Shamir's Secret Sharing scheme is an important cryptographic algorithm that allows private information- "secrets" - to be distributed securely amongst an untrusted network. Shamir's method for secret sharing relies on polynomial interpolation, w

一.概述 Diffie-Hellman密钥协商算法主要解决秘钥配送问题,本身并非用来加密用的:该算法其背后有对应数学理论做支撑,简单来讲就是构造一个复杂的计算难题,使得对该问题的求解在现实的时间内无法快速有效的求解(computationally infeasible ). 理解Diffie-Hellman密钥协商的原理并不困难,只需要一点数论方面的知识既可以理解,主要会用到简单的模算术运算.本原根.费马小定理.离散对数等基础数论的知识.在现代密码学中的基础数论知识梳理中已经对这些知识做了必要的

摘要:上海人工智能实验室的浦视开源算法体系(OpenMMLab)团队基于昇腾AI发布了MMDeploy 0.10.0版本,该版本已支持OpenMMLab算法仓库在昇腾异构计算架构CANN上的推理部署. 本文分享自华为云社区<又一重要进展发布!OpenMMLab算法仓支持昇腾AI训练加速>,作者:昇腾CANN . 近日,上海人工智能实验室的浦视开源算法体系(OpenMMLab)团队基于昇腾AI发布了MMDeploy 0.10.0版本,该版本已支持OpenMMLab算法仓库在昇腾异构计算架构CAN

隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型 隐马尔科夫模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数 隐马尔科夫模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列 在本篇我们会讨论HMM模型最后一个问题的求解,即即给定模型和观测序列,求给定观测序列条件下,最可能出现的对应的隐藏状态序列.在阅读本篇前,建议先阅读这个系列的第一篇以熟悉HMM模型. HMM模型的解码问题最常用的算法是维特比算法,当然也有其他的算法可以求解这个问题.同时维特比算法是一个通用的求

vmware workstation14永久激活密钥分享 VMware Workstation是一款功能强大的桌面虚拟计算机软件,简单来说就是最强的中文虚拟机了,可以在桌面上运行不同的操作系统,下面就把VMware Workstation14的激活密钥分享给大家!   vmware workstation14永久激活密钥分享: CG54H-D8D0H-H8DHY-C6X7X-N2KG6 ZC3WK-AFXEK-488JP-A7MQX-XL8YF AC5XK-0ZD4H-088HP-9NQZV-Z

条件随机场CRF(一)从随机场到线性链条件随机场 条件随机场CRF(二) 前向后向算法评估标记序列概率 条件随机场CRF(三) 模型学习与维特比算法解码 在CRF系列的前两篇,我们总结了CRF的模型基础与第一个问题的求解方法,本文我们关注于linear-CRF的第二个问题与第三个问题的求解.第二个问题是模型参数学习的问题,第三个问题是维特比算法解码的问题. 1. linear-CRF模型参数学习思路 在linear-CRF模型参数学习问题中,我们给定训练数据集$X$和对应的标记序列$Y$,$K$

本文转自:http://www.trinea.cn/android/android-imagecache/ 主要介绍一个支持图片自动预取.支持多种缓存算法.支持二级缓存.支持数据保存和恢复的图片缓存的使用.功能及网友反馈的常见问题解答. 与Android LruCache相比主要特性:(1). 使用简单  (2). 轻松获取及预取新图片  (3). 包含二级缓存  (4). 可选择多种缓存算法(FIFO.LIFO.LRU.MRU.LFU.MFU等 13种)或自定义缓存算法  (5). 可方便的保

LTR 弱网对抗由于需要解码器的反馈,因此用硬件解码器实现时需要做一些特殊处理.另外,一些硬件解码器对 LTR 的实现不是特别完善,会导致出现解码错误.本文为 QoS 弱网优化系列的第三篇,将为您详解阿里云 RTC QoS 策略中的 LTR 抗弱网原理与实现硬解 LTR 时遇到的坑及其相应解法. 作者|安基程.陶森柏.田伟峰 审校|泰一 Long Term Reference (LTR) 抗弱网原理 参考帧丢失的 I 帧恢复 在 RTC 场景下一般的编码参考策略是向前一帧参考(在不考虑 temp

本文主要介绍一个支持图片自动预取.支持多种缓存算法的图片缓存的使用及功能.图片较大需要SD卡保存情况推荐使用ImageSDCardCache. 与Android LruCache相比主要特性:(1).  使用简单   (2). 轻松获取及预取新图片  (3).  可选择多种缓存算法(FIFO.LIFO.LRU.MRU.LFU.MFU等13种)或自定义缓存算法   (4).  省流量性能佳(有且仅有一个线程获取图片)   (5).  支持不同类型网络处理  (6).  可根据系统配置初始化缓存 

分享一个windows8.1专业中文版一个可用的密钥,亲测可用,联网输入密钥激活即可. PKHMN-TWQ6R-XDTH7-P4WW4-YR9T7

本文转自:http://www.trinea.cn/android/preloaddatacache/ 本文主要介绍一个支持自动向前或向后获取新数据的缓存的使用及功能.Android图片内存缓存可见ImageCache. 主要特性:(1).使用简单  (2).可自动预取新数据  (3).可选择多种缓存算法(包括FIFO.LIFO.LRU.MRU.LFU.MFU等15种)或自定义缓存算法  (4).省流量性能佳(有且仅有一个线程获取数据)  (5).支持不同类型网络处理  (6)缓存可序列化到本地

RhoPollard Rho是一个著名的大数质因数分解算法,它的实现基于一个神奇的算法:MillerRabinMillerRabin素数测试. 操作流程 首先,我们先用MillerRabinMillerRabin判断当前数xx是否为质数,若是,则可直接统计信息并退出函数 然后是各种证明及优化,我觉得不大实用,这个板子是我改了很多遍了,也过了很多题的板子.用着很舒服,无论卡常,不卡常,速度相差不大,也可以加read. #include <bits/stdc++.h> using namespac

目录 简介 blowfish详解 密钥数组和S-box 密钥数组 S-box 生成最终的K数组 blowfish blowfish的应用 blowfish的缺点 简介 Blowfish是由Bruce Schneier在1993年发明的对称密钥分组加密算法,类似的DES和AES都是分组加密算法,Blowfish是用来替代DES算法出现的,并且Blowfish是没有商用限制的,任何人都可以自由使用. 对比而言,虽然AES也是一种密码强度很高的对称密码算法,但是如果需要商用的话要向NIST支付授权费用

简介 之前的文章我们讲到blowfish算法因为每次加密的块比较小只有64bits,所以不建议使用blowfish加密超过4G的文件.同时因为加密块小还会导致生日攻击等.所以才有了blowfish的继承者twofish. 今天我们一起来揭秘一下twofish这个加密算法. twofish的起源 twofish和blowfish一样,也是一种对称加密算法.不同的是twofish的块大小是128bits,而它的密钥长度是256bits. AES相信大家都很熟悉了,AES的全称是The Advance

最近花了一天时间将ffmpeg/tools/build_stagefright执行成功,主要是交叉编译所需要的各种动态库的支持没链接上,导致各种报错,基本上网络上问到的问题我都碰到了,特此记录下来. 编译环境:Ubuntu 14.04 + Android NDK + FFmpeg源码. 第一步:将ffmpeg/tools/build_stagefright移动到ffmpeg下面,修改执行权限. chmod u+x build_stagefright 第二步:打开build_stagefright

sdut oj 简单n! Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目描述 给定一个数n(0 <= n <= 150), 求0到n中所有数的阶乘. 输入 题目有多组数据,处理到文件结尾.输入一个数n. 输出 输出阶乘,形式如:4! = 24.每组数据输出后跟一个空行. 示例输入 1 4 示例输出 0! = 1 1! = 1 0! = 1 1! = 1 2! = 2 3! = 6 4! = 24 提示  代码: #include

ACM常用模板合集 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; ll pr; ll pmod(ll a, ll b, ll p) { return (a * b - (ll)((long double)a / p * b) * p + p) % p; } //普通的快速乘会T ll gmod(ll a, ll b, ll p) { ll res = 1; while (b) { if (b &

Windows 10 Technical Preview for Enterprise:KEY:PBHCJ-Q2NYD-2PX34-T2TD6-233PKhttp://technet.microsoft.com/zh-CN/evalcenter/dn781239.aspx Windows 10 Technical Preview:KEY:NKJFK-GPHP7-G8C3J-P6JXR-HQRJRhttp://windows.microsoft.com/en-us/windows/preview-

import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner aScanner = new Scanner(System.in); int n= aScanner.nextInt(); //读第一个 long a[] = new long[n]; //存放数组 long b[] = new long[n]; //备用数组

代码如下 <?php /** * 快速排序 */ define("MAX_LENGTH_INSERT_SORT", 7); class QuickSort { /** * 交换数组i和j的值 */ function swap(&$data=array(), $i, $j) { $temp = $data[$i]; $data[$i] = $data[$j]; $data[$j] = $temp; } /** * 交换数组data中子表的记录,是枢轴记录到位,并返回其所在位

HTTPS 常用的密钥交换算法有两种,分别是 RSA 和 ECDHE 算法. 其中,RSA 是比较传统的密钥交换算法,它不具备前向安全的性质,因此现在很少服务器使用的.而 ECDHE 算法具有前向安全,所以被广泛使用. 我在上一篇已经介绍了 RSA 握手的过程,今天这一篇就「从理论再到实战抓包」介绍 ECDHE 算法. 离散对数 ECDHE 密钥协商算法是 DH 算法演进过来的,所以我们先从 DH 算法说起. DH 算法是非对称加密算法, 因此它可以用于密钥交换,该算法的核心数学思想是离散对数.