Serdes  : SERDES是英文SERializer(串行器)/DESerializer(解串器)的简称.它是一种时分多路复用(TDM).点对点的通信技术,即在发送端多路低速并行信号被转换成高速串行信号,经过传输媒体(光缆或铜线),最后在接收端高速串行信号重新转换成低速并行信号.这种点对点的串行通信技术充分利用传输媒体的信道容量,减少所需的传输信道和器件引脚数目,从而大大降低通信成本. SERDES主要由物理介质相关( PMD)子层.物理媒介附加(PMA)子层和物理编码子层( PCS )所

FFT之后得到的是什么数 FFT之后得到的那一串复数是波形对应频率下的幅度特征,注意这个是幅度特征不是复制,下面要讲两个问题:1.如何获取频率,2.如何获取幅值 获取频率 FFT变换如何获取频率?傅里叶变换并没对频率进行任何计算,频率只与采样率和进行傅里叶变换的点数相关,注意这里是进行傅里叶变换的点数而不一定是信号的长度. FFT变换完第一个数时0Hz频率,0Hz就是没有波动,没有波动有个专业一点的说法,叫直流分量. 后面第二个复数对应的频率是0Hz+频谱分辨率,每隔一个加一次,频谱分辨率Δf计

(DDS)正弦波形发生器--幅值.频率.相位可调(二) 主要关于调相方面 一.项目任务: 设计一个幅值.频率.相位均可调的正弦波发生器. 频率每次增加10kHz 相位每次增加 PI/2 幅值每次增加两倍 ROM的深度为1024.宽度为8 二.文章内容: 完成调相模块并验证功能 完成调幅模块 按结构图来连接各个模块并仿真验证 1.调相 从图像上来理解调整相位就是原函数在X轴上进行水平移动. 在本项目中函数的波形图按照顺序存在ROM中,我们只要按照比例调整读取ROM的地址,即可调相. 前文中我们使用

(DDS)正弦波形发生器--幅值.频率.相位可调 一.项目任务: 设计一个幅值.频率.相位均可调的正弦波发生器. 频率每次增加1kHz. 相位每次增加 2*PI/256 幅值每次增加两倍 二.文章内容: DDS的核心原理. 分别使用两种方式完成频率可调(a.b),并且进行对比(c),最后对b进行优化(d). 完成赋值.频率.相位可调的正弦波形发生器.(文章二) 1.DDS核心原理: 读取ROM中存储的波形数据获得一个基础波形(基频),之后不断进行循环读取. 幅值--ROM中取得数据使用乘法进行放

1. 对于直接给出频响函数的情况 这里以滑动平均的频响函数作为例子,滑动窗口为[0, 4]. 上式中M2=4. >> w=0:0.001:2*pi; >> h1=1-exp(-j*w*5); >> h2=1-exp(-j*w); >> h=0.2*h1./h2;                % 注意这里是点除 >> plot(w/pi,abs(h));            % 横轴以pi为单位 >> plot(w/pi,angle

做个备份,对 numpy 不熟,每次都找函数找半天. 代码里分几块: 1. 从 argc[1] 的文档中读取数据,并转化为 float.文档中有 2001 行,第一行为头,后面 2000 个是采样数据加换行. 2. wd[] 是我这里用的窗函数.是我们某产品里用的窗,参考下面一行 c: r[p]=s[p] *(*PI*p/len)+*PI*p/len)-*PI*p/len));//FDMS_1 Window 3. 使用 numpy 进行 fft. 4. 找出最大和次最大,然后估算真实最大. 5.

  public static ulong GetMotorolaSignalValue(byte[] data, int startBit, int bitLength) { ; , j =; i >= ; i--, j++) { canSignalValue += (); } ; ; + - y; - z; canSignalValue >>= rightMoveCount; - bitLength; } public static ulong GetIntelSignalValue

1. 引言 随着科学技术的发展,人们对宏观和微观世界逐步了解,越来越多领域(物理学.化学.天文学.军事雷达.地震学.生物医学等)的微弱信号需要被检测,例如:弱磁.弱光.微震动.小位移.心电.脑电等[1-3].测控技术发展到现在,微弱信号检测技术已经相对成熟,基本上采用以下两种方法来实现:一种是先将信号放大滤波,再用低或中分辨率的ADC进行采样,转化为数字信号后,再做信号处理,另一种是使用高分辨率ADC,对微弱信号直接采样,再进行数字信号处理.两种方法各有千秋,也都有自己的缺点.前一种方法,ADC

问题来源:在阅读莱昂斯的<数字信号处理>第三章离散傅里叶变换时,试图验证实数偶对称信号的傅里叶变换实部为偶对称的且虚部为零.验证失败.验证信号为矩形信号,结果显示虚部是不为零且最大幅值等于信号幅值. 错误原因:MATLAB中的fft函数默认其 N 点输入信号的时间序号为从 0 到 N-1 ,默认其输出信号的频率序号为从 0 到 N-1 .而当试图输入一个时间序号为从 -N/2 到 N/2-1 ( N 为偶数时)或从 -(N-1)/2 到 (N-1)/2 ( N 为奇数)的信号时,输出将会产生相

关于Hilbert-Huang的matlab实现,材料汇总,比较杂...感谢所有网络上的贡献者们:) 核心:以下代码计算HHT边际谱及其对应频率 工具包要求:G-Rilling EMD Toolbox,TFTB Toolbox 附:黄锷先生课题组开发的工具包(可以在 这里 找到),这里中并未用到. % Empirical mode decomposition, resulting in intrinc mode functions. % Without parameter 'MAXMODES'

1 设计内容 本设计是基于FPGA的音频信号FIR低通滤波,根据要求,采用Matlab对WAV音频文件进行读取和添加噪声信号.FFT分析.FIR滤波处理,并分析滤波的效果.通过Matlab的分析验证滤波效果后,将叠加噪声信号的音频信号输出到txt文件里.然后使用Matlab语言编写滤波器模块和测试模块,通过Modelsim软件读取txt文件的数据,将数据送入滤波模块,最后将滤波的结果输出到txt文件里,最后用Matlab将处理的结果从txt文件读出.显示.FFT分析用Verilog设计的FIR滤

产生方波 clear t=0:0.01:10; subplot(4,1,1) f1=square(t);                       %  产生周期为2pi的方波信号 plot(t,f1) axis([0,10,-1.2,1.2]) subplot(4,1,2) f2=square(t,30);               %  产生周期为2pi,占空比为30%的方波信号   plot(t,f2) axis([0,10,-1.2,1.2]) subplot(4,1,3) f3=s

%相位角与相关系数曲线 close all; clear all; Samp1=200;  %设置信号的采样精度 Samp2=200;  %设置相位角p分割精度 A=10;%信号幅值 w=1;%信号角频率 na=5;%噪声放大系数 g=zeros(Samp2,Samp1);%产生Samp2 x Samp1的二维零矩阵,每一行对应一个p值时的函数 t = linspace(0,6*pi/w,Samp1); %创建函数向量 p= linspace(0,pi/3,Samp2);%创建相位角向量 f=A

%函数移动 close all; clear all; dir=input('请输入平移方向,“1”为向左,“2”为向右'); if dir~=1&&dir~=2;%输入控制    error('您的输入有误!'); end; step=input('请输入平移步数'); Samp=200;  %设置信号的采样精度 A=10;%信号幅值 na=1;%噪声放大系数 w=1; p=0; t = linspace(0,6*pi/w,Samp); %创建函数向量 f=A*sin(w*t+p)+na

MATLAB数字信号处理作业,把自己写的程序发上来..欢迎交流~ QQ 五幺九七九零六四   首先是任意点移动平均: 主程序:mov_average_main.m (运行) 函数:mov_average.m  (多点移动平均)   /////////mov_average_main.m/////////// %多点移动平均 close all; clear all; numSample=500;    %采样精度为100 l=input('请输入用于平滑的窗口大小"n"'); if l

用单片机于MRFC522与单片接时,加上485通讯后出现很诡异的像: 只要485芯片上有收到外部发送的信号时RC522就死掉,经过仿真卡在了SPI的收发部分(等待回复) u8 MFRC522WriteByte(u8 Byte) { {int i = 0; while((SPI1->SR&0X02)==0 && i < 0xff) i++;} //等待发送区空 SPI1->DR=Byte; //发送一个byte {int i = 0; while((SPI1->

我们知道USB2.0向下兼容USB1.x,即高速2.0的hub能支持所有的速度类型的设备,而USB1.x的hub不能支持高速设备(High Speed Device).因此,如果高速设备挂到USB1.x的hub上,那该设备只能工作在全速模式下.不管是hub还是设备(device),对于速度的区分是非常重要的,否则,后续的通信根本无法进行. 全速和低速识别 根据规范,全速(Full Speed)和低速(Low Speed)很好区分,因为在设备端有一个1.5k的上拉电阻,当设备插入hub或上电(固定

SB2.0是在1.0的基础上于2000年提出来的,在1.0的基础上曾加了480Mbps的数据传输率.USB2.0具有以下的优点: 1.每个USB系统中有一个主机,通过级联的方式连接多个外部设备,最多可以支持127个设备,且支持设备同时操作. 2.支持热插拔 3.应用广泛,可支持多种低速,全速,高速设备 Low speed data rate:1.5Mbps Full speed data rate:12Mbps High speed data rate:480Mbps USB OTG标准在完全兼

作者:桂. 时间:2017-05-25  10:14:21 主要是<Speech enhancement: theory and practice>的读书笔记,全部内容可以点击这里. 书中代码:http://pan.baidu.com/s/1hsj4Wlu,提取密码:9dmi 前言 最近学习有一点体会,每一个学科的理论模型都提供了解决问题的思路,一个没有受过教育又迷信权威的头脑,难以从抽象的角度去认识.理解问题,自然科学传递了这样一套思维.例如之前的谱减法,就是具体问题具体分析;维纳滤波,表达

与PCI总线不同,PCIe总线使用端到端的连接方式,在一条PCIe链路的两端只能各连接一个设备,这两个设备互为是数据发送端和数据接收端.PCIe总线除了总线链路外,还具有多个层次,发送端发送数据时将通过这些层次,而接收端接收数据时也使用这些层次.PCIe总线使用的层次结构与网络协议栈较为类似. 4.1.1 端到端的数据传递 PCIe链路使用"端到端的数据传送方式",发送端和接收端中都含有TX(发送逻辑)和RX(接收逻辑),其结构如图4?1所示. 由上图所示,在PCIe总线的物理链路的一

最近看到一篇老外写的博客,简单介绍了shazam的工作原理.图非常好,所以就把它翻译成中文,希望对搞听歌识曲的人有帮助. 你可能遇到这样的场景:在酒吧或者餐厅听到你非常熟悉的歌,也许你曾经听过无数次,并且被歌曲忧伤的旋律深深打动.久违之后的邂逅让你依然心动,所以想再次欣赏这首歌,但是却突然不记得名字了!明明就在嘴边,但就是说不出来!这时如果你手机上装有音乐识别软件,那么问题就很容易解决了.你只需要打开软件录一段音乐就好了,然后识别软件就会告诉你歌名,之后你就可以无限畅听直到厌烦为止. 移动技术和