http://blog.csdn.net/ronintao/article/details/51649664 参考 1.Common Techniques to Improve Shadow Depth Maps 2.Tutorial 16 : Shadow mapping 3.Shadow Mapping 4.Shadow Mapping Algorithms 5.Shadow Map阴影贴图技术之探 6.Cascaded Shadow Maps 写在前面 之前已经很久没有再更新博客,上一篇已

ShadowMap是比较流行的实时阴影实现方案,原理比较简单,但真正实现起来还是会遇到很多问题的,我这里主要记录下实现方式 先看效果 凹凸地形上也有阴影 实现原理 ShadowMap技术是从灯光空间用相机渲染一张RenderTexture,把深度值写入其中所以称之为 深度图 ,在把接受阴影的物体从模型空间转换到灯光空间中,获取深度图里的深度进行比较,如果深度值比深度图中取出的值大就说明该点为阴影. <Cg教程_可编程实时图形权威指南>书上说的原理 阴影映射是一个双过程的技术: 1. 首先,场景

之前在工作总汇总了shadowmap的各种问题 [工作积累] shadow map问题汇总 最近有点时间再仔细研究了shadowmap的一些算法.主要修复了LiSPSM(上面链接里后面有更新),实现了TSM和CSM阴影. 总的来说,CSM只是结构上的不同,多了拆分和几个pass,实现起来相对比较简单.比较花时间的是LiSPSM和TSM的调试.至于为什么要研究LiSPSM和TSM,主要是在不能使用CSM的时候(比如低配,mobile之类),可以有更好的效果.另外,CSM和LiSPSM.TSM并不冲

前面几篇阴影相关的: https://www.cnblogs.com/crazii/p/5443534.html 这个是在做bh3 MMD角色自阴影时的笔记 https://www.cnblogs.com/crazii/p/7227269.html 这个是blade的CSM笔记和相关思考 这次在项目里对unity又做了新的改进,  整体思路还是沿用第二篇的方式: 1.使用足够长/远的视锥(view/projection)剔除场景 (渲染shadow map总是要剔除的,所以先用足够远的视锥,保证

JVM工作原理和特点主要是指操作系统装入JVM是通过jdk中Java.exe来完成,通过下面4步来完成JVM环境. 1.创建JVM装载环境和配置 2.装载JVM.dll 3.初始化JVM.dll并挂界到JNIENV(JNI调用接口)实例 4.调用JNIEnv实例装载并处理class类. 在我们运行和调试Java程序的时候,经常会提到一个JVM的概念.JVM是Java程序运行的环境,但是他同时一个操作系统的一个应用程序一个进程,因此他也有他自己的运行的生命周期,也有自己的代码和数据空间. 首先来说

Xtrabackup是由percona提供的mysql数据库备份工具,据官方介绍,这也是世界上惟一一款开源的能够对innodb和xtradb数据库进行热备的工具. Xtrabackup中主要包含两个工具: xtrabackup:是用于热备份innodb, xtradb表中数据的工具,不能备份其他类型的表,也不能备份数据表结构: innobackupex:是将xtrabackup进行封装的perl脚本,可以备份和恢复MyISAM表以及数据表结构. 一段官方文档的说明: http://www.per

XtraBackup是现今为止唯一一款为InnoDB 和XtraDB提供热备的开源工具,这个工具有以下的有点: (1)备份快速高效而且可靠 (2)备份过程可以做到事物处理不间断 (3)节省磁盘空间和网络带宽 (4)自动备份验证 (5)恢复速度快而高效 XtraBackup适用于所有版本的Percona Server, MySQL, 和MariaDB.而且提供了流式备份,增量备份,全备份,压缩备份的功能.对于InnoDB, XtraDB, 和HailDB,XtraBackup可以实现完全无阻塞的备

在csdn 上看到的,觉得很好,收藏了: 原博文地址: 濤子 http://blog.csdn.net/ning109314/article/details/10411495/ JVM工作原理和特点主要是指操作系统装入JVM是通过jdk中Java.exe来完成,通过下面4步来完成JVM环境. 1.创建JVM装载环境和配置 2.装载JVM.dll 3.初始化JVM.dll并挂界到JNIENV(JNI调用接口)实例 4.调用JNIEnv实例装载并处理class类. 在我们运行和调试Java程序的时候

本文是我翻译自国外技术博客的一篇文章,其中讲述了 UEFI 的一些基本概念和细节. 本文的原始链接位于: https://www.happyassassin.net/2014/01/25/uefi-boot-how-does-that-actually-work-then/ 本人的翻译水平有限,难免多有疏漏.废话不多说,请看正文: 又到 AdamW 的讲课时间了,如果你不想听我的长篇大论,那么请出门右拐. Kamil Paral 说我有 写作癖 ,知道自己的坏习惯也是件好事. 可能你已经在互联网

Xtrabackup是由percona提供的mysql数据库备份工具,据官方介绍,这也是世界上惟一一款开源的能够对innodb和xtradb数据库进行热备的工具.Xtrabackup中主要包含两个工具:xtrabackup:是用于热备份innodb, xtradb表中数据的工具,不能备份其他类型的表,也不能备份数据表结构:innobackupex:是将xtrabackup进行封装的perl脚本,可以备份和恢复MyISAM表以及数据表结构.一段官方文档的说明:http://www.percona.

转记:找了不少关于shadow volume原理的资料,还是这个帖子讲解的一目了然,转帖在这里,方便查阅.引用链接:http://blog.donews.com/yyh/archive/2005/05/19/387143.aspx 阴影锥(shadow volume)原理与展望---真实的游戏效果的实现 作者:王浩 前言:真实的游戏效果 shadow volume 这个术语几乎是随着 DOOM3 的发布而成为FPS 玩家和图形学爱好者谈论的对象的.虽然这个游戏还没有上市,但是凭借 John Ca

写篇文章凑个数,基本是翻译,建议看原文. http://www.percona.com/doc/percona-xtrabackup/2.1/innobackupex/how_innobackupex_works.html   innobackupex是percona提供的一个使用perl语言完成的脚本工具.此工具调用xtrabackup和tar4ibd工具,实现很多对性能要求并不高的任务和备份逻辑.   接下来将介绍innobackupex备份和恢复的实现原理.   备份 如果在程序启动阶段未

ShadowMap基于的原理:SM算法是一个2-pass绘制算法,第一pass从光源视点绘制场景,生成SM纹理,第2pass从视点视图按常规方法绘制场景 从光源的位置观察场景,这时候我们看不到的地方就是该有阴影的地方,于是可以使用比较像素到光源距离的方法来确定某个像素是否在阴影之中. 于是我们需要记录我们看得到的像素的距离值,以便做比较. 首先,创建在光源位置处的观察坐标系,这一步应该在CPU阶段完成,这里为描述方便,写为HLSL代码 这里假设观察方向指向原点 float3 dirZ = -no

一.前言 自从几年前微信添加抢红包的功能,微信的电商之旅算是正式开始正式火爆起来.但是作为Android开发者来说,我们在抢红包的同时意识到了很多问题,就是手动去抢红包的速度慢了,当然这些有很多原因导致了.或许是网络的原因,而且这个也是最大的原因.但是其他的不可忽略的因素也是要考虑到进去的,比如在手机充电锁屏的时候,我们并不知道有人已经开始发红包了,那么这时候也是让我们丧失了一大批红包的原因.那么关于网络的问题,我们开发者可能用相关技术无法解决(当然在Google和Facebook看来的话,他们

The heap stores all of the objects created by your java program.The heap's contents is monitored by the garbage collector,which frees memory from the heap when you stop using an object. This is in contrast with the stack, which stores primitive types

http://advances.realtimerendering.com/s2011/White,%20BarreBrisebois-%20Rendering%20in%20BF3%20(Siggraph%202011%20Advances%20in%20Real-Time%20Rendering%20Course).pdf 很多年前 我看了这篇slides 想做shadow那个优化 但没看懂 后来我又看 还是没懂 又看 还是没懂..... 今天我终于懂了 感谢hx 关键那步是 像 defer

一.前言 自从去年中微信添加抢红包的功能,微信的电商之旅算是正式开始正式火爆起来.但是作为Android开发者来说,我们在抢红包的同时意识到了很多问题,就是手动去抢红包的速度慢了,当然这些有很多原因导致了.或许是网络的原因,而且这个也是最大的原因.但是其他的不可忽略的因素也是要考虑到进去的,比如在手机充电锁屏的时候,我们并不知道有人已经开始发红包了,那么这时候也是让我们丧失了一大批红包的原因.那么关于网络的问题,我们开发者可能用相关技术无法解决(当然在Google和Facebook看来的话,他们

课程概览 本课程由中国唯一一位获CST认证培训师及LeSS-Friendly Scrum Trainer双重认证讲师,丰富一线实战经验的Scrum教练讲授:姜信宝 BoB Jiang. 敏捷变革中心是中国第一家专注于组织敏捷性及领导力的咨询公司 我们把发展敏捷组织和敏捷领导者视为我们的使命 我们由中国第一批受过美国敏捷联盟专业认证的敏捷教练所组成 我们具备丰富的敏捷实践经验,也都热爱分享和服务我们的客户 这个两天的课程中,您不仅仅学习到Scrum的理论与拿到CSM证书,还可以学习到Scrum背后

MySQL物理备份工具,常用的有两个:MySQL Enterprise Backup 和 XtraBackup. 前者常用于MySQL企业版,后者常用于MySQL社区版.Percona Server for MySQL 和 MariaDB. 所以,如果我们使用的是后三者,在实例较大的情况下,一般都会选择XtraBackup作为备份恢复工具. 熟悉一个工具,不仅仅是要了解它的用法,更重要的是掌握用法背后的原理.毕竟,用法只是"术",原理才是"道".所谓,明道才能优术.

奇异值分解(Singular Value Decomposition,以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法,它不光可以用于降维算法中的特征分解,还可以用于推荐系统,以及自然语言处理等领域.是很多机器学习算法的基石.本文就对SVD的原理做一个总结,并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的. 1. 回顾特征值和特征向量 我们首先回顾下特征值和特征向量的定义如下:$$Ax=\lambda x$$ 其中A是一个$n \times n$的矩阵,$x$是一个$n$维向量,则我们说$\lam