Session又称为会话状态,是Web系统中最常用的状态,用于维护和当前浏览器实例相关的一些信息.举个例子来说,我们可以把已登录用户的用户名放在Session中,这样就能通过判断Session中的某个Key来判断用户是否登录,如果登录的话用户名又是多少. 我们知 道,Session对于每一个客户端(或者说浏览器实例)是“人手一份”,用户首次与Web服务器建 立连接的时候,服务器会给用户分发一个 SessionID作为标识.SessionID是一个由24个字符组成的随机字符串.用户每次提交页面,浏

一:关于mysql表数据大小 我们知道mysql存储数据文件一般使用表空间存储 当mysql使用innodb存储引擎的时候,mysql使用表存储数据分为共享表空间和独享表空间两种方式 ·共享表空间:Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面,而这个表空间可以由很多个文件组成,一个表可以跨多个文件存在. 所以其大小限制不再是文件大小的限制,而是其自身的限制 -->innodb官方显示表空间的最大限制为64TB ·独享表空间:每个表的数据以一个单独的文件来存放,这个时候的单表限制,又变成文件系

ongl存放数据可以存放在对象栈(root),也可以存放在map中 一.存放在map中 1.存放在map中可以分为存放在request.session.application public String testPutDataToValueStack(){ /* * 1.往request,session,application域中存放数据 * 2.观察内存结构 */ ServletActionContext.getRequest().setAttribute("request_username&

不同平台下int类型.指针类型的数据大小 对于int类型数据和指针类型数据的大小,是非常基础的问题. 在一个具体的平台上,确定他们最好的办法就是使用sizeof(type)对其进行判断,返回当前数据类型的大小. 在不同的平台下,int类型和指针类型的数据类型大小时怎样的呢?如果要给出一个统一的答案,自然不可能集齐每个平台,一个个地去试,我们必须从底层进行分析. 数据总线和地址总线 计算机内的数据总线是CPU与外设进行数据交换的通路,而地址总线则是CPU用于寻址的通路. 数据总线的位数决定了CPU

近日在使用wcf的restfull架构服务时遭遇到了提交大数据的问题. 大数据包含两种情形: 1)单条数据量过大. 2)提交或获取的数据条数过多. 在测试时发现,默认设置下当单条JSON数据大于30K时服务便不予受理. 提交或获取数据大小的限制来自两方面,即IIS服务和WCF服务. 这两方面的限制都可以通过配置WCF服务端的Web.config相关配置节点的方式解决. 废话不说了,直接上解决方案. 未配置的原始Web.config <?xml version="1.0" enco

转载自:android bundle存放数据详解 正如大家所知道,Activity之间传递数据,是将数据存放在Intent或者Bundle中 例如: 将数据存放倒Intent中传递: 将数据放到Bundle中传递: 但是Intent或者Bundle存放的数据类型是有限的 我想大家都遇到过这个问题,无法将Map.List<Map<String,Object>>等类型数据存放到Bundle或者Intent中 但是大家是否注意到,Bundle或者Intent允许存放对象数据 我们可以从这

在需要备份数据库里面的数据时,我们需要知道数据库占用了多少磁盘大小,可以通过一些sql语句查询到整个数据库的容量,也可以单独查看表所占容量. 1.要查询表所占的容量,就是把表的数据和索引加起来就可以了 select sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH) from information_schema.tables where table_schema='数据库名'; 上面获取的结果是以字节为单位的,可以通过%1024在%1024的到M为单位的结果. 2.查询所有的

select * from information_schema.TABLES where information_schema.TABLES.TABLE_SCHEMA='databasename' and information_schema.TABLES.TABLE_NAME='tablename'\G 返回结果: *************************** 1. row *************************** TABLE_CATALOG: def TABLE_S

SELECT CONCAT(ROUND((INDEX_LENGTH+DATA_LENGTH)/1024/1024, 2), 'MB') AS '总大小',CONCAT(ROUND(DATA_LENGTH/1024/1024, 2), 'MB')  AS '数据大小',CONCAT(ROUND(INDEX_LENGTH/1024/1024, 2), 'MB') AS '索引大小' FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='youwoapp

速查mysql数据大小 # 1.查看所有数据库大小 mysql> select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from information_schema.TABLES; # 2.查看指定数据库大小 mysql> select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from information_schema.TABLES wher

MySQL性能优化--优化数据库结构之优化数据大小   By:授客  QQ:1033553122 尽量减少表占用的磁盘空间.通常,执行查询期间处理表数据时,小表占用更少的内存. 表列 l   尽可能使用最效率(最小)的数据类型.比如,使用更小的整型以便于获取更小的表.相比INT,MEDIUMINT 通常是个更好的选择,因为MEDIUMINT列少使用25%的空间. l   尽可能的定义列为NOT NULL,这有利于更好的使用索引,可以让sql操作更快. 行格式 l   MySQL 5.7.8及以前

使用std::map和std::list存放数据,消耗内存比实际数据大得多 场景:项目中需要存储一个结构,如下程序段中TEST_DATA_STRU,结构占24B.但是使用代码中的std::list<DataListMap>类存储4000个DataListMap,每个DataListMap中有4个pairs,每个pair中的DataList中有6000个items时,消耗掉的内存几乎是我们存放TEST_DATA_STRU的2倍. #include <iostream> #includ

在项目中创建,android.content.pm 包名.里面创建两个aidl文件.PackageStats.aidl  和 IPackageStatsObserver.aidl. PackageStats.aidl /* //device/java/android/android/view/WindowManager.aidl ** ** Copyright 2007, The Android Open Source Project ** ** Licensed under the Apach

在需要备份数据库里面的数据时,我们需要知道数据库占用了多少磁盘大小,可以通过一些sql语句查询到整个数据库的容量,也可以单独查看表所占容量. 1.查看数据库表结构大小,要查询表所占的容量,就是把表的数据和索引加起来就可以了 select concat(round((sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH))/1024/1024,2),'M') from information_schema.tables where table_schema='数据库名'; 2.查询数

1. 问题发现 在公司搭建了一个基于mindoc的wiki知识库,用nginx做的反向代理服务器,同事在使用过程中上传某个文件一直失败,于是看着看下mindoc自己的日志文件,发现都是类似于fastdfs那种存储数据类型的,想着应该不是业务日志,又因为mindoc后台启动的,于是看根目录下nohup.out文件,只能看到access相关的日志(格式类似于nginx的access.log),于是想到可能是nginx限制了请求大小 2. 问题解决 在网上找到修改请求数据大小限制的配置,如下: cli

 if exists(select 1 from tempdb..sysobjects where id=object_id('tempdb..#tabName') and xtype='u')drop table #tabNamegocreate table #tabName(tabname varchar(100),rowsNum varchar(100),reserved varchar(100),data varchar(100),index_size varchar(100),unus

概述 上一篇讲了RheaKV是如何进行初始化的,因为RheaKV主要是用来做KV存储的,RheaKV读写的是相当的复杂,一起写会篇幅太长,所以这一篇主要来讲一下RheaKV中如何存放数据. 我们这里使用一个客户端的例子来开始本次的讲解: public static void main(final String[] args) throws Exception { final Client client = new Client(); client.init(); //get(client.get

概述 今天主要介绍怎么统计redis key类型数据大小分布. 原理:使用redis命令: scan.pipline.type 和 debug object 来得到 redis key 信息. 脚本 内容如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import getoptimport timeimport sysimport redisimport osreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8') __Versi

在日常工作中,通常会遇到获取各种网络数据使用的情况,Java中可使用Jsoup(Python中可使用 BeatifulSoup)进行数据的获取及处理. 今天有朋友问,在使用 Jsoup 进行请求数据时,获取的响应结果信息一直不完整,然后帮忙解决了一下.下面把解决的方法记录下,方便后续遇到的亲,免受搜索却解决不了之苦. 解决步骤: 1.脚本多次执行时,未发生逻辑异常: 2.执行过程中,因接口响应时长原因,有超时响应,默认超时时间为 30 秒: 更改超时时间为 100秒,如下所示: Jsoup.co

一个字节是8位,最高位是符号位,最高位为0则是正数.最高位为1则是负数 如果一个数是正数,最大数则为:01111111,转为十进制为127, 如果一个数是负数,按照一般人都会觉得是11111111,转为十进制为-127, 但是:一个+0表示为:00000000,一个-0表示为:1000000,因为符号位不算在里面,所以就会有两个0,所以从一开始发明二进制的时候,就把-0规定为-128,如此二进制的补码就刚好在计算机中运作中吻合.(这是国内教材中的解释) 公式:计算一个数据类型的数据大小范围:-2

MySQL删除操作其实是假删除 因为近期在重构优化一个业务的时候 发现有一张表(send_log)数据量将近1700W 左右  占用数据大小17G,索引18G左右  而我们的核心应用在使用的时候 会去临时查询这张表 获取一些数据 先不管设计的合不合理吧,因为是维护  不出问题为第一要务 所以想到要物理删除一下表数据  计划把18年1000W左右数据给腾出空间  但运维执行删除操作后  发现情况没有那么理想  行数是少了  但表空间 大小 没降下去 在 InnoDB 中,你的 delete 操作,