数据转换工具采用cesiumlab1.5.17版本,转换后的3dTiles加载显示比较简单,通过Cesium.Cesium3DTileset接口指定url即可,3dTiles文件可与js前端代码放置一起,也可是远程服务器上的地址.如下: //故宫 var palaceTileset = new Cesium.Cesium3DTileset({ url: './TestData/output/DAEPalace/tileset.json' //或者url: 'http://ip:port/www/

一.项目目录结构树 二.项目启动 三.往指定的shp文件里写内容 (1) json数据[Post] { "name":"test", "path":"c:/test", "geom":"MULTIPOLYGON(((101.870371 25.19228,101.873633 25.188183,101.880564 25.184416,101.886808 25.186028,101.89204

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前言 Cesium是一个用于显示三维地球和地图的开源js库.它可以用来显示海量三维模型数据.影像数据.地形高程数据.矢量数据等等.三维模型格式支持gltf.三维瓦片模型格式支持3d tiles.矢量数据支持geojson.topojson格式.影像数据支持wmts等.高程支持STK格式.   image.png 以下是我总结的一系列和Cesium相关的资料,汇总与此,以便于学习和了解Cesium相关内容. 官方对外资料 Cesium官网(包含三维引擎+云服务) Cesium三维引擎官网 Cesi

一转眼又是一周的时间,我们的实验室功能又强大了. 照旧我们先放毒,放图,图,太晚了,字都敲不到一起了   lod以及包围盒   大雁塔实例,按楼层单体化   倾斜数据处理参数设置 简单介绍一下 CesiumLab 的 Osgb倾斜数据转3dtiles: 1,倾斜模型的精确匹配 CesiumLab 支持投影信息的自动读取 以及 界面输入 自动读取:如果当前输入路径,例如  C:\data\dayanta 那么会自动尝试 读取 C:\data\metadata.xml,从此文件中提取投影和中心点 界

1. 3D分析 1.1. 3D Features toolset 工具 工具 描述 3D Features toolset (3D 要素工具集) Add Z Information 添加 Z 信息 添加关于具有 Z 值的要素类中的要素的高程属性的信息. Buffer 3D 3D 缓冲 围绕点或线创建三维缓冲区以生成球形或圆柱形的多面体要素. Difference 3D 3D 差异 消除目标要素类中部分与减法要素类中闭合的多面体要素体积重叠的多面体要素. Enclose Multipatch 封闭

工具:vs2012+GDAL 2.0 包含头文件: #include "ogrsf_frmts.h" int main() { const char *pszDriverName = "ESRI Shapefile"; GDALDriver *poDriver; GDALAllRegister(); poDriver = GetGDALDriverManager()->GetDriverByName(pszDriverName ); if( poDriver

工具:vs2012+GDAL 2.0 数据:中国省界SHP文件bou2_4p.shp   可点击下载 包含头文件: #include "ogrsf_frmts.h" 代码: int main(){ GDALAllRegister(); GDALDataset *poDS; CPLSetConfigOption("SHAPE_ENCODING",""); //解决中文乱码问题 //读取shp文件 poDS = (GDALDataset*) GDAL

转自:http://lab.osgeo.cn/2449.html Shapefile是ESRI提出的数据格式,随着ArcView GIS 3.x发布,属于简单要素类.Shapefile由于其数据结构简单,容易实现,得到了广泛的应用,在有段时间,几乎可以说是GIS数据格式的实际格式.当然,随着技术的发展,Shapefile的数据格式显得有些落后了,但它依然是目前应用最为广泛的数据格式. Shapefile使用点.线.多边形存储要素的形状,具有简单.快速显示的优点:缺点是不能存储拓扑关系.一个sha

通过 Python 使用工具 ArcGIS 10 每个地理处理工具都具有一组固定的参数,这些参数为工具提供执行所需的信息.工具通常具有定义一个或多个数据集的输入参数,这些数据集一般用于生成新的输出数据.参数具有几个重要属性: 名称 每个工具参数都具有一个唯一名称. 类型 所需数据的类型,如要素类.整型.字符串或栅格. 方向 该参数定义是输入值还是输出值. 必填信息 表示必须为参数提供值还是参数为可选. 在脚本中使用工具时,必须正确设置工具的参数值,以便在运行脚本时工具可以执行.每个工具的文档都明

转自:http://www.cnblogs.com/linhugh/archive/2012/04/06/2435266.html 在过去20年中,矢量数据模型是GIS中变化最大的方面,例如,ESRI公司所开发每种新软件包都对应一种新的矢量数据模型,Arc/Info对应Coverage,ArcView对应Shapefile,ArcGIS对应Geodatabase.Coverage和Shapefile是地理关系数据模型,它利用分离的系统来存储空间数据和属性数据,而Geodatabase是基于对象数

画图工具: http://www.tuicool.com/articles/r2iAfa http://www.tuicool.com/articles/RjQfey 绘图工具graphviz学习使用 起因 最近完成了研究生毕业设计,在写毕业论文时,老师曾经推荐使用代码来画相关的图,当时时间有些紧,所以没有这样做.最近在看rapidjson的文档,看到miloyip 文档中的图都是用dot文件的源代码编译出来的,一查,原来是graphviz的源代码.遂用了半天简单学习了下graphviz的语法和

介绍 shapefile是GIS中非常重要的一种数据类型,在ArcGIS中被称为要素类(Feature Classes),主要包括点(point).线(polyline)和多边形(polygon).Python脚本是ArcGIS官方推荐的脚本语言,通过Python脚本能够很方便的调用ArcGIS中的各种工具和函数批量完成所需操作. 安装 sudo pip install pyshp 使用 import shapefile shop_layer = shapefile.Reader(os.path

Matplotlib Toolkits:地图绘制工具 有没有一种可以直接在详细地图(如谷歌地图)上绘制上百万坐标点的工具???谷歌地图坐标点多了也不能绘制了. Basemap (Not distributed with matplotlib,要手动安装) Plots data on map projections, with continental and political boundaries, see basemap docs. 安装 先下载anacondaPython 3版本 conda

1.数据空间 数据空间是指用来表示空间实体的的位置.几何特征及其属性特征的数据. 位置:经纬度.地址.相对位置: 几何特征:点.线.面.形状: 属性特征:面积.周长.人口.经济等属性. POI数据.OSM地图数据.影像图数据 空间数据分析: 概念:空间数据分析是以空间数据为处理对象,以地理学.统计学原理为依托,从空间数据中获得有关地理对象的空间位置.空间分布.空间形态.空间演变等信息: 目的是通过空间数据的深加工和分析获取新的信息: 内容:空间查询.空间处理与计算.空间划分.空间统计......

一.SHP文件 Shapefile文件(简称SHP)作为ESRI一种经典的数据格式,被很多其他软件所支持,如CAD.MapGIS等,虽然也有一些限制(如无法进行拓扑分析.字段长度为10个字符等),但其仍然是广泛使用的空间数据格式. 用得多了,有时也会遇到出错的时候. Error: Number of shapes does not match number of table records. 形状数与表记录数不一致. 二.损坏原因 如ESRI帮助文档上说常见损坏原因,并提出了解决方案: (1)保

PostGIS新版中提供了一个可视化的工具,用于Shapefile数据的导入和导出,极大的方便了使用者的操作. 创建空间数据库 以具有创建用户权限的账号登录pgAdminIII,连接到数据库 创建一个数据库 对于空间数据的存储,需要为该数据库指定postgis模板. 如果有postgis模板,直接指定就行:但不幸的是,这个版本并没有对应的postgis模板.所以需要手动处理一下:先建立普通类型的数据库,再按照下列SQL扩展该数据库,以支持PostGIS. -- Enable PostGIS (i

在Oracle数据表转换为Shapefile(一)和Oracle数据表转换为Shapefile(二)两篇文章中,分别介绍了两种不同的根据Oracle数据表生成Shapefile点图层的方法.本文在此基础上,将Shapefile点图层转换为Shapefile线图层. 详细步骤如下 1. 添加Shapefile点图层数据 2. 使用ArcGIS中的“点集转线”工具 依次设定输入图层,输出图层,线字段,排序字段等参数,执行即可.其中线字段的作用是按改字段进行分类,属性值相同的会被组成为同一个Polyl

目录: 一.相关技巧 二.工具说明 一.相关技巧 技巧1:将工具从工具箱拖拽到 Python 窗体中自动会生成相应的函数,于是可以快速定位函数名称! 技巧2:将通过工具箱实现的操作结果拖拽到 Python 窗体,可以自动生成处理的代码,于是可以快速了解相关参数含义! 二.工具说明 01   CalculateStatistics 计算栅格数据集或镶嵌数据集的统计数据. 02   MakeXYEventLayer 根据源表中定义的X和Y坐标创建新的点要素图层. 03   Idw 使用反距离加权法

我的第一篇博客!哈哈 最近在做一些关于创建渔网的工作,发现一些问题,做个总结. 1.问题描述:如图1,设置好渔网的必要参数,输出目录为gdb里的矢量图层,(行列数比较大,渔网的地理范围较小),输出的格网大小不一致(如图2).而其他参数保持不变,只将输出改为shp格式,则渔网大小一致(如图3). 图1 图2 图3 2.问题原因:FileGDB和shapefile两个数据模型的分辨率和容差值不一样导致的结果不同,因为shapefile本身是没有分辨率和容差值的概念的,但是FileGDB中要素类的默认