一.前言 从文章标题可以看出,就是初始化和释放的操作,根据我的java习惯来学习pytest,个人感觉没差太多,理解上也不是很难. 哦,对了,差点跑题了,这个框架是基于Python语言的,在学习的时候难免总会用java的类比思想来学习,下面言归正传哈. 我们还从 unittest与pytest来对比学习吧 二.unittest用法 unittest有两个前置方法,两个后置方法,分别是: setup() setupClass() teardown() teardownClass() 个人始终觉得u

背景:本文是在系列第五篇发表后的补充篇章,第一篇介绍了tep,可能对不熟悉pytest的朋友不够友好,特意补充入门篇,帮大家快速了解如何动手写pytest.如果你是从这篇文章第一次阅读,那么请忽略以上. 安装Python和编辑器PyCharm.Python安装包下载地址是https://www.python.org/downloads/,推荐3.8版本.PyCharm安装包下载地址是 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ ,下载Community

前言 之前一篇文章简单介绍了 pytest 以及 fixture :https://www.cnblogs.com/shenh/p/11572657.html .实际在写自动化测试脚本中,还会有一些很实用的方法,下文就来讲述下这些用法. 一.pytest.mark.parametrize pytest 内置装饰器 @pytest.mark.parametrize 可以让测试数据参数化,把测试数据单独管理,类似 ddt 数据驱动的作用,方便代码和测试数据分离. 1.一次传多个参数 import p

在Shell执行pytest -h可以看到pytest的命令行参数有这10大类,共132个 序号 类别 中文名 包含命令行参数数量 1 positional arguments 形参 1 2 general 通用 31 3 reporting 报告 18 4 collection 收集 15 5 test session debugging and configuration 测试session调试和配置 11 6 pytest-warnings pytest警告 1 7 logging 日志

在Shell执行pytest -h可以看到pytest的命令行参数有这10大类,共132个 序号 类别 中文名 包含命令行参数数量 1 positional arguments 形参 1 2 general 通用 31 3 reporting 报告 18 4 collection 收集 15 5 test session debugging and configuration 测试session调试和配置 11 6 pytest-warnings pytest警告 1 7 logging 日志

xUnit style 结构的 fixture用于初始化测试函数, pytest fixture是对传统的 xUnit 架构的setup/teardown功能的改进.pytest fixture为测试准备一个良好的测试环境,测试函数使用的每个 fixture通常有一个参数(以 fixture 命名),测试函数通过参数访问它们.本文将介绍pytest fixture的一些基本用法. @pytest.fixture import pytest @pytest.fixture() def login(

前言 在之前介绍fixture的文章中,我们使用到了conftest.py文件,那么conftest.py文件到底该如何使用呢,下面我们就来详细了解一下conftest.py文件的特点和使用方法吧 什么是conftest.py 我们之前了解了fixture,fixture可以直接定义在测试脚本中,但是有些时候,我们希望一个fixture可以被复用,这就需要对fixture进行集中管理,Pytest使用文件conftest.py集中管理固件.在复杂的项目中,可以在不同的目录层级定义conftest

① setup():每个测试函数运行前运行 ② teardown():每个测试函数运行完后执行 ③ setUpClass():必须使用@classmethod 装饰器,所有test运行前运行一次 ④ tearDownClass():必须使用@classmethod装饰器,所有test运行完后运行一次

1.断言用assert,可以进行==,!=,+,-,*,/,<=,>=,is True.False,is not True.False ,in ,not in 等判断. import pytestdef add(a,b): return a + b def is_prime(n): if n <= 1: return False for i in range(2,n): if n % i == 0: return False return True def test_add_1(): '

1. 可以设置当失败N个后停止测试 pytest -x 是当第一个失败产生后,停止 pytest --maxfail=2, 这里就是当失败2个用例后,停止测试 2.pytest 在命令行模式下支持多种方式运行和选择运行 pytest test_mod.py 运行这个文件(模块) pytest testing/ 运行指定目录下的测试文件 3. 指定运行文件下具体类下的具体方法,用:: 分隔 文件.类. 方法 pytest test_mod.py::TestClass::test_method 4.

一.pytest运行规则: pytest可以收集所有以test_*.py文件,Test开头的类,和以test_开头的函数和方法,都能识别成测试用例. 当然也可以改变这个的识别规则 二.常用参数 -k 满足表达式的都会执行. -collect-only 只负责收集测试用例,不会执行,可以看有多少个用例 -m  只执行加标签的测试用例    @pytest.mark.标签名 三.测试用例的执行顺序 前面的用例会先于后面的用例执行 如果要指定顺序,需要插件pytest-ordering 四.导出依赖包

前言 学过unittest的都知道里面用前置和后置setup和teardown非常好用,在每次用例开始前和结束后都去执行一次. 当然还有更高级一点的setupClass和teardownClass,需配合@classmethod装饰器一起使用,在做selenium自动化的时候,它的效率尤为突然,可以只启动一次浏览器执行多个用例. pytest框架也有类似于setup和teardown的语法,并且还不止这四个 用例运行级别 模块级(setup_module/teardown_module)开始于模

文章总览图 fixture和unittest是冲突的.舍弃unittest只用pytest. 会遇到在很多用例当中,它的前置条件是长得一样的.用例写的越来越多的时候,肯定会遇到前置条件都差不多,大家差距不是很大.这样的话,如果每个py文件都写个setUp和tearDown,就重复率挺高的.要是能拎取出来做个公共的就好了. 实际上在unittest这个模式下,也可以做个公共的setUpClass,单独创建一个文件,然后引用下,继承一下,就变成公用的了.想做也是可以做的,但是pytest做的更好.

如果想从头学起pytest,可以去看看这个系列的文章! https://www.cnblogs.com/miki-peng/category/1960108.html fixture的优势 ​ pytest框架的fixture测试夹具就相当于unittest框架的setup.teardown,但相对之下它的功能更加强大和灵活. 命名方式灵活,不限于unittest的setup.teardown 可以实现数据共享,多个模块跨文件共享前置后置 可以实现多个模块跨文件使用一个session来完成多个用

用例运行级别 模块级(setup_module/teardown_module)开始于模块始末,全局的 函数级(setup_function/teardown_function)只对函数用例生效(不在类中) 类级(setup_class/teardown_class)只在类中前后运行一次(在类中) 方法级(setup_method/teardown_method)开始于方法始末(在类中) 类里面的(setup/teardown)运行在调用方法的前后 函数式 setup_function/tear

前言 我们在运行 Python 项目的时候经常会遇到一些版本问题,例如 A 项目依赖于 Django 1.5,而 B 项目又依赖 Django 2.0,而我们的系统却只有一个 Python 解释器,我们所有的包都被装在了 Python 安装目录的 site-packages 目录下,所以 Django 只能是某个特定的版本,所以这样就会导致运行的时候导致 A 或 B 项目出现兼容问题.为了解决这个问题,我们可能会使用 virtualenv 来为项目创建一套独立的 Python 运行环境,或者我们

allure简介 Allure Framework是一个灵活的轻量级多语言测试报告工具.貌似是目前最漂亮的一个报告工具 python版本及必要库或工具 python 3.7 pytest 4.3.1 allure-pytest 2.6.1 (注意:这里不要使用pytest-allure-adaptor,踩过坑.使用pytest-allure-adaptor时因为一些兼容问题发现只有pytest3.7.0 才可以与alllure2.0匹配.但pytest3.7.0有不少bug) command t

之前我写的unittest的setup和teardown,还有setupClass和teardownClass(需要配合@classmethod装饰器一起使用),接下来就介绍pytest的类似于这类的固件. (1.setup_function.teardown_function 2.setup_class.teardown_class 3.setup_method.teardown_method 4.setup_module.teardown_module) setup/teardown和uni

同样的,在使用pytest进行自动化测试时,需要将实时日志打印出来,而不是跑完后才在报告中出结果. 不过,好在pytest在3.3版本开始,就支持这一功能了,而不用再像nose一样,再去装第三方插件. 网上也有相关实时的日志输入说明,但我尝试后,不是我想要的,比如:pytest输出Log 看看我们下面这样一段代码,以unittest模式写的: #coding:utf-8 ''' Created on 2017年8月31日 @author: huzq ''' from __future__ imp

python的unittest好处是通过python脚本编写用例,每个用例可以单独调试初始化和清理动作,因为都是用例都是代码所以调试起来也很方便:它的缺点是得先学会python,难易程度见仁见智吧,对于我来说那些用excel来写测试用例的框架,我看到里面的用例头都大,还不如看代码来的简单呢. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os,sys import time import datetime import unittest