一:场景=>>>长轮询Ajax,在线聊天时,能够用到 Setbit 的实际应用 场景: 1亿个用户, 每个用户 登陆/做任意操作 ,记为 今天活跃,否则记为不活跃 每周评出: 有奖活跃用户: 连续7天活动 每月评,等等... 思路: Userid dt active -- - 如果是放在表中, :表急剧增大,:要用group ,sum运算,计算较慢 用: 位图法 bit-map Log0721: ‘...............’ ...... log0726 : ‘..........

14.4.1 创建DDB (1)创建 HBITMAP= CreateBitmap(cx,cy,cPlanes,cBitsPixel,lpBits); 参数 说明 cx,cy 指定位图宽度和高度,单位为像素. cPlanes 颜色平面数目.标准的VGA显卡具有4个连续的颜色平面,每个平面取一个对应位,把它们组合起来就是一个像素.但这样被创建出来的位图被限制为标准的16位. cxBits 每个像素点颜色的位数 lpBits 指向颜色数据数组指针.每行的字节数必须是偶数个字节(不足时以0填充).如果该

文章目录 1 背景 2 验证 2.1 环境信息 2.2 创建表空间tbs1 2.3 创建表段并拓展至16个区 2.4 查看3号位图块信息 2.5 拓展16号区 2.6 查看3号位图块信息 1 背景 Vage大师的一段话. 还有一个问题,不知道大家有没考虑到.这个问题涉及统一区大小表空间的位图块.每个二进制位对应一个区的使用情况,这是没问题的,但系统管理区大小呢?就比如刚才创建的TABLE_LHB1表,前16个区大小为64KB,之后的区大小为1MB.区的大小不同,如何用二进制位来反映区的使用情况呢

14.4.10 非矩形的位图图像 (1)“掩码”位图——单色位图,要显示的像素对应的掩码置1,不显示置0(2)光栅操作(点这里,见此文分析) (3)MaskBlt函数 ①MaskBlt(hdcDest, nXDest, nYDest, nWidth, nHeight, hdcSrc, nXSrc, nYSrc,hbmMask, xMask, yMask, dwRop): ②前景和背景:在由hbmMask指定的掩码中,数值1表示在那个位置应使用dwRop指定的前景光栅操作码.数值0表示应使用dwR

14.4.7 在位图上绘图 (1)在内存设备环境中绘图(与真实DC不同的是,内存DC的显示表面是个位图) (2)GetTextExtentPoint32函数:用于确定文本字符串的像素大小.(此大小就是与视频显示兼容的位图的尺寸). 参数 说明 hdc 设备环境句柄 lpString 文本字符串,如szText cbString 文本字符串中字符的个数.如lstrlen(szText) lpSize 指向一个结构体,用来存放结果 (3)当显示器的颜色深度和大小改变时,windows会自动改变内存设

一.Redis位图 1.位图的最小单位是bit,每个bit的值只能是0和1,位图的应用场景一般用于一些签到记录,例如打卡等. 场景举例: 例如某APP要存储用户的打卡记录,如果按照正常的思路来做,可能是用户每天是否打卡的记录都单独设置一个key-value键值对来存储,这样的话,每个用户每天都需要耗费一个键值对空间.而如果是位图,就可以很方便地通过位图来进行记录,例如如下图: 位图不算基础数据结构或者特殊数据结构,其本质上还是字符串.由于每个bit代表一个数据,所以还可以当作是bit数组来看待.

<Programming Pearls>(编程珠玑)第一章讲述了如何用位图排序无重复的数据集,整个思想很简洁,今天实践了下. 一.主要思想 位图排序的思想就是在内存中申请一块连续的空间作为位图,初始时将位图的每一位都置为0,然后依次读取待排序文件的整数,将整数所在的位设置为1,最后扫描位图,如果某一位为1,则说明这个数存在,输出到已排序文件.比如待排序的数据S={3,0,4,1,7,2,5},max(S)=7,我们可以设置一个八位的位图B,将位图的每一位初始为0,即B=[0,0,0,0,0,0

'0' => '000111000011111110011000110110000011110000011110000011110000011110000011110000011110000011011000110011111110000111000', '1' => '00011100001111100001111100000001100000001100000001100000001100000001100000001100000001100000001100001111111101111

位图索引的适用条件 位图索引适合只有几个固定值的列,如性别.婚姻状况.行政区等等,而身份证号这种类型不适合用位图索引. 位图索引适合静态数据,而不适合索引频繁更新的列. 举个例子,有这样一个字段busy,记录各个机器的繁忙与否,当机器忙碌时,busy为1,当机器不忙碌时,busy为0. 这个时候有人会说使用位图索引,因为busy只有两个值.好, 我们使用位图索引索引busy字段!假设用户A使用update更新某个机器的busy值,比如update table set table.busy=1 w

一.概述 1.灰度 灰度使用黑色调表示物体,即用黑色为基准色,不同的饱和度的黑色来显示图像.每个灰度对象都具有从 0%(白色)到灰度条100%(黑色)的亮度值. 使用黑白或灰度扫描仪生成的图像通常以灰度显示. 像素值量化后用一个字节(8 bits)来表示.如把有黑-灰-白连续变化的灰度值量化为256个灰度级,灰度值的范围为0~255,表示亮度从深到浅,对应图像中的颜色为从黑到白.黑白照片包含了黑白之间的所有的灰度色调,每个像素值都是介于黑色和白色之间的256种灰度中的一种. 2.灰度图  用灰度

内容简介: 1.位图索引 1.1位图索引使用注意事项; 1.2 使用位图索引; 1.3 位图索引对DML操作的影响; 2.位图连接索引 2.1 明确需求后使用位图索引; 2.1创建位图连接索引的注意事项: 1.位图索引: 1.1位图索引使用注意事项: ❏ 一般适用于低基数列; ❏ 适合数据仓库; ❏ 对于启用位图索引的表,应尽量减少或避免DML操作; ❏ 如果对一张含有多列位图索引的表进行大量DML操作,应考虑将位图索引删除,DML操作结束后重建位图索引; ❏ 不适用于频繁持续发生DML操作的O

1. 文件结构 位图文件可看成由4个部分组成:位图文件头(bitmap-fileheader).位图信息头(bitmap-informationheader).彩色表(colortable)和定义位图的字节阵列,它具有如下所示的形式. 位图文件的组成 结构名称 符号 位图文件头(bitmap-file header) BITMAPFILEHEADER bmfh 位图信息头(bitmap-information header) BITMAPINFOHEADER bmih 彩色表(color tab

// resource_study.cpp : 定义应用程序的入口点. // #include "framework.h" #include "resource_study.h" #include "windows.h" #define MAX_LOADSTRING 100 // 全局变量: HMENU hmenu, haddmenu; //定义菜单句柄 HDC hdc; HDC hdcmem; HBITMAP hBm; BITMAP bm; H

从16位开始,不存在调色板,顶多存在一个RGBQUAD的掩码. 16位位图,我没有拿到对应的素材,但是根据官方文档的描述和代码验证后,我总结为下: 当biCompression为BI_RGB时,此时是RGB555格式,不存在调色板. 当biCompression为BI_BITFIELDS时,16位位图时RGB565格式,对应的32位是带掩码的格式,两种都有一个RGBQUAD的数据存在于调色板. 24位位图,只有BI_RGB存储方式. 代码实现如下 enum { bitmap_undefined,

原文:Fast, easy, realtime metrics using Redis bitmaps (http://blog.getspool.com/2011/11/29/fast-easy-realtime-metrics-using-redis-bitmaps/) getspool.com的重要统计数据是实时计算的.Redis的bitmap让我们可以实时的进行类似的统计,并且极其节省空间.在模拟1亿2千8百万用户的模拟环境下,在一台MacBookPro上,典型的统计如“日用户数”(da

Redis支持string.list.set.zset.hash等数据类型,这一篇学习redis的数据类型.命令及某些使用场景. 一.String,字符串 字符串是 Redis 最基本的数据类型.一个字符串最大为 512M 字节.字符串数据类型适用于很多场景,例如,缓存 HTML 片段或者页面. Redis 字符串是二进制安全的,也就是说,一个 Redis 字符串可以包含任意类型的数据,例如一张 JPEG 图像,或者一个序列化的对象. 我们可以把字符串当做位数组(位图)来处理,很容易统计一些基于

redis是什么: Redis is an open source, BSD licensed, advanced key-value store. It is often referred to as a data structure server since keys can contain strings, hashes, lists, sets and sorted sets. redis是开源,BSD许可,高级的key-value存储系统. 可以用来存储字符串,哈希结构,链表,集合,因

有这样的一个场景需求:有上亿的用户,要统计这批用户的登陆情况,例如一周连续登陆,连续三天是是否登陆,一周活跃天数等用户 存在的挑战 数据如何尽可能用小的空间存储 如何能快速获取指定的数据 如果使用文件保存 会有如下问题: 文件分割变得十分麻烦 数据检索非常不方便 用户关联操作复杂 如果使用数据库表 会有如下问题: 占用空间增长速度快,表急剧增大 使用索引,易产生碎片,每次插入数据还要维护索引,影响性能 要用group ,sum等运算,计算较慢 使用redis位图进行存储(setbit/getbi

一.BitMap是什么 通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,其中的key就是对应元素本身,value对应0或1,我们知道8个bit可以组成一个Byte,所以bitmap本身会极大的节省储存空间. 二.Redis中的BitMap Redis从2.2.0版本开始新增了setbit.getbit.bitcount等几个bitmap相关命令.虽然是新命令,但是并没有新增新的数据类型,因为setbit等命令只不过是在set上的扩展. Redis的bitmap让我们可以实时的进行统计,并且极其节

lpush key value 作用: 把值插入到链接头部 rpop key 作用: 返回并删除链表尾元素 lrange key start stop 作用: 返回链表中[start ,stop]中的元素 规律: 左数从0开始,右数从-1开始 lrem key count value 作用: 从key链表中删除 value值 注: 删除count的绝对值个value后结束 Count>0 从表头删除 Count<0 从表尾删除 ltrim key start stop  作用: 剪切key对应