函数原型:shape_trans(Region : RegionTrans : Type : ) *shape_trans*仍然是区域,smallest_rectangle1可以获得四个角的坐标 函数作用:变换区域的形状 参数列表: Region(in):被变换的区域 RegionTrans(out):变换后的区域 Type(in):变换类型 参数Type的可选项解释如下: convex:凸包性 ellipse:与输入区域有相同的矩和区域的椭圆 outer_circle:最小外接圆 inner_

来源:旋转卡壳法求点集最小外接矩形(面积)并输出四个顶点坐标 BZOJ又崩了,直接贴一下人家的代码. 代码: #include"stdio.h" #include"string.h" #include"math.h" #define M 50006 #define eps 1e-10 #include"stdlib.h" #define inf 999999999 typedef struct node { double x,

1.在顶点函数中实现凸起效果 Shader "Custom/Example" { properties { _R(,))= //圆的半径,也是凸起的范围 _OX(,))= //x轴 } SubShader { pass{ CGPROGRAM #pragma vertex vert #pragma fragment frag #include "unitycg.cginc" float _R; float _OX; struct v2f{ float4 pos:POS

整体思路: 1.原图灰度化 2.灰度图截取mask区域 3.mask区域二值化 4.二值化图像运算(开运算) 5.原灰图轮廓提取 6.不规则轮廓校准(外接矩形/内接矩形) 注:代码依次头尾连接哦! 0.第三方库导入 import cv2 as cv import numpy as np import imutils import matplotlib.pyplot as plt import MightexUSBcameraSDK as Cam import math 1.原图灰度化 img =

html:超文本标记语言 基本标签: { 文本标签:<pre></pre>:原封不动的保留空白区域.      <br />:换行.      <hr width="宽度(单位:%)" size="高度" noshade(该行不带阴影) color="线条颜色" />:在文档中画一条水平线,可用来          分割文档.      <strong></strong>:加

本文纲要: 规划FOV的原因 FOV去四角 简单的声明 FOV查找思路 查找FOV的代码 TNoFourCornersRect结构及Contains函数 判断两个矩形是否相交 延伸与拓展 本文内容: 规划FOV的原因 当一次拍照不能完全覆盖目标区域时,需要分多次拍摄以完成目标识别,当需要拍照的区域较多时,为提高效率,FOV的路径规划和排序就有了必要. FOV去四角 一个FOV的四角通常亮度较差或畸变较大,所以实际的拍照过程中,将四个角排除在兴趣区域以外,形成了如下图的形状,实际的兴趣区域类似一个

C#中利用GDI+绘制旋转文本的文字,网上有很多资料,基本都使用矩阵旋转的方式实现.但基本都只提及按点旋转,若要实现在矩形范围内旋转文本,资料较少.经过琢磨,可以将矩形内旋转转化为按点旋转,不过需要经过不少的计算过程.利用下面的类可以实现该功能. using System; using System.Collections.Generic; using System.Drawing; using System.Drawing.Drawing2D; namespace RotateText { p

版本号:1.0 日期:2014.4.21 版权:© 2014 kince 转载注明出处 非常早之前看过有人求助以下这个效果是怎样实现的,   也就是側滑菜单的一个折叠效果,事实上关于这个效果的实现,谷歌的一名project师已经完毕.并开放源代码到devbytes上面了. 如以下所看到的:   地址是: https://android.googlesource.com/platform/development/+/master/samples/devbytes/graphics/.还有对应的视频

原地址:http://blog.csdn.net/delltdk/article/details/9186875 在进入detectMultiScal函数之前,首先需要对CascadeClassifier做初始化. 1.     初始化——read函数 CascadeClassifier的初始化很简单: cv::CascadeClassifier classifier; classifier.load(“cascade.xml”); //这里的xml是训练得到的分类器xml CascadeCla

main.cpp cv::Mat CropImage(cv::Mat& src, cv::RotatedRect& rotatedRect); cv::Mat MaxBoxSelectionRotatedRect(cv::Mat& src, cv::RotatedRect& ret); int main() { #if 1 cv::VideoCapture capture; cv::Mat rawData; cv::Mat ROI; cv::namedWindow(&quo

之前的文章请看:中国象棋游戏Chess(1) - 棋盘绘制以及棋子的绘制 现在实现走棋的功能. 首先需要获取点击到的棋子,用QWidget中的函数 mouseReleaseEvent 实现函数: void Board::mouseReleaseEvent(QMouseEvent *ev) { // 首先要获取鼠标点击的位置 QPoint pt = ev->pos(); // 看有没有点中象棋 // 将pt转化成象棋的行列值 // 判断这个行列值上面有没有棋子 int row, col; bool

一.前言及思路简析 目前车牌识别系统在各小区门口随处可见,识别效果貌似都还可以.查阅资料后,发现整个过程又可以细化为车牌定位.畸变校正.车牌分割和内容识别四部分.本篇随笔主要介绍车牌定位及畸变校正两部分,在python环境下通过opencv实现. 1.1 车牌定位 目前主流的车牌定位方法从大的方面来说可以分为两类:一种是基于车牌的背景颜色特征:另一种基于车牌的轮廓形状特征.基于颜色特征的又可分为两类:一种在RGB空间识别,另一种在HSV空间识别.经测试后发现,单独使用任何一种方法,效果均不太理想

前言 上一章我们知道了如何使用几何着色器将顶点通过流输出阶段输出到绑定的顶点缓冲区.接下来我们继续利用它来实现一些新的效果,在这一章,你将了解: 实现公告板效果 Alpha-To-Coverage 对GPU资源进行读/写操作 纹理数组 实现雾效 在此之前需要额外了解的章节如下: 章节回顾 深入理解与使用2D纹理资源(重点阅读纹理数组) 15 几何着色器初探 DirectX11 With Windows SDK完整目录 Github项目源码 欢迎加入QQ群: 727623616 可以一起探讨DX1

对上一篇的补充,通过绘制三角形来完成矩形的绘制.此外,完成章节后练习. 绘制矩形 一个矩形由两个三角形组成,因此绘制矩形需要绘制两个三角形,一共6个顶点,其中2个顶点重复画了两次. 为了减小开销,仅储存矩形的4个顶点来完成绘制,需要使用Element Buffer Object按照绘制顺序存储顶点索引. 举例说明:矩形四个顶点(a, b, c, d),EBO中存储的索引为(0, 1, 2, 0, 2, 3),表示矩形由三角形abc和acd组成. 创建和配置EBO的方法与VBO类似: 初始化顶点和

题目很好明白,然后实现很神奇.首先如果考虑并查集的话,对于删边和加边操作我们无法同时进行.然后暴力分块的话,复杂度是O(n sqrt n) ,不是很优.于是看了题解,发现了线段树的神奇用途. 我们维护每个矩形四个顶点的六个变量,分别是: g[0]:表示第一行左右端点的连通性. g[1]:表示第二行左右端点的连通性. g[2]:左上端点和左下端点的连通性. g[3]:右上端点和右下端点的连通性. g[4]:左上端点和右下端点的连通性. g[5]:左下端点和右上端点的连通性. 这六个变量做好之后就可

FLASH动作脚本详解 一.FLASH脚本基础入门讲解 二.按钮AS的编写 三.影片剪辑的AS编写 四.动态文本框 五.影片剪辑的拖拽 六.流程控制与循环语句 七.绘图及颜色的AS的编写 八.声音 AS 的编写与控制 九.时间日期的 AS编写 十.点语法以及路径 十一.深入了解时间控制 十二.无条件转移 十三.变量 十四.运算符(一) 十五.变量(二) 十六.影片剪辑的属性 十七.再讲循环语句 十八.影片剪辑处理函数 十九.复制影片剪辑 二十.深入 startDrag()与 stopDrag()

点此看题面 大致题意: 告诉你若干个矩形的重心坐标.长.宽和相对\(y\)轴的偏转角度,求矩形面积和与能围住这些矩形的最小凸包面积之比. 矩形面积和 这应该是比较好求的吧. 已经给了你长和宽,直接乘起来累加即可. 最小凸包面积 这道题关键还是在于求凸包面积. 首先,我们要注意将题目中给出的角度转换成弧度,还要记得取相反数,不然调死你. 这段代码可以与旋转函数放在一起: inline Point Rotate(Vector A,double deg) { register double rad=d

1219 遍历计数. #include<bits/stdc++.h> #define QAQ 0 using namespace std; ]; ]; int main(){ )){ memset(cnt,,sizeof(cnt)); int l=strlen(a); ;i<l;i++){ cnt[a[i]]++; } for(int i='a';i<='z';i++){ printf("%c:%d\n",i,cnt[i]); } printf("\n

传送门 首先可以把约束条件看成一条直线,然后每个巧克力看成一个点,求给定区域内的点权和 用KDTree,每次判断一下当前矩形是否整个都在里面或都在外面,是的话直接返回,否则的话递归 注意,必须该矩形四个顶点都在里面或外面才能判断 //minamoto #include<bits/stdc++.h> #define R register #define ll long long #define fp(i,a,b) for(R int i=a,I=b+1;i<I;++i) #define f

基于视频结构化的应用中,目标在经过跟踪算法后,会得到一个唯一标识和它对应的运动轨迹,利用这两个数据我们可以做一些后续工作:测速(交通类应用场景).计数(交通类应用场景.安防类应用场景)以及行为检测(交通类应用场景.安防类应用场景).我会写三篇文章依次介绍这三个主题. (1)目标跟踪之速度计算 (2)目标跟踪之计数 (3)目标跟踪之行为检测 后面会陆续添加链接. 本篇文章以交通类应用场景为例,介绍车辆速度计算方法. 速度计算前提 速度=距离÷时间 视频是一个连续的图片序列,我们只要分别知道目标在第

1. ParticleSystem ParticleData是存储粒子数据的类,ParticleSystem会关联一个ParticleData对象. ParticleSystem直接继承了Node.TextureProtocol(纹理).PlayableProtocol(start stop方法). ParticleSystem定义了粒子的相关属性. 粒子从ParticleSystem的位置发射. 属性 - float _elapsed 运行时间. 粒子相关属性 - float _startSi