一.修改配置文件config-sharding.yaml,并重启服务 # # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work for additional information regarding copyright ownership. # T

Apache ShardingSphere 5.0.0 GA 版在经历 5.0.0-alpha 及 5.0.0-beta 接近两年时间的研发和打磨,终于将在 11 月份与大家正式见面! 11 月 10 日是 Apache ShardingSphere 进入 Apache 基金会的三周年纪念日.在这特殊的一天,ShardingSphere 的核心 Team 也响应社区的呼唤,将 5.0.0 GA 版作为三周年纪念日的礼物呈现给社区及整个分布式数据库和安全生态领域.   自 5.0.0 系列研发伊始

在 MySQL ShardingSphere-Proxy 逐渐成熟并被广泛采用的同时,ShardingSphere 团队也在 PostgreSQL ShardingSphere-Proxy 上持续发力.相比前期的 alpha 与 beta,5.0.0 正式版对 PostgreSQL 的协议实现.SQL 支持度.权限控制等方面进行了大量的完善,为后续全面对接 PostgreSQL 生态打下基础.ShardingSphere-Proxy 与 PostgreSQL 的生态对接,让用户能够在 Postg

大家好,拓海(https://github.com/tuohai666)今天为大家分享Sharding-Sphere推出的重磅产品:Sharding-Proxy!在之前闪亮登场的Sharding-Sphere 3.0.0.M1中,首次发布了Sharding-Proxy,这个新产品到底表现如何呢?这次希望通过几个优化实践,让大家管中窥豹,从几个细节的点能够想象出Sharding-Proxy的全貌.更详细的MySQL协议.IO模型.Netty等议题,以后有机会再和大家专题分享. Sharding-P

功能 Cobar Mycat Heisenberg Shark TDDL Sharding-JDBC 是否开源 开源 开源 开源 开源 部分开源 开源 架构模型 Proxy架构 Proxy架构 Proxy架构 应用集成架构 应用集成架构 应用集成架构 数据库支持 MySQL 任意 任意 MySQL 任意 MySQL 外围依赖 无 无 无 无 Diamond 无 使用复杂度 一般 一般 一般 简单 复杂 一般 技术文档支持 较少 付费 较少 丰富 无 一般 https://github.com/h

目录 分库分表诞生的前景 分库分表的方式(垂直拆分,水平复制) 1.垂直拆分 1.1 垂直分库 1.2 垂直分表 2.水平拆分 2.1 水平分库 2.2 水平分表 分库分库中间件 ShardingSphere Sharding-JDBC 实现水平分表 实现水平分库 实现垂直分库 实现读写分离 Sharding-Proxy 环境配置 分库分表 读写分离 两者区别 实现原理 Sharding-jdbc 3.0不支持的sql ShardingSphere扩展点 分库分表中间件对比 分布分表应用和问题

分布式session有以下几种方案: 1. 基于nfs(net filesystem)的session共享 将共享服务器目录mount各服务器的本地session目录,session读写受共享服务器io限制,不能满足高并发. 2. 基于关系数据库的session共享 这种方案普遍使用.使用关系数据库存储session数据,对于mysql数据库,建议使用heap引擎. 这种方案性能取决于数据库的性能,在高并发下容易造成表锁(虽然可以采用行锁的存储引擎,性能会下降),并且需要自己实现session过

今天首先回答上一篇的问题: 为什么APP通过运营商接入网络,连通率会那么差? 1. 域名缓存问题 运营商的localdns会缓存域名的解析结果,不向权威DNS递归查询解析 为什么要这么干呢? 1)运营商之间的跨网流量结算费用比较贵(他们内部技术团队的KPI),为了最大化的在本网消耗(内部结算好算),减少跨网结算,所以会把IP地址解析到自己的内容缓存IP地址 2) 推送广告,有利可图.把内容缓存替换为第三方联盟广告. 2. 解析转发问题 部分小运营商图省事,不进行域名的递归解析,而是把解析请求转发

一  简介   Apache ShardingSphere是一款开源的分布式数据库中间件组成的生态圈二 成员包含   Sharding-JDBC是一款轻量级的Java框架,在JDBC层提供上述核心功能,使用方式与正常的JDBC方式如出一辙,面向Java开发的用户.   Sharding-Proxy是一款实现了MySQL二进制协议的服务器端版本,类似于网易的cetus,爱可生的dble等   Sharding-Sidecar从Service Mesh的理念中应用而生,面向于云原生架构.三 gith

1.准备工作 PS:为了偷懒,每个pom文件都要依赖的公共依赖配置放在下面: <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.3.RELEASE</version> <relativePath/> </parent>

ShardingSphere---理论 ShardingSphere在中小企业需要分库分表的时候用的会比较多,因为它维护成本低,不需要额外增派人手;而且目前社区也还一直在开发和维护,还算是比较活跃. 但是中大型公司一般会选择选用 Mycat 这类 proxy 层方案,因为可能大公司系统和项目非常多,团队很大,人员充足,那么最好是专门弄个人来研究和维护 Mycat, 然后大量项目直接透明使用即可. 一.ShardingSphere概念 1.概念 ShardingSphere是一套开源的分布式数据库

查看版本 kubectl version 查看节点 kubectl get nodes 部署app 说明: 提供deployment名称和app镜像地址(docker镜像地址) kubectl run kubernetes-bootcamp --image=gcr.io/google-samples/kubernetes-bootcamp:v1 --port= 再如: run test --image=preparedman/mytomcat:tagname --port= 查看app kube

在生产环境下,在面临服务需要扩容的场景时,可以使用Deployment/RC的Scale机制来实现.Kubernetes支持对Pod的手动扩容和自动扩容. 手动扩容缩容 通过执行扩容命令,对某个deployment直接进行扩容: # kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas=4 当要缩容,减少副本数量即可: # kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas=2 自动扩容缩容

一个master.一个node.查看node节点是主机名 # 安装顺序:先在test1 上安装完必要组件后,就开始在 test2 上单独安装node组件,实现node功能,再返回来配置test1加入集群,实现node功能 # 本实验 test1 节点不做安装kubelet组件.只有安装启动了kubelet才会生成csr,kube-apiserver通过csr请求后才会成为一个node.所以是node节点单独安装 # 注意:准备了三台,这三台都做了环境准备,但是k8s集群只是使用了 test1.t

一个master.一个node.查看node节点是ip # 安装顺序:先在test1 上安装完必要组件后,就开始在 test2 上单独安装node组件,实现node功能,再返回来配置test1加入集群,实现node功能 # 本实验 test1 节点不做安装kubelet组件.只有安装启动了kubelet才会生成csr,kube-apiserver通过csr请求后才会成为一个node.所以是node节点单独安装 # 注意:准备了三台,这三台都做了环境准备,但是k8s集群只是使用了 test1.te

centos-master:172.16.100.60 centos-minion:172.16.100.62 k8s,etcd,docker等都是采用yum装的,部署参考的k8s权威指南和一个视频,视频在百度网盘里,忘记具体步骤了,安装不难,关键在于第一次接触,改的文件记不住下次在写个安装的步骤吧 首先安装heapster  我安装的是1.2.0的版本 个人感觉只要几个yaml文件就行了,里面其他东西干嘛用的,没用到嘛 [root@centos-master influxdb]# pwd /u

zabbix proxy配置实战案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.zabbix proxy概述 上一篇博客我们分享了zabbix agent有两种工作模式,即主动模式和被动模式,默认是被动模式,主动模式需要我们手动去配置,使用主动模式可以适当减轻zabbix server的负载,但当规模超过500个节点以后,尽管是主动模式也会很吃力了,此时需要引入zabbix proxy. zabbix是一个分布式的监控系统,支持通过代理服务zabbix proxy收集

环境:Centos  7 软件:minio,Etcd 需求:通过联盟两个集群实例,实现水平扩容存储空间问题: 服务器使用阿里云,一共4台服务器(官方说明最好4台服务器做分布式,测试节省服务器所以我们使用两台服务器每台服务器两个目录,做一个假服务器代替,真实环境条件允许最好4台服务器操作): 集群 Minio-1 Minio-2 IP 地址 172.31.78.244 172.31.78.243 172.31.78.241 172.31.78.242 计算名称地址 topsysfile.serve

一,shardingjdbc的用途 1,官方站介绍: Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈, 它由 JDBC.Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款相互独立,却又能够混合部署配合使用的产品组成.  它们均提供标准化的数据分片.分布式事务和数据库治理功能, 可适用于如 Java 同构.异构语言.云原生等各种多样化的应用场景   2,网址: 官方站: http://shardingsphere.apache.org/index_z

文章目录 目录 一.ShardingSphere简介 二.Sharding-JDBC 2.1 Sharding-JDBC实现水平分表 2.2 Sharding-JDBC实现水平分库 2.3 Sharding-JDBC操作公共表 2.4 Sharding-JDBC实现读写分离 三.Sharding-Proxy 学习之前先了解下分库分表概念:https://spiritmark.blog.csdn.net/article/details/109524713 一.ShardingSphere简介 在数

1.什么是shardingSphere ​ Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由 JDBC.Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款相互独立,却又能够混合部署配合使用的产品组成. 它们均提供标准化的数据分片.分布式事务和数据库治理功能,可适用于如 Java 同构.异构语言.云原生等各种多样化的应用场景. ​ Apache ShardingSphere 定位为关系型数据库中间件,旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型数据库