一,shardingshpere为什么要整合seata? 分库分表是数据库扩展中最常用的处理方法, shardingshpere作为使用最广泛的分表中间件, 如果不支持分布式事务,则它的数据一致性就会打很大的折扣了 shardingsphere实现了对分布式事务seata的支持, 对于数据有高要求的应用来说,当然需要整合seata 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: htt

Seata 可以支持多个第三方配置中心,那么 Seata 是如何同时兼容那么多个配置中心的呢?下面我给大家详细介绍下 Seata 配置中心的实现原理. 配置中心属性加载 在 Seata 配置中心,有两个默认的配置文件: file.conf 是默认的配置属性,registry.conf 主要存储第三方注册中心与配置中心的信息,主要有两大块: registry { # file .nacos .eureka.redis.zk.consul.etcd3.sofa # ... } config { #

码农在囧途 最近这段时间来经历了太多东西,无论是个人的压力还是个人和团队失误所带来的损失,都太多,被骂了很多,也被检讨,甚至一些不方便说的东西都经历了,不过还好,一切都得到了解决,无论好坏,这对于个人来说也是一种成长吧,事后自己也做了一些深刻的检讨,总结为一句话"挫败使你难受,使你睡不着觉,使你痛苦,不过最后一定会使你变得成熟,变得认真,变得负责",每次面临挫败,我都会告诉自己,这不算什么,十年之后,你回过头来看待这件事的时候,你一定会觉得,这算什么屁事. 背景 在现在这个数据量与日俱

一,为什么要给shardingsphere配置多数据源? 1,shardingjdbc默认接管了所有的数据源, 如果我们有多个非分表的库时,则最多只能设置一个为默认数据库, 其他的非分表数据库不能访问 2,shardingjdbc对数据库的访问有一些限制: 官方站的说明: https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/4.x/document/cn/manual/sharding-jdbc/unsupported-items/ 说明:刘宏缔的

前置条件 先了解Sharding-jdbc.Seata.Nacos这三样东西各自的作用以及单独使用时的配置. 整合代码已放在github,详细步骤章节请搭配此项目看,欢迎start 思路 如果已经做过Seata + Nacos的整合的,直接看最后的Seata结合Sharding-jdbc章节 详细步骤 Nacos + Seata服务端整合 我之前写过,不再赘述,引流:Seata-初体验以及避坑 项目工程整合Seata 参考文档:seata-example nacos服务端新增配置seata.pr

Seata分布式事务在线体验地址:https://www.youlai.store 本篇完整源码地址:https://github.com/hxrui/youlai-mall 有想加入开源项目开发的童鞋也可以联系我(微信号:haoxianrui),希望大家能够一起交流学习.觉得项目对你有帮助希望能给一个star或者关注,持续更新中... 一. 前言 相信了解过开源项目 youlai-mall 的童鞋应该知道该项目主要是基于Spring Cloud + Vue等当前最新最主流技术落地实现的一套微服

最近在使用springboot整合shardingsphere和druid实现mysql数据库读写分离时遇到了一些问题,特此记录一下. 依赖版本 Springboot 2.1.6.RElEASE shardingsphere 4.1.1 druid 1.1.23 需要的依赖如下: <dependency> <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring

前提介绍 ShardingSphere介绍 ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC.Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的产品组成. 他们均提供标准化的数据分片.分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构.异构语言.云原生等各种多样化的应用场景. shardingJDBC使用的范围 适用于任何基于JDBC的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis

seata整合多数据源 一.背景 二.整合步骤 1.seata server的搭建 2.引入数据源切换组件 3.引入seata组件 4.配置多数据源 5.关闭seata自己默认的数据源代理 6.配置seata事物分组 7.业务库创建undo_log表 8.xid的传递 9.代码中使用数据源切换 10.业务方法开启分布式事物 三.注意事项 四.完整代码 一.背景 在这篇文章中,我们使用Seata整合一下多数据源的场景.多数据源切换的功能我们使用dynamic-datasource-spring-b

springcloud整合seata 一.背景 二.项目结构 三.实现功能: 四.项目使用到的技术 五.整合步骤 1.引入spring-cloud-starter-alibaba-seata jar包 2.涉及到的业务库操作 1.业务库需要存在 undo_log 表 2.业务表主键 3.页面中自动更新时间戳 3.开启数据源代理 1.自动配置数据源代理 2.手动配置AT模式数据源代理 1.配置文件关闭自动数据源代理 2.配置配置数据源 4.传递 xid 5.事务分组和seata server对应上

Seata整合SpringBoot和Mybatis 一.背景 二.实现功能 三.每个服务使用到的技术 1.账户服务 2.订单服务 四.服务实现 1.账户服务实现 1.引入jar包 2.项目配置 3.建表语句 2.订单服务实现 1.引入jar包 2.项目配置 3.配置数据源代理 4.配置RestTemplate传递xid 5.@GlobalTransactional分布式事务 3.事务分组需要和配置中心对应上 五.演示 1.没有发生异常 2.发生异常 六.可能遇到的问题 1.Nacos 作为 Se

seata整合nacos完成分布式的部署 一.背景 二.部署机器 三.部署步骤 1.在seata上创建命名空间 2.下载对应版本的seata 3.单机启动 1.修改seata配置文件 1.修改注册中心为nacos 2.修改配置中心为nacos 2.导入配置到nacos中 1.存储模式设置为db,建表 2.简化的配置 3.完整的配置 4.导入到nacos中 3.启动seata server 4.查看seata server 列表 4.seata server 集群启动 1.拷贝seata serv

目录 前言 1. Seata 基础知识 1.1 Seata 的 AT 模式 1.2 Seata AT 模式的工作流程 1.3 Seata 服务端的存储模式 1.4 Seata 与 Spring Cloud 整合说明 1.5 关于事务分组的说明 2. Seata 服务端的安装 2.1 安装包安装 Seata 2.1.1 下载 Seata 2.1.2 修改存储模式为 db 2.1.3 指明注册中心与配置中心,上传 Seata 配置 2.1.4 启动 Seata 服务器 2.2 源码安装 Seata

项目依赖 SpringBoot 2.5.5 SpringCloud 2020.0.4 Alibaba Spring Cloud 2021.1 Mybatis Plus 3.4.0 Seata 1.4.1(需要与服务器部署的Seata版本保持一致) .... Seata介绍 什么是Seata 一个开源分布式事务框架,由阿里中间件团队发起的开源项目Fescar,后更名为Seata 中文文档地址:http://seata.io/zh-cn/docs/user/quickstart.html Seata

读写分离:为了确保数据库产品的稳定性,很多数据库拥有双机热备功能.也就是,第一台数据库服务器,是对外提供增删改业务的生产服务器:第二台数据库服务器,主要进行读的操作. 目前有多种方式实现读写分离,一种是Mycat这种数据库中间件,需要单独部署服务,通过配置来实现读写分离,不侵入到业务代码中:还有一种是dynamic-datasource/shardingsphere-jdbc这种,需要在业务代码引入jar包进行开发. 本框架集成 dynamic-datasource(多数据源+读写分离+分库)+

在Nacos 1.0.0 Release之后,Spring Cloud Alibaba也终于发布了最新的版本.该版本距离上一次发布,过去了整整4个月!下面就随我一起看看,这个大家期待已久的版本都有哪些内容值得我们关注. 版本变化 之前在<Spring Cloud Alibaba与Spring Boot.Spring Cloud之间不得不说的版本关系>一文中,我有提到过当前版本的Spring Cloud Alibaba还处于孵化器中,没有纳入Spring Cloud的主线版本.所以,我们在使用的

本文将会对比Seata与EasyTransaction两个分布式事务的一些高层设计,相信大家会有收获. Seata的概述 Seata(曾用名Fescar,开源版本GTS)是阿里的开源分布式事务框架,其RoadMap中指出了其希望与社区合作重新构建出一个全面的分布式事务框架. 关于Seata的相关介绍可以看这里,本文不再赘述.虽然其后续路线有所调整,但整体适用. https://github.com/seata/seata/wiki/%E6%A6%82%E8%A7%88 学习了解Seata后我们可

一直说写有关最新技术的文章,但前面似乎都有点偏了,只能说算主流技术,今天这个主题,我觉得应该名副其实.分布式微服务的深水区并不是单个微服务的设计,而是服务间的数据一致性问题!解决了这个问题,才算是把分布式正式收编了!但分布式事务解决方案并没有统一的标准,只能说根据业务特点来适配,有实时的,非实时的,同步或异步的,之前已经实现了异步MQ的分布式事务方案,今天来看看Seata方案,自19年初才推出,还几易其名,目前还不算特别完善,但其光环太耀眼,作为一名IT人,还是有必要来瞧一瞧的.单说Seata,

本文是Sharding-JDBC采用Spring Boot Starter方式配置第二篇,第一篇是读写分离讲解,请参考:<Spring Boot中整合Sharding-JDBC读写分离示例> 在我<Spring Cloud微服务-全栈技术与案例解析>书中都是通过XML方式配置.今天给大家演示的是单库中分表的操作,如果用XML方式配置,那么就是下面的配置: <!-- 数据源 --> <bean id="ds_0" class="com.

前言 图中那个红衣服的就是本人 什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上. 简单的说,就是一次大的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失败. 本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性. 分布式事务的基础 数据库的 ACID 满足了数据库本地事务的基础,但是它无法满足分布式事务,这个时候衍生了 CAP 和