函数原型:shape_trans(Region : RegionTrans : Type : ) *shape_trans*仍然是区域,smallest_rectangle1可以获得四个角的坐标 函数作用:变换区域的形状 参数列表: Region(in):被变换的区域 RegionTrans(out):变换后的区域 Type(in):变换类型 参数Type的可选项解释如下: convex:凸包性 ellipse:与输入区域有相同的矩和区域的椭圆 outer_circle:最小外接圆 inner_

Opencv中求点集的最小外结矩使用方法minAreaRect,求点集的最小外接圆使用方法minEnclosingCircle. minAreaRect方法原型: RotatedRect minAreaRect( InputArray points ); 输入参数points是所要求最小外结矩的点集数组或向量: minEnclosingCircle方法原型: void minEnclosingCircle( InputArray points, CV_OUT Point2f& center, C

一.最小外接圆 #include "opencv2/opencv.hpp" #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; void main() { Mat srcImg = imread("E://10.png"); imshow("src", srcImg); Mat dstImg = srcImg.clone(); GaussianBlur(srcImg,

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> zw版-Halcon常用函数Top100中文速查手册 Halcon函数库非常庞大,v11版有1900多个算子(函数). 这个Top版,对最常用的函数,做了中文说明,目前约250条,以后会逐步优化.增减. 目标是,类似常用英文单词500一样,做成<Halcon常用函数300条>.<halcon常用函数500条>等版本,方便大 家学习. 考虑到通用性,函数采用的是Halcon手册格式,没有转成delphi版,请大家注意.

* ball.hdev: Inspection of Ball Bonding * 球接合检查 Comment Time:// *核心思想:.白色区域用作自动ROI,黑色区域是目标 * .Opening_circle:圆形开算子是关键 *关闭窗口刷新,关闭窗口,打开窗口[,] dev_update_window ('off') dev_close_window () dev_open_window (, , , , 'black', WindowID) *读取图像并显示 read_image (

腐蚀.膨胀.开运算(先腐蚀后膨胀).闭运算(先膨胀后腐蚀) 以halcon自带案例ball.hdev为例(开运算),注意代码有所缩减.关于sort_region函数,参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_13849dbbc0102xhts.html dev_update_window ('off') //停止更新窗体 dev_close_window () //关闭窗体 dev_open_window (, , , , 'black', WindowID) //创建窗

* dev前缀的算子表示开发编译器相关的函数 dev_update_window ('off')//halcon编辑器图形输出界面参数是否都更新,off表示手动,on表示全部更新 dev_close_window ()//关闭图形窗口 dev_open_window (, , , , 'black', WindowID)//打开图形窗口 read_image (Bond, 'die/die_03')//读图到Bond变量 dev_display (Bond)//显示图像 set_display_

* ball_seq.hdev: Inspection of Ball Bonding * 关闭更新dev_update_off ()*图像集合ImageNames := 'die/' + ['die_02','die_03','die_04','die_07']*设置显示颜色为混合颜色dev_set_colored (12)*读取图像read_image (Bond, ImageNames[0])*获取图像宽高get_image_size (Bond, Width, Height)*关闭窗体d

* ball.hdev: Inspection of Ball Bonding * 关闭窗体更新 dev_update_window ('off')*关闭窗体dev_close_window ()*打开新窗体dev_open_window (0, 0, 728, 512, 'black', WindowID)*读取图像一般默认路径是:C:/Users/Public/Documents/MVTec/HALCON-17.12-Progress/examples/images/dieread_imag

halcon视觉入门钢珠识别 经过入门篇,我们有了基础的视觉识别知识.现在加以应用. 有如下图片: 我们需要识别图片中比较明亮的中间区域,有黑色的钢珠,我们需要知道他的位置和面积. 分析如何识别 编写代码实现识别 实现代码如下: * Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 01 read_image (Image, 'D:/temp/cir.png') dev_close_window () get_image_size

目录 第四章 HALCON数据结构 HALCON Image图像 图像通道 HALCON Region区域 Region的初步介绍 Region的点与线 Region的行程 Region的区域特征 HALCON XLD轮廓 XLD的初步介绍 XLD的数据结构分析 XLD的特征分析 XLD的回归参数 HALCON Tuple数组 我在Gitee上建了个仓库,会将学习书本的时候打的一些代码上传上去,笔记中所有代码都在仓库里,初学的朋友可以一起交流哦!地址(Gitee) 第四章 HALCON数据结构

初期: 一.基本算法: (1)枚举. (poj1753,poj2965) (2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586) (3)递归和分治法. (4)递推. (5)构造法.(poj3295) (6)模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996) 二.图算法: (1)图的深度优先遍历和广度优先遍历. (2)最短路径算法(dijkstra,bellman-ford,floyd,heap+dijkstra) (poj1860,poj3259,p

ACM常用算法及练习 第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码,因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打出来. 1.最短路(Floyd.Dijstra,BellmanFord) 2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用并查集,不好写) 3.大数(高精度)加减乘除 4.二分查找. (代码可在五行以内) 5.叉乘.判线段相交.然后写个凸包. 6.BFS.DFS,同时熟练hash表(要熟,要灵活,代码要简) 7.

(这一篇觉得写得很棒,故拷过来以便慢慢看,细细体会,详情请访问http://blog.csdn.net/shenmen123456/article/details/6575647) 第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码, 因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打 出来. 1.最短路(Floyd.Dijstra,BellmanFord) 2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用并查集,不好写) 3.大数(

转:ACM大量习题题库   ACM大量习题题库 现在网上有许多题库,大多是可以在线评测,所以叫做Online Judge.除了USACO是为IOI准备外,其余几乎全部是大学的ACM竞赛题库.   USACO   http://ace.delos.com/usacogate   美国著名在线题库,专门为信息学竞赛选手准备     TJU   http://acm.tongji.edu.cn/   同济大学在线题库,唯一的中文题库,适合NOIP选手     ZJU   http://acm.zju.

跟我学机器视觉-HALCON学习例程中文详解-测量圆环脚宽间距 This example program demonstrates the basic usage of a circular measure object. Here, the task is to determine the width of the cogs. *首先读取图像,获取图像的宽度和高度 First, read in the image and initialize the program. read_image (

opencv3.1自带demo的介绍和运行操作. 下列实验基本都试过,有些需要根据自己的电脑修改一些路径或者调试参数. 值得注意的是,控制台程序输入有时候要在图像所在的窗口输入相应的指令.我的电脑上安装了vs2013和2015. vs2015+opencv3.1/2.4.9在我的电脑上经常有这个错误:xxxx处有未经处理的异常: 将一个无效参数传递给了将无效参数视为严重错误的函数 ,或者提示在vector.h里的错误.后来用VS2013+Opencv3.1就没有这个问题. opencv可能还是有

原文 :http://027xbc.blog.163.com/blog/static/128159658201141371343475/ ACM主要是考算法的,主要时间是花在思考算法上,不是花在写程序与debug上. 下面给个计划: 第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码,因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打 出来. 1.最短路(Floyd.Dijstra,BellmanFord,spfa)  2.最小生成树(

OpenCV-Python 中文教程 OpenCV官方教程中文版(For Python) OpenCV2-Python-Tutorials 段力辉 译 说明:搬运自linux公社pdf文件,粗略搬运,仅作个人笔记参考,有时间再美化 部分文件参考: https://github.com/abidrahmank/OpenCV2-Python-Tutorials http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py

部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 21 OpenCV 中的轮廓 21.1 初识轮廓目标 • 理解什么是轮廓 • 学习找轮廓,绘制轮廓等 • 函数:cv2.findContours(),cv2.drawContours() 21.1.1 什么是轮廓 轮廓可以简单认为成将连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同.的颜色或者灰度.轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用. • 为了更加准确,要使用二值化图像.在寻找轮廓之前,要进行阈值化处理.或