当使用spring security 的标签,如下,其中<sec:session-management>对应的SessionManagementFilter.从名字可以看出,这是一个管理Session的过滤器.这个过滤器会拦截每一个请求.然后判断用户有没有认证过.如果已经认证过,则执行Session认证策略.session 认证策略可配置.我们来看看这个过滤器的源代码,具体逻辑就直接在源码上标注. public void doFilter(ServletRequest req, Servlet

由于集成了spring session ,redis 共享session,导致SpringSecurity单节点的session并发控制失效, springSession 号称 无缝整合httpsession,这个应该是没问题的, 但是为什么分布式情况下的session 并发依然是单节点呢? 因为session并发控制是第三方框架的 单节点缓存了session名单.我们要重写框架这一部分代码,把session名单存入到redis. 关于SpringSecruity的Session并发管理,看我另

说明 (1)JDK版本:1.8(2)Spring Boot 2.0.6(3)Spring Security 5.0.9(4)Spring Data JPA 2.0.11.RELEASE(5)hibernate5.2.17.Final(6)MySQLDriver 5.1.47(7)MySQL 8.0.12 一.获取当前用户信息 1.1 从页面上显示当前登陆的用户名  <h1>欢迎使用Spring Security!      当前登录账号:<label th:text="${na

⒈是什么? 即控制业务系统中一个用户只能有一个Session ⒉解决方案 1.当这个用户在其它地方登录的时候,把之前的Session失效掉. package cn.coreqi.security.config; import cn.coreqi.security.Filter.SmsCodeFilter; import cn.coreqi.security.Filter.ValidateCodeFilter; import cn.coreqi.security.session.CoreqiExp

号称无缝整合httpsession 共享, 但注意如果存在第三方框架,例如SESSION并发控制,这个是需要自己重写session名单的. 关于redis session 共享 的session并发控制重写,请看我另一篇http://www.cnblogs.com/sweetchildomine/p/7007242.html POM <!--redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</group

重写了UsernamePasswordAuthenticationFilter,里面继承AbstractAuthenticationProcessingFilter,这个类里面的session认证策略,是一个空方法,貌似RememberMe也是. public abstract class AbstractAuthenticationProcessingFilter extends GenericFilterBean implements ApplicationEventPublisherAwa

号称无缝整合httpsession 共享, 但注意如果存在第三方框架,例如SESSION并发控制,这个是需要自己重写session名单的. 关于redis session 共享 的session并发控制重写,请看我另一篇http://www.cnblogs.com/sweetchildomine/p/7007242.html POM <!--redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</group

Session失效时间: springboot配置session失效时间,只需要在application.properties里配置 #session超时时间,低于60秒按60秒server.session.timeout = 60 如果想自己定义session失效的提示信息,需要配置: @Configuration //这是一个配置 public class BrowserSecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter{ //版本二:可配

说明 (1)JDK版本:1.8 (2)Spring Boot 2.0.6 (3)Spring Security 5.0.9 (4)Spring Data JPA 2.0.11.RELEASE (5)hibernate5.2.17.Final (6)MySQLDriver 5.1.47 (7)MySQL 8.0.12 需求缘起 很多时候,我们自己已经有现成的一套系统在运行了,这时候要接入spring security的话,那么难免会碰到一个问题:就是自己设计的密码加密方式和spring secur

说明 (1)JDK版本:1.8 (2)Spring Boot 2.0.6 (3)Spring Security 5.0.9 (4)Spring Data JPA 2.0.11.RELEASE (5)hibernate5.2.17.Final (6)MySQLDriver 5.1.47 (7)MySQL 8.0.12 前言 有网友在公众号留言:准确的说md5是摘要算法不是加密算法 针对这个问题,当时也没有仔细的思考,空下来的时候,对于这个问题整理了下思路. 一.加密算法 1.1 加密和解密 1.1

零.前言 本文基于<基于SpringBoot搭建应用开发框架(一)——基础架构>,通过该文,熟悉了SpringBoot的用法,完成了应用框架底层的搭建. 在开始本文之前,底层这块已经有了很大的调整,主要是SpringBoot由之前的 1.5.9.RELEASE 升级至 2.1.0.RELEASE 版本,其它依赖的三方包基本也都升级到目前最新版了. 其次是整体架构上也做了调整: sunny-parent:sunny 项目的顶级父类,sunny-parent 又继承自 spring-boot-st

 说明 (1)JDK版本:1.8(2)Spring Boot 2.0.6(3)Spring Security 5.0.9(4)Spring Data JPA 2.0.11.RELEASE(5)hibernate5.2.17.Final(6)MySQLDriver 5.1.47(7)MySQL 8.0.12 需求缘起 在之前的章节中我们介绍过通过注解的方式进行权限的控制了,这里再详细的讲解下方法级安全的几个注解. 一.注解式方法级安全开启 需要在WebSecuirtyConfig添加配置: @Co

Spring Security 一. 简介 Spring Security是一个能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案的安全框架.它提供了一组可以在Spring应用上下文中配置的Bean,充分利用了Spring IoC,DI(控制反转Inversion of Control ,DI:Dependency Injection 依赖注入)和AOP(面向切面编程)功能,为应用系统提供声明式的安全访问控制功能,减少了为企业系统安全控制编写大量重复代码的工作. 什么是ACL和

目录 写在前面 文档与系列文章 并发控制 乐观并发控制(Optimistic Concurrency) 一个例子 悲观并发控制(Pessimistic Concurrency) 总结 写在前面 上篇文章介绍了nhibernate中的事务,在增删改查中使用的必要性.本篇文章将介绍nhibernate中的并发控制.对多人同时修改同一条数据,如何进行并发控制,在nhibernate中提供了一些方法来实现乐观并发控制. 文档与系列文章 [Nhibernate]体系结构 [NHibernate]ISess

默认情况下, MySQL的Innodb事务隔离级别是重复读 repeatable read, SELECT @@GLOBAL.tx_isolation, @@tx_isolation;REPEATABLE-READ    REPEATABLE-READ 进行以下测试, 同时开两个session, S1 和 S2, 都将autocommit关掉 ; 测试使用的是一张简单的表, 只有一行数据 CREATE TABLE `t1` ( `v1` ) ', `v2` ) ', `version` medi

摘要 在同一时刻数据访问量和更新次数比较大的系统中,产生了数据的并发访问问题.并发访问使得在这样的环境中,所有用户(程序.实际用户.进程.线程等)的操作不产生负面问题. 如果不使用并发,在两个用户同时写同一条数据的时候,最后结果是不确定的.不使用并发的时候两个客户同时删除同一条数据,将产生异常终止程序. 并发控制方式有两种:悲观并发控制和乐观并发控制,NHibernate使用乐观并发控制.这篇文章首先介绍这两种策略,然后详细介绍NHibernate的乐观并发控制. 1. 悲观并发控制和乐观并发控

Nhibernate 并发控制 [1]悲观并发控制 正在使用数据的操作,加上锁,使用完后解锁释放资源. 使用场景:数据竞争激烈,锁的成本低于回滚事务的成本 缺点:阻塞,可能死锁 [2]乐观并发控制: 所谓乐观,就是乐观的认为其他人没有在用该资源,资源的使用者不加锁. A 读取数据后,如果该数据被别人B修改,产生错误,A回滚事务并重新开始. 使用场景:数据竞争不激烈,回滚事务的成本低于锁的成本. ---------------------------------------------------

本节内容 什么是并发控制? 悲观并发控制(Pessimistic Concurrency) 乐观并发控制(Optimistic Concurrency) NHibernate支持乐观并发控制 实例分析 结语 什么是并发控制? 当许多人试图同时修改数据库中的数据时,必须实现一个控制系统,使一个人所做的修改不会对他人所做的修改产生负面影响.这称为并发控制. 简单的理解就是2个或多个用者同时编辑相同的数据.这里的用者可能是:实际用户.不同服务.不同的代码段(使用多线程),及其在断开式和连接式情况下可能

这一章看起来是讲存储引擎的.作者抱怨数据库被黑为“monolithic”.不可拆分为可复用的组件:但是实际上除了事务存储引擎管理模块,其他模块入解析器.重写引擎.优化器.执行器.访问方式都是代码相对独立的,他们提供窄接口(宽接口功能强大如Socket,窄接口单一职责入TcpListener)给其他模块调用.存储引擎一般有以下四个深深纠缠的组件:1. A lock manager,并发控制2. A log manager,恢复3. A buffer pool,数据库I/O分段处理4. Access

本文主要是针对MySQL/InnoDB的并发控制和加锁技术做一个比较深入的剖析,并且对其中涉及到的重要的概念,如多版本并发控制(MVCC),脏读(dirty read),幻读(phantom read),四种隔离级别(isolation level)等作详细的阐述,并且基于一个简单的例子,对MySQL的加锁进行了一个详细的分析.本文的总结参考了何登成前辈的博客,并且在前辈总结的基础上,进行了一些基础性的说明,希望对刚入门的同学产生些许帮助,如有错误,请不吝赐教.按照我的写作习惯,还是通过几个关键

本文首发于vivo互联网技术微信公众号 mp.weixin.qq.com/s/JFSDqI5ya… 作者:张硕 本文对 MySQL 数据库中有关锁.事务及并发控制的知识及其原理做了系统化的介绍和总结,希望帮助读者能更加深刻地理解 MySQL 中的锁和事务,从而在业务系统开发过程中可以更好地优化与数据库的交互. 目录 MySQL 服务器逻辑架构 MySQL 锁 事务 隔离级别 并发控制 与 MVCC MySQL 死锁问题 1.MySQL 服务器逻辑架构 (图片来源MySQL官网) 每个连接都会在