Sharding-Jdbc分表分库LogicTable数据分片的逻辑表,对于水平拆分的数据库(表),同一类表的总称.订单信息表拆分为2张表,分别是t_order_0.t_order_1,他们的逻辑表名为t_order.ActualTable在分片的数据库中真实存在的物理表.即上个示例中的t_order_0.t_order_1.DataNode数据分片的最小单元.由数据源名称和数据表组成,例:test_msg0.t_order_0.配置时默认各个分片数据库的表结构均相同,直接配置逻辑表和真实表对应

public function beforeAction($action) { return parent::beforeAction($action); } public function runAction($id, $params = []) { try { return parent::runAction($id, $params); } catch (MyException $myException) { //此处返回业务错误 比如返回json字符串错误 $result = [ 'st

解析(jar包该放在那里,以及其它的操作): 把jar包(驱动)添加到自己的项目中,最好新建一个文件夹,再把jar包(驱动包)添加到这个所新建的文件中 1.先建好自己的项目,再新建一个文件夹,如下: 2.将jar包(驱动包)添加到新的文件中,如下: 3.选择jar包(驱动包),右键执行build path /,再点击Add to Build Path 解析(使用驱动的注意事项): (1)使用驱动,注意jar包(驱动包)是根据你的mysql是什么版本,就用什么版本,比如:你的mysql是8.0.1

环境 jdk:1.8 framework: spring boot, sharding jdbc database: MySQL 搭建步骤 在pom 中加入sharding 依赖 <dependency> <groupId>io.shardingjdbc</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.0.3<

Sharding JDBC整合SpringBoot 2.x 和 MyBatis Plus 进行分库分表 交易所流水表的单表数据量已经过亿,选用Sharding-JDBC进行分库分表.MyBatis-Plus和MyBatis的整合方式完全一样,因此需要整合MyBatis的也可参考.采用Sharding-JDBC 作为分表插件的原因是配置方便,只需要添加Maven依赖导入Jar包而不需要中间件,且对业务代码无侵入.目前在实际业务中用的是单库多表,将交易流水表分成了100张. 配置经过生产环境的检验,

定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务. 它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架. 适用于任何基于JDBC的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC. 支持任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等. 支持任意实现JDBC规范的数据库.目前

背景 随着项目运行时间逐渐增加,数据库中的数据也越来越多,虽然加索引,优化查询,但是数据量太大,还是会影响查询效率,也给数据库增加了负载. 再加上冷数据基本不使用的场景,决定采用分表来处理数据,从而来提高系统性能. sharding jdbc 介绍 官方文档在这里. Sharding-jdbc 定位是轻量级的java框架,在java 的JDBC层提供额外功能.它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架. 适用

基础分库 以下实例基于shardingsphere 4.1.0 + SpringBoot 2.2.5.RELEASE版本 依赖导入: <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.compile.sourceEncoding>UTF-8</project.compile.sourceEncoding> <spr

4. Spring对jdbc支持 spring对jdbc提供了很好的支持 体现在: 1.Spring对C3P0连接池的支持很完善 2.Spring对jdbc提供了jdbcTemplate来简化jdbc的操作 jdbcTemplate模板工具类,类似于DbUtils工具类 使用步骤: 1)引入jar文件 spring-jdbc-3.2.5.RELEASE.jar   jdbc支持包 spring-tx-3.2.5.RELEASE.jar    事务包,必须引入,否则会报错. 2) 优化 packa

Spring的jdbc支持 1配置db.properties,将有关JDBC的信息载入 2bean文件配置数据源,这里用e3p0作为数据源载入db.properties 3配置template的bean 之后,可以直接使用. JUnit的测试 代码如下 db.proeprties jdbc.username=root jdbc.password=s1127736971 jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.

Atitit  jdbc 处理返回多个结果集 Statement接口提供了三种执行SQL语句的方法: executeQuery.executeUpdate和execute.使用哪一个方法由SQL语句所产生的内容决定. executeQuery   方法用语返回单个结果集 execute方法应该仅在语句能返回多个ResultSet对象.多个更新计数或ResultSet对象与更新计数的组合时使用.当执行某个已存储过程或动态执行未知SQL字符串(即应用程序程序员在编译时未知)时,有可能出现多个结果的情

@RestController 默认支持返回json格式数据,即使不做任何配置也能返回json数据 当接口需要支持xml或json两种格式数据时应该怎么做呢? 只要引入 Jackson xml的 maven依赖就可以了: <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.jaxrs</groupId> <artifactId>jackson-jaxrs-xml-provider</artifactId> &l

sharding jdbc 2.x系列详解参见https://www.cnblogs.com/zhjh256/p/9221634.html. 最近将sharding jdbc的配置从xml切换到了spring boot.首先引入依赖: <dependency> <groupId>io.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>

一,为什么要使用druid数据源? 1,druid的优点 Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池 它的优点包括: 可以监控数据库访问性能 SQL执行日志 SQL防火墙 但spring boot和shardingjdbc默认使用的数据库连接池是 HikariCP 如果要在shardingsphere中使用druid,需要在项目中整合后才能生效 2,druid的官方代码站: https://github.com/alibaba/druid/ 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客

周五晚上告警群突然收到了一条告警消息,点开一看,应用 fullGC 了. 于是赶紧联系运维下载堆内存快照,进行分析. 内存分析 使用 MemoryAnalyzer 打开堆文件 mat 下载地址:https://archive.eclipse.org/mat/1.8/rcp/MemoryAnalyzer-1.8.0.20180604-win32.win32.x86_64.zip 下载下来后需要调大一下 MemoryAnalyzer.ini 配置文件里的-Xmx2048m 打开堆文件后如图: 发现有

原创/朱季谦 我接触工作流引擎Activiti已有两年之久,但一直都只限于熟悉其各类API的使用,对底层的实现,则存在较大的盲区. Activiti这个开源框架在设计上,其实存在不少值得学习和思考的地方,例如,框架用到以命令模式.责任链模式.模板模式等优秀的设计模式来进行框架的设计. 故而,是值得好好研究下Activiti这个框架的底层实现. 我在工作当中现阶段用的比较多是Activiti6.0版本,本文就以这个版本来展开分析. 在使用Activiti工作流引擎过程中,让我比较好奇的一个地方,是

先贴代码,作为草稿: 第一个是工具类, MapUtil.java [java] view plain copy import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.regex.Matcher; import java.ut

Activiti的运行支持,必须要有Activiti的25张表,主要是在流程运行过程中,记录存储一些参与流程的用户主体, 组,以及流程定义的存储,流程执行时候的一些信息,以及流程的历史信息等. 下面我们来生成这25张系统表. pom.xml添加如下内容: <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.7

怎么安装hadoop集群我在这里就不多说了,我这里安装的是三节点的集群 先在主节点安装mysql 启动mysql 登录mysql 创建数据库,创建表格,先把数据加载到表格 t ,表格t2是空的 mysql> create database mrtest; Query OK, 1 row affected (0.05 sec) mysql> use mrtest; Database changed mysql> CREATE TABLE `t` ( -> `id` int DEFAU

Java_HttpClient获取返回类型为JSON或XML的数据 原创 2017年04月06日 17:38:29 706 HttpClient 获取返回类型为JSON或XML的数据 使用httpcomponents-client-4.1.3(下载页面:http://hc.apache.org/httpcomponents-client-ga/download.html 最新是5.20发布的4.2版本)向网页发送HTTP请求抓取数据. 我所调用的服务明确写了他们支持多种类型的返回结果,如下: T

/// <summary> /// 方法实现把dgv里的数据完整的复制到一张内存表 /// </summary> /// <param name="dgv">dgv控件作为参数 </param> /// <returns>返回临时内存表 </returns> public static DataTable GetDgvToTable(DataGridView dgv) { DataTable dt = new Da