis,StackExchange.Redis等等,下面我使用ServiceStack.Redis为例,介绍一下在redis驱动中实现并发锁的方式,并发就是多线程同时访问和操作同一个资源,而对于redis来说,如果你多个线程共同修改一个key的value,这时就会出现并发,为了保证数据完整性,这时需要使用并发锁,在各大语言中,都有自己的实现方法,无论的C,C#,java还是sqlserver都有这个概念! using (IRe

本文版权归博客园和作者本人吴双共同所有 .转载爬虫请注明地址,博客园蜗牛 http://www.cnblogs.com/tdws/p/5712835.html 蜗牛Redis系列文章目录http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ 先配上一个简易的RedisHelper,一个set值,一个get值,一个设置并发锁,以便在我后面的操作中,你能清楚我究竟做了什么. public class RedisHelper { ); public void Set<T>(st

为了防止用户在页面上重复点击或者同时发起多次请求,请求处理需要操作redis缓存,这个时候需要对并发边界进行并发锁控制,实现思路: 由于每个页面发起的请求带的token具备唯一性,可以将token作为锁(key),当前时间作为value进行并发锁控制,分为两个方法:acquireLock和realeaseLock /**尝试获取锁并设置有效时间*/ 53 + public boolean acquireLock(String lock, long expired){ 54 + boolean i

1.应对并发场景 避免操作数据不一致 将对redis加锁 2.考虑到异常状况无法释放锁,导致死锁 将代码块进行try-catch处理 3.考虑try时宕机依然导致死锁 对锁添加时效性,添加过期时间 4.由于业务代码块执行时长不确定,可能导致锁的永久时效 场景说明: 当业务1执行时,由于锁超时而失去了锁 这时业务2进来任然继续执行, 当业务2在执行时,业务1执行完毕,删除了业务2的锁, 这时业务3进行任然继续执行 重复上述步骤则导致锁的永久实效 解决方案 添加锁时生成唯一标识,使得业务n只能删除业

谈起Redis的用途,小伙伴们都会说使用它作为缓存,目前很多公司都用Redis作为缓存,但是使用Redis仅仅作为缓存未免太大材小用了.深究Redis的原理后你会发现它有很多用途,在很多场景下能够使用它快速地解决问题.常见的用途有:分布式锁控制并发.结合bloom filter用于推荐去重.HyperLogLog用于统计UV.限流控制流量等等:这里我谈下Redis分布式锁控制并发的问题. 高并发是个老生常谈的问题,当产品达到一定规模用户量后,这个问题是不得不考虑的,即使当前用户量不大(例如博主现

Redis构建全局并发锁 https://www.cnblogs.com/FG123/p/9990336.html 谈起Redis的用途,小伙伴们都会说使用它作为缓存,目前很多公司都用Redis作为缓存,但是使用Redis仅仅作为缓存未免太大材小用了.深究Redis的原理后你会发现它有很多用途,在很多场景下能够使用它快速地解决问题.常见的用途有:分布式锁控制并发.结合bloom filter用于推荐去重.HyperLogLog用于统计UV.限流控制流量等等:这里我谈下Redis分布式锁控制并发的

基于redis实现分布式并发锁(注解实现) 说明 前提, 应用服务是分布式或多服务, 而这些"多"有共同的"redis"; (2017-12-04) 笑哭, 写这篇之前一直觉得应该有大神已经写好了, 但未找到. 其实redis官网已经给出了实现(百度.阿里都是用的这套): Redis分布式锁.Distributed locks with Redis java版本的名字叫redisson, 其github: https://github.com/redisson/re

一.事务 使用IRedisClient执行事务示例: using (IRedisClient RClient = prcm.GetClient()) { RClient.Add("key",1); using (IRedisTransaction IRT = RClient.CreateTransaction()) { IRT.QueueCommand(r => r.Set("key", 20)); IRT.QueueCommand(r => r.Inc

一.事务 使用IRedisClient执行事务示例: using (IRedisClient RClient = prcm.GetClient()) { RClient.Add("key",1); using (IRedisTransaction IRT = RClient.CreateTransaction()) { IRT.QueueCommand(r => r.Set("key", 20)); IRT.QueueCommand(r => r.Inc

使用工具:Apache an 测压命令: ab -n 100 -c 100 http://www.baidu.com -n代表模拟100个请求,-c代表模拟100个并发,相当于100个人同时访问 ab -t 60 -c 100 http://www.baidu.com 60秒100个并发,不断发送请求 并发处理: 1.加synchronized锁单线程处理.缺点: 无法做到细粒度控制,处理速度也会很慢  只适合单点的情况 2.redis分布式锁: 可以支撑每秒10多万的并发,支持分布式,可以更细

相关的文章其实不少,我也从中受益不少,但是还是想自己梳理一下,毕竟自己写的更走心! 首先给出一个拓展类,通过拓展方法实现加锁和解锁. 注:之所以增加拓展方法,是因为合理使用拓展类(方法),可以让程序更简洁,拓展性更好.如.Net Core中新增拓展就是通过拓展类实现的,如services.AddMemoryCache();services.AddSignalR().哎呀说多了! using ServiceStack.Redis; using System; namespace Redis.Cor

一.使用Apache ab模拟并发压测 1.压测工具介绍 $ ab -n 100 -c 100 http://www.baidu.com/ -n表示发出100个请求,-c模拟100个并发,相当是100个人同时访问. 还可以这样写: $ ab -t 60 -c 100 http://www.baidu.com/ -t表示60秒,-c是100个并发,会在连续60秒内不停的发出请求. 使用ab工具模拟多线程并发请求,对发出负载的机器要求比较低,既不会占用很多cpu,也不会占用很多的内存,因此也是很多D

阅读目录: 概述 分布式锁 多实例分布式锁 总结 概述 在多线程环境下,通常会使用锁来保证有且只有一个线程来操作共享资源.比如: object obj = new object(); lock (obj) { //操作共享资源 } 利用操作系统提供的锁机制,可以确保多线程或多进程下的并发唯一操作.但如果在多机环境下就不能满足了,当A,B两台机器同时操作C机器的共享资源时,就需要第三方的锁机制来保证在分布式环境下的资源协调,也称分布式锁. Redis有三个最基本属性来保证分布式锁的有效实现: 安全

原文:http://www.cnblogs.com/mushroom/p/4752499.html 概述 在多线程环境下,通常会使用锁来保证有且只有一个线程来操作共享资源.比如: object obj = new object(); lock (obj) { //操作共享资源 } 利用操作系统提供的锁机制,可以确保多线程或多进程下的并发唯一操作.但如果在多机环境下就不能满足了,当A,B两台机器同时操作C机器的共享资源时,就需要第三方的锁机制来保证在分布式环境下的资源协调,也称分布式锁. Redi

阅读目录: 概述 分布式锁 多实例分布式锁 总结 概述 在多线程环境下,通常会使用锁来保证有且只有一个线程来操作共享资源.比如: object obj = new object(); lock (obj) { //操作共享资源 } 利用操作系统提供的锁机制,可以确保多线程或多进程下的并发唯一操作.但如果在多机环境下就不能满足了,当A,B两台机器同时操作C机器的共享资源时,就需要第三方的锁机制来保证在分布式环境下的资源协调,也称分布式锁. Redis有三个最基本属性来保证分布式锁的有效实现: 安全

前言 我们之前聊过redis的,对基础不了解的可以移步查看一下: 几分钟搞定redis存储session共享--设计实现:https://www.cnblogs.com/xiongze520/p/10333233.html [原创]详细案例解剖--浅谈Redis缓存的常用5种方式(String,Hash,List,set,SetSorted ):https://www.cnblogs.com/xiongze520/p/10267804.html 对同一个资源进行操作,单一的缓存读取没问题了,但是

前几天在生产环境上redis创建连接方面的故障,分析过程中对ServiceStack.Redis的连接创建和连接池机制有了进一步了解.问题分析结束后,通过此文系统的将学习到的知识点整理出来. 从连接池获取RedisClient的流程 业务程序中通过PooledRedisClientManager对象的GetClient()方法获取客户端对象,就以此处的源码作为入口: 查看代码 public IRedisClient GetClient() { RedisClient redisClient =

序言 本篇从.Net如何接入Reis开始,直至.Net对Redis的各种操作,为了方便学习与做为文档的查看,我做一遍注释展现,其中会对list的阻塞功能和事务的运用做二个案例,进行记录学习. Redis官方推荐的.NET驱动类库为Service.Stack.Redis.然而网上对这个类库的中文文档不是很全面与合理,这篇文章主要就对这个类库做注释展现.不足遗漏之处还望见谅,海涵. .Net使用Redis是非常方便与快捷与简单的,下面就让我展示下吧. 这里有必要说一下,如果你对Redis 中的基本对

1.NOSQL简介 nosql的产生并不是要彻底的代替关系型数据库,而是作为传统关系型数据库的一个补充. Facebook和360使用Cassandra来存储海量社交数据 Twitter在其url抓取系统里综合运用了Cassandra.memcached 新浪微博使用Redis 淘宝使用hbase,并改进研制出自己品牌的nosql产品Oceanbase mongodb被广泛用于存储非结构化数据 memcachedb是新浪网基于memcached开发的一个开源项目.给memcached分布式缓存服

前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. java架构师教程目录点击-->java架构师视频,java高并发处理方案,java负载均衡学习,java多线程开发教程 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我