set集合判断元素的唯一性要重写hashcode和equals方法,这样就能保证不会加入重复的元素, 但是在以下这种情况下任然可以加入重复元素,即使他们的hashcode和equals方法结果相同 public static void main(String[] args) { Set<Person> set = new HashSet<Person>(); Person p1 = new Person("p1",123); Person p2 = new Pe

[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/using-bitset-to-print-duplicate-elements-of-array.html [题目] 一个数组有L个元素,取值范围为0到N,其中N<32000,但是不知道N的确切大小.L个元素中有若干个重复元素,只有4KB的内存,如何输出重复元素? [分析] 由于数组的取值在一个范围range[1,32000)之间,我们很自然想到用Bitset来处理.使用Bitset,那么1个整数可以使用1个

LintCode 521.去除重复元素 描述 给一个整数数组,去除重复的元素. 你应该做这些事 1.在原数组上操作 2.将去除重复之后的元素放在数组的开头 3.返回去除重复元素之后的元素个数 挑战 1.O(n)时间复杂度. 2.O(nlogn)时间复杂度但没有额外空间 答案 使用Map存储.时间复杂度O(n),空间复杂度O(n) public int deduplication(int[] nums) { // write your code here HashMap<Integer, Inte

转载自:https://blog.csdn.net/Solar24/article/details/78672500 import java.util.ArrayList; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; import java.util.LinkedHashSet; import java.util.List; import java.util.Set; /*去除重复的数组: * 方法一:需要一个存储去重后元素的数组,然

给定一个数组,判定该数组中是否有重复元素. 判定该数组中是否有重复元素总结出以下实现方案: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace Demo { class Program { /** * 判定一个字符串中是否有重复的元素. */ static void Main(string[] args) { " }; bool isContainsSame

题目描述: Given an array of integers and an integer k, find out whether there are two distinct indices i and j in the array such that nums[i] = nums[j] and the absolute difference between i and j is at most k. Example 1: Input: [1,2,3,1], k = 3 Output: t

问题一:本来认为TreeMap不能存放重复元素?其实并非如此: 其实一般情况下是不允许存放重复元素的,但是它并非这么死板,在一些情况下是可以存放重复元素的,存了又会有引入其他问题. 问题二:能不能存放null呢?正常情况下是不能的,会报异常,但是经过一些处理后是可以的. 解答问题一: 1.存放元素时,TreeMap实现外部比较器接口Comparator,并重写其compare方法,当判断元素重复时,强制compare方法返回一个非0的数,就可以将重复元素存入: TreeMap<Integer,S

LeetCode:存在重复元素[217] 题目描述 给定一个整数数组,判断是否存在重复元素. 如果任何值在数组中出现至少两次,函数返回 true.如果数组中每个元素都不相同,则返回 false. 示例 1: 输入: [1,2,3,1] 输出: true 示例 2: 输入: [1,2,3,4] 输出: false 示例 3: 输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2] 输出: true 题目分析 对于数据结构HashSet, 我们首先需要知道的是HashSet是不包含重复元素的,其次是存储

去除一个ArrayList的重复元素有两种方法:(ArrayList与Vector的存储结构是Object[],LinkedList是双向列表) 第一种是不需要借助临时list,用equals方法比较ArrayList中数据,两次遍历原来list; 第二种是借助一个临时ArrayList,向临时List添加数据,调用arrayList.contains(obj)判断是否存在 了解ArrayList的contains原理:调用obj的equals方法进行判断在ArrayList中的位置是否大于零,

转: STL—vector删除重复元素 STL提供了很多实用的算法,这里主要讲解sort和unique算法. 删除重复元素,首先将vector排序. sort( vecSrc.begin(), vecSrc.end() ); 然后使用unique算法. vecSrc.erase( unique( vecSrc.begin(), vecSrc.end() ), vecSrc.end() );////注意:此处并未使用循环,只一句话就删除了容器中所有相邻元素中重复的元素. unique返回值是重复元

TreeSet和TreeMap不能存放重复元素?能不能存放null?其实不是这样的——灵活的二叉树   本文链接:https://blog.csdn.net/u010698072/article/details/55255073 问题一:本来认为TreeMap不能存放重复元素?其实并非如此:其实一般情况下是不允许存放重复元素的,但是它并非这么死板,在一些情况下是可以存放重复元素的,存了又会有引入其他问题.问题二:能不能存放null呢?正常情况下是不能的,会报异常,但是经过一些处理后是可以的.解答

package com.loaderman.test; import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedHashSet; import java.util.List; public class Test{ /** * 需求:将集合中的重复元素去掉 * * 分析: * 1,创建List集合存储若干个重复元素 * 2,单独定义方法去除重复 * 3,打印一下List集合 */ public static void main(String[] arg

背景:构造一个无重复的白名单,之后要在里面进行二分查找.故要求名单有序,且无重复,并且要进行二分查找,所以要采用有:随机访问迭代器类型的容器.这类容器有vector,array,deque.显然要vector和deque合适一点,但是deque并没有体现出其两端和中间插入时间为固定而非线性的优势,因为本例都在尾部插入,vector和deque同为固定时间.而deque的随机存储操作时间长,故采用vector. 一.利用STL算法unique 首先要将vector排序,排序后.利用erase配合u

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是LeetCode第28篇,依然是全排列的问题. 如果对全排列不熟悉或者是最近关注的同学可以看一下上一篇文章: LeetCode46 回溯算法求全排列,这次是真全排列 LeetCode就是喜欢这样,把类似的问题放在一起,让你刷的时候一起刷,从而更加深刻地理解.今天的问题同样是全排列,不过稍稍不同的是,我们有一个限制条件不一样,给定的元素当中可能存在重复.但是元素存在重复,我们并不想最后的结果也出现重复,这个时候应该怎么办? 举个例子

题目描述 这是 LeetCode 上的 220. 存在重复元素 III, 难度为 [中等] 给你一个整数数组 nums 和两个整数 k 和 t .请你判断是否存在 两个不同下标 i 和 j,使得 abs(nums[i] - nums[j]) <= t ,同时又满足 abs(i - j) <= k . 如果存在则返回 true,不存在返回 false 示例 1: 输入:nums = [1,2,3,1], k = 3, t = 0 输出:true 示例 2: 输入:nums = [1,0,1,1]

首先将源码逐级找出来1.HashSet<String> hs=new HashSet<String>();         hs.add("hello");         hs.add("world");         hs.add("java");         hs.add("world");//因为是Set集合所以不带重复元素因为调用的是HashSet集合中的add方法,所以我们要找出来ad

js对数组元素去重有很多种处理的方法,本篇文章中为网络资源整理,当然每个方法我都去实现了:写下来的目的是希望自己活学活用,下次遇到问题后方便解决. 第一种 function oSort(arr){ var result={}; var newArr=[]; for(var i=0;i<arr.length;i++){ if(!result[arr[i]]){ console.log(result[arr[i]]); //看看输出的是什么 newArr.push(arr[i]); result[a

最近在菜鸟教程上自学redis.看到Redis HyperLogLog的时候,对"基数"以及其它一些没接触过(或者是忘了)的东西产生了好奇. 于是就去搜了"HyperLogLog",从而引出了Cardinality Estimation算法,以及学习它时参考的一些文章: http://blog.codinglabs.org/articles/algorithms-for-cardinality-estimation-part-i.html 从文章上看来,基数是指一个

主要尝试了3种列表去除重复元素 #2.去除列表中的重复元素 #set方法 def removeDuplicates_set(nums): l2 = list(set(l1)) #用l1的顺序排序l2 #l2.sort(key=l1.index) return l2 #重构字典方法 def removeDuplicates_dict_fromkeys(nums): l2 = {}.fromkeys(nums).keys() return list(l2) #列表推到式,普通方法 def remov

验证JS中是否包含重复元素,有重复返回true:否则返回false 方案一. function isRepeat(data) { var hash = {}; for (var i in data) { if (hash[data[i]]) { return true; } // 不存在该元素,则赋值为true,可以赋任意值,相应的修改if判断条件即可 hash[data[i]] = true; } return false; } 方案二. function isRepeat(arrs) { i